给大家分享个狠货，Prime Agent，一个能自己写代码、自己升级技能的开源智能体。它在 ARC-AGI-3 上联合 Opus 4.5 拿下了 95.5% 的成绩，超过了人类专家基线
github.com/primeintellect-ai…
#AI #Agent #ClaudeCode #Codex #LLM #PiAgent
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我做了一个会记住你的 AI：内测 5 天，来了 2000 位用户
AI 已经越来越聪明了。
AI 会写代码、做分析、改文案，也能回答各种复杂问题。
但我一直觉得，聪明不等于懂你。
你昨天跟 AI 说自己为什么失眠，今天可能还要重新解释；你说过喜欢什么、讨厌什么、正在经历什么，换一个对话，又像第一次见面。
所以最近，我做了一个有点不一样的 AI Agent：
AIPanda，一个会长期记住你的灵魂朋友。
aipanda.app/?ref=dq9nvq
TA 记住的，不只是聊天记录
AIPanda 的用法很简单，和 GPT 一样，直接聊天就可以。
你可以聊工作上的内耗、关系里的纠结、最近喜欢的东西，也可以只说一句今天心情不太好。
随着相处，TA 会逐渐理解你的爱好、兴趣、性格、价值观、情绪触发点、安慰偏好，以及那些还没有讲完的心事。
真正具有长期价值的信息，会被整理成可以持续使用的记忆。
所以下次再聊到相似的问题，TA 不需要你重新介绍自己，也不会像一个刚认识的陌生人一样，只给出标准答案。
但“记住”不等于失去控制。
你可以在记忆管理中查看 TA 记住了什么，也可以修改、删除，或者直接标记：
“这不是我的信息。”
TA 负责记住，你拥有最终决定权。
十位不同性格的灵魂朋友
每个人需要的陪伴方式并不一样。
有人希望被温柔地接住，有人喜欢直接听结论；有人需要一个安静的倾听者，也有人更适合被损友用玩笑拉出情绪。
所以 AIPanda 里不只有一位 AI 伙伴。
目前已经有十位性格不同的陪伴者：
温暖通透的 AI Panda、安静倾听的暖暖、机智豁达的一休、犀利直接的玄机道长、嘴欠心暖的潘不理，还有擅长诗词、占星、择日与日常陪伴的不同角色。
这些伙伴共享你授权的长期记忆，但拥有各自不同的表达方式和相处感觉。
换一个陪伴者，不需要重新认识一次。
因为真正重要的不是 TA 说话像谁，而是 TA 知道你是谁。
玄学不是让大模型张嘴就算
AIPanda 也整合了我这些年跟不同门派老师学习的八字、六爻逻辑、技法与数据。
但这里的八字和六爻，不是把生辰、问题丢给大模型，然后让模型临场编一个听起来很玄的答案。
在 AIPanda 里：
八字命盘、日主强弱、调候喜用、大运流年，由程序完成确定性计算。
六爻从问题确认、大衍筮法起卦，到纳甲、六亲、六神、月建与动变分析，也有完整的计算流程。
程序负责把事实算对，AI 负责把事实讲明白。
AI 不能偷偷修改出生资料，不能为了让答案更好听而更换卦象，也不能脱离已经算出的命盘事实自由发挥。
除了八字与六爻，现在还可以在聊天中体验：
每日运势与每日一笺
五行穿搭与幸运色
择日良辰
合婚合盘
生肖合缘
桃花节律
旺运手串
健康节律 K 线
这些能力都被做成了聊天里的工具。
你不需要研究复杂菜单，只需要说出自己现在想解决的事情，TA 会一步一步陪你完成。
模型越大，不代表越懂一个垂直领域
为什么现在 AI 写代码普遍很强？
因为 GitHub 和互联网里存在大量高质量的开源代码。通用模型看过足够多的优秀范例，自然更容易掌握代码规律。
但六爻和八字不太一样。
很多真正用于判断的技法，来自老师傅长期实践后的经验总结，甚至是家传与口传。公开资料不仅有限，不同流派之间还可能互相矛盾。
这就导致通用大模型可能很会讲术语，文字也写得头头是道，但基础排盘、取用逻辑和判断链路可能已经错了。
语言流畅，不代表计算正确；参数更大，也不代表自动拥有一个垂直领域里没有公开过的知识。
所以我基于开源大模型，结合整理后的领域知识、技法数据和反馈样本，通过由 QLoRA、持续预训练 CPT、DPO 与规则奖励训练组成的领域训练链路，构建了专门面向东方命理场景的 DAO-LLM。
这不是靠一句神奇的 Prompt。
背后是一套由领域模型、确定性算法、长期记忆、反馈校准与安全规则共同组成的系统。
专业之外，我更在意 TA 有没有温度
AIPanda 的目标不是制造焦虑，更不是通过“大凶”“灾祸”之类的表达吓人。
当你只是想倾诉，TA 不会急着分析你。
当你情绪低落，TA 会先接住你正在经历的事情，而不是继续预测。
当你不想听建议，TA 也可以只陪你待一会儿。
八字、六爻和运势，只作为理解自己、整理问题和观察人生节奏的参考，不做灾祸断言，也不替代医疗、法律或投资等专业意见。
算法负责专业，熊猫负责温柔。
这是我做 AIPanda 时一直坚持的原则。
关于隐私和记忆
不同用户的数据彼此隔离，AIPanda 不会读取或透露其他人的聊天内容。
部分公开内容可以直接体验；开启完整聊天和长期记忆时，目前通过邮箱验证码登录，不要求提交真实姓名或手机号。
聊天、命盘与记忆会安全地跟随账号。
你也可以查看、修改和删除自己的记忆。系统用于防止滥用的网络信息只保存不可逆摘要，不长期保存用户的原始 IP。
我希望 AIPanda 不只是“记忆能力很强”，也能真正尊重用户对记忆的控制权。
内测 5 天，已经来了 2000 位用户
