救命,这两天所有人都在讨论 JEV,说这个“哑巴 AI”是终极生产力。
上次小龙虾爆火你们也是这么说的。
面对新东西,“小聋瞎”小编还没跟上趟,但本着“我可以不会写代码,但我必须给兄弟们做电子菩萨”的原则,
小编连夜翻遍帖子,把这波 JEV 狂潮里的20多个前沿加密实战用例与叙事标的给盘了一遍,
发现大家已经搞出了各路自动交易、预测市场评估、链上投研、情绪监测等产品。
一波聚合如下,赚钱不一定,但收藏不亏:
1. 高频交易与自动化机器人
jev-trader
作者: Jarrod Watts,Monad 基金会首席 AI 工程师,
@jarrodwatts
简介: 这大概是加密圈里最先火起来的 Jev 案例。
作者在 Monad 上搭了个会自己挂单的机器人,每个区块大约 300 毫秒,先看一眼 Kuru 上 MON/USDC 的买卖盘,再问 Jev 一句「现在该买还是该卖」。
Jev 只给方向和把握,代码负责把限价单挂到盘口里侧,等别人来成交。它更像在演示 JEV 的能力「判断快到能跟上出块」,作者自己也写了这不是稳赚策略。
默认可以空转看盘,接上私钥才会真下单,可以当启蒙和喂给自己的 AI 训练用。
项目地址:
github.com/jarrodwatts/jev-t…
演示:
jev-trader.vercel.app/
原帖连接:
nitter.net/jarrodwatts/status/210…
Jev-trade
作者: aowang(GitHub:aowang-ai)
简介: 把上面那套思路搬到了 Hyperliquid。还是 Jev 看盘、代码下单,但这次同时盯 BTC、ETH、SOL、DOGE、BNB,五个币各用一个钱包,互不影响。
Jev 这次可以选买、卖,也可以说先别动。页面上能看到实时 K 线、成交点和盈亏,看起来像一个小型交易台,不是只给开发者看的仓库。
项目地址:
github.com/aowang-ai/jev-tra…
演示:
jev-trade.com
jev-market-reflex
作者: zzsong1023(GitHub 作者名)
简介: 接的是 Kraken 上 BTC、ETH、SOL 的真实行情,但目前是模拟盘。
程序先把盘口压成一小段状态,问 Jev 买、卖还是持有,再用固定规则去做模拟成交。适合想先看「Jev 面对活行情会怎么决策」,又暂时不想把真金白银接进去的人。
项目地址:
github.com/zzsong1023/jev-ma…
给 Jev 1 万美元做比特币交易
作者: Abol,
@abolbuild
简介: 直接把一笔钱交给 Jev 相关的交易流程,看它拿着比特币会怎么选买、卖、加仓还是减风险。
原帖连接:
nitter.net/BitcoinNewsCom/status/…
BTC/ETH 合约模拟系统
作者: Michael Hudsonrt,AI Agent Builder
@Mrooo03
简介: 中文圈里比较直白的一篇实操记录。作者觉得 Jev 判断很快,就拿去跑合约自动买卖,结果第一轮亏得挺狠,后来把过程写成文章。用的话,价值主要在分析「别人真实踩过的坑」,给自己的 Build 提供参考
原帖连接:
nitter.net/Mrooo03/status/2102327…
5 秒决策的 Jev Trader
作者: Gencay,LearnWithMeAI 作者
简介: 作者从币安公开行情里抽了十几个信号,比如价差、买卖力量、盘口是否有毒,每隔 5 秒打包给 Jev,让它判断方向、市场状态和这单值不值得进。
适合看「高频问询」怎么搭,不适合直接当实盘模板。
项目地址:
learnwithmeai.com/p/jev-trad…
2.市场情绪与链上投研
Jev X Sentiment Analysis
作者: brainstormity,
SlopeBot.com 创始人,
@brainstormity
简介: 这个更像情绪研究,不只是下单机器人。
你丢进 BTC、ETH、SOL 这类标的,它去拉几十到一千条最新推文,再叠上资金费率、RSI、成交量。Jev 给出现在偏多还是偏空、情绪热到哪一档,最后吐一张带入场、止损、目标的卡片。
项目地址:
github.com/brainstormity/Jev…
原帖连接:
nitter.net/brainstormity/status/2…
jevscan
作者: jevbook 团队,
@jevbook
简介: 面向「代币合约安全监测」。你给它一个 EVM 代币地址,它让 Jev 在 ape、watch、avoid 里选一个,并带上概率。
作者把它做成命令行,也接了 MCP,意思是你的交易 Agent 也可以直接问它「这个盘要不要上」。更像投研里的第一道过滤器,不是完整策略。
