🔥最近一个月筹备 AGENTIC MONEY 2026，和很多嘉宾、赞助商聊下来，直观感觉就是：稳定币正在像毛细血管，慢慢进入全球商业场景中，Crypto的影响力在进一步渗透全球。
1️⃣ Global Payment 是目前最落地的稳定币应用场景。做支付的团队和项目，呈现出扎实、务实的作风。
✅就是一家客户一家客户地签，一条贸易走廊一条贸易走廊地打通。
2️⃣ Agentic 还处在探索期，AWS 这样的大厂整体感觉思路更清晰，就是搭基建。基建好了，企业才敢给 Agent 预算、商户敢接受它的付款，这条线才会真正进入日常商业。
3️⃣ 美股上链则是我更关注的下一步：优质资产如何分发到全球。永续合约把美股的价格敞口带进全天候的全球交易市场，可靠的价格、做市深度和清算能力正在撑起其规模。
PS：后面还有 DeFi 的可组合性。
但是今年，DeFi 的声音真的低很多，怕是得美股上链进行到一定阶段，可组合性的力量才会散发出来。
总之，这次我们就是请这些环节一线做事的人，深度探讨，还得是来现场～
10 月 6 日，新加坡见。
🔥 AGENTIC MONEY 2026: First Speaker Lineup Revealed. More to Come.
🏆@osldotcom joins the summit as our Title Sponsor. 🤝 We are also proud to have the support of @PhotonPay,@DogPay_,@UTechStables,@awscloud,@EddidFinancial,@FluxA_Official, and @stabletree_ai.
On October 6,@moneyinmotion26 and @LongTreeLabs will co-host the inaugural Agentic Money Summit in Singapore.
It will be one of the largest and most wide-ranging summits during TOKEN2049 Singapore Week dedicated to Global Payments, RWA, and Onchain Finance in the Agentic era.
AGENTIC MONEY 2026
When Intelligence Moves Value — Global Payments & Onchain Finance
⏰ October 6 | 1:30–6:00 PM
🏢 Guoco Midtown Network Hub, Singapore
👉 Register: luma.com/97p1rzs3
///
The summit will explore four defining themes:
Panel 1 · Agentic Payments
Once agents gain the ability to pay, intelligence begins to turn into economic action.
Panel 2 · Global Trade Corridors
For stablecoins to enter global trade, they must work across collections, acquiring, FX, and local settlement.
Panel 3 · RWA at Scale: From Asset Issuance to Distribution & Liquidity
RWA scales through what comes after issuance: distribution and liquidity.
Panel 4 · When Wall Street Goes Onchain: Tokenized Equities, Clearing & AI Composability
When equities and clearing move onchain, they become programmable financial building blocks that AI can access and compose.
///
All four panels lead to one question:
What happens to the financial system when agents can pay, access markets, and interact with assets programmatically?
The people building agents, moving money, supplying assets and liquidity, and managing compliance and financial risk will meet in the same room.
This is where new products, market connections, and long-term partnerships begin.
👏AGENTIC MONEY 2026—see you in Singapore.
👉 Partnership and sponsorship opportunities are now open. Contact @MixWeb3 | TG: t.me/Mix_Web3
338
It died.
累了，毁灭吧
止盈睡觉。
1H的K快速收回了
明天醒来如果能收在77以上，估计要逼空了。
来，先给 9月的第一件大事做个时间补充，即
⏰是否开始审议《CLARITY Act》的投票结束时间为：北京时间 9 月 16 日 凌晨 2:15
💡其次，情况有更新！特朗普总统同意了 Tillis-Gallego 伦理方案大约80%的内容，然后发布了新的《CLARITY Act》文本！
全文如下：lummis.senate.gov/press-rele…
整体而言，总统还是努力了！现在就看：
🔥白宫交出的80%让步，能不能让民主党人放下剩下的 20%的要求。
///
✅特朗普的让步主要是：「加强总统及官员的加密伦理限制」、「允许州检察长参与执法」「给稳定币收益增加“熔断机制”」
