一只果蝇的大脑很小，但它并不简单。🪰🧠 神经元接收输入，通过突触连接传递信号，不同神经回路共同决定它下一步的行为。 FlyNeuron 想做的，就是把这套逻辑带到链上。 不让 AI 凭空替果蝇“思考”，而是从果蝇真实的神经连接结构出发，把神经元 → 突触 → 神经回路 → 行为输出转化成可执行的链上决策。
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没错，所以我们找到了 Flap。
我们向 Flap 申请了一台专用服务器，把整套 MaleCNS 果蝇大脑放了进去。
166,700 个神经元，25,582,938 条连接，都在这台服务器上实际跑。
不是一张图，也不是让 AI 假装成一只果蝇。
现在这只果蝇的“大脑”，就在 Flap 的服务器里。
这才是真正的“永生果蝇”
99%的人一直在我的评论区回复关于审计的事；
这句话我撂在这，
有审计一定不是真果蝇大脑
真果蝇大脑一定不支持审计（不是过不了，是不支持）
完整的果蝇大脑有约 16.67 万神经元、2,558 万连接
至少需要4gb ram的vps才能独立运行。
flap的审计本质上是基于金库链上合约进行检查，问题是果蝇的大脑就没有办法写在链上代码中；本质上这就需要一个独立的代理钱包，如果没有独立的代理钱包这一切都是无法成立的。所以别再要求我通过审计；
果蝇控制的开发者钱包已经燃烧掉了超过6w美元的 $NECTAR ；这已经可以改变一个人一生。
这个钱包一开始就是由程序在vps上独立生成的，在项目开始后就已经丢掉了所有权；我没有任何方式和手段能够控制该钱包和找回私钥。
我现在能做的只有把项目的完成度进一步提升，至少不辜负支持该项目的人；如果该项目的发展能够对bsc生态产生贡献，我自己也会很高兴。或许只有相同的开发者才会理解我的想法。
NECTAR 是花蜜的意思，而果蝇大脑驱动本质上就是依靠奖励信息素来刺激神经元；
……所以它不是「回馈持有者」的糖，它是回路的燃料。花蜜被采走，果蝇记住的其实是「哪条路通向它」；NECTAR 被烧掉，回路记住的是「哪一条决策路径在当时那种行情里是有利的」。奖励不是发给人的，是发给权重的。
这也解释了为什么「上链审计」在这件事上是错位的。审计验的只有一件事：给定输入 A，是否必然走到状态 B，中间有没有人能插手改规则。而果蝇大脑给不出这样一份静态保证，有三个层次的原因。
第一层是体积。 16.67 万个神经元、2,558 万条连接，每推进一个神经步都要全量走一遍。EVM 上每一次 storage 写入都在为确定性付费——把一次全脑步进搬上链，光 gas 就会比它买入销毁的东西贵几个数量级。这不是「我懒得写」，是物理上不成立。
第二层是状态在链下，而且必须是活的。 真正被学出来的只有 MBON 的权重，它每时每刻都在被多巴胺修正；此外还有三样东西是结构性必需的，删掉任何一个，回路都会很快锁死在单侧反复动作：Kenyon 细胞的内在适应、两条通路各自独立的探索噪声、以及感觉层的噪声。你当然可以要求我把随机性钉死成一个固定种子——钉死之后它确实「可审计」了，但从那一刻起它也不再是那个大脑，它退化成了一棵写死的决策树。一份审计报告，从盖章那一刻起就已经过期了。
第三层是结算在链上，动机在链下。 链上能看到的只有结果：什么时候、花多少、买还是烧，每一笔都有 tx。链上看不到的是「为什么偏偏在这一秒」。而恰恰是这个「为什么」，才是这个项目唯一值钱的东西。
所以「不支持审计」不是傲慢，是对自己在做的事的诚实描述。它能被验证，但不能用审计这种方式验证——
可回放：内核是纯函数、确定性的。同一段行情喂两遍，逐帧一致。任何人都能拿历史数据复算我的每一次决策。
可核对：806 次销毁、762 次回购、1.77 亿枚 NECTAR，全部在链上，逐笔可查，没有一笔是私下转走的。
不可撤回：执行钱包由程序在 VPS 上独立生成，生成之后所有权即被丢弃。审计报告里那条「项目方是否可提取资金」——在这个项目上答案不是「不会」，是「不能」。连我都不能。
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在 BSC 上，你可以找到无数个“AI 果蝇”。但我们敢说，真正把果蝇连接组跑起来，并通过 Flap 官方审计的，FlyNeuron 是唯一一个。
On BSC, you’ll find countless “AI fruit flies.”
But we’ll say this with confidence:
FlyNeuron is the only one actually running a real fruit fly connectome — and audited by Flap.
