Arcus官推暗示下周搞事，社区普遍猜测是全面开放并上线积分。我为此第一时间找团队求证，但对方至今已读未回，有点默认的问道，因此下周上线积分的概率不小。 综上，已经进入Arcus大门的，一定要利用好早期优势，未来很可能事半功倍，还没进入的，冲刺下候补排名，主要从其他平台的交易量和候补邀请数量下手： waitlist.arcus.xyz/s/SFISHEN…

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ARC，新玩法

流动性回来了，现在这么多好玩的

BREAKING NEWS: S&P Global discloses quarterly changes to US S&P Indices Effective 22-Jun-26: S&P500 Adds: MRVL, FLEX Deletions: POOL, CPB S&P MidCap 400 Additions: ROKU, CDE, SMTC, SANM, VIAV Deletions: FLEX, BRBR, COTY, CNXC, BLKB S&P SmallCap 600 Additions: POOL, CPB, COTY, CNXC, BLKB, CACC, LAZ, EBC, WSBC, WRBY, NIC, LQDA, RSI, USLM, IVT Deletions: EMBC, UHT, SMTC, SANM, VIAV, OXM, GOGO, PRAA, IIIN, ETD, CTKB, MNRO, VITL, CABO, FWRD $MRVL $SPY $QQQ

我有一个朋友搞股票16年，目前已财务自由，但操作历程非常艰辛，他跟我说股票是个高风险和高回报的投资市场，他经历了多次大起大落，送过外卖。做过网约车司机，在工地打过工，但是每次都挺过来了，从来没有放弃过，目前在深圳有两套大平层，一辆宾利欧陆，一辆宝马X6，一辆蔚来，还有一个60多岁的女朋友

现在每年过年都跑出来旅游到处玩年味淡了

新年快乐，不过越来越没有年味了

都是来赌博的，注意力是稀缺token，现在跟21年结构不一样了还是资金有限！

快回来吧，村里有成吨的金条！ @cz_binance @heyibinance @justinsuntron

癌症不是寄生虫。 但杀死寄生虫的药，却能对付癌症。 世界著名的癌症生物学家托马斯·塞弗里德揭开了这个谜底。 首先，他证明了癌细胞的“食物”是谷氨酰胺和葡萄糖。 然后，他开始研究一个奇怪的现象。 为什么甲苯咪唑、芬苯达唑这些廉价的驱虫药，在一些癌症患者身上出现了奇效？ 原因很简单。 寄生虫和癌细胞，都依赖同一种代谢途径生存。 驱虫药，恰好能切断这条通路。 塞弗里德的团队在癌细胞上做了实验，结果证实了这一点。 这等于为驱虫药抗癌找到了科学机制。 但这里有个更有意思的细节。 塞弗里德提到，他刻意避开了研究伊维菌素。 为什么？ 因为围绕它有太多的“政治因素”，他不想惹上麻烦。 这说明了什么？ 一个本该纯粹的科学研究，却要因为政治正确而自我设限。 当廉价、有效的“老药”可能冲击到昂贵的新药和现有医疗体系的利润时，总有一种无形的力量会出来阻挠。 科学的归科学，政治的归政治，这难道不是常识吗？ 当救命的方法可能因为“政治不正确”而被雪藏，这伤害的到底是谁的利益？

