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这两天频繁爆出安全漏洞 不仅仅是产品 包括各种漏洞 全都是 AI 攻破的 那么我们个人产品 怎样才能在这个 AI攻击那么厉害的情况下存活下来呢?
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来来来 各位说做的下来吗?
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太有活了 PHP 炸了 node js 炸,然后 rust 也炸 接着全炸 在一天之内全爆🧨
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道歉说明的关键词 新模型发布后 GLM 的新模型估计不远了
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现在 AI 更新迭代那么快 我感觉更强的模型无非是能力更强 写代码更快 @grok 那么当前AI 的水平距离 AGI 到底还差多少?
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十二天还是十三天了 才这么点量 我觉得不能把大部分的时间都浪费在 X上面了 绞尽脑汁想了一点话题,没爆 别人直接 copy 我的,爆了 所以啊,没必要搞那么积极了 还是和以前一样了 把 X当成和小红书知乎 B站一样的刷就行了 能不能领老马的工资,随缘了
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是没看懂还是真就是这样的 无限缓存?
Day 16/ You can now cache for 12h in the API and for logged in users across Codex & Work we keep cache forever and you don’t have any penalty for coming back to an old conversation or resuming after a few hours and are now guaranteed to hit the cache.
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早呀 玩 X 那么久了,也没见人说过一个正经的副业 都是 AI 代充之类的 我说一个吧 建模打印 规则是必须原创 前提是你得有 3D 打印机 最近双 11 挺便宜的 不过 量力而行 量力而行 量力而行 网站 nexprint
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开源确实能推动 AI发展 不管是闭源模型还是开源模型 还是得喊一声,梁圣!
🚀 Introducing DeepInfer, our in-house inference framework, now fully open source! Powering DeepSeek-V4.1-Flash at scale with high throughput and low latency. We’re sharing our production stack to help the community lower compute costs, reduce energy use, and make AI more affordable. 🔗 github.com/deepseek-ai/DeepI… 1/4
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拆解一下今天的算法更新: 1. 新增5个表 HistoryTopicsEnabled:用户历史兴趣话题画像总开关,目前没打开 HistoryTopicsWindowDays:历史话题窗口(天),默认值28 VMRankerSendHistoryTopics:将历史话题传给重排服务,默认没打开 EnableSerendipityStatsExperimentBucket:"惊喜度"统计实验开关,默认没开 ShadowTrafficPhoenixClusterAggregationTypes:影子流量上试新的聚合方式 2. 新增回填系统,本次代码量最大的地方(backfill.rs) 这个系统的含义是,具备对历史内容批量补处置/补标签的能力,也就是说,历史内容有被批量重新处置的可能性增加 不建议留存擦边/搬运/低质量内容 3. 权重方面,提高了实际停留时长的权重 停留时长 ContDwellTimeWeight 0.004 → 0.006(+50%);视频打开 VideoOpenWeight 0.07 → 0.02(−71%) 利好视频和发高质量文章的博主,虽然视频打开权重降低了 4. 新增 SID 语义 ID 检索服务 本质是拿你的历史当种子,去找相似内容。而种子是按长停留加权构建的——所以你读完过什么,就决定了系统下次给你找什么
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不知道有人对梦核怎么看? 最近有网友做出来千禧年的模型建筑 配合音乐和文字 这种既熟悉又陌生的梦境感 像是回到了过去 一键体验:dreamcore-miniatures-2026101…
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兄弟们,我要挑起战争了 你们写代码的时候 编辑器用 light mode 还是 dark mode?
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国内豆包已经在替代百度搜索了 为什么 GPT 和 Claude 还没干掉 Google?
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大家使用 deepseek-v4.1f-1017的时候 思考强度是无脑 max 或者high ? max 和 high 有很大的区别和影响吗?
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好了,各位 Vibe coder 可以先离开了 现在是古法编程程序员的时间 各位在没接触 AI前 都是使用的什么 IDE/编辑器? A).VS Code B).Visual Studio C).Notepad++ D).IntelliJ IDEA E).Vim F).Eclipse
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还得是 DSH 这速度 是多少模型的一辈子?
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之前古法编程时,各种编译器都占用很大的内存 那么在 AI 盛行的2026年,多少内存才够用? A) 8GB B) 16GB C) 32GB D) 64GB
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真的给 OpenAI 上上强度了 速度又慢 消耗还快 不行 OAI 也可以去蒸馏蒸馏(
OpenAI is going to reveal a new model next week 👀
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看了一天的 DeepSeek 新模型有感 DeepSeek 开源了不少论文 也帮助不少厂商降本增效 为什么现在只听到蒸馏的指责 却很少看到感谢?
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你知道的,梁文峰是我的兄弟,我们曾并肩作战击败过许多对手。 在Deepseek-v4-pro的至暗时刻,我也是深度求索的忠实用户,我从来没有说过deepsleep的嘲讽以及小楠梁的调侃话语。 deepseek-v4.1-flash-1017简直强得不可思议,我认为我们能够产生很棒的化学反应。 有时候作出决定很简单,经过许多个日夜的思考,我决定把天赋带到深度求索。 我已经迫不及待使用deepseek-v4.1-pro的正式版了。 至于月之暗面、腾讯和智谱清言,我祝他们一切顺利。
🚀 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 is here! Stronger benchmark performance, faster task completion, and shorter outputs than the previous version—a Pareto improvement in performance and cost. Now live on our website, app, and API. 🛠️ Optimized for @DeepSeekHarness, Tencent CodeBuddy, WorkBuddy, and more. Upgrade to DeepSeek Harness v0.2.1-rc.1 or later for the best experience with the new model. 1/4
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