JUST IN: Ben Affleck reveals he’s been coding in Python & working with advanced neural networks & GPUs for years.

Meet Mistral Large 4, aka Le Chonk. • 1T parameters, natively multimodal. 49B active. It is the best open weights model from US or Europe on aggregated benchmarks. • State-of-the-art on critical workloads, including cyber defense, manufacturing and finance and it surpasses closed frontier models on visual grounding. • Forged in Europe end-to-end and is deployable from Europe via our own Mistral Cloud infrastructure. • Available to all via API today. Working with cybersecurity partners privately. Open weights release end of October.

👉 Pennylane annonce un incident technique sur son module de facturation électronique. Quand on vous dis qu'ils ne sont pas prêts... #carnage

Meet Mistral Large 4, aka Le Chonk. • 1T parameters, natively multimodal. 49B active. It is the best open weights model from US or Europe on aggregated benchmarks. • State-of-the-art on critical workloads, including cyber defense, manufacturing and finance and it surpasses closed frontier models on visual grounding. • Forged in Europe end-to-end and is deployable from Europe via our own Mistral Cloud infrastructure. • Available to all via API today. Working with cybersecurity partners privately. Open weights release end of October.

Mistral annonce la sortie d’un nouveau modèle d’IA. Les performances annoncées sont deux bons crans en dessous des modèles les plus performants. L’entreprise et la France continuent de payer lourdement la « stratégie » de diversification qui a éparpillé les maîtres moyens dont nous disposons pour tenter de recouvrer notre souveraineté. Ces performances constitueraient une amélioration par rapport à la situation catastrophique pré-existante. Elles sont néanmoins très loin des modèles américains et chinois, très paradoxales, et pour certaines contradictoires. Mistral prétend qu’ils auraient très peu recouru à la copie d’autres LLM. Nous verrons bien. Leur dernier modèle, prétendument original, avait eu pour fonction de nous faire croire que l’entreprise était en capacité de concurrencer les Etats-Unis. Une communication intense avait été faite en ce sens. Le consensus aujourd’hui tend à démontrer qu’il s’agissait en réalité d’une distillation d’un modèle chinois, DeepSeek R1-V3 avec une tuyeauterie légèrement différente (moins d’experts plus larges et un tokenizer différent). Il y a d’autres éléments à réfléchir. Le fait que Mistral affirme avoir entraîné son dernier modèle, annoncé depuis très longtemps et dont la sortie devait intervenir au cours de l’été, en deux mois n’est pas rassurant. L’annonce de la sortie officielle un mois avant la mise à disposition des poids vise probablement à renforcer son assise commerciale, dans la perspective de nouvelles levées de fond annoncées en parallèle et de doutes croissants concernant l’entreprise. Elle assombrit également le tableau, au regard des annonces attendues concernant de nouveaux modèles chinois en libre accès, Qwen 4 et assimilés, et du décalage 1,,47 en termes de performances qui en naîtra d’ici à sa mise à disposition. Guillaume Lample et quelques autres sont des chercheurs de haut niveau, qui ont pu assister à la génération des premiers modèles LLM utilisables par le grand public, et disposent de moyens limités du fait de la stratégie de dispersion des moyens mis à disposition de l’entreprise. Arthur Mensch, qui ne cesse quant à lui de réclamer de la commande publique, est apparu déconnecté à la fois des enjeux de souveraineté et du niveau de tension qui traverse la population française, dont l’avenir se joue notamment sur sa capacité à faire émerger des entreprises de pointe dans ce secteur, et qui voit des centaines de millions circuler entre des mains et des réseaux de pouvoirs dont le pillage et la façon. La réorientation de l’entreprise la multiplication de partenariats avec des géants états-uniens et notamment Microsoft, ajoutés aux sordides compromissions avec Emmanuel Macron et Cédric O, l’arrogance complètement hors sol dont a fait preuve Arthur Mensch et une désorganisation interne qui pose de plus en plus question y compris au sein de ses partenaires français achèvent le tableau. La France a besoin de modèles nationaux performants et crédibles de façon urgente, et pas d’opérations de diversion. Attention autrement au retour de bâton.

Je ne vais pas vous dire que je le testais depuis "des semaines", mais Mistral m'a présenté son nouveau LLM hier. Aujourd'hui, ils ouvrent l’accès anticipé à Large 4, surnommé « le Chonk » par l'équipe. C’est un colosse de 1 000 milliards de paramètres, multimodal et entraîné en France Il était temps : leur dernière grosse sortie remontait à décembre, et elle commençait sérieusement à dater (en bas des classements). Ces dix derniers mois, si vous vouliez du modèle ouvert de haut niveau devait se tourner vers Moonshot, DeepSeek, Alibaba ou Z.ai. Et donc... vers la Chine Mistral ne cherche pas à faire croire qu'il rivalise avec les modèles fermés de la Silicon Valley, ce n'est pas le cas. On ne parle ni de GPT-6 . Comme le résume leur directeur scientifique : en gros, le modèle se cale sur ce que les meilleurs labos chinois faisaient il y a un mois ou deux. Pas de quoi faire trembler un Opus 5.5 ou un GPT-6.1-Sol ou Opus 5.5, évidemment. Le vrai coup, c’est l’efficacité. Large 4 a été bouclé en deux mois avec seulement 4 000 GPU. C'est deux à trois fois moins que les acteurs chinois, et à peine 1 % des armées de serveurs américaines (OpenAI annonce plus de 100 000 puces pour son dernier LLM). Cela montre qu'il y a une vraie véritable expertise chez Mistral. D'ailleurs, ils m'ont dit qu'ils avaient peu recouru à la distillation (la méthode qui consiste à apprendre des réponses d’un modèle concurrent), ce que les Chinois feraient abondamment Ils m'ont bcp parlé de souveraineté. En juin, un coup de tampon du département du Commerce américain a suffi pour qu'Anthropic coupe l’accès à certains modèles pendant trois semaines, partout dans le monde. Côté chinois, les modèles sont accessibles, mais ficelés par le droit de Pékin et des licences maison. Large 4, c'est un modèle que l’on fait tourner sur ses propres serveurs (mais a minima 4× B300 il faut 1 152 Go, ça donne 350 000 € minimum), ou via un cloud européen de bout en bout, soumis au seul droit européen Les puces restent des Nvidia, le dernier tour de table a été mené par Samsung, et l'on attend encore les tests de performance indépendants pour vérifier les déclarations de l'équipe sur les perfs Mais Large 4 devrait se hisser au niveau des meilleurs modèles chinois, pour éviter qu'une techno aussi importante n'échappe totalement aux Européens

La Russie affirme avoir "découvert" des "nazis" dans les pays baltes : Le procureur général de Russie a déclaré qu'il est nécessaire de protéger les "intérêts nationaux de la Russie" en Lituanie, en Lettonie et en Estonie. Déjà vu ? 😤🤬 t.me/insiderUKR/135395 "A la demande du parquet général de Russie, les nationalistes baltes sont reconnus comme complices de l'Allemagne nazie, dans des crimes de guerre et des crimes contre l'humanité, commis pendant la Grande Guerre Patriotique contre le peuple soviétique. Il est établi que ce fait a une signification juridique et est important pour la préservation de la mémoire historique et pour empêcher la falsification de l'histoire et la protection des intérêts nationaux de notre pays" Traduit avec Google trad..

C'est le plus beau LEGO ART de l'histoire, et il arrive le 1er Janvier