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BTC的技术分析
1. 5月21开启的这波日线级别的下跌接近尾声（下面的趋势线已经由红转灰且趋势强度目前极低）
2. 虽然还是在下降趋势中，但动量已经转多
3. 日线级别的头肩底在逐渐形成中
4. 斐波那契扇形下降趋势已被突破（图二），64332是关键阻力点，需要突破站稳
5. 日线级别出现多头共振（图三）
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观察到一个超有趣的数据： @DeribitOfficial 上北京时间9:45pm 的时候有一个超大的主动 put买盘（1182个BTC），然后10点钟市场正式被带崩。不知道是这个巨鲸看到了什么新闻，还是巨鲸的动作本身就带来了巨大的抛压，总之这期间有15分钟的时间窗口 @LinChen91162689
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I am eager to buy this app for my daughters!
I built StoryComet with Fable 5.1 in three days. 15 animated children's books in five languages, with translated voiceovers, covers and UI.
storycomet.app
Parents can track progress. Kids can take quizzes, collect pins and 3D souvenirs, and switch languages on the fly. Six books teach English, Spanish, French, Japanese or Chinese.
My three-day workflow:
- Day 1: prototype (and post on X)
- Day 2: 9 more books, languages, progress, quizzes, pins and souvenirs
- Day 3: polish, domain name, supabase, accounts, Stripe and optimization
The first three books are 100% free so you can try the whole experience. Members unlocks the other 12 at early-bird pricing.
The 3D models and tokens cost me hundreds of dollars, so your support means a lot.
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很认同，AI时代最值钱的肯定不只是一个产品；企业要的是一整套可以跑起来的环境，工作流，交付结果，最终可以用更少的人交付更多的结果，这其中的gap需要FDE来填
过去二十年，企业花大钱买软件，其实是花钱让员工去给软件当“搬运工”和“人肉填表机”。
但这个逻辑正在被彻底颠覆：今天OpenAI 宣布原生集成 Box 等企业管理平台。Box CEO 由此判断：软件正在走向“无头化”。
翻成大白话就是：
所有 SaaS 软件引以为傲的“漂亮界面”，未来都会退到幕后，变成没人打开的后台。
以后员工不用再在十几个标签页之间来回切、到处找文件、复制资料、填写表格。
你只要对 Agent 说一句需求，它就能自动跨系统调取数据、处理任务，再把结果准确写回业务系统。
但接入企业资料只是第一步，做企业Agent不是再搞个“聪明的聊天机器人”，真正能决定跑通的，还是工程化落地。
FDE 做企业落地，核心就需要明确四件事：
1. 数据源：Agent 去哪里找最准确的资料？
2. 权限：它能看哪些、不能看哪些？（比如员工不能看到薪酬等敏感资料）
3. 行动边界：它可以分析和起草，还是可以直接修改、发送和执行？
4. 闭环验收：任务完成后，结果写回哪里、由谁验收？
FDE 的核心价值，是把企业现有的数据、权限、业务流程、验收规则和人工确认环节连接起来，让 Agent 能安全、稳定地完成一项真实工作。
企业 Agent 的落地标准及格线就16个字：
权限可控、过程可追、结果可验、流程闭环。
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入驻香港科学园两年｜聊聊最真实的香港创科生态
历时两年，我们入驻香港科学园孵化器的项目公司，顺利毕业收官。
深耕香港科创两年，最大的感受：
香港的创科土壤，和美国湾区是两套完全相反的底层逻辑。
美国湾区是市场驱动、创业者主导。
由顶尖投资机构搭建资金与生态闭环，容错率极高、包容度极强，相信个体创新、相信市场优胜劣汰，让真正好的项目自然跑出来。
而香港科创，是典型的强政府驱动模式。
最近最典型的例证，就是香港四大金融监管机构联合推出的 GenAI 沙盒++：
从近百份AI提案中严选出36个Agentic AI金融用例，全维度开启金融AI的可控规模化落地测试。
政府主导的优势极其明确：
只要进入官方孵化体系、入选沙盒严选赛道，就能拿到顶级背书、稀缺政策资源、专项资金、高质量产业合作伙伴。
对初创团队而言，这是一条极高门槛、高含金量的合规快车道。
但两年深耕，也看清了这套模式无法规避的短板：
香港科创高度依赖大型机构、头部企业“高举高打”。
大企业手握充足资源，却往往创新认知滞后、落地效率偏低。
政府投入巨大人力物力，最后很多项目流于政策展示、前沿姿态表态。
轰轰烈烈的公开计划很多，真正沉淀、真实落地、形成商业化闭环的科创成果，却非常有限。
这也是香港长期的科创困境：
本土原生跑出来的顶级创业项目极少。
绝大多数优质项目、人才、资金，都依赖内地+海外引进。
更微妙的一点是：
很多政策执行停留在KPI思维，而非真正深耕生态、培育土壤。
政策永远走在前沿、姿态永远积极高调、资源投入毫不吝啬。
但真正自生长、高活力、高迭代的创科生态，始终后劲不足。
看似全力奔跑，实则内核偏虚。
这两年香港在创科之外的城市综合竞争力交付了不错的答卷。
作为本地的创业者，真心希望看到更有活力、更多创新项目诞生的香港。
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今天和一位咨询顾问聊了整整一小时。聊完之后，我突然意识到一件事：我们可能低估了“共同做事”在人际关系里的价值。
过去，我们和同事、伙伴一起写方案、改文档、解决问题。工作本身未必有趣，但那些来回拉扯、随口闲聊、意见不合又重新理解彼此的过程，会慢慢生成信任。
现在，这些事正在被 Agent 接管。
任务完成得更快了，协作中的摩擦也更少了。但摩擦消失的同时，很多原本附着在工作里的真实交流，也一起消失了。
Agent 可以准确传递信息，却不会替我们建立关系。它无法判断对方沉默时是在犹豫，还是已经失去信心；也无法代替一次没有明确目的，却让两个人真正理解彼此的长谈。
一个暴论：AI 时代，关系不会因为效率提升而自然变好，反而需要被刻意经营。
以前，我们在工作中顺便建立关系。未来，我们可能要先选择值得建立关系的人，再把具体的工作交给 Agent。
真实社交关系，会成为越来越难复制的护城河。
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