达里奥视当前为低信任均衡（low-trust equilibrium），建议转向合作路径：通过谈判交易优先事项（bargaining over priorities），实现更高全局支付。但历史显示，力量转移常导致悲观结局，除非玩家设计机制（如国际规则）改变博弈结构。最终，博弈结果取决于玩家理性：追求共赢优于零和对抗，但人性（ego, fear）常主导，导致次优战争。文章核心内容该文章由雷·达里奥（Ray Dalio）撰写，标题为“It’s Official: The World Order Has Broken Down”。文章基于2026年慕尼黑安全会议的声明，指出1945年后建立的世界秩序已正式瓦解，转入“大国政治”时代。德国总理弗里德里希·默茨、法国总统埃马纽埃尔·马克龙和美国国务卿马尔科·鲁比奥等领导人一致认为，旧秩序不复存在，自由不再是理所当然，欧洲需为战争做好准备。这标志着进入“大周期”（Big Cycle）的第6阶段：无序状态，实力即正义，大国冲突加剧。文章随后全文转载了达里奥书籍《Principles for Dealing with the Changing World Order》中的第6章“The Big Cycle of External Order and Disorder”。核心观点包括：国际秩序与内部秩序相似，但更依赖原始权力：国际关系缺乏有效法律、执法、审判和惩罚机制（如联合国无力约束强国），因此遵循“丛林法则”——强国主导，权力决定一切。 五种国家间斗争形式：贸易/经济战（关税、限制）、技术战（技术共享 vs. 国家安全保护）、地缘政治战（领土、联盟谈判）、资本战（制裁、切断资金）、军事战（实际开火）。这些斗争通常从竞争演变为军事冲突，除非通过谈判化解。 战争触发机制：当存在生存性问题（existential issues，如领土或意识形态）且无法和平解决时爆发。历史显示，战争周期约150年，包括和平繁荣期（播下冲突种子）和衰退战争期。欧洲死亡数据图表显示三个主要周期（从1500年起），强调繁荣与冲突交替影响全球。 驱动力量：国家追求财富和权力（财富=权力，用于军事和社会支出）。当主导国衰弱或新兴国崛起时，冲突加剧。最大风险：双方军力相当且分歧不可调和（如当前中美台湾问题）。 原则与风险：强调胜-胜关系优于输-输，但“囚徒困境”、针锋相对升级、退让成本高和决策误判常导致“愚蠢战争”。建议通过视角互换、明确红线、谈判交易实现共赢。战争不可预测，且代价远超想象。权力需尊重并智慧使用（软实力如慷慨优于硬实力欺凌）。 历史教训：成功国家维持“枪炮”（军事）和“黄油”（民生）平衡200-300年，但无一永存。战争中“一切手段皆公平”，如美国独立战争中规则改变。最终，战争确立新秩序，但代价高昂。 文章呼吁读者审视当前事件（如美国内部无序与中国崛起），并通过历史周期视角应对变化。用博弈论思维总结内容从博弈论视角，该文章将国家间关系视为多玩家重复博弈（repeated game），玩家（countries）追求财富和权力最大化，策略包括合作（win-win谈判）、背叛（defection，如发动战争）和针锋相对（tit-for-tat escalation）。以下用关键博弈概念分析：玩家与支付矩阵（Players and Payoffs）：主要玩家是大国（如美国、中国），次要玩家包括盟国或国际组织。支付包括财富、权力、安全和生存。合作策略（如贸易协议）产生互惠支付（Pareto optimal）：双方繁荣，提升整体福利。但背叛（如经济制裁或军事入侵）可能短期获利（e.g., 资源掠夺），长期导致负和博弈（lose-lose），如战争消耗生命和金钱远超收益。文章强调，战争往往“愚蠢”，因为预期支付（imagined gains）远低于实际成本（unplanned devastation）。 囚徒困境（Prisoner's Dilemma）：核心动态。每个玩家担心对方先发制人（preemptive strike），导致互不信任。即使合作互利（如共享技术），恐惧被 exploitation（e.g., 一方武装另一方却被攻击）推动军备竞赛（arms race）。Nash均衡往往是双边备战（mutual armament），但次优（suboptimal）——全球无序（如Stage 6）即此结果。达里奥建议通过可信承诺（credible commitments，如明确红线）和信号传递（signaling，如视角互换）逃脱困境，实现合作均衡。 图西迪德陷阱（Thucydides Trap）作为零和博弈（Zero-Sum Game）：衰落大国（incumbent） vs. 崛起大国（challenger）。衰落方策略：维持现状（status quo rules），支付是保留主导地位；崛起方策略：改变规则以匹配实力，支付是增加影响力。如果力量相当（comparable power），分歧不可调和（irreconcilable differences），则演变为零和冲突——一方获胜（supremacy），另一方损失（subjugation）。历史周期显示，这种陷阱常因误判（miscalculation）触发，类似于鸡博弈（game of chicken）：谁先退让损失声誉（backing down cost），但碰撞（war）毁灭性更高。 重复博弈与阴影未来（Repeated Game and Shadow of the Future）：文章描述周期性（cycles）：繁荣期倾向合作（win-win），衰退期倾向对抗（lose-lose）。在无限重复博弈中，未来互动的“阴影”（discount factor）鼓励合作——慷慨和信任作为软实力，产生长期高支付（如持续贸易）。但短期压力（如经济衰退）降低折扣因子，导致myopic决策（e.g., 针锋相对升级）。达里奥的原则“智慧使用权力”（use power wisely）即建议 folk theorem：通过惩罚机制（e.g., 制裁）和奖励（e.g., 慷慨）维持合作均衡。 信息不对称与误判（Incomplete Information and Miscalculation）：博弈常因不完美信息（imperfect information）恶化——玩家误读对手意图，导致快速决策下的错误（e.g., emotional appeals riling populations）。建议： truthful communication 和媒体透明减少贝叶斯更新错误（Bayesian misupdates），避免从竞争滑向战争。