🚨 He encontrado el GOOGLE MAPS DEL UNIVERSO. Se llama SpaceSphere y es uno de esos proyectos que parece ILEGAL hasta que entiendes cómo funciona. Un mapa 3D donde puedes ver en tiempo real lo que está pasando en la Tierra y sobre nuestras cabezas. - Satélites moviéndose. - La ISS cruzando el planeta. - Terremotos. - Incendios. - Tormentas. Incluso puedes salir de la Tierra y explorar el Sistema Solar. Porque ahora mismo, en algún lugar del planeta, el suelo está temblando, un incendio está avanzando y miles de satélites se mueven sobre nuestras cabezas. Y aquí puedes verlo. Puedes seguir la ISS y otros satélites, ver sus órbitas y localizar terremotos, incendios, tormentas y otros eventos naturales. Pero empiezas a tocar botones y la cosa se vuelve todavía más loca. - Puedes ver próximos lanzamientos espaciales con cuenta atrás. - Explorar la actividad solar y el clima espacial. - Moverte por un Sistema Solar interactivo. - Observar la Luna. - Explorar estrellas y las 88 constelaciones. Incluso tiene lecciones interactivas para entender mejor lo que estás viendo. Y no son datos inventados para hacer bonito el mapa. Utiliza fuentes como NASA, NOAA, USGS y otros organismos públicos. Todo funciona directamente desde el navegador.

Algo realmente útil de esto es que las pruebas de simulación fallidas en ElevenAgents ahora cuentan con un botón de 'Fix with Architect' (Corregir con Architect). Con un solo clic obtienes transcripciones, la causa y una propuesta de cambio lista para aprobar.

Te vas de vacaciones a Japón, entras al gym del hotel y ves a los personajes de Dragon Ball Z entrenando así 💀

Estoy obsesionado con coleccionar herramientas de IA que parece ilegal conocer. Aquí hay 10 sitios web IA que he recopilado esta semana:

En GptZone recibimos más de 20 emails al día y nos dimos cuenta de que algunas oportunidades de colaboración se estaban quedando sin respuesta. No porque no nos interesaran. Simplemente porque entre la web, newsletter, redes y el trabajo diario, la bandeja de entrada acababa convirtiéndose en otra lista interminable de tareas. Algunos correos eran consultas normales. Otros, propuestas de marcas que querían colaborar con nosotros. Intentamos solucionarlo con etiquetas, filtros y revisiones manuales, pero seguíamos teniendo que leer, valorar y preparar cada respuesta. Así que decidimos delegar ese trabajo a Viktor. Viktor es un empleado basado en IA que funciona en Slack y Microsoft Teams y se conecta a más de 3.200 herramientas. Le encargamos revisar los correos entrantes, identificar posibles oportunidades comerciales, priorizarlas y preparar una respuesta adaptada a cada propuesta. En una sola revisión, Viktor clasificó 23 correos, identificó 4 posibles colaboraciones y dejó sus respuestas preparadas para aprobar. Nuestro equipo pasó de revisar toda la bandeja de entrada a centrarse directamente en las conversaciones que podían convertirse en oportunidades comerciales. Viktor prepara el trabajo. Nosotros revisamos, ajustamos y aprobamos cada respuesta antes de enviarla. Estamos aprendiendo que la IA no tiene por qué conseguirte más clientes para aportar valor a tu negocio. A veces basta con ayudarte a no perder los que ya están llamando a tu puerta. Hire @viktor_com for your team. Full link in first comment. En colaboración con Viktor

Si no usas IA en tu trabajo hoy, estás quedándote MUY ATRÁS. Aquí tienes 7 sitios web INCREÍBLES para hacer una semana de trabajo en solo unas horas: ↓

Hasta ahora le pedías a la IA: "Créame una idea para un vídeo" Y te devolvía un prompt. Tú lo copiabas, abrías otra herramienta, elegías un modelo, generabas el vídeo y volvías a empezar. He creado este vídeo de CATZILLA desde ChatGPT usando Pollo MCP:

Un reclutador me confirmó que revisa un CV, de media, en 8 SEGUNDOS. Y hay un prompt exacto que convierte un CV mediocre en uno que sí lee entero. Te lo comparto tal cual 👇

😳😳

He creado este anuncio de 30 segundos para una marca que NO EXISTE. Sin cámaras, sin productora y sin abrir cinco herramientas diferentes. Solo le he dado una idea a ChatGPT y he utilizado Pollo MCP para convertirla en un anuncio cinematográfico. Este es el resultado 👇

Voy a decir algo incómodo. El 98% de la gente que usa IA para su currículum lo está arruinando sin saberlo. Y no es por usar mal la herramienta. Es por confiar demasiado en ella 👇

Un brief. Una presentación. Una hoja de cálculo. Un plan de lanzamiento. Quise comprobar cuánto podía resolver una sola IA con la información de un curso. Usé un caso de ejemplo de GptZone y datos simulados. Esta es la prueba de principio a fin 👇

Con cual te quedas??

Te gustan los tatuajes??

😍

Hay algo que todavía me molesta de los generadores de vídeo con IA: cuando la escena empieza a ponerse interesante, el clip se acaba. Así que probé Kling 4.0 generando 30 segundos de forma nativa. No son varios clips unidos después. La acción, la cámara y la escena tienen todo ese tiempo para desarrollarse. Y se nota muchísimo cuando intentas contar algo en una sola secuencia.

Una de las cosas que hacen que los flujos de trabajo con video generado por IA sean frustrantes es tener que dividir una buena idea en pequeños clips. Así que probé Kling 4.0 con una generación completa de 30 segundos. Sin tener que unir varias generaciones cortas solo para conseguir una escena continua. Lo interesante no es solo la duración, sino todo el espacio adicional que esto te da para construir una escena con principio, desarrollo y final.

Una de las tareas más absurdas que repetíamos en GptZone era volver a descubrir por qué un contenido había funcionado. Publicábamos un post que se hacía viral. Semanas después queríamos replicarlo y empezaba lo de siempre: ¿Fue el tema? ¿El hook? ¿La estructura? ¿Qué decían las métricas? Primero intentamos solucionarlo con una hoja de cálculo donde guardábamos nuestros mejores contenidos, resultados y aprendizajes. El problema era que había que mantenerla actualizada y volver a analizar todo manualmente cada vez. Así que hicimos una prueba con Viktor. Viktor es un empleado basado en IA que funciona en Slack y Microsoft Teams y se conecta a más de 3.200 herramientas. Le pedimos que recuperara el contexto de nuestras noticias y posts virales, analizara sus métricas, identificara los patrones que se repetían y preparara las siguientes piezas basándose en esos datos. 30 minutos después teníamos 10 nuevas noticias listas para revisar. No empezó desde cero. Utilizó lo que nuestro equipo ya había aprendido. Nosotros revisamos las propuestas, hicimos los ajustes y decidimos qué publicar. Y ahí entendí que una de las aplicaciones más interesantes de la IA quizá no sea generar más ideas. Es evitar que tu equipo olvide por qué funcionaron las buenas. Porque publicar algo viral una vez puede ser suerte. Convertir lo aprendido en un proceso es otra cosa. Hire @viktor_com for your team. $100 in credits included, no card. Full link in first comment. En colaboración con Viktor

😋