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@94vanAI

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非专业小白的我，用Chat-GPT做的个人第一个“真正意义上”的 vibe coding开源项目：SmartGuide · 玖肆智慧医院 一张就医导诊单，以数字化内容呈现，让它变成看得懂的三维就诊路线
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我给爸妈做了一个“医院看病模拟器”

事情的起因，是上周我妈她自己去市中医院复查腰椎。

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昨天说要写的泳装skill： 未审核版抓拍skill（泳装篇）
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未审核版抓拍skill（泳装篇）

夏季泳装 × 垫图 × Universal COS × Multi-Person 男友视角自然抓拍 Skill 00｜核心任务 生成一张具有强烈： 私人相册感 × 夏季旅行感 × 亲密视角 × 自然抓拍感 × 真实摄影感 的成年人物夏季泳装照片。 支持： 单人

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愿你习得此文，成就无双人像生图神功

GPT-image2人像出片指南：别再堆提示词了，好的人像靠“做减法” 在 AIGC 人像创作圈，尤其是 vibe shot 氛围感写真领域，很多人都习惯追求“神级提示词”。 这条提示词里写满了：

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OpenAI的GPT-image2能带来一波起号潮吗？

全网都在吹OpenAI的新生图模型GPT-Image2，但我得泼盆冷水：它来得太迟了！🤷‍♂️首先，我不会夸张地 说 OpenAI的新生图模型（竞技场代号：duct-tape）有多么多么牛，屌爆了等等谬赞的词··· 我想说的是GPT-image2的进步

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如何写出一个极具画面张力感的生图提示词？

每次刷到一张顶级的COS写真，最戳我的从来不是单纯的“美”，而是那股扑面而来的张力感——角色仿佛下一秒就要从画面里走出来，呼吸、眼神、甚至空气都带着温度。今天这篇干货，就跟大家聊聊我用Gemini（🍌）生COS图时，

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985学了四年化工，我最后却在写 AI 提示词

有时候我也会想一件事。 如果当年有人告诉我： “你以后每天花最多时间的事情，是写提示词。” 我大概率会觉得这人有点离谱。 因为我大学学的是化工。 那种天天在实验室里算传热、算反应速率、算物料衡算的专业。

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外面卖大几百的AI生图课，我看了，说实话有点无奈

不是说人家讲得不对，而是那些真正能拉开差距的底牌，往往就是几行没人愿意免费公开的代码。我一直觉得，花钱买提示词，是最没必要的。我从2023年开始在本地部署踩坑，到现在也三年了。感觉自己也还是个小学生，但也

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出图秒速、价格砍半！谷歌 Gemini 3 Flash Image 人像深度探索：AI 生图的“塑料味”终于被终结了？

先说结论，我总结此次对人像方面的增幅就是：它能 让你生成的人像皮肤透出红血丝，不再像个硅胶娃娃！！！ 我个人认为这是Nano Banana系列中对早前flash版生图的一个补救：通过先进知识蒸馏、架构重构与Gemini
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📷 港式复古风滤镜｜不是“黄 + 糊”，而是一整套影像逻辑

很多人做港风滤镜，只停留在 偏黄、颗粒、对比低 但真正的港式复古，是一种年代 + 媒介 + 光线记忆的综合结果。 这篇长文，从「底层逻辑」讲清楚港式复古滤镜怎么做。（提示词我放在长文末尾了） 01｜港式复古

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像调参一样写提示词：一种面向高可控视觉生成的参数化构建框架

综述

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