接下来就看三个人：
1️⃣ Gallego是伦理方案的共同设计者。他点头，说明重大财务利益、盲信托和关联利益的处理方案，作为第一步是够用了。
2️⃣ Alsobrooks 盯州检察长权限。她要确认这把钥匙能真正打开执法的入口，约束交易平台健康发展。
3️⃣ Gillibrand 则决定，民主党温和派是不是准备好了搭车一起做大市场有没有一条可以一起上车的台阶。
如果这三个人公开支持，Warner、Cortez Masto、Hickenlooper和Warnock才会进入真正的补票阶段。
///
预测市场现在30%左右的赔率，这还是上升之后的数据！
看着很低是吧？
但是一定搞清楚，明晚这个投票并不是投是否法案通过！
💡而是终止对【“是否开始审议法案” 这个前置动议】的冗长辩论；
投 YES = 同意参议院开启 CLARITY Act 全院辩论、允许提交修正案；
投 NO = 阻止参议院进入法案审议阶段。一旦本次 Cloture 失败，本届国会这个版本的法案基本宣告出局（中期选举前立法窗口极窄）
而预测市场是说「26年法案通过的概率是30%」。
所以才显得低。
而且做交易的小伙伴也不用看那么远。尤其是做短单的小伙伴，明天仓位轻点就是了。
以上。
2,092
来，先给 9月的第一件大事做个时间补充，即
⏰是否开始审议《CLARITY Act》的投票结束时间为：北京时间 9 月 16 日 凌晨 2:15
💡其次，情况有更新！特朗普总统同意了 Tillis-Gallego 伦理方案大约80%的内容，然后发布了新的《CLARITY Act》文本！
全文如下：lummis.senate.gov/press-rele…
整体而言，总统还是努力了！现在就看：
🔥白宫交出的80%让步，能不能让民主党人放下剩下的 20%的要求。
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✅特朗普的让步主要是：「加强总统及官员的加密伦理限制」、「允许州检察长参与执法」「给稳定币收益增加“熔断机制”」
接下来就看三个人：
1️⃣ Gallego是伦理方案的共同设计者。他点头，说明重大财务利益、盲信托和关联利益的处理方案，作为第一步是够用了。
2️⃣ Alsobrooks 盯州检察长权限。她要确认这把钥匙能真正打开执法的入口，约束交易平台健康发展。
3️⃣ Gillibrand 则决定，民主党温和派是不是准备好了搭车一起做大市场有没有一条可以一起上车的台阶。
如果这三个人公开支持，Warner、Cortez Masto、Hickenlooper和Warnock才会进入真正的补票阶段。
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预测市场现在30%左右的赔率，这还是上升之后的数据！
看着很低是吧？
但是一定搞清楚，明晚这个投票并不是投是否法案通过！
💡而是终止对【“是否开始审议法案” 这个前置动议】的冗长辩论；
投 YES = 同意参议院开启 CLARITY Act 全院辩论、允许提交修正案；
投 NO = 阻止参议院进入法案审议阶段。一旦本次 Cloture 失败，本届国会这个版本的法案基本宣告出局（中期选举前立法窗口极窄）
而预测市场是说「26年法案通过的概率是30%」。
所以才显得低。
而且做交易的小伙伴也不用看那么远。尤其是做短单的小伙伴，明天仓位轻点就是了。
以上。
🔥比特币 9 月变盘点来了？CLARITY 能否过关、美联储会不会加息、Circle 为何自建 Arc 公链
9 月中旬，币圈会在 48 小时内同时迎来三件大事：
💡CLARITY 关键投票
它决定美国会不会给代币发行、交易所、RWA 和链上衍生品这些生意，一条更清晰的监管路径。
💡美联储议息
市场真正关心的，不只是这一次会不会加息，而是资金价格会不会继续影响比特币和风险资产。
💡Circle Arc 主网上线
这不是简单多发一条新链，而是 Circle 想证明：USDC 不只能靠储备利息赚钱，还可以变成跨境支付、外汇和链上结算网络。
所以这 48 小时，表面看是三个事件同时发生，背后其实是在问三个问题：
- 美国愿意给币圈开放多大的合法市场？
- 全球资金接下来会变贵还是变便宜？
- 稳定币公司能不能走出储备利息之外的第二条路？
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3
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哦，对了，新法案全文⬇️
lummis.senate.gov/press-rele…
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🤔比特币幂律模型，凭什么把长期价格指向 100 万美元甚至 1000 万美元？
在刚刚开完的 Bitcoin Asia 2026 的大会中，Scientific Bitcoin Institute 创始人 Giovanni Santostasi 介绍了比特币长期价格的幂律模型「 Power Law」。
💡幂律讲的是一种「长期尺度上的增长关系」：当时间不断拉长，比特币价格并不是杂乱无章地波动，而是围绕一条由时间推导出来的长期趋势线运行。
这套模型把比特币的价格变化和网络成长联系在一起：
👉早期参与者少，价格基数低，增长速度看起来极其夸张；
👉随着网络越来越大，增长还在继续，但速度会逐渐放缓。
所以，用普通价格图看，比特币像是在剧烈暴涨暴跌；但换成双对数尺度，很多短期波动会被压缩，长期走势反而更接近一条稳定的直线。
这也是 Santostasi 用幂律讨论比特币长期价格区间的原因：短期涨跌只是表面，关键的是比特币是否还在沿着长期网络增长的轨道运行。
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🤔比特币幂律模型，凭什么把长期价格指向 100 万美元甚至 1000 万美元？
在刚刚开完的 Bitcoin Asia 2026 的大会中，Scientific Bitcoin Institute 创始人 Giovanni Santostasi 介绍了比特币长期价格的幂律模型「 Power Law」。
