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成都
Monad目前最大的 线上 黑客松Metropolis正式开启啦! 本次活动奖金为 250,000 美金,约为160万人民币! 活动将会持续6周,欢迎各位小伙伴带自己的项目报名参与! 报名参与链接:monad.xyz/developers/hackath… 同时我们在中国还举办了两场线下HackerHouse,给大家提前交流和演练项目,届时我们还会有导师亲临现场指导! 杭州 | 9 月 19 日 (星期六) 深圳 | 9 月 26 日 (星期六) 并且海外也有多场可供参与! 欢迎各位与我一同交流
Monad Metropolis 正式开启! ​ Metropolis 為Monad年度旗舰黑客松,EVM 生态规模最大的开发者活动之一 9月1日 – 10月13日展开为期 6 周的全球线上赛程6 周全球线上赛程、全球开放,$250,000+ 奖金与资源 ​ 全球七座城市办线下 Metropolis Hacker House,中国将举办两场: 🇨🇳 杭州 | 9 月 19 日 (星期六) 🇨🇳 深圳 | 9 月 26 日 (星期六) 加入:hackathon.monad.xyz ——四大赛道—— -链上金融与交易:用快速结算做新的资产原语与市场 -消费产品与支付:让加密金融体验于无形 -社交、注意力与文化:开放社交图谱、注意力市场、可演化生成艺术 -信任、身份与 AI 基础设施:人格证明、内容护照、跨应用 AI 记忆 总冠军 $30,000,每个赛道 $30,000(前三名各 $10,000),另有 20 项赞助商赏金。优秀项目将获得进一步的投资人、生态合作方与全球资源支持。 本届 Metropolis 与众多生态与技术合作伙伴支持,包含阿里云Qwen(@Alibaba_Qwen)、Kimi(@Kimi_Moonshot)、腾讯云(@KeplerPlan)、Chainlink、MetaMask、Nansen AI、Alchemy、Agora、Privy、Dynamic、Perpl 等合作伙伴将为 Builder 提供支持。 中国 Builder 9.19 杭州、9.26 深圳,两场线下 Hacker House 见 💜
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找个机会再干一波大的
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中秋唯一收到的礼盒 感谢@EnHeng456 。做兄弟在心中
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Metropolis is coming to Shenzhen 🇨🇳 ​Join us on September 26th at the Metropolis Hacker House Hear from experts and VCs, co-work alongside other teams and get hands-on support from mentors Sign up: luma.com/metropolis-shenzhen…
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可爱捏
Replying to @BoxMrChen @lin_btc
根据你的头像生成的简化卡通头像,超可爱bot风格~
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一个月蹬了公司一万美金的AI credit,被点名了 总结了几个经验 1.别开1M模式,OpenAI最坑了,就他们家收两倍费用,超过275K你的费用疯狂增长 2.别开Fast,你开了费用依旧是疯狂增长 3.千万别两个模式一起开,开了你会知道什么叫做输入4倍费用,输出三倍费用 4.做调研任务的时候,一定要让Subagent用Luna或者Sol或者Haike这种便宜模型,因为这些模型真的会把搜索到的数据全部放到Input里面,然后一直压缩一直调研 目前已经上公司Credit荣誉榜,被点名表扬了。
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莫奈德 启动!
中文感觉是需要学学了
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中文感觉是需要学学了
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正在给fomomo尝试一些雷霆功能
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目前ZCode和Trae都爆了 现在就等WorkBuddy了,腾讯会走老路吗
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给各位Metropolis参赛者提供一个Idea思路 我做了一个小的Vibe Launchpad allinone.0xmon.dev/ 随着AI发展,其实大多情况下可以直接出产品。这个平台有点类似一个小程序集合,通过AI会直接构建出产品源代码,并且可以保存在Monad上。 小程序可以直接利用Monad的基础设施完成多种功能,比如支付,交易,质押等。 同时小程序还能直接launch一个绑定的Token。 目前这个平台做的很简单,我感觉可以拓展一下,比如做成一个小游戏launch平台,并且直接launch一个游戏币,将token的收益全部作为奖金。 或者launchpad里面再套一个launchpad。。。。 如果有朋友感兴趣可以按照这个继续做下去,期待可以在metropolis看到类似的产品!
