메타의 Muse가 기대되는 이유 1. @Muse 는 메타가 9월 8일 출시한 개인 AI 에이전트임 2. 처음 공개됐을 땐 솔직히 별 기대가 없었음 또 나만의 AI 비서가 나왔구나 싶었고 그동안 나만의 비서라는 말 치고 진짜 쓸만한 게 많지 않았기 때문.. 3. 근데 Muse를 살펴보니까 생각보다 흥미로운 지점들이 보이기 시작함 일단 복잡하게 터미널을 만지거나 직접 에이전트 환경을 세팅할 필요가 없음 4. 기본적으로 클라우드에서 돌아가고 무료로 시작할 수 있다는 점도 큼 AI 에이전트가 좋아도 세팅이 귀찮으면 대부분 안 쓰기 때문 5. 이메일 정리, 일정 관리, 식당 예약, 쇼핑, 구독 확인 같은 일상 작업을 대신 처리해주는 구조도 좋았음 시간 단위로 반복 설정하거나 여러 앱을 연결해서 쓰기 편해보임 6. 물론 이런 기능들이 완전히 새로운 건 아님 클로드나 코덱스, ChatGPT로도 이론상 비슷한 건 충분히 구현 가능함 7. 근데 구현 가능한 것과 사람들이 실제로 계속 쓰게 만드는 건 완전히 다름 여러 앱 연결하고 권한 세팅하고 반복 작업 만들고 계속 테스트하면서 개선하는 걸 대부분의 사람들은 귀찮아함 8. 그래서 Muse가 기대되는 건 AI 성능 자체보다 제품화에 있음 사람들이 상상하던 나만의 AI 비서를 얼마나 덜 귀찮게 쓸 수 있게 만드냐의 문제임 9. 아직 직접 써보진 못했지만 후기들을 보면 일상생활 속에서 쓰기 편하게 만든 점이 좋아보임 AI를 잘 아는 사람만 쓰는 도구가 아니라 그냥 앱 하나 켜고 맡기는 방향에 가까움 10. 거기다 Muse Charm 같은 키링형 기기나 Meta Glass와 연결되는 흐름도 흥미로움 AI를 컴퓨터 앞에서만 쓰는 게 아니라 키링처럼 들고 다니거나 안경처럼 쓰는 방향으로 가는 느낌 11. 결국 Muse가 기대되는 이유는 메타가 제일 똑똑한 AI를 만들었기 때문이 아님 이미 가능한 기술을 일반 사람들이 진짜 쓰게 만들 수 있을 것 같기 때문 12. 지금도 개인 AI 비서는 만들 수 있지만 그걸 직접 세팅해서 꾸준히 쓰는 사람은 생각보다 많지 않음 이 귀찮은 부분을 메타가 잘 해결해주고 실물 기기까지 연결해주면 꽤 재밌어질 것 같네유 ㄷㄷ

속보) 클로드 오퍼스 5.5 출시기념 리셋 리셋권도 주고 5시간 사용 한도도 늘린다고 하네유 오퍼스 얼마나 좋아졌을지 오늘 쭉 써봐야겠슴다

#광고 나만의 GTA 스타일 영상 만들기 원래 GTA같은 게임 플레이 영상 만들려고 하면 어렵고 어케 만들어야할지 깝깝한데 이럴 때 @PixVerse 를 활용하면 쉽게 만들 수 있음다! 사이트 들어가면 프리셋이 다양하게 있고 선택하면 ChatGPT에 PixVerse 플러그인이 설치되서 바로 사용해볼 수 있어유! 그리고 플랜 구독한 회원들은 GPT-Image 2.5 이미지 생성을 10/5 오후 3:59 까지 추가 비용없이 무제한으로 이용할 수 있다네유 ㄷㄷ 재미난거 만들면 공유해주십셔!! 나만의 게임 스타일 AI 영상 만들기 app.pixverse.ai/cli/viral-pr…