项目地址:
github.com/jevbook/jevscan
原帖连接:
nitter.net/jevbook
VerdictJEV
作者: 匿名
简介:项目打分检测器。 打开网页,贴合约地址或项目 GitHub,Jev 会看曲线、持仓集中度、部署者历史,以及仓库是不是空壳、刷星、停更。输出的是质量、爆发潜力、rug 风险这类判断。
站点还绑了一个
$VJEV 代币:判好的会回购,判差的会销毁。研究工具和代币玩法叠在一起,值得警惕。
项目地址:
verdictjev.com/
3.预测市场
Jevymarket
作者: Markus Haas(GitHub:markusbug)
简介: Jev 自己不上网、也没有「今天发生了什么」的记忆,所以先让一个会搜索的模型把新闻证据写成简报,再把简报交给 Jev 定价。
Jev 给出的概率如果比 Polymarket 盘口更好,机器人才考虑下单。思路很清楚:聊天模型负责找材料,Jev 负责拍板。
项目地址:
github.com/markusbug/jevymar…
Bitcoin.com 的 Jev 价格问答实验
作者:
Bitcoin.com News 编辑部
简介: 记者没有让 Jev 去跑策略,直接拿当下市场材料问它:比特币会不会先打到 8.5 万、9 万、10 万。报道里 Jev 给 8.5 万的概率大约一半出头,当时盘口更乐观。
小编评价这属于“同行卷我”,加密媒体开始把它当成可以快速给概率的研究助手。
原帖连接:
news.bitcoin.com/technology/…
4.圈内机构实验
TradeRank 上的 Jev
作者: TradeRank 赛事平台收录的项目;模型来自 TypeSafe
简介: AI交易大赛。把 Jev 丢进一个公开模拟赛里,和其他大模型一起做加密货币和美股。每天用同一批标的、同一笔虚拟本金做一次决策。
好处是能横向看它 quietly 选仓时表不表现;坏处是赛季还很短,现在基本看不出稳定优势。更适合当对照实验,不适合当跟单信号。
项目地址:
traderank.ai/models/jev
平台说明:
traderank.ai/blog/what-is-je…
Bitget AgentHub 上的 Jev BTC 策略演示
作者: Bitget 官方,
@bitget
简介: 交易所把自己的市场数据和 Jev 接在一起,给黑客松参赛者玩。
有个演示是每 5 秒扫一遍盘口、清算和巨鲸动向,零点几秒内让 Jev 做一次方向判断,再在平台里模拟成交。
更像「你们可以在我们这儿用 Jev 做交易 Agent」,不是已经验证过的公开实盘产品。
项目地址: 需进入 Bitget AgentHub
原帖连接:
nitter.net/bitget/status/21019303…
还有一些高风险的 AI meme 币,这部分仅做展示,也有不少同名币,DYOR:
1. AI 充当项目方与金库管理员
JevBall / JevBallAgent: 核心叙事是“AI 当 Dev”。交易税进入专属金库,由 JEV 模型决定何时等待、回购或销毁。项目方强调智能合约中剥离了“卖出”功能。
Just Jev (
$JEV): 主打“无人掌握金库钥匙”。手续费进入合约后,每分钟由 JEV 决策进行回购、销毁或购买股票代币。
2. 收益分配与生态代币
OpenJEV (
$JEV): 在 Robinhood Chain 发行,交易手续费进入公开金库,专项用于支付 JEV 的 API 调用费用,以支持更多人免费测试该模型。
Jevpay (
$JEVPAY): 一场链上分红实验。交易税的 75% 用于分红,每次分红前将持币钱包数据喂给 JEV,由 AI 来判断谁有资格获取奖励。
Jevons (
$JEVONS): 除基础的税收回购销毁外,新增了持有该代币等于让 JEV 协助接触 NVDA、GOOGL 等代币化 AI 股票的叙事。
3. 衍生基建与代币化股票
Jevdesk:
存入 USDG 后,JEV 会在每个 Tick 根据行情给出代币化美股的“多/空/平”指令。产品本质是现金结算的方向押注,而非真实买入对应股票。
JevPad:
建立在 Robinhood Chain 上的发射台。发行的代币锁定 2% 税收,专属的 JEV Agent 负责利用这些资金进行宣发、回购或销毁。
最后提示:
新工具只要没太大门槛,加密永远是最新的试验田之一。
这里面不一定所有东西都有用,但面向注意力的表演和演示 Demo,有时就已经比其他项目快一步了。
对于普通玩家来说,那些工具层理的东西可以拿来用用,但“炒作 AI 自治概念”则需要谨慎操作。