💡幂律讲的是一种「长期尺度上的增长关系」：当时间不断拉长，比特币价格并不是杂乱无章地波动，而是围绕一条由时间推导出来的长期趋势线运行。
这套模型把比特币的价格变化和网络成长联系在一起：
👉早期参与者少，价格基数低，增长速度看起来极其夸张；
👉随着网络越来越大，增长还在继续，但速度会逐渐放缓。
所以，用普通价格图看，比特币像是在剧烈暴涨暴跌；但换成双对数尺度，很多短期波动会被压缩，长期走势反而更接近一条稳定的直线。
这也是 Santostasi 用幂律讨论比特币长期价格区间的原因：短期涨跌只是表面，关键的是比特币是否还在沿着长期网络增长的轨道运行。
🔥说到底，就是表达「 AI 需要建立在一个真正持久的东西上。」
🤔逻辑值得讨论，但是具体方案还没看到，甚至逻辑上的解决方案我也没 get 到
这是在 Bitcoin Asia 2026 上，David Bailey 提到：比特币和 AI 的交汇，可能会成为下一个重要叙事。
✅比特币的优势依旧：规则清楚、全球流通、无需许可，也更难被随意改变。
如果未来 AI 真的形成自己的经济活动，比特币可能不只是人类的资产，也会成为机器经济里的结算底层。
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💡 目前 Crypto 周期里，卖方已经大致出清，价格空间已经打开。
🤔 下一轮周期的启动与否，取决于规则、流动性和真实现金流的情况
视频里提到的9月三件大事，都是美国为「链上美元」搭建新的资本秩序的过程。
🔥也是区块链技术、区块链创新接入全球金融的关键。
///
说个题外话， 这一轮，永续合约可能会成为资产全球分发的一个关键，因为用合约做美股实在是很舒服。
而规则这里，9月这三件事也是在补齐永续合约合规化：CLARITY 进一步完善经营边界，FOMC 给杠杆定价，Arc 尝试更好的承接美元抵押与 24/7 结算。
🔥比特币 9 月变盘点来了？CLARITY 能否过关、美联储会不会加息、Circle 为何自建 Arc 公链
9 月中旬，币圈会在 48 小时内同时迎来三件大事：
💡CLARITY 关键投票
它决定美国会不会给代币发行、交易所、RWA 和链上衍生品这些生意，一条更清晰的监管路径。
💡美联储议息
市场真正关心的，不只是这一次会不会加息，而是资金价格会不会继续影响比特币和风险资产。
💡Circle Arc 主网上线
这不是简单多发一条新链，而是 Circle 想证明：USDC 不只能靠储备利息赚钱，还可以变成跨境支付、外汇和链上结算网络。
所以这 48 小时，表面看是三个事件同时发生，背后其实是在问三个问题：
- 美国愿意给币圈开放多大的合法市场？
- 全球资金接下来会变贵还是变便宜？
- 稳定币公司能不能走出储备利息之外的第二条路？
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2026，一个由 Agent 参与支付、交易和资金调度的新金融图景正在出现。
TOKEN2049 Singapore Week 期间，我们 @LongTreeLabs 和 @moneyinmotion26 将联合主办首届 AGENTIC MONEY 峰会。
AGENTIC MONEY 2026
When Intelligence Moves Value — Global Payments & Onchain Finance
⏰ 时间：2026 年 10 月 6 日（星期二）13:30–18:00
🏢 地点：Guoco Midtown Network Hub
👉 立即报名：luma.com/97p1rzs3
我们将共同探讨：
🤔当 Agent 开始参与支付、交易与资金调度，金融系统会发生什么？
///
AGENTIC MONEY 2026 将围绕四场 Panel 展开：
Panel 1｜Agentic Payments
Agent 如何获得可验证、可控制的支付与资金调度能力？
Panel 2｜Global Trade Corridors
稳定币与本地支付网络，如何重构新兴市场的收款、收单、结算与清算？
Panel 3｜The Onchain Asset Layer
当美股与其他 RWA 进入链上，流动性与下一代可编程抵押品将如何形成？
Panel 4｜Is LLM Token the New Money?
LLM Token 能否从模型调用的计量单位，走向 Agent 经济的定价与价值路由？
🔥更关键的在于，我们想进一步追问：
💡 当 Agent 代表个人或企业管理资产、发起支付并完成交易，金融系统应该如何识别它，又该如何划定权限与责任？
💡 当卡网络、账户支付与稳定币网络都可被调用，Agent 将如何选择支付与结算路径？
💡 沉淀在跨境支付中的稳定币流动性，能否进一步成为美股与 RWA 交易、融资和抵押的资金来源？
💡 当美股等 RWA 进入链上，Agent 可以自动完成哪些交易、融资与抵押操作，权限边界又该设在哪里？
💡 Agent 购买模型、数据和算力时，LLM Token 负责计量，稳定币负责结算——两者会长期分离，还是会出现可交易、可结算的模型调用额度？
///
这些问题，没有任何一个行业能够单独回答。
因此，我们希望把 Agent、全球支付、链上金融与模型服务带进同一个现场。
每一个来到现场的人，有机会找到一条新的支付 Rail、一种可以被 Agent 调用的资产、一位可以共同进入新市场的合作伙伴，或者一个值得花几年时间解决的问题。
我们更希望，Agentic Money 的答案，能从这些真实的连接、产品与合作中长出来。
🔥Agentic Money 2026，新加坡见。
🔥AGENTIC MONEY 2026 is coming！
When Intelligence Moves Value — Global Payments & Onchain Finance
⏰ Tuesday, October 6, 2026｜1:30–6:00 PM
🏢 Guoco Midtown Network Hub
👉 Register: luma.com/97p1rzs3
The inaugural Agentic Money Summit, hosted by @moneyinmotion26 and @LongTreeLabs, will take place during TOKEN2049 Singapore Week.
