Independent Researcher Speech · Image · Video · LLM multimodal generative models Research→Infrastructure→Built AI algo serving 250M+ users 公众号: Generative AI
Singapore
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Qwen3.8-27B below 3 bpw: we’ve released two GGUF versions at 2.96 / 2.48 bpw, weighing in at just 9.71 / 8.20 GiB, both with MTP included. Both achieved 100% on AIME 2026 in our evaluation.
We’ve also slimmed down the vision encoder and resolved its GGUF quantization compatibility issues—no modifications to llama.cpp required. The Q4_K version is just 314.46 MiB, 64.59% smaller than BF16, while retaining 0.99537 cosine similarity to the original HF FP32 vision outputs.
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huggingface.co/drawthingsai/… 2-bit S is up, quality evaluation still ongoing. So far seems good.
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Character.AI 也走到了破产求售这一步。
它曾是 AI 陪伴赛道最炙手可热的明星，国内一度争相寻找“中国版 C.AI”，把它当成产品和用户黏性的标杆。
2024 年，Google 花 27 亿美元拿走技术授权、挖回创始团队；2026 年，Noam Shazeer 又转投 OpenAI。
Character AI 要倒闭了
目前处于“破产重组与寻求出售”阶段，尚未直接关停，但确实存在最终倒闭的风险。
如果找到买家接盘，平台就会由买方接手并继续维持运营。
如果出售失败，平台将启动关停流程，正式终止运营。
官方公告：blog.character.ai/an-update-…
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Character.AI 的破产文件把这笔交易拆得更清楚了：迪士尼预计未来三年向约 65 名员工支付 1.8 亿美元薪酬和留任奖励，给公司的交易对价则是 2000 万美元。
迪士尼拿到的是训练、推理、安全等技术及专利的永久、非独家授权。App、品牌、用户聊天记录、训练数据和成品模型，都留在 Character.AI。66 人已接受迪士尼的工作，其中 56 人已离职，10 人还在办签证变更；公司预计只有 8 名全职员工留到破产程序关键阶段。
约 1200 万月活、日均使用约两小时，仍没撑住这门生意。截至 2026 年 8 月，公司每月经营亏损约 800万—900 万美元。团队和技术找到了去处，平台还在找愿意继续运营的买家。
法院文件：cases.stretto.com/chartech/c…
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整理了 #EmbeddingGemma2 开源资源清单：
• DigUp：用自然语言搜索 Mac 上的文档、图片、音频和视频
• Recall：Linux 本地文件搜索
• 微调 Decision 模型：在文本编码器上加一个小决策头，输出选择、布尔判断和评分
• llama.cpp、MLX、LiteRT、Transformers.js：不同设备上的部署路线
欢迎补充 github.com/lattifai/awesome-…
Google 开源 EmbeddingGemma 2，轻量级、多模态嵌入模型将文本、代码、图像、视频和音频映射到一个单一的、统一的嵌入空间。
非常适合拿来做一个多模态 agent plugin，旅行结束后试试用它训练音频理解模型
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#EmbeddingGemma2 开源资源清单更新：
• photosearch：用文字或图片搜索 Mac 的 Apple Photos 图库，定位视频片段；云端原图和视频需下载
• Sonicproof：检查生成音频与提示词是否匹配、筛选生成结果、搜索音效库，支持 CLI、网页和 MCP；评分仍需试听确认
github.com/lattifai/awesome-…
有好用的 EG2 项目，欢迎在评论区补充
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#EmbeddingGemma2 开源资源清单更新：
• openclip-gemma：用类似 OpenCLIP 的 Python 接口做图片、文本编码和视频帧搜索，支持 CPU、CUDA。非官方项目，不能直接替换 OpenCLIP；需要 Python 3.12–3.14，不含 3.14.1
有好用的 EG2 项目，欢迎在评论区补充
github.com/lattifai/awesome-…
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Google Research 开源 Harness²，让 Agent 自己改提示词、工具、记忆和 Skills：试跑不同修改，对比执行轨迹，再组合有证据支持的改动。
github.com/google-research/h…
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连续两次刚使用 Codex 重置卡 又又 Tibo 重置了。。
在 Tibo 28 天承诺黔驴技穷的情况下，更合理的策略是：
1. 不开重置卡，订阅额度用完后，会自动消耗之前赠送的额度 60438
2. 当前快过期的重置卡还是可以消耗掉
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DeepSeek-V4.1-Flash-1017 小版本更新
提升终端操作和程序开发：
Terminal-Bench 4.0 从 31.2 升到 42.3
ProgramBench 从 20.3 升到 29.1。
🚀 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 is here!
Stronger benchmark performance, faster task completion, and shorter outputs than the previous version—a Pareto improvement in performance and cost. Now live on our website, app, and API.
🛠️ Optimized for @DeepSeekHarness, Tencent CodeBuddy, WorkBuddy, and more. Upgrade to DeepSeek Harness v0.2.1-rc.1 or later for the best experience with the new model.
