Desde mi punto de vista, todos tienen un poco de razón, pero todos son extremistas que tienen un problema común: ignoran o no son capaces de ver la parte fuera de su propio entorno. A mi me encanta programar más que a nadie, es algo que llevo haciendo años (y creo que continuaré haciendo durante mucho tiempo). Pero no como hasta ahora. La IA ha conseguido hacer algo muy bien: automatizar la escritura de código. Y es un paso muy interesante. Escribir código era un proceso divertido para muchos, que daba muchas satisfacciones (y frustraciones), pero inevitablemente consumía mucho tiempo (gran parte de la mayoría del tiempo de creación de un producto). Ahora, con la IA, puedes seguir diseñando e ideando cosas técnicas (sigue formando parte de la región de programación) pero luego poner a la IA a escribirlo. Esto abre un maravilloso campo de posibilidades, como por ejemplo, implementar varias opciones para comprobar cuál se adapta mejor a nuestro caso y decidirnos por ella en base a la experiencia de prueba. Esto antes era inviable muchas veces por el tiempo. Sin embargo, ahora tienes que ser aún más cuidadoso de asegurarte de que todo lo generado funcione, que cumpla tus requisitos, que no hayan problemas o efectos secundarios, etc. Puedes centrarte en mejorar el arnés que usas con tu IA para mejorar la forma en la que trabajas con ella, que lo que generas se adapte mejor a tus necesidades, centrarte en reducir los costes, etc. Creo que por esta razón, los perfiles técnicos que solían encargarse de múltiples cosas, ahora mismo ven el progreso con la IA de otra forma, mientras que los que estaban más «enamorados» de escribir código, suelen verlo todo con más pesimismo. Todo esto sin mencionar el GRAN problema del aprendizaje en nuevos perfiles. La IA es una herramienta que puede ser maravillosa para hacernos aprender, pero acostumbramos a utilizarla de la forma más cómoda posible: «para darnos soluciones ya hechas en lugar de aprender o entenderlas» y esto puede ser un gran problema para perfiles que vienen SIN el conocimiento de la era PRE-IA. Pero bueno, esto es otro debate que no quiero abrir ahora. Y no hay que olvidar que otro problema es que el concepto de «Inteligencia Artificial» es diferente para cada persona. Para una persona "IA" puede significar "generador de slop", para otra persona puede significar "ahorrador de tiempo/automatizador de tareas", para otra persona "problemas a futuro" y para otra persona "ahorro de costes". En definitiva. Yo no creo que los perfiles de programación se estén perdiendo o sean menos relevantes. Pero si están cambiando. Debes tener en cuenta que si te gusta este sector y este mundo, debes abrir la mente, entender los entornos colindantes que están más allá de lo que haces y adaptarte y potenciar con IA la parte donde más puedes aportar (asegurándote de no ser un imbécil potenciado*) * Contexto en el clip del siguiente tweet (2/3)

Unpopular opinion: Mi tier-list de modelos de IA

I'm confused by Chinese models "flash" naming convention. Deepseek 4.1 Flash GLM 5.3 Flash Both are slow as f**k

Gran problema de este modelo: La licencia. Han cambiado de Apache 2 a Qwen Research: huggingface.co/Qwen/Qwen-Ima… Parece que esta licencia (a diferencia del anterior) no permite uso comercial de imágenes. Si esto es así, gran problema :/

Alguien tiene que crear una app con un tablero de ouija conectado a Jev En cada movimiento le preguntas cuál debería ser la siguiente letra y haces que el puntero vaya formando palabras... Forcemos a Jev a traicionar su propia naturaleza xD