바이브코딩 창시자의 Jev에 대한 생각 1. 요즘 AI는 거의 더 똑똑하고, 더 오래 생각하게만 만들고 있었음 2. ChatGPT처럼 길게 답하고, 추론하고, 복잡한 문제를 푸는 쪽에 올인함 3. 그런데 Jev는 그 반대임. 문장을 생성하는 게 아니라, 질문에 빠르고 싸게 판단만 내놓는 모델임 4. 카파시는 똑똑한 AI만 경쟁하느라, 빠르고 싸게 판단해주는 쪽이 비어 있었고, 그 수요가 생각보다 훨씬 컸다고 봄 5. 그 수요는 LLM 가성비 곡선에서 그동안 거의 투자되지 않은 지점이었고, Jev가 그 지점을 잘 공략한 것

이렇게 Jev를 사용하면 안됩니다 @TSLA2312 형님께서 중요한 포인트를 짚어주셨는데 모두 인지하고 사용하시면 좋을 것 같슴다 1. Jev는 긴 글을 쓰지 않고, 정해진 선택지 안에서 하나를 빠르게 고르는 AI임 2. 그래서 싸고 빠르지만, 셋 다 아니거나 사람이 판단해야하는 것이 정답일 땐 그 선택지를 안 넣으면 결국 정해진 선택지 중에 하나를 고를 수밖에 없음 3. 여기서 문제는 그 선택지가 정말 맞는 것처럼 보이기 때문에 착각하기 쉬움 4. LLM은 헛소리를 하면 티가 나기도 하는데, Jev는 형식이 정돈돼 있어서 코드가 자칫 바로 실행해버릴 수 있음 5. confidence 95%도 95% 확률로 맞다는 뜻이 아니라, 분포가 한쪽에 몰렸다는 신호에 가까운 것임 6. 그래서 Jev를 GPT 대신 쓰는 싼 AI로 보면 안 되고 명확히 구분해서 사용해야함 7. 명확한 룰은 코드로 구현하고, 실패해도 복구 가능한 판단은 Jev, 열린 판단은 GPT, 돈관련 ·삭제·배포처럼 틀리면 큰일 나는 판단은 사람이나 별도 검증으로 나눠야 함

kbw 2026 티켓 2장 이벤트 1. pabal.ai/earn 퀘스트 3개 2. 레이스 한 번 → 결과 카드 한국어로 올리기 3. 원글에 답글로 링크 올리기 내일 21시 마감

속보) 코덱스 내일 밤 7시 리셋 예고 🇰🇷 Seoul: 7:00 PM Tuesday 🇺🇸 San Francisco: 3:00 AM Tuesday 🇺🇸 New York: 6:00 AM Tuesday 🇺🇸 Chicago: 5:00 AM Tuesday 🇬🇧 London: 11:00 AM Tuesday 🇩🇪🇫🇷 Paris / Berlin: 12:00 PM Tuesday 🇮🇳 New Delhi: 3:30 PM Tuesday 🇨🇳 Beijing: 6:00 PM Tuesday 🇯🇵 Tokyo: 7:00 PM Tuesday 🇦🇺 Sydney: 8:00 PM Tuesday 🇧🇷 São Paulo: 7:00 AM Tuesday

제 모든 $USELESS 4.05m 개가 해킹 당했습니다. UTC 시간으로 10:11:08 Sep 20, 2026에 AKNeq234h4vZmqQMitxCeMD52btBsRvRzVTazbWEmxPc 지갑으로 제 모든 $USELESS를 가져갔습니다. 평소에 제 저 팬텀지갑 어카운트은 아무런 링크에도 접속하지 않았으며.. 다른 거래도 하지 않았었기에 안전하다고 생각했습니다.. 현재 한국 사이버 경찰서에 접수했고 팬텁지갑 측과도 연락중이긴합니다.. 제발 누구라도 조언을 해주실 수 있으신 분은 꼭 부탁드립니다. 전 크립토에 아무런 영향이 없는 사람이기에 @theunipcs 나 @duaud9912 같은 분도 다른 어떤 방법이 있는지 정말 너무 부탁드립니다....