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#EmbeddingGemma2 开源资源清单更新：
• KolStream：希伯来语、英语文件与流式转写，需另下载基础编码器，输出不带标点或大写
• 官方多模态微调教程：用 Sentence Transformers 训练文本到图片检索，需要支持 BF16 的 GPU
有好用的 EG2 项目，欢迎在评论区补充
github.com/lattifai/awesome-…
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NVIDIA RTX Spark 笔记本开售，2599美元起：Grace CPU + Blackwell RTX GPU，最高128GB统一内存，支持CUDA。华硕、戴尔、惠普、联想、微软和微星都有首发机型。
大内存和软件配套：Windows on Arm 有 PyTorch-CUDA 构建，WSL 保留 Linux 开发环境；还能通过 NVIDIA PAIR 给家里的 Mac、Windows、Linux 电脑提供推理服务。
官方：nvidianews.nvidia.com/news/n…
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转发学习
大家好！很高兴分享我们团队的开源新作 PenguinHarness～
在 Github 获得了 7 万 Star 以后，我们正在打造自进化（RSI）领域的 LlamaFactory，志在成为统一、高效、稳定、灵活的 Agent 自进化框架。
一句话介绍：
🐧 我们开源了 Multi-Agent 自进化框架：PenguinHarness，将所有 RSI 算法集成到一个统一框架中，现已获得了 2600 Github Stars。
📖 为了更全面地了解现有 RSI 工作，我们详细调研了 140 篇论文，将它们归纳整理分类，形成了 awesome-rsi 仓库，并发表了综述 paper。
📊 为了公平对比不同算法的自进化效率，我们构建了自进化 Benchmark：GDPevo。涵盖 6 大企业场景、240 个 Task，对 6 种主流 Agent 进行了评测。
以下为详细介绍：
和 LlamaFactory 的思路一样，我们想把所有和 RSI 有关的数据、模型、算法和评估都集成到一个开源 Harness 框架里面，方便大家实验和调试。现在已经集成了 5 种 RSI 算法和 7 个 Benchmark，未来我们的目标是扩充到 100 多个。同时，我们借鉴 DSH 的 Everything is Plugin 思路，把所有的算法和 Benchmark 都做成插件，相互解耦，让用户可以灵活调用任意 RSI 算法进化不同的 Agent。我们也做了精美的客户端，任何操作系统都可以一键安装，本地运行，可以到官网下载最新版体验。
项目官网：penguin.ooo/
开源仓库：github.com/Prism-Shadow/peng…
为了对现有学界工作有更好的理解，我们开源了 awesome-rsi 仓库，并且发表了综述论文，对近期的 140 篇工作进行了梳理，还把 RSI 的发展路线和深度学习的路线进行了对照，发现很多概念都是一一对应的，只不过现在的对象变成了 Agent。
开源仓库：github.com/Prism-Shadow/awes…
论文链接：arxiv.org/abs/2610.14625
为了更好地评估不同 Harness 与方法的自进化效果，我们做了 GDPevo Benchmark，涵盖 6 大真实企业场景，共 240 个任务。通过进行 Train-Val 划分，在防止过拟合的前提下公平评估 Agent 的自进化能力。
开源仓库：github.com/Prism-Shadow/GDPe…
论文链接：arxiv.org/abs/2608.03764
这条帖子不仅仅是介绍我们的工作，还希望能号召各位学界、工业界的伙伴来参与我们的开源项目。如果你也想在开源项目署名，共同发表论文，欢迎私信详聊～
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Feiteng retweeted
Google released EmbeddingGemma 2 last week — one 740M model that embeds text, images, and audio into the same 768-d vector space.
I built a working multimodal search engine on top of it. **200 lines of Python, no FAISS, runs on your laptop.**
Gemma-Lens : Writeup + repo 👇
storminthecastle.com/posts/g…
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#EmbeddingGemma2 开源资源清单更新：
• MediaIndex：在 Mac 上搜索图片、音频和视频，另用其他模型做物体计数与图片编辑。支持 Apple silicon，应用未签名，编辑需额外下载模型
• drive-lens：搜索 Google Drive 共享照片、视频预览和 PDF，支持 Windows/macOS/Linux。文件夹须持链接可访问，使用云端视觉模型时会发送预览图
欢迎补充 github.com/lattifai/awesome-…
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FLUX 3 Image Klein 开放权重：5.6B 图像模型，支持文生图、图片编辑、最多 10 张参考图组合，最高 4K。可以用框指定对象的位置，做移动、替换和删除。
INT8 版支持低至 8GB 显存。NVIDIA 测得，ComfyUI 下 16 步生成 1024×1024 图片，5090 约 4 秒，4070 约 9 秒。BFL 内部评测中，相比 Klein 9B，文生图提高 91 Elo，编辑提高 70 Elo，参数少了 38%。
Base 版支持微调和 LoRA；符合条件、年收入低于 500 万美元的用户可按许可商用生成图片。
模型：huggingface.co/black-forest-…
介绍：bfl.ai/blog/flux-3-image-kle…
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