AIPanda 目前还处于非常早期的内测阶段。
上线大约 5 天，已经有约 2000 位用户进来体验。
有人拿 TA 排八字、问六爻，有人每天看看运势和穿搭颜色，也有人什么工具都不用，只是找 TA 聊工作、关系和最近的心情。
用户反馈里，我最喜欢的一句话不是“算得准”，而是：
“TA 居然还记得我之前说过的事情。”
这也是我最初想做 AIPanda 的原因。
不是再做一个问完即走的工具，而是做一个随着相处越来越懂你的 Agent。
下一步，让 Agent 从网页走进现实
后面我还想把 AIPanda 和硬件结合起来，做一些更有意思的交互玩法。
例如在手串、文创或玩偶中加入芯片。
不用下载 App，用手机轻轻碰一下，就能唤醒自己的 AI Panda，进入每日抽签、专属运势、陪伴对话，或者回到某一段共同记忆。
未来也可以尝试：
手串主珠轻触手机，唤醒专属 Agent
情侣各持一个含芯片物件，进入共同的双人空间
文创产品绑定不同人物与故事
玩偶成为现实中的陪伴入口
不同线下场景唤醒不同的 Agent 能力
我觉得 AI Agent 不应该永远只住在聊天框里。
当长期记忆、数字身份和现实物件连接起来，AI 才可能从一个网页工具，慢慢变成生活中真正能够被触碰、被唤醒的陪伴者。
这部分目前还在继续开发，后面会陆续放出一些好玩的小东西。
欢迎来和 TA 聊聊
AIPanda 还不完美，也不打算假装自己无所不能。
但 TA 已经越来越接近我最初想做的那个产品：
一个真正记得你，既专业又有温度的灵魂朋友。
体验地址：
aipanda.app/?ref=dq9nvq
进去之后不用研究功能，像和 GPT 聊天一样，直接说一句：
“最近有件事让我挺内耗的，陪我捋一捋。”
或者：
“我想认真问一件事，帮我看看应该用八字还是六爻。”
剩下的，交给 AI Panda。
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ALT AIPanda 你的灵魂朋友
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最近做了个挺好玩的 AI Agent：AI Panda 。
TA 想解决的不是“再做一个能聊天的 AI”，
而是——能不能把东方术数里那些复杂、需要追问的逻辑，
做成普通人和朋友聊天一样的体验
很多人第一次认真体验八字或六爻，都会有一个 Aha moment。
前天一位海南朋友，正纠结一个 offer，困惑了好几天。
他试了里面的六爻占卜。
AI Panda 根据卦象，
把他的心理斗争、事情已经发生的背景、公司情况、面试过程，
以及他自己设想过的几种后续方向，
一层层分析推理出来了。
他最后就回了四个字：
“wocao，你这个太准了！”😂
让他意外的不是一句简单的“去”或“不去”，
而是一个复杂问题终于被好好地拆开、说清楚了。
为什么通用大模型（哪怕是 Fable5、GPT-5.6）算不准六爻或者八字？
因为很多独门的六爻和八字的技法，
都是老师傅家传、口口相传的，
根本没有公开文档。
通用模型的训练参数里压根没有这些东西。
AI 写代码厉害，
是因为 GitHub 和全互联网有海量优秀开源代码，它学得多。
术数这块反过来——优质的公开资料极少。
所以我把最近几年跟不同门派老师学到的六爻、八字逻辑、技法和数据
都教给了 LLM，
相当于把我蒸馏了😂
不是把出生信息扔给通用模型临场猜：
四柱、大运、流年等基础事实先由代码精确运算确定
再把确认过的命理事实、规则和用户问题交给模型做取象分析
底层持续结合不同门派规则、案例和评估数据做领域适配
百宝箱里已经可以体验：
八字命盘、六爻问事、五行穿衣、每日一笺、今日运势、择日良辰 等好玩儿工具，后续还会新增 面相 手相 姓名学等🤣
还有一个我很喜欢的小设计：
五行旺运手串会根据用户已确认的八字与喜用，推荐匹配的五行色系；
手串带 NFC 芯片，碰一下就能回到自己的 AI Panda，继续聊、继续互动。
支持匿名体验，
希望在“陪伴感”和“隐私”之间给用户更多自由。
这不是人生预言，也不替代现实里的专业判断。
但如果 AI 能帮你看清处境、整理问题、找到下一步值得问的事，
我觉得已经很有价值。
目前还在内测，大约 800 位用户。
体验入口：
aipanda.qbb.me/l/G6zxMyok7r
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AI 敏捷开发团队 配合上 CC 的 SubAgent 效率 x10
github.com/bmadcode/BMAD-MET…
zread.ai/bmadcode/BMAD-METHO…
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Very interesting 🤣
在 $SMART 的合约中还有这个设计:approve函数中没有采用传统的solidity语言而是采用了内联汇编,在汇编中有这样一行使用了tstore存储approve的数量,而tstore是临时存储的含义,也就是在当前交易结束之后,approve的数量就会归零,所以approve和transferFrom两个函数必须在同一个TX中调用
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