我嘴比较毒,我感觉吴恩达的思想已经被AI 淘汰了,最近一些他的高论我看着都很水。 吴恩达说了一句正确的废话,人们要学的不是编程,而是学会用AI的思维来制作东西,解决问题。 制作的东西可以是网页,图片,动画,视频,office文档等,普通人不用理解编程,代码只是底层燃料。 你看X上简中这些20岁出头的大V哪个会编程,会用鹈鹕骑车测模型都已经人上人了。熟练使用AI,商单接的照样百万年薪,真去学编程,连工作都找不到。
AI 时代,职场人现在最该学的一项技能是什么? 吴恩达老师的建议是人人都该学编程。 不少企业高管劝大家别学编程了,理由是 AI 会把它自动化掉。吴恩达认为这个逻辑正好反了。正因为有了 AI 辅助,写代码变得前所未有地容易,所以才值得每个人都去学。 他已经在很多岗位上看到了明显的生产力差距。这不只发生在软件工程师身上。一边是会写代码、能自己做定制软件的人,另一边是不会的人,两者的效率已经拉开了。 学编程不等于手写代码 他说的学编程并不是一行行手敲代码,他自己几乎从不这么做。在可预见的未来,最重要的能力之一是能准确告诉计算机你要它做什么,让它替你完成。而代码就是计算机的语言。所以学编程的实质,是学会用计算机听得懂的方式把需求说清楚。 他团队里最好的市场人员有了想法,不用等工程师来搭网站,自己就能做出来。最好的招聘人员也不再靠肉眼一份份看简历,而是写代码让程序帮忙筛选。在他看来,能把需求交代给计算机的人,会变得强大得多、高效得多。

Last edited Sep 24, 2026 · 2:35 AM UTC

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Replying to @LinearUncle
这说明了这个时代每个人都需要不断地学习思考,不然就算是再出名的教授也有被淘汰落后的风险。
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其实我也被淘汰了 除了编程啥也不会 哈哈 自嘲下
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粗看了下,你说的“熟练使用AI”,就是他说的“编程”
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他视频里通篇都在讲code,写code,我和他说的不是一个意思
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不,我觉得就是要学编程,古法编程,必须学
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挺好,支持,没有功利心纯粹爱好就行
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我一直觉得他很水 特别是在推上发的大空话,还被一堆人转发......
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吴恩达、李飞飞这帮人已经是旧时代的老古板了,抱着上一代 AI 认知不撒手。再过几年,等 GPT、Claude 的成果继续往前狠狠干,他们会和一大批传统数学家一起,被时代直接碾成路边一坨,除了拿来考古,屁用没有。
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yeah, and coding is just a way to achieve something. it's ideal that coders can get what they want without coding. i don't think coding is really a must-have without further downstream goals (be it money, products, etc.).
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是的 工程思维其实挺重要的 尤其是和ai的交互方面 具有工程思维能提供更好的交互体验
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我对上世纪的学术派已经无感了,一些思想严重脱节
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工业暴打学术界嘛…
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感觉像在古法编程的时候说人人要学汇编
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應用場景不一樣,應用場景及對於語義的簡單來講叫做基於數據量不同而導致的分析類型偏差,導致都對,但是説的是不同的方向。
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老吴最近几篇文章,粗扫一下总觉得不对味,直接跳过不看;原来不是我一个人这样想啊~
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也許不是每個人都要學 但總還是有人要學的
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哈哈哈,在理
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你说的是对的,真的学编程的,基本上都是工具人,全世界所有公司,只有掌握权力的人才挣大钱,但是掌握权力的人基本上都不是工具人,就算他做过编程,他也会转行,在AI年代,在让人去学做工具人,是不对,要学习和培养的是做领导,管理,当人上人的素质
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吴恩达说了:学编程的理由是你的效率可以更高。 关键是怎么学 一方面,你之所以觉得是正确的废话,是因为你的认知已经够了,这个废话,对其他人来说就未必 “学编程”这个概念,不同人的理解是不同的,吴恩达的问题在于,没有清晰地界定如何学 导致有人的真的学如何写代码去了,那确实找不到工作
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有没有一种可能你说的这些20岁大v几把都不会,叫他做个鹈鹕骑车可以,一句提示词就行,真搞个产品出来里面一堆是ai做不了的,你没做过一个东西,你连怎么写它的提示词都不知道
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你猜一个人什么情况下会下场做教育
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不过感觉AI越强,基础知识就越加重要 怎么说呢... 确实可以让AI给你做一个游戏、一个网页、视频等等,但是你得说出这个东西好在哪里?不好在哪里? 当然从赚钱的角度来说以及对于非计算机从业人员,这些可能都不重要,但是如果是专业人员,这些判断力还是要有的
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用了codex以来我自己就没去看过代码……
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学编程,是为了更好的指挥ai:培养直觉,定义标准,识别错误,不是真的让你去扣代码
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怎么说呢,其实学什么是不重要的,如何连接到业务才是关键 那些做ai视频网页什么的能成功的人,都是因为撬动了自媒体的放大效应,增大了连接的机会
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对你说的简中的大V的收入表示质疑
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说他被淘汰有点狠,但方向没说错:普通人要的从来不是代码,是能用的东西。代码退化成底层燃料之后,判断要做什么、做得对不对,才是新的门槛。吴恩达和这条路的分歧没有看起来那么大。
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并不是。 没学过编程的人连deterministic都理解不了 而且目前llm agent能干的上限大多数都是站在开源项目肩膀上和能访问的api…… 日积月累下来用完agent做到85/90/95分,剩下的last mile的总还是要with human,这种时候懂不懂差异非常明显。
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说实话吴恩达已经远离前沿AI研发快十年了,还有这么高知名度纯粹是之前给大家做入门课程的老本,现在的真实水平很难说了
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本质上他想表达的意思,是要拥有“能够清晰的和AI表达,能让它干你想干的事情”这个能力。 他觉得通过code可以学到这个能力,你觉得那些20岁出头的大V不学code也能获得这个能力。 其实重点是要有这个能力,不论通过什么方式。
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这是由目标受众决定的。人家是做教育影响力生意的,目标受众是普通人里比较焦虑的那一群,试想以 AI 开发者个创业者为目标,天天发表潮流高论,能撑得起他的生意么。
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会用鹈鹕骑车测模型能上生产么🤡
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懂了,吴恩达被ai斩杀了(🤪
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Replying to @LinearUncle
我觉得肯定不是再去学编程里的那些语法啥的东西。 而是要有对软件架构的基础理解,得知道代码为什么最终能够写出一个 APP。 才能很好地去指导 AI,根据个人需求去对很多细节和问题做更精确的处理。
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骂的太狠了……
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Replying to @LinearUncle
你想让吴恩达做什么,跟你们一样一起刷 Opus 5.5 ,然后惊呼,卧槽,牛比?
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