AI×人材開発｜Xroid®は「プレゼンボット」で知が伝わり、行動につながる「AIラーニング」をつくれるノーコード開発環境。研修会社・著者・専門家・企業の本質的な知恵を「図解・問答・物語のAI学習体験」へ。暗黙知を構造化し、使える・広がる知的資産に。｜著書10万部
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「AI漫才師」誕生！～あなたの仕事の未来を漫談～
AI時代の「マルチAIエージェント」なエンタメコンテンツです。
さぁ。あなたの仕事の未来はどうなるのか！？
以下のリンクをクリックすると無料で、AIが漫談してくれます♪
xroid.ai/u/andom/c/0pmIfNd8C…
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完璧な配分だ。
ClaudeCode、Codexなど複数のハーネスを使ってると、「使用量のリセットまでに全部使い切らなければもったいない」という、仕事を進める絶対的なモチベーションが生まれて集中力が上がる。
ClaudeCodeの1つが10時リセットで残り30％くらいあったので、今朝も5時からがんがん指示出ししまくった。
あと1時間でこれならちょうど使いきれる。
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Antigravityが今後数週間で大幅にパワーアップするということは、極めて嬉しい情報です！
というのもGoogle Colab の GPU 提供の仕組みがもうしばらくすると使えるようになるみたいなので、Google AI Ultra ×20は、AI開発者はほぼみんな契約すると思うので。
lol, get that we’re getting memed for this but a bit of context.
We added planning mode in 2025 and deleted it from the product earlier this year. Users wanted a way to explicitly plan with the model so we added this opt in slash command.
Understood that the timing couldn’t be worse since it appears like we’re adding this for the first time. Have a great weekend folks, lots more to come in the coming weeks!
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MSのCopilotも大幅進化した！
AgentHarness系のサービスが今月一気に進化して、AIが完遂できる仕事がどんどん増えてる。
本当にAGIの夜明けと言っていいと思う。
We’re building Copilot as a new OS for work that spans every model, every form factor, and every task. Today, we’re announcing our biggest update to Copilot to date, bringing four things together:
· Autopilot: proactive and long-running agent built for the enterprise
· Code: build apps with Copilot, hosted inside your company’s tenant
· Home: Chat + Cowork together
· Office: now fully embedded in Copilot (and Copilot embedded in Office, of course!)
Plus, you can invoke Copilot in Teams, and we’re introducing Today, a proactive experience that surfaces the most important information from across M365 without needing to ask for it.
The way we work is changing and so are our workflows. This update brings AI into that flow, from answering a question, to building an app, to getting work done on your behalf.
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PR-Lensを使うと、Agentの構成もこうやって図解してくれる。
Agentで開発をすると、人間がAIの設計速度・開発速度に追いつかなくなる。
AIがやっていることをしっかり把握する、理解する、そして意思決定するために非常にPR-Lensは有効です。
VibeCodingするなら、みんな使った方が良い。
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Claude Code はセキュリティ上の理由か、スレッドを自動で作れないのが不便です。
中規模な開発をやらせようとすると10本くらいスレッドを作る必要があって、そのスレッドの設定だけで人間が入ると、言われた通りにやったとしても、それぞれのスレッドの設定待ちなどもあり3時間くらいかかってしまう。
その点 Codex は、オーケストレータースレッドさえ作ってしまえば、そこからスレッドの生成から設定まで全自動でいくので圧倒的に楽です。この点においては Codex の方が圧倒的に使いやすいですね。
ただし、スレッドをコントロールできるということのリスクもあるため、Claude はあえてやらない選択なんだと思います。
AI時代はのアプリは「どこまでAIに許可するか？」の設計が本当に重要ですね。それぞれに一長一短ありますから。
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Opus 5.5 の登場で、動画制作会社は今すぐに経営戦略を考える必要があると思う。
Claude Codeで動画制作をするモデルに一気に切り替えるのも一つです。クライアントが Claude Code を使いこなせないという可能性が高いですから。
これから半年間で、いろんな業態が岐路に立たされることになる。
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Astraが出てむっちゃ盛り上がって、毎日リセットができなくなって死ぬほど困った。
でも今はOpuss5.5がすごすぎて、Astra無くても困らない。
AI界隈の栄枯盛衰の速度が２週間単位。
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MinimaxH3の速度を速める技術がいろいろあるけど、結局通常版20ステップに戻ってしまう。MinimaxH3の魅力がハイクオリティであることなので、そこが少しでも犠牲になるなら、結局待った方が良いという結論になってしまった。
でも、早くする技術も超大事なので、自分にとって合うスタイルを確立することが大事ですね。
H3の高速化にはいろいろ方法がありますが、最初から蒸留LoRAを使うとどうしても品質に問題が出る時があり、結局、通常の20steps・25stepsに戻り、速度が欲しいときだけアリババのPDD（8steps）を併用していました（あれだけ検証したのに……）。
今回はRedditで紹介されていた方法を試してみました。
方法としては最初の8stepsは通常のモデルで生成し、途中から TaoMate LoRA の3stepsに切り替えて軽く仕上げます。土台はしっかり通常で作り、仕上げは軽く済ませる。
動画の例にもあるとおりPDDだと画作り（特にライティング）がかなり変わってしまうのですが、この方法は8stepsまで通常と同じモデルなので、仕上がりも通常に近くなります。ただ、3stepsの方は線の溶けがあるので、これをどこまで許容できるのか、というところになりそうです。
RTX 5090／768p・8秒・24fps。768pで直接生成していて、今まで試していたような後から拡大して仕上げ直すlatent upscaleとは異なります。
・通常 25steps：8分45秒
・PDD 8steps：2分48秒
・通常8 → TaoMate 3steps（計11）：4分32秒
・通常8 → TaoMate 5steps（計13）：5分13秒
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Gemini4だと思ったらGemma4だった。
最近フロンティアモデルばかりに気を取られてて、Gemma4が出てるの知らなかった。
ai.google.dev/gemma/docs/cor…
Gemma 4 is now running locally on-device in the @Antigravity SDK. 🙌
Build fully local or hybrid multi-agent workflows that pair cloud models with a @GoogleGemma 4 workforce. Audit, patch, and test your code with total data privacy and zero API fees—all powered by LiteRT under the hood.
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