Analizo empresas, mercados e IA para descubrir qué hay bajo el ticker. Sin ruido, con datos y una opinión independiente.

El nuevo decreto de vivienda introduce más límites y prórrogas sobre determinados contratos de alquiler. Puedes estar de acuerdo con su objetivo social, pero el inversor hará sus números: • Rentabilidad condicionada por la regulación • Impuestos, mantenimiento y costes al alza • Menor control sobre el activo • Riesgo de que las reglas cambien después de comprar • Liquidez prácticamente inexistente Y después comparará todo eso con acciones globales, oro o Bitcoin: activos líquidos, diversificables y no vinculados a la política de vivienda española. La vivienda no compite únicamente con otra vivienda. Compite con todos los activos del mundo. Si reduces su rentabilidad ajustada al riesgo, el capital no desaparece: se marcha. Tienes 200.000 €: ¿compras un piso para alquilar bajo unas reglas que pueden volver a cambiar o repartes el dinero entre acciones, oro y Bitcoin? #ViviendaDignaYA #Alquiler #Inversiones
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Todo el mundo quiere invertir en IA. Pero hay una pregunta que me parece mucho más importante: ¿Quién se queda con el dinero? Chips → centros de datos → cloud → modelos → empresas → productividad → beneficios. La oportunidad no está necesariamente en quien tenga “la mejor IA”. Está en quien consiga convertirla en beneficios. ¿Dónde crees que estará el mayor ganador de toda esta cadena? 👇
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Si es una pena que hayamos vendido Nagarro, sino ya mismo estaría en los 400€ según tus estimaciones
Excelentes resultados de Accenture $ACN sube casi un +20%. Acelera crecimiento y expande márgenes. La narrativa sobre la IA comienza a cambiar. Parece que la IA será un motor de crecimiento para estas empresas la próxima década.
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La viñeta de Mari Carmen es comedia, pero la estructura de precios del combustible en la gasolinera es economía pura. 🧵 Tres lecturas clave sobre por qué el precio del litro no frena 👇 #Gasolina #Economia #Inflacion #Repsol #Macro #Bolsa #Finanzas #ValueInvesting #MaricarmenNoEstásSola
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3️⃣ Efecto divisa (EUR/USD): El petróleo se cotiza globalmente en dólares. Con la constante degradación del poder adquisitivo del euro frente al billete verde, el consumidor europeo importa inflación energética por partida doble: pagas la materia prima más cara y el tipo de cambio en contra.
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Ni Mari Carmen ni los parches temporales de descuento van a bajar la gasolina: sin más capacidad de refino, menor presión fiscal y una moneda fuerte, el combustible seguirá actuando como un peaje directo al consumo.
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Meta lanza Forum, una 'app' centrada en los grupos de Facebook para profundizar en temas de interés Meta ha presentado Forum, una nueva aplicación que reúne y organiza los grupos de Facebook que siguen los usuarios y que introduce las etiquetas temáticas para profundizar en las conversaciones sobre sus temas de interés. Además de reunir los grupos en un mismo espacio, Forum tambien permite explorar interes a través de las nuevas etiquetas temáticas. Al pinchar en una de ellas, se mostrarán las conversaciones sobre el tema concreto que tratan. Los grupos contarán con la figura del participante destacado, que reemplaza a los anteriores colaborador y experto, para destacar a los usuarios que hacen contribuciones.
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Tencent arrienda 100.000 chips a Oracle por 7.000 millones de dólares China no puede comprar directamente estos chips de NVDIA pero si puede alquilarlo. ¿Qué pensará Trump acerca de esto? es.investing.com/news/stock-…
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Pulte afirma que usar VantageScore en lugar de $FICO ahorra $1600 por cierre de hipoteca en Rocket. Por favor, que alguien me explique de donde saca este descuento. Si el precio de VantageScore es de $1 y el de Fico $10, ¿Dónde esta el descuento de $1600? Con el cambio del otro día, Pulte relajo cómo se fija el precio del crédito. Pienso que esto puede hacer que suba el precio de la vivienda, debido a que mas gente con peor calidad crediticia pueda hacer que compita por la misma vivienda.