Together, we will explore one defining question: What happens when agents begin to move money, access liquidity, and transact across global markets?
///
A new financial landscape is taking shape in 2026—one in which agents participate in payments, trading, and treasury operations.
At the center of this shift, four layers are beginning to converge:
Agents make decisions. Payment networks move money. Onchain finance provides assets and liquidity. LLM tokens measure model usage.
The next step is to connect them within the same business workflow.
Agentic Money 2026 will explore this through four panels:
Panel 1｜Agentic Payments
How can agents gain verifiable, controllable capabilities for payments and treasury operations?
Panel 2｜Global Trade Corridors
How can stablecoins and local payment networks reshape collections, acquiring, settlement, and clearing in emerging markets?
Panel 3｜The Onchain Asset Layer
As U.S. equities and other RWAs move onchain, how will liquidity and the next generation of programmable collateral take shape?
Panel 4｜Is LLM Token the New Money?
Can LLM tokens evolve from a unit of model usage into a pricing and value-routing layer for the agent economy?
As these conversations unfold, we want to take the questions one step further:
💡 When an agent manages assets, initiates payments, and executes transactions on behalf of an individual or a business, how should the financial system identify it—and where should the boundaries of permission and responsibility be drawn?
💡 When card networks, account-to-account payments, and stablecoin networks are all available, how will an agent choose its payment and settlement route?
💡 Can stablecoin liquidity accumulated through cross-border payments become a source of capital for trading, financing, and collateralization across U.S. equities and RWAs?
💡 As U.S. equities and other RWAs move onchain, which trading, financing, and collateral operations can agents automate—and where should their permission boundaries be drawn?
💡 When agents purchase models, data, and compute, LLM tokens measure usage while stablecoins settle payments. Will these two layers remain separate, or will model usage credits emerge that can be traded and settled directly?
///
Agentic Money 2026 will bring together the people building agents, moving money, supplying assets and liquidity, and managing financial risk.
A new payment rail may begin here. So may an asset that agents can access programmatically, a partnership that opens a new market, or a problem worth years of work.
The next financial system will grow out of real products, market connections, and long-term partnerships. We hope some of them begin in this room.
👏AGENTIC MONEY 2026—see you in Singapore.
👉 Partnership and sponsorship opportunities are now open. Contact @MixWeb3 : t.me/Mix_Web3
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💡AI Trading 播客逐字稿下周发出！
推荐去关注公众号：「LongTree Labs」看。
另外爱听小宇宙🌍可移步👉xiaoyuzhoufm.com/episode/6a6…
搞好 Agentic Trading ，我最近最大的体会就是要实现⬇️
🔥「交易员的自身认知」一定要能和「AI 推理的全面高效」实现共振。
有一说一：现在最匮乏、最短板的，其实是交易员本身的Trading 认知。
😭诸君，得学习啊！
1️⃣ 不能指望 AI 给出超出你认知的收益策略，AI Trading 本质上还是效率工具，只是这个效率工具会自主推理了。
AI 按照自己的逻辑给你的交易建议，也就略高于大众平均水平。毕竟 AI=训练语料，离顶级水平怕是距离很远。
2️⃣ 用了高手调教的 AI 信号，不知所以你也不敢上仓位
