在最新的大模型CAD建模能力的CADArena排行中
Opus 5.5超越了GPT-6 Astra成为CADArena上的第一名。Anthropic这个公司还是有点儿东西啊！不敢想象未来的Fable5.5有多强
#Opus55 #Gpt6 #AI #CAD
Opus 5.5 is the new #1 on CADArena.
We added six new models. Opus 5.5 scores 0.750 and takes the top spot from GPT-6 Astra (0.671).
And Grok 4.7 scores below Grok 4.6 and GPT-6 Luna.
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Claude Kyc验证这么简单，只要拿着自己的护照直接去验证就可以了。之前Claude被封很久没有用Claude了。
本来看这次Claude Opus 5.5很强，就注册了新号来充值一下会员，结果发现新的账号呀kyc验证了。
然后就来X上找解决办法，就看到有个大佬说直接拿自己的护照就可以验证，我拿自己的护照试了一下，果然通过了，没有问题。
就是不知道后续还会被封号不。
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如果你也配置了opencodex项目，那么建议你更新一下到最新版本，我之前为了配置第三方模型用到codex里，使用了opencodex项目。这会导致你没办法接受到ChatGPT最新的GPT 6模型。
我是怎么发现的，相同的账号，我在Mac上能用到最新的GPT6 Sol，但是在Windows上却用不了。然后就让Claude code的最新模型Opus 5.5分析了一波，结果发现原因是：
.codex\config.toml 开头有一段 OpenCodex 写进去的配置：设置了 model_catalog_json 之后，Codex 不再从 OpenAI 服务器拉取模型列表，而是直接读这个本地 JSON。这个文件是 9 月 10 日生成的，内容是固定的：gpt-6-astra、gpt-5.6-sol/terra/luna、gpt-5.5、gpt-5.2 等，跟你截图里的菜单完全一样。GPT-6 Sol 和 Luna 是 9 月 22 日才发布的，所以不在里面。
Mac 上没有这段配置，模型列表直接从服务器拉取，所以能看到新模型。另外 models_cache.json 从 8 月 28 日起就没再刷新过，也说明这台机器一直在用本地列表。
#opus5 #gpt6
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GPT 6 sol最大的感受就是额度非常耐用，多任务并发，额度掉的很慢。
前几天用5.6 sol额度掉的都有点儿快，早知道之前不用力蹬Codex了，省着点儿用，直接上GPT 6 sol。Tibo这次额度没有重置，发的重置卡。
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AI全自动设计PCB教程：从MCP配置到KiCad与嘉立创EDA实战
这期视频完整演示如何让 AI Agent 直接操作 EDA 软件完成 PCB 设计。
从 KiCad MCP、EasyEDA Agent 的安装配置，到 AI Agent 与 KiCad、嘉立创 EDA 的连接测试，再到实际 PCB 项目的设计流程，一步步讲清楚 AI 是如何进入电子设计工作流的。
配置完成后，可以直接通过自然语言让 AI 操作 EDA 软件，完成原理图绘制、元器件摆放、PCB布局布线，以及 ERC、DRC 检查等任务。
视频中还以 FPV 无人机飞控 PCB 为例，展示如何通过提示词让 AI 从设计需求出发逐步完成 PCB 工程。
#AI #PCB #PCB设计 #AI设计PCB #KiCad #嘉立创EDA #EasyEDA #MCP #AIAgent #Codex #WorkBuddy #电子设计 #EDA #FPV #无人机飞控
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最近这个果蝇大脑的各种测试很火，有大佬知道这个的具体的部署步骤是什么吗？
UPDATE: the dead fly's brain just got its wings back
A few weeks ago its reconstructed connectome was steering a quadruped robot over Wi-Fi. Now it's flying an FPV drone.
Unfortunately, this could be used for military purposes. I doubt that the military forces of various countries haven't already put this to use.
I called it KillFly
I fed live sensor input into the simulation - camera view, roll, bank, forward lean, cruise height. The brain's output goes straight to the stick commands.
No pilot. No manual correction. Just a dead insect's nervous system deciding how to keep a drone in the air.
It's already dodging obstacles on its own.