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🎯 EL CUELLO DE BOTELLA DEL COBRE: POR QUÉ LA OFERTA NO PUEDE REACCIONAR 🔴 1. Inelasticidad de la oferta: Descubrir y poner en marcha un proyecto minero lleva de 15 a 18 años. La oferta de la próxima década ya está predeterminada. 🟢 2. Múltiples motores de demanda: Red eléctrica, centros de datos, movilidad eléctrica e infraestructura de IA demandando el mismo metal de forma simultánea. 🟡 3. Deterioro de activos existentes: Caída persistente en las leyes de mineral de los grandes yacimientos en América Latina. 💡 Conclusión: Las proyecciones de precios al alza reflejan la necesidad de incentivar CapEx masivo en una industria donde la respuesta física del suministro tarda casi dos décadas en materializarse.
Copper will soar 50% to $22,050 a ton, says Deutsche Bank 🚨 🚨
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🎯 ACUERDO TRUMP + BIG TECH EN IA: ¿SEGURIDAD O BARRERA DE ENTRADA? 🔴 1. El foso regulatorio: Auditorías internas y comités en la junta imponen costes fijos de compliance que benefician a los incumbentes ya consolidados. 🟢 2. El objetivo real: Frenar el avance del open source y de competidores más pequeños bajo la narrativa del "uso responsable" y la "seguridad nacional". 🟡 3. Asimetría de capital: $GOOGL, $META, $NVDA y $MSFT financian esta burocracia con su Free Cash Flow actual. La clase emprendedora de la IA queda en desventaja. 💡 Conclusión: En economía de mercado, cuando los líderes de un oligopolio se sientan con el regulador a "autolimitarse", la consecuencia habitual es el blindaje de sus cuotas de mercado. 📈
Trump, önde gelen yapay zeka şirketlerinin yöneticileriyle bir araya gelerek anlaşma imzaladı. ▬ Anlaşmaya göre şirketler, modellerin eğitim ve kullanım sürecinde iç kontroller uygulayacak. ▬ Bağımsız denetçi getirecek ve yönetim kurullarında bağımsız bir komite kuracak. Anlaşmayı imzalayan şirketler: ▬ Google ▬ Anthropic ▬ Meta ▬ OpenAI ▬ XAI ▬ NVIDIA
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El gráfico ilustra con precisión el techo de la capa de inferencia. 🧵 Tres reflexiones sobre la relación entre el índice de gasto en tokens y el estancamiento del ARR de Anthropic: 1️⃣ El índice de tokens como indicador adelantado: La caída en la métrica ponderada de gasto por token anticipó casi al milímetro el aplanamiento de los ingresos anualizados (ARR) en la segunda mitad del año. Cuando el precio por token cae por la presión de modelos eficientes y open weights, necesitas multiplicar exponencialmente el volumen de uso solo para mantener plano el top-line. 2️⃣ Saturación en el segmento B2B/Enterprise: Llegar a la meseta de los ~$75B-$80B de ARR refleja que capturar los "early adopters" de desarrolladores y empresas avanzadas fue la parte fácil. Crecer a partir de aquí exige integración profunda en flujos de trabajo (workflow integration), donde la competencia con los hyperscalers que dominan la distribución ($MSFT, $GOOGL, $AMZN) se vuelve encarnizada. 3️⃣ Asimetría de capital: Para un laboratorio independiente, mantener un ARR estancado mientras los costes de entrenamiento de la siguiente generación de modelos siguen escalando a ritmo de triple dígito es la receta perfecta para la compresión de valoración en las siguientes rondas de financiación. Sin distribución propia ni economía de escala en infraestructura, defender el pricing power en la capa de modelos base se vuelve insostenible a medio plazo. 📊 #IA #ValueInvesting #Bolsa #Finanzas #Tech
👀 Interesting data from @tickerplus. Acc to this data, Anthropic's ARR seems to have flatlined around the time when the token index peaked. Many people questioned (rightly) at the time the inferential value of our token index for frontier labs due to the incomplete coverage. We had argued that the token index was likely a leading indicator for where AI usage was headed.
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Todo el mundo habla de cuánto dinero va a generar la IA. La pregunta que me interesa es otra: ¿Quién se queda con ese dinero? ¿Nvidia? ¿Los hyperscalers? ¿Los laboratorios? ¿Las empresas que utilizan IA? ¿El consumidor? La revolución tecnológica no determina automáticamente quién captura el valor. Esa es la parte que merece analizarse.