PS：除非全自动，经过 N 次实战验证就是赚钱，才敢上仓位。。但我觉得这种好事有点天上掉馅饼，想多了。而且用的人多了，也就失效了
3️⃣ AI 缩短了人与人之间的技能差距，那么真正有效的认知、Context 和交易框架反而会变得更值钱。
这也是为什么我越来越重视 AI Trading 的 Feedback & Audit 层。
从此，交易记录复盘，实际上沉淀的是一套 AI 和交易员共同产生的经验数据，是认知的共同迭代。
///
所以我现在越来越确定：短期看，AI Trading 的上限，依然取决于交易员本身。
AI 还是在辅助人，把你的认知变成更高频、更稳定的判断与执行；
AI 真正做到以前没人能做到的东西在于⬇️
🔥Feedback & Audit 则把每一次盈亏重新喂回系统，让人和 AI 一起修正。
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💡AI Trading 播客逐字稿下周发出！
推荐去关注公众号：「LongTree Labs」看。
另外爱听小宇宙🌍可移步👉xiaoyuzhoufm.com/episode/6a6…
搞好 Agentic Trading ，我最近最大的体会就是要实现⬇️
🔥「交易员的自身认知」一定要能和「AI 推理的全面高效」实现共振。
有一说一：现在最匮乏、最短板的，其实是交易员本身的Trading 认知。
😭诸君，得学习啊！
1️⃣ 不能指望 AI 给出超出你认知的收益策略，AI Trading 本质上还是效率工具，只是这个效率工具会自主推理了。
AI 按照自己的逻辑给你的交易建议，也就略高于大众平均水平。毕竟 AI=训练语料，离顶级水平怕是距离很远。
2️⃣ 用了高手调教的 AI 信号，不知所以你也不敢上仓位
PS：除非全自动，经过 N 次实战验证就是赚钱，才敢上仓位。。但我觉得这种好事有点天上掉馅饼，想多了。而且用的人多了，也就失效了
3️⃣ AI 缩短了人与人之间的技能差距，那么真正有效的认知、Context 和交易框架反而会变得更值钱。
这也是为什么我越来越重视 AI Trading 的 Feedback & Audit 层。
从此，交易记录复盘，实际上沉淀的是一套 AI 和交易员共同产生的经验数据，是认知的共同迭代。
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所以我现在越来越确定：短期看，AI Trading 的上限，依然取决于交易员本身。
AI 还是在辅助人，把你的认知变成更高频、更稳定的判断与执行；
AI 真正做到以前没人能做到的东西在于⬇️
🔥Feedback & Audit 则把每一次盈亏重新喂回系统，让人和 AI 一起修正。
▶️Agentic Trading 真的懂市场吗？
🤔从数据、策略到自动下单，AI 离接管你的账户还有多远？｜Actually EP14 -- 正好在场
当 AI 开始帮你盯盘、筛选 Smart Money、调整止盈止损，Autopilot 自动执行，AI Trading 正在进入越来越具体的交易场景。
在交易这个离钱最近、也最考验人性的场景里，AI Trading 正在把很多过去依赖交易员经验和情绪控制的环节，交给 AI 重新跑一遍。
🔸AI 看盘、聪明钱筛选、持仓管理，哪些已经能用？
🔸Prompt / Skill 会不会变成新的交易策略？
🔸AI 给出的止盈止损，人到底敢不敢照做？
🔸为什么 Token 成本、回测周期和资金安全，仍然是 AI Trading 的核心门槛？
🔸预测市场、美股、商品、Meme，哪些资产和场景可能最先跑出来？
本期「正好在场」， @MixWeb3 、 @AdamCai15 、 @zhangyijie3 和 @12_MgCapital 一起聊聊 AI Trading 的数据、策略、风险管理和真实落地场景。
更多细节，可以在评论区进入 YouTube，从时间戳大纲快速定位。
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出来了， $RLUSD 首周22.4%的年华。
RLUSD/USDT 溢价应声上涨，1.0011 了已经。
希望大钱就别冲太猛，让我们好歹保住10%的收益。
另外，RLUSD 做了保证金，开合约别贪心，平进平出就行了。
100倍，用20U交易就能完成任务。
以前没做过交易的可千万小心，持仓太久有风险，万一扛单保证金那么多，真的亏很多的。
💰本周 ethereum:0x8292bb45bf1ee4d140127049757c2e0ff06317ed 开始搞事情，币安、Bybit 和 OKX 前后脚的发力，我迁到币安了，预计10% 收益，主要是「不限额」很省心。
✅为啥敢玩儿和看好？
1️⃣ 从 @stabletree_ai 的稳定币透明度数据来看 ethereum:0x8292bb45bf1ee4d140127049757c2e0ff06317ed 已经是稳定币第三梯队里的头牌，正在冲击第二梯队（只有 USD1 的第二梯队哈哈哈）
🔗stabletree.ai
2️⃣ 一直通过 @BarkerMoneyX 关注整个稳定币理财的机会， ethereum:0x8292bb45bf1ee4d140127049757c2e0ff06317ed 现在的发展路径，也很符合「稳定币的增长策略」。
PS：具体怎么参与，可以看 @0xduyan 的教程👉nitter.net/0xduyan/status/2078306…
下面聊 ethereum:0x8292bb45bf1ee4d140127049757c2e0ff06317ed 的增长数据和增长策略。
///
根据 @StableTree 对 ethereum:0x8292bb45bf1ee4d140127049757c2e0ff06317ed 的最新追踪数据：
🔸目前 RLUSD 的流通量约为 15.09 亿美元，在现金储备型稳定币中，排名第6🔥
🔸对应储备资产约 16.19 亿美元，当前快照储备率为 107.32%。
🔸最近一期月度鉴证的储备率为 104.89%。其中，65.56% 为美国短期国债，19.48% 为政府货币市场基金，15.19% 为现金存款。
🔸发行主体是受 NYDFS 监管的有限目的信托公司，储备与公司自有资产隔离。RLUSD 目前原生发行在 XRPL 和 Ethereum，两条链的流通占比分别约为 54% 和 46%。
把这些数据放在一起看，RLUSD 已经算是通过了市场验证，而且从最近的玩儿法来看，正在冲击更高采用率。
在 StableTree 的风险模型里，RLUSD 的监管维度为 5/5，储备、赎回、流动性、跨链和管理权限均为 4/5。
虽然不是所有项目都满分，但是整体而言，其安全性和透明度已经不输 USD1 了。
✅ $USD1 一图了解：nitter.net/stabletree_ai/status/2…
✅ ethereum:0x8292bb45bf1ee4d140127049757c2e0ff06317ed 完整透明度数据：
stabletree.ai/product/stable…
它与 USD1 的主要差距，仅仅在分发规模和交易场景。
所以现在玩儿 ethereum:0x8292bb45bf1ee4d140127049757c2e0ff06317ed 还是很踏实的。
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再说稳定币增长策略,我认为，大概就是四个阶段：
供给 → 持有 → 使用 → 依赖。
目前把这套玩法走得最明白的，就是 USD1。