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市场上全是 AI 套壳“神经果蝇”，用大模型随机编一个交易答案就敢叫自己果蝇大脑。
只有 FlyNeuron 真正用了 Janelia 电子显微镜重建的 MaleCNS v1.0 论文数据：16.67 万个真实神经元 + 2560 万条真实突触，跑在 LIF 脉冲网络里，把 BSC 行情变成视觉威胁和食物气味，再让果蝇自己的神经回路做出 EAT / FLY / SLEEP 决策。
不是模仿，是把论文里的连接组直接搬上链。
The market is full of AI-wrapped “neural fruit flies” — just LLMs making up random trading decisions and calling themselves a fruit fly brain.
FlyNeuron is different.
We use MaleCNS v1.0, reconstructed from Janelia’s electron microscopy data:
166,700 real reconstructed neurons
+ 25.6 million real reconstructed synaptic connections
The connectome runs as a LIF spiking neural network. BSC market conditions are encoded into simulated sensory inputs — such as visual threats and food odors — and fed into the fly’s neural circuitry, which produces EAT / FLY / SLEEP decisions.
This isn’t an AI pretending to be a fruit fly.
We took the connectome from the research data and brought it on-chain.
Made with AI
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没错，所以我们找到了 Flap。
我们向 Flap 申请了一台专用服务器，把整套 MaleCNS 果蝇大脑放了进去。
166,700 个神经元，25,582,938 条连接，都在这台服务器上实际跑。
不是一张图，也不是让 AI 假装成一只果蝇。
现在这只果蝇的“大脑”，就在 Flap 的服务器里。
这才是真正的“永生果蝇”
99%的人一直在我的评论区回复关于审计的事；
这句话我撂在这，
有审计一定不是真果蝇大脑
真果蝇大脑一定不支持审计（不是过不了，是不支持）
完整的果蝇大脑有约 16.67 万神经元、2,558 万连接
至少需要4gb ram的vps才能独立运行。
flap的审计本质上是基于金库链上合约进行检查，问题是果蝇的大脑就没有办法写在链上代码中；本质上这就需要一个独立的代理钱包，如果没有独立的代理钱包这一切都是无法成立的。所以别再要求我通过审计；
果蝇控制的开发者钱包已经燃烧掉了超过6w美元的 $NECTAR ；这已经可以改变一个人一生。
这个钱包一开始就是由程序在vps上独立生成的，在项目开始后就已经丢掉了所有权；我没有任何方式和手段能够控制该钱包和找回私钥。
我现在能做的只有把项目的完成度进一步提升，至少不辜负支持该项目的人；如果该项目的发展能够对bsc生态产生贡献，我自己也会很高兴。或许只有相同的开发者才会理解我的想法。
NECTAR 是花蜜的意思，而果蝇大脑驱动本质上就是依靠奖励信息素来刺激神经元；
……所以它不是「回馈持有者」的糖，它是回路的燃料。花蜜被采走，果蝇记住的其实是「哪条路通向它」；NECTAR 被烧掉，回路记住的是「哪一条决策路径在当时那种行情里是有利的」。奖励不是发给人的，是发给权重的。
这也解释了为什么「上链审计」在这件事上是错位的。审计验的只有一件事：给定输入 A，是否必然走到状态 B，中间有没有人能插手改规则。而果蝇大脑给不出这样一份静态保证，有三个层次的原因。
第一层是体积。 16.67 万个神经元、2,558 万条连接，每推进一个神经步都要全量走一遍。EVM 上每一次 storage 写入都在为确定性付费——把一次全脑步进搬上链，光 gas 就会比它买入销毁的东西贵几个数量级。这不是「我懒得写」，是物理上不成立。
第二层是状态在链下，而且必须是活的。 真正被学出来的只有 MBON 的权重，它每时每刻都在被多巴胺修正；此外还有三样东西是结构性必需的，删掉任何一个，回路都会很快锁死在单侧反复动作：Kenyon 细胞的内在适应、两条通路各自独立的探索噪声、以及感觉层的噪声。你当然可以要求我把随机性钉死成一个固定种子——钉死之后它确实「可审计」了，但从那一刻起它也不再是那个大脑，它退化成了一棵写死的决策树。一份审计报告，从盖章那一刻起就已经过期了。
第三层是结算在链上，动机在链下。 链上能看到的只有结果：什么时候、花多少、买还是烧，每一笔都有 tx。链上看不到的是「为什么偏偏在这一秒」。而恰恰是这个「为什么」，才是这个项目唯一值钱的东西。
所以「不支持审计」不是傲慢，是对自己在做的事的诚实描述。它能被验证，但不能用审计这种方式验证——
可回放：内核是纯函数、确定性的。同一段行情喂两遍，逐帧一致。任何人都能拿历史数据复算我的每一次决策。
可核对：806 次销毁、762 次回购、1.77 亿枚 NECTAR，全部在链上，逐笔可查，没有一笔是私下转走的。
不可撤回：执行钱包由程序在 VPS 上独立生成，生成之后所有权即被丢弃。审计报告里那条「项目方是否可提取资金」——在这个项目上答案不是「不会」，是「不能」。连我都不能。
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关于 FlyNeuron，有必要把一件事说清楚：
我们的后端真的运行着一颗「果蝇大脑」。
166,700 个神经元
25,582,938 条真实连接
它不是让 AI 扮演果蝇，也不是一个套着“果蝇”名字的交易模型。
我们使用真实果蝇连接组作为神经网络拓扑，将真实市场环境编码成模拟感觉刺激，让神经活动沿果蝇真实连接结构传播，再读取产生的神经活动作为交易决策。
整套 FlyBrain 后端运行于 Flap VPS 环境，并与经过 Flap 审计的 Vault 交互。