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Cotizar a una valoración potencial de >$2T sobre unos ingresos de ~$4.6B implica una exigencia de perfección contable insostenible para la estructura de capital actual. 🧵 Tres reflexiones cuantitativas sobre el estado financiero de Anthropic: 1️⃣ La trampa de los compromisos inflexibles ($518B): Una pérdida operativa de $8.1B combinada con $518B en compromisos futuros de infraestructura y compute significa que la empresa ha apalancado su futuro a una capacidad de cómputo que se deprecia a ritmo acelerado. Si la monetización del software o la demanda corporativa se frena, esos contratos fijos con hyperscalers ahogarán el flujo de caja. 2️⃣ Riesgo de concentración de clientes: Que solo 2 clientes expliquen ~25% de la facturación demuestra que el crecimiento no está diversificado en la pequeña y mediana empresa, sino concentrado en integraciones corporativas masivas donde el poder de negociación del cliente limita la expansión de márgenes futuros. 3️⃣ ¿Quién absorbe el valor en la cadena? Con $7.3B destinados a compute/infraestructura y una pérdida operativa que casi duplica los ingresos, queda claro que hoy por hoy Anthropic es un canalizador de capital directo hacia los fabricantes de chips y proveedores de nube ($NVDA , $AMZN , $GOOGL ). A estos múltiplos, la IPO no busca financiar un negocio rentable, sino transferir el riesgo de burn rate del capital privado al inversor minorista del mercado público. 📊 #Anthropic #IA #IPO #Bolsa #ValueInvesting
🤖 - Selon Reuters, Anthropic, la société derrière l’IA Claude, devrait s’introduire en bourse avant la fin de l’année 2026 ✅ Une IPO qui pourrait marquer un nouveau record et dépasser les 2000 milliards de $ 📈 Les deux grands gagnants de l’histoire ? Google et Amazon, qui détiennent respectivement ≈14% et ≈17% de la société 💰 La participation de Google serait donc valorisée à 280 milliards de $, pour 13 milliards investis à ce jour (x22) Et celle d’Amazon à 340 milliards de $, pour 13 milliards investis à ce jour (x26) Si vous êtes actionnaire de Google et/ou d’Amazon, vous êtes donc également indirectement exposé à ce qui s’annonce comme la plus grosse IPO de l’histoire des marchés, Et bien sûr, tout comme pour SpaceX, cette introduction en bourse va créer des milliers de nouveaux multimillionnaires parmi les salariés d’Anthropic.
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El EBITDA es una de las métricas más manipuladas de Wall Street. 🧵 En sectores intensivos en capital (semiconductores, centros de datos, telecomunicaciones), ignorar la depreciación y el CapEx de mantenimiento es el camino más rápido para sobrevalorar un negocio. Tres filtros contables para no caer en la trampa del EBITDA ajustado: 👇
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1️⃣ Compara el CapEx con la Depreciación: Si el CapEx de mantenimiento supera sistemáticamente a la depreciación, el EBITDA está inflando artificialmente el margen. 2️⃣ Suma el Stock-Based Compensation (SBC): Emitir acciones para pagar empleados no es un gasto 'no monetario' neutral; es una dilución real para el accionista. 3️⃣ Mira el FCF de Conversión: Un negocio sano debe convertir más del 60-70% del EBITDA en Free Cash Flow real. Si esa conversión es inferior al 30%, estás ante un negocio devorador de caja.
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Menos EBITDA ajustado y más Flujo de Caja Libre. Te leo en comentarios. 🧠
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La ilusión del CapEx en la IA y la transferencia del riesgo de crédito Se habla mucho del riesgo del CapEx en la IA, pero pocos miran la estructura real del balance. 🧵 El verdadero riesgo de crédito no está en Silicon Valley: se está trasladando al mercado de seguros, private equity y neoclouds. Desgloso la ingeniería financiera detrás del boom de la IA: 👇
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En este esquema de ingeniería financiera: • Ganadores netos: Hyperscalers (alquilan infraestructura sin consumir todo su balance) y fabricantes de chips (cobran por adelantado). • Punto de fragilidad: La deuda privada no bancaria y las aseguradoras que han suscrito pólizas de valor residual sobre hardware de alta depreciación. Es el libro de jugadas clásico de Wall Street: securitizar el crecimiento y empaquetar el riesgo. 🧠
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Cuando un sector pasa de vender GPUs al contado a estructurar pólizas de seguro sobre créditos de infraestructura, significa que la fase de hype ha dado paso a la fase de apalancamiento financiero. No es que la IA no tenga riesgo; es que el riesgo se ha repartido fuera del S&P 500 tradicional. ¿Crees que el mercado de crédito privado está calculando bien la obsolescencia de los servidores de IA? Te leo en comentarios. 📊
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