🔸早期很简单，直接持有 USD1，就可以获得20%的收益。项目方购买的是供给量和持币人数。
🔸中期，用户把 USD1 放进币安交易账户（现货/合约），就可以获得 WLFI 空投。稳定币从理财账户进入合约账户，开始成为交易保证金。
🔸到了现在，单纯持有已经不够了。想获得更高的 WLFI 空投倍数，还需要完成一定规模的 USD1 合约交易。
✅也就是说，USD1 已经给 稳定币赛道的玩家打了样。
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👍 ethereum:0x8292bb45bf1ee4d140127049757c2e0ff06317ed 现在就是在尽力抄作业
Bybit 用最高 7% 的动态年化购买持有量，币安则把 XRP 空投与保证金和交易量绑定，推动 RLUSD 从现货余额进入合约账户。
我很肯定 RLUSD 现在的增长路径是正确的：更多的实现“让用户持有”，并且转向“让用户使用”。
我很想说，下一步 RLUSD 应该上线更多以 RLUSD 计价的合约交易对。
因为现在币安的活动虽然要求用户持有 RLUSD 并产生交易量，但交易量可以来自任意合约交易对。它能够增加 RLUSD 在账户里的余额，却不一定直接增加 RLUSD 自身的交易需求。
如果未来上线 BTC/RLUSD、ETH/RLUSD 这类合约交易对，奖励产生的需求就会进一步转化为 RLUSD 交易量，交易量再沉淀成流动性和新的保证金需求。
那就牛逼了。
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PS：@UTechStables 咱就是说， $U 都有了交易对了，而且免交易手续费，干嘛不做这样的活动呢？我觉得下一家就是 U 了。
以上。
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💰本周 ethereum:0x8292bb45bf1ee4d140127049757c2e0ff06317ed 开始搞事情，币安、Bybit 和 OKX 前后脚的发力，我迁到币安了，预计10% 收益，主要是「不限额」很省心。
✅为啥敢玩儿和看好？
1️⃣ 从 @stabletree_ai 的稳定币透明度数据来看 ethereum:0x8292bb45bf1ee4d140127049757c2e0ff06317ed 已经是稳定币第三梯队里的头牌，正在冲击第二梯队（只有 USD1 的第二梯队哈哈哈）
🔗stabletree.ai
2️⃣ 一直通过 @BarkerMoneyX 关注整个稳定币理财的机会， ethereum:0x8292bb45bf1ee4d140127049757c2e0ff06317ed 现在的发展路径，也很符合「稳定币的增长策略」。
PS：具体怎么参与，可以看 @0xduyan 的教程👉nitter.net/0xduyan/status/2078306…
下面聊 ethereum:0x8292bb45bf1ee4d140127049757c2e0ff06317ed 的增长数据和增长策略。
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根据 @StableTree 对 ethereum:0x8292bb45bf1ee4d140127049757c2e0ff06317ed 的最新追踪数据：
🔸目前 RLUSD 的流通量约为 15.09 亿美元，在现金储备型稳定币中，排名第6🔥
🔸对应储备资产约 16.19 亿美元，当前快照储备率为 107.32%。
🔸最近一期月度鉴证的储备率为 104.89%。其中，65.56% 为美国短期国债，19.48% 为政府货币市场基金，15.19% 为现金存款。
🔸发行主体是受 NYDFS 监管的有限目的信托公司，储备与公司自有资产隔离。RLUSD 目前原生发行在 XRPL 和 Ethereum，两条链的流通占比分别约为 54% 和 46%。
把这些数据放在一起看，RLUSD 已经算是通过了市场验证，而且从最近的玩儿法来看，正在冲击更高采用率。
在 StableTree 的风险模型里，RLUSD 的监管维度为 5/5，储备、赎回、流动性、跨链和管理权限均为 4/5。
虽然不是所有项目都满分，但是整体而言，其安全性和透明度已经不输 USD1 了。
✅ $USD1 一图了解：nitter.net/stabletree_ai/status/2…
✅ ethereum:0x8292bb45bf1ee4d140127049757c2e0ff06317ed 完整透明度数据：
stabletree.ai/product/stable…
它与 USD1 的主要差距，仅仅在分发规模和交易场景。
所以现在玩儿 ethereum:0x8292bb45bf1ee4d140127049757c2e0ff06317ed 还是很踏实的。
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再说稳定币增长策略,我认为，大概就是四个阶段：
供给 → 持有 → 使用 → 依赖。
目前把这套玩法走得最明白的，就是 USD1。
🔸早期很简单，直接持有 USD1，就可以获得20%的收益。项目方购买的是供给量和持币人数。
🔸中期，用户把 USD1 放进币安交易账户（现货/合约），就可以获得 WLFI 空投。稳定币从理财账户进入合约账户，开始成为交易保证金。
🔸到了现在，单纯持有已经不够了。想获得更高的 WLFI 空投倍数，还需要完成一定规模的 USD1 合约交易。
✅也就是说，USD1 已经给 稳定币赛道的玩家打了样。
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👍 ethereum:0x8292bb45bf1ee4d140127049757c2e0ff06317ed 现在就是在尽力抄作业
Bybit 用最高 7% 的动态年化购买持有量，币安则把 XRP 空投与保证金和交易量绑定，推动 RLUSD 从现货余额进入合约账户。
我很肯定 RLUSD 现在的增长路径是正确的：更多的实现“让用户持有”，并且转向“让用户使用”。
我很想说，下一步 RLUSD 应该上线更多以 RLUSD 计价的合约交易对。
因为现在币安的活动虽然要求用户持有 RLUSD 并产生交易量，但交易量可以来自任意合约交易对。它能够增加 RLUSD 在账户里的余额，却不一定直接增加 RLUSD 自身的交易需求。
如果未来上线 BTC/RLUSD、ETH/RLUSD 这类合约交易对，奖励产生的需求就会进一步转化为 RLUSD 交易量，交易量再沉淀成流动性和新的保证金需求。
那就牛逼了。
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PS：@UTechStables 咱就是说， $U 都有了交易对了，而且免交易手续费，干嘛不做这样的活动呢？我觉得下一家就是 U 了。
以上。
$RLUSD Risk Profile Update | Stabletree Automated Risk Bulletin 🚥
$RLUSD, issued by Ripple Standard Custody Trust Company and associated with @Ripple, shows strong reserve coverage, clear regulatory footing, and unusually explicit on-chain control disclosures.