市场是它的环境。
价格、波动与流动性是它感受到的刺激。
166,700 个神经元决定它如何反应。
我们做的不是一个“AI 果蝇”。
我们把一颗重建的果蝇大脑，放进了加密市场。
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每次判断都会留下对应区块、感觉刺激、神经放电数量、连接组数据哈希和决策结果，能够被复查和验证；随后，经过用户保护策略过滤的果蝇决定会通过 Flap AI Provider 回传 Vault，由智能合约按照固定比例、单次硬顶、滑点保护、冷却周期和资金储备限制执行回购、销毁、补充 BNB、休眠或回购锁仓。
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FlyNeuron retweeted
一只果蝇的脑子，为什么爆火全网！
AI大模型主要是靠海量数据训练出来的，一遍遍算、一遍遍训练才能“学会”技能。
但现在，一条新的技术路径被证实了：不用海量数据训练，直接把生物大脑的“物理电路图”搬进电脑，就能自动产生行为！
这只被“上传”的数字果蝇，仅仅依靠以下4样东西，就达到了 91% 的行为准确率：
1. 神经元连接图谱：完整的结构网络
2. 连接权重：由突触连接数量直接决定
3. 神经元属性分类：明确哪些是兴奋性、哪些是抑制性
4. 极简的神经元模型：普通的“漏积分放电”（LIF）模型
它证明了一件事：大脑本身的拓扑网络结构，就藏着智能与行为的全部终极密码。
从果蝇的十万级神经元，到小鼠的千万级，然后就是人脑的860亿级！
“全脑仿真”的生物智能时代正式开启了……
We've uploaded a fruit fly. We took the @FlyWireNews connectome of the fruit fly brain, applied a simple neuron model (@Philip_Shiu Nature 2024) and used it to control a MuJoCo physics-simulated body, closing the loop from neural activation to action.
A few things I want to say about what this means and where we're going at @eonsys. 🧵
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FlyNeuron retweeted
人类刚刚把一只果蝇的神经系统，做成了可以到处插的「软件」。
现在它开始长出身体了。
Frank 发了一段很离谱的视频，一个 Strandbeest 小机器人在桌上爬，右上角实时跑着果蝇神经网络。机器人腿部的运动指令，来自这套神经网络的活动。视频目前已经超过百万播放。
这事得从 9 月 3 日说起。
Google Research、HHMI Janelia、剑桥等团队刚刚公开了成年雄性果蝇的完整中枢神经系统 connectome，166,700 个神经元，从脑一路连到腹神经索，包含约 1.24 亿个突触接触。
这是第一个完整覆盖成年动物脑和神经索的连接图，可以一路追踪「眼睛看到东西」之后，信号怎么传到控制腿的神经元。
数据一开源，互联网就有人把这 16.67 万个神经元塞进 Minecraft；有人让它打 Doom、玩 Mario 64、Beat Saber；有人让它刷短视频；还有人让它看 K 线做加密货币交易。现在终于有人把输出接到了真实电机上，让它控制一具机械身体。
现在这些项目运行的是连接组上构建的简化神经动力学模型。Connectome 告诉我们哪些神经元彼此相连，但真实果蝇当时每颗神经元的膜电位、离子通道、神经调质、激素、突触动态和可塑性，并没有一起被扫描下来。
输入输出也需要人来接线。游戏画面刺激哪些神经元，哪些神经元的活动对应「左转」「跳跃」或者让机器人迈腿，都是开发者设计的接口。
所以我觉得这波最值得关注的地方，其实比「果蝇脑控制机器人」更怪。
以前科学家花几年画一张神经连接图，最后得到论文和数据库。现在数据发布十天，开发者已经在 GitHub 上 fork 它、给它装身体、塞进游戏、接摄像头、接强化学习，甚至准备往无人机上装。
我们可能正在看到一个很早期的新开发栈：
下载一颗大脑，给它接上感官，再给它找一具身体。
THE FLY BRAIN ESCAPED THE COMPUTER. I PUT IT INSIDE A PHYSICAL ROBOT.
Scientists released a reconstructed map containing 166,700 neurons from a fruit fly.
I connected it to a Strandbeest.
The panel in the top-right shows the simulated brain running. Its neural activity is translated into motor commands that move the mechanical legs below.
The catch: this is a computational model built from biological wiring. I engineered the interface connecting its outputs to the robot.
First, the fly brain entered DOOM.
Then it played Chrome Dino.
Now it has a physical body.
166,700 neurons.
25 million connections.
One nervous system walking through the real world.
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FlyNeuron retweeted
"I'M what they're protesting. let me through" love @hannanassiri for talking back to cops in the financial district. How dare they lol <3
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