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24小时错过了全世界
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微信监控CA,桌面悬浮弹窗监控做好了 玩具性质,目前只支持macos 数据依赖gmgn和fomo,链都支持 github.com/nishuzumi/fomomo
自己Vibe了一个桌面悬浮监控群消息的玩具 虽然底部看到了4Stock但是在睡觉完全没有上车 目前学长的985群胜率也太高了,全是金狗
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关于Metropolis活动参与须知和参赛流程分享现已开始~ nitter.net/i/broadcasts/1wxWjlnpX…
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这意味着 1M上下文只需要占用内存 0.89 GB 端侧运行模型未来已至,消费产品的内存瓶颈逐步降低,算力将会成为最大短板。 加上专用计算芯片,未来人人都可以在自己的设备上运行大模型 (虽然运行过程还是要128G,但是至少多Agent占用会极大减少
Replying to @deepseek_ai
💾 Smaller KV cache. Bigger savings. Compared with the previous generation, V4.1-Flash’s KV cache needs just: 🔹 1/4 the HBM 🔹 1/8 the SSD storage Cache-hit charges often account for a large share of agent costs. Compressing the cache cuts those costs significantly. 3/6
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📢 Monad 中文 Space | Metropolis 全球黑客松参赛指南和 Idea 分析 本周四将举行一场中文官方 Twitter Space,由 Monad DevRel 拆解参赛规则、报名流程以及更适合在 Monad 上落地的 Idea 方向。 时间:9月10日 20:00(GMT+8) 同步推特直播流:
📢 Monad 中文 Space | Metropolis 全球黑客松参赛指南和 Idea 分析 本周四将举行一场中文官方 Twitter Space,由 Monad DevRel 拆解参赛规则、报名流程以及更适合在 Monad 上落地的 Idea 方向。 时间:9月10日 20:00(GMT+8) 主讲: @BoxMrChen|DevRel @Monad Monad 官方为期六周的全球黑客松⸺Metropolis -超过 $250,000 美元奖池 -四大官方赛道 + 赞助方额外 bounty -六周开发期,10 月 13 日截止提交 -优秀团队有机会进入后续 residency 与生态支持 定好⏰,准时参加! 欢迎华语开发者、创业者与社区伙伴一起上线提问、分享 Idea
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准备过几天发出来,这东西我感觉用途不大,看看飞书和微信群有买的啥还行,偶尔能跟几单 不过fomo买入实在是太慢了。。而且虽然手续费低,但是gas费也太高了,低于100美金的买入属于是大亏
自己Vibe了一个桌面悬浮监控群消息的玩具 虽然底部看到了4Stock但是在睡觉完全没有上车 目前学长的985群胜率也太高了,全是金狗
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京东售后还是爽啊 我那个Ankr伸缩充电宝按啥都没反应了 2年前买的。本来打算买个新的 忽然想到能不能修 点进去JD一看,没有修的选项 只有以换代修 拍了几张照片,第二天大清早一个JD小哥敲门,说拿换货的东西,我以为给他后还要寄回去检查一下,没想到小哥当场直接掏了一个全新的给我
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📢 Monad 中文 Space | Metropolis 全球黑客松参赛指南和 Idea 分析 本周四将举行一场中文官方 Twitter Space,由 Monad DevRel 拆解参赛规则、报名流程以及更适合在 Monad 上落地的 Idea 方向。 时间:9月10日 20:00(GMT+8) 主讲: @BoxMrChen|DevRel @Monad Monad 官方为期六周的全球黑客松⸺Metropolis -超过 $250,000 美元奖池 -四大官方赛道 + 赞助方额外 bounty -六周开发期,10 月 13 日截止提交 -优秀团队有机会进入后续 residency 与生态支持 定好⏰,准时参加! 欢迎华语开发者、创业者与社区伙伴一起上线提问、分享 Idea
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自己Vibe了一个桌面悬浮监控群消息的玩具 虽然底部看到了4Stock但是在睡觉完全没有上车 目前学长的985群胜率也太高了,全是金狗
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这非常炫酷!在Monad链上实际进行神经网络训练,配合MIP8可以极大的降低储存费用。 早期我们中文区也有一位小伙伴制作出了一个神经识别的版本 @edisonIntheOc on-chain-hr-digit-predict.ve… 我很希望大家可以一起研究,如果有意愿创建一个研究小组,那是更好不过了
Actual neural net being trained in the EVM. 200K gas inference, about 340K gas training step, including loading and storing all weights to storage with MIP-8. Still room to optimize.
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