Key readings:
- Current backing ratio: 107.32%
- May attestation backing ratio: 104.89%
- Reserve / Redemption / Liquidity / Bridge / Admin controls: 4/5
- Regulatory: 5/5
- Smart-contract audit: 3/5
Full profile:
stabletree.ai/product/stable…
$RLUSD #Stablecoins #Stabletree
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Robinhood 已经把真实经纪账户向 AI Agent 开放。
🔗：nitter.net/RobinhoodApp/status/20…
用户现在可以通过 MCP 把 Agent 接入 Robinhood，让它研究市场、构建投资组合、下单交易，并按照条件持续管理仓位。
股票和期权已经上线，Crypto 还在路上。每笔订单通过真实经纪账户执行，用户可以在 App 里看到实时盈亏，收到交易通知。
这一步很重要。
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过去，Robinhood 的入口是 App，用户点击按钮完成交易。
现在，券商账户开始变成机器可以读取和调用的金融接口：人类给目标，Agent 负责研究、拆解任务和执行，Robinhood 管理账户、权限、风控与真实成交。
等 Crypto、Wallet 和 Chain 接进来，这条路径还会继续延伸：
Agent 接收目标，调用账户资金，通过 Wallet 完成授权，使用 solana:2u1tszSeqZ3qBWF3uNGPFc8TzMk2tdiwknnRMWGWjGWH 结算，再去交易 Stock Token、抵押、借贷或者管理收益。
Robinhood 的商业闭环也因此变得具体。
🔸Agent 入口提高交易和资金调度频率；
🔸Wallet 控制账户关系和权限；
🔸Chain 的排序器控制交易排序与结算；
🔸 solana:2u1tszSeqZ3qBWF3uNGPFc8TzMk2tdiwknnRMWGWjGWH 承接链上的现金、保证金和闲置资金；
Stock Token 与 DeFi 则延长资产留在 Robinhood 体系内的时间。
作为 Arbitrum Orbit 链，Robinhood Chain 需要拿出 10% 的净协议收入回馈 Arbitrum 生态，剩下 90% 留在自己手里。
💡Robinhood 同时还是 Global Dollar Network 的创始成员。USDG 使用规模越大，它就越有机会分享稳定币储备产生的浮存收益。
Robinhood 想赚的已经不只是股票佣金或者 Crypto 点差。
从 Agent 发出指令，到资金进入 Wallet，再到 USDG 结算、链上交易和资产抵押，每一层都可能产生收入，而且都运行在自己控制的环境里。
这才是 Robinhood 同时做 Agentic Trading 和 Chain 的真正意义：
🔥把券商账户升级成 Agent 可以调用的金融操作系统。
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不过，闭环的零件已经摆齐，不代表闭环已经跑通。
风险也开始显形。
1️⃣RWA 目前只占 Robinhood Chain TVL 约 4%。链上大部分活跃度仍由 meme 和投机交易贡献，Agent 数量和交易量也有相当一部分是套着 AI 外壳的代币交易。
2️⃣Robinhood Stock Token 本质上是泽西岛发行主体提供的债务证券。官方声称有约 1:1 的底层资产支持，但目前缺少公开、持续、可验证的储备证明。
Agent 调用得越自动化，底层资产的信用风险反而越需要透明。
3️⃣Lighter 为 Robinhood 提供的是一套独立 USDG Domain。执行、排序和流动性都与 Lighter 的 USDC 主盘隔离，无法直接继承原有盘口深度。
这意味着 Robinhood 的永续流动性需要从零培养。目前的零手续费、Gas 补贴和积分激励可以买来交易量，却不一定留得住真实深度。
4️⃣排序器控制权是一枚硬币的两面。
Robinhood 可以因此拿走大部分链收入、控制交易环境；用户也必须接受单一排序器、内部做市和缺少去中心化路线图带来的信任风险。
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所以接下来，最重要的指标一定是：转化率：
🤔AI Agent 带来的账户活动，能不能进一步变成 USDG 余额、Stock Token 抵押品、RWA TVL 和撤掉激励以后依然存在的真实流动性。
这个转化发生，Robinhood 就找到了一种 AI-native 券商的新商业模式。
这个转化没有发生，Agent 只是新的交易界面，Chain 依然是一座靠补贴和赌场流量维持热度的 L2。
🔥链上纳斯达克来了？Robinhood 美股代币化有多大的野心与底气