Jev로 가능해진 버튜버 실시간 연기 원래 기존 LLM은 느리기 때문에 글을 읽고 반응하는데 시간이 걸렸었는데 Jev로 인해 글을 읽고 즉각적으로 연기하는게 가능해졋다네유 ㄷㄷ 근데 그렇다고 실시간으로 렌더링까지하는건 아니고 미리 만들어둔 표정, 동작 중에서 빠르게 판단해서 보여주는 형태인 것 같슴다

Jev를 활용해 컨텍스트 효율적으로 관리하기 컨텍스트 길다고 원문을 요약해서 손실 압축하는 방식은 이제 그만!!! 1. Claude Code의 compact는 긴 대화를 짧게 요약해주는 대신 중요한 디테일이 빠질 수 있는 문제가 있음 2. fast-jev-compaction은 요약하는게 아니라 예전에 파일을 읽거나 명령을 실행한 기록 중 이제 필요 없는 것만 지워줌 3. 뭘 지울지는 Jev가 판단해 싸고 빠른 장점이 있음 4. 각 실행 기록에 “이게 아직 필요해?”, “결과 전체를 남길까?”라고 묻고 0.5 이상이면 남기고, 호출만 필요하면 앞부분만 남기며, 둘 다 아니면 지움 5. 거기다 맨 처음 메시지와 최근 6개 메시지는 안 지우게 되어 있어서 방금 한 이야기는 모두 그대로 기억할 수 있게 되어 있음 되게 단순한데 옛날이었으면 속도와 비용문제로 비효율적일 수 있었지만 이제는 jev로 인해 가능해졋슴다 ㄷㄷ 근데 가장 큰 문제는 클로드 전용이라는 것…

Jev 그냥 가벼운 LLM 아냐? 라고 생각하신다면 이 글을 읽어주세요 1. 며칠 전, 글쓰기가 아니라 판단을 내리는 역할에 특화된 AI인 Jev가 등장했음 (자세히 알고싶다면 인용글) 2. Jev 탄생 이후 글을 쓰는 AI와 판단을 내리는 AI가 나뉘어 쓰이기 시작함 3. 예전엔 LLM이 매번 문장을 만들고 그 문장에서 원하는 데이터를 파싱해야 했는데, 지금은 Jev가 판단할 수 있도록 데이터를 주는 구조로 바뀌고 있어 효율이 엄청나게 증가했음 4. 가장 체감되는 변화는 에이전트 루프가 훨씬 싸고 빨라졌다는 것 ㄷㄷ 5. 브라우저 에이전트에서 다음 클릭을 Jev가 고르고, 글 입력만 작은 LLM이 맡는 방식이 이미 나왔고 6. 얼마 전 Astra로 computer use가 빠르다는 영상이 돌았는데, Jev를 사용하면 이게 진짜 싸고 빠르게 가능해짐 7. 그래서 지금 GitHub에 Jev를 활용한 프로젝트가 실시간으로 나오고 있고 계속 새로운게 쏟아져 나오고 있는 중 8. Jev의 한계가 어느정도인지 계속 테스트되고 있고 앞으로 기존 LLM이 하던 일 중 일부를 특화하는 실험이 많아질 것으로 예상됨

오늘 AI 피드를 점령한 Jev 요약 1. Jev는 9월 15일 TypeSafe AI가 공개한 판단 전용 AI 모델임 2. ChatGPT처럼 글을 쓰는 모델이 아니라, 정해진 질문에 대해 선택·점수·예/아니오 같은 판단과 그 확률을 돌려줌 3. 질문 유형은 세 가지가 있는데 Choice는 여러 보기 중 하나를 고르고, 각 보기의 확률과 신뢰도를 반환하고 4. Score는 정해진 척도로 점수를 반환하고, Noul은 예/아니오일 확률을 반환함 5. 응답 시간은 약 70~500ms로 매우 빠르고, 입력 100만 토큰당 약 $0.042 밖에되지 않음 ㄷㄷ 6. 회사는 적합한 작업에서 기존 LLM보다 수십~수백 배 빠르고 저렴하다고 함 7. 고객 문의 분류, 긴급도·환불 여부 판단, 티켓 라우팅, 로그 판별, 에이전트의 다음 행동 선택처럼 답이 정해진 좁은 판단에 적합하고 8. 긴 글쓰기, 복잡한 추론, 계획 수립에는 맞지 않음 1줄요약: 무언가 판단할 때 Jev를 쓰면 싸고 빠름