It's already holding a stable low altitude without me touching a single control.
The loop I wanted to close is closed. Sensors feed the brain. The brain flies the drone. The drone feeds the brain again.
Here's the part that's messing with me: this thing has never seen a tree, a wall, or the sky. It only ever knew a lab, a slide, a scanner. And it's already flying better than I did on my first day with a controller.
I don't know if that makes it smarter than a fly ever was, or just smarter than me.
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AI 操控 Ansys Icepak：从 MCP 配置到 CPU 散热仿真教程
想让 AI 直接操作 Ansys Icepak，而不只是告诉你该怎么做？这期以桌面级 CPU 风冷散热仿真为例，带你完成 AEDT MCP 的安装配置与软件联通测试，并讲清楚 AI Agent、MCP、PyAEDT 和 Icepak 之间的调用关系。
视频还会拆解仿真任务提示词：如何描述设计目标、执行要求、几何尺寸和热源设置，让 AI 按照要求开展建模、网格划分、稳态热流体仿真、结果分析与初步优化。从环境配置到任务下达，把 AI 驱动仿真的流程串起来。
相关 MCP 已在 CAE-Agent-Hub 项目中公开，可以将配置提示词交给 Codex 等支持 MCP 的 AI Agent 执行。使用时，记得将软件安装路径与版本号替换为自己的配置。
#AI仿真 #Ansys #Icepak #CPU散热 #散热仿真 #MCP #Codex #AI智能体 #CAE #仿真教程
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The B-2 Spirit animation effects created by GPT-6 Astra, from Blender modeling, lens animation, to typing subtitles and post-production synthesis, have been completed all the way, leaving behind editable projects.
Black background white wings, really a bit of "ghost" feeling.
The video is modeled after @flaceju's rocket video effect, and his project address is [github.com/flaceja/starship-…]
#b2 #GPT6 #Astra #blender #Aigc #AI
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AI 全自动操控 Ansys Icepak：从零完成 CPU 散热仿真
AI 全自动完成的 Ansys Icepak 桌面级CPU风冷散热仿真。AI 通过我开发的AEDT MCP 直接控制 Ansys Electronics Desktop，从零创建 Icepak 工程，参数化建立 CPU 芯片、IHS、TIM、散热器底板、散热翅片、空气域和风道，并自动完成材料属性、65 瓦热源、进出口边界及监视器配置。
随后，AI 对关键发热区域、TIM 薄层和翅片流道进行局部网格加密，完成粗、中网格敏感性对比。求解过程中，AI 持续检查流动与能量残差、温度稳定性、质量守恒和热平衡。AI 还自动生成了温度云图、速度场、压力场和流动矢量图。
从参数化建模、网格划分和正式求解，到结果提取与优化分析，整个仿真流程均由 AI 通过我开发的AEDT MCP 自动化完成。
#Ansys #Icepak #ANSYSIcepak #MCP #AIAgent #CAE #仿真 #散热仿真 #CPU散热 #GPT6
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Normal Research 发布的 AI-CAD 基准测试网站
CADArena：一款用于评估工程师所使用的各种工具在 AI 辅助 CAD 设计方面的性能的基准测试工具。
它主要测试：
- 让 AI 根据 18 张真实工程图重建可编辑的三维零件。
- 覆盖 SolidWorks、Siemens NX、Fusion、Onshape FeatureScript、Build123d 五个平台。
- 不只比较外形是否相似，还检查草图、特征树、尺寸参数是否真正可编辑。
- 可以查看模型结果、3D 对比、生成代码、成本、Token 用量和失败原因。
页面当前结论是：GPT‑6 Astra 与 Fable 5.1 表现领先，但即使几何外形正确，AI 生成的特征树仍普遍不够规整、可维护。
CAD 领域里终于迎来自己的 benchmark 评测体系。
#GPT6 #Astra #Fable #CAD #benchmark #3D
The world around you is designed in CAD. How well can AI build it?
Introducing CADArena, benchmarking AI CAD generation across the tools engineers use
Agents can now build accurate geometry, but struggle to create feature trees engineers can maintain and edit
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