Robinhood Chain @RobinhoodApp 真正打开的问题是：美股能不能从券商 App 里走出来，变成链上可组合的金融资产。
本期视频会讲清楚：
💡Stock Token 到底是什么，它为什么跟踪股价，却不等于真正持有股票。
💡Robinhood 为什么要自己做链，它想掌握的可能不只是交易入口。
💡美股上链之后，24 小时交易、DeFi 组合和 AI Agent 管理资产会带来哪些新想象。
💡这套叙事背后，法律结构、价格偏离和全球监管边界又会构成哪些现实限制。
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有一说一，Robinhood 背景很传统，公链开局倒是很 Ctypto：
1️⃣公链标配注意力名片 $CASHCAT 分分钟安排
2️⃣MEME 发射平台 NOXA Fun 每天100w 手续费收入（貌似这两天也出点问题？）
3️⃣进而 Uniswap 也又开始有一天3～400wU的手续费。（带动了更多 Crypto OG）
链上美股这个趋势，已经不只是资产上链，也串联着 AI 技术的应用，越来越漂亮了。
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上周五 ActuallyYouKnow 录了一期「AI Trading 」主题的播客，都是真正行业最前沿的专家：@AdamCai15 、@zhangyijie3 和 @12_MgCapital ，聊的算是很深。
🤔边剪播客，边发点感想吧～
💡最想说的是👉谁能学会信任 AI ，谁才能在离钱最近的交易领域吃到 AI 红利。
最直观的例子⬇️
✅法国 VS 摩洛哥，AI 给的预测是2:0 且推演逻辑非常清晰
❌但是十二老板买了1:0和0:0，因为体彩店打彩票的时候， 0:0 的赔率 21 倍，2:0 的赔率只有 3.x 倍。
Jackie 老板也感同身受：很多次不认可 AI 给的止盈位置，然而结果啪啪打脸。
🔥简单说： AI 往往可以给出「概率最高的正确答案」，但人类却往往会选择「赔率更高的错误答案」。
问题在于：人，愿不愿意放下侥幸、贪婪和恐惧，去相信 AI？
///
那么，人如何才能更多的相信 AI 呢？
在5月的一场 Space里，我说我最多给50U让 AI 自己去 Trading，但是今天，我似乎想给 AI 更多钱。
因为。。我把我的交易框架、交易场景都蒸馏给了 AI。然后。。似乎。。AI 比我干的好。
这个「敢」，来自AI对我能力复刻的程度，来自一次次实盘测试，以及我和 AI 一点点调整完善我的交易策略的过程。
也许，越理解 AI ，就可以越信任 AI。（我还在试）
🤔AI 在当下带来的最大优势，也许就是用无懈可击的、自己的交易体系和策略，来帮助自己克服侥幸、贪婪和恐惧。
///
这次播客，属于启发性巨大的那种，预计本周剪好发出来，感兴趣的小伙伴，先关注播客吧。
Youtube：piped.video/@ActuallyYouKnow
小宇宙：xiaoyuzhoufm.com/podcast/689…
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上周五 ActuallyYouKnow 录了一期「AI Trading 」主题的播客，都是真正行业最前沿的专家：@AdamCai15 、@zhangyijie3 和 @12_MgCapital ，聊的算是很深。
🤔边剪播客，边发点感想吧～
💡最想说的是👉谁能学会信任 AI ，谁才能在离钱最近的交易领域吃到 AI 红利。
最直观的例子⬇️
✅法国 VS 摩洛哥，AI 给的预测是2:0 且推演逻辑非常清晰
❌但是十二老板买了1:0和0:0，因为体彩店打彩票的时候， 0:0 的赔率 21 倍，2:0 的赔率只有 3.x 倍。
Jackie 老板也感同身受：很多次不认可 AI 给的止盈位置，然而结果啪啪打脸。
🔥简单说： AI 往往可以给出「概率最高的正确答案」，但人类却往往会选择「赔率更高的错误答案」。
问题在于：人，愿不愿意放下侥幸、贪婪和恐惧，去相信 AI？
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那么，人如何才能更多的相信 AI 呢？
在5月的一场 Space里，我说我最多给50U让 AI 自己去 Trading，但是今天，我似乎想给 AI 更多钱。
因为。。我把我的交易框架、交易场景都蒸馏给了 AI。然后。。似乎。。AI 比我干的好。
这个「敢」，来自AI对我能力复刻的程度，来自一次次实盘测试，以及我和 AI 一点点调整完善我的交易策略的过程。
也许，越理解 AI ，就可以越信任 AI。（我还在试）
🤔AI 在当下带来的最大优势，也许就是用无懈可击的、自己的交易体系和策略，来帮助自己克服侥幸、贪婪和恐惧。
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这次播客，属于启发性巨大的那种，预计本周剪好发出来，感兴趣的小伙伴，先关注播客吧。
Youtube：piped.video/@ActuallyYouKnow
小宇宙：xiaoyuzhoufm.com/podcast/689…
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