🪰🧠 Bir meyve sineğinin beyni, şu anda interneti ele geçirmiş durumda! Bu zincirde insanların onu ne acayip şekillerde kullandığını göstereceğiz. 😅👇 🔬 Hikâyenin başlangıcı aslında çok ciddi bir bilimsel başarı: Google Research, HHMI Janelia ve Cambridge’den araştırmacılar, erkek bir Drosophila’nın yalnızca beynini değil, beyinle vücudu bağlayan sinir kordonunu da kapsayan 166.700 civarında nöron ve yaklaşık 125 milyon sinapstan oluşan tüm merkezi sinir sisteminin bağlantı haritasını, yani “connectome”unu yayımladı. Bu, nöron sayısı açısından bugüne kadar tamamlanmış en büyük beyin bağlantı haritası. 💾 Ve en güzel kısmı: Veriyi internete açık şekilde koydular. Yani isteyen biri hangi nöronun hangisine bağlandığını indirip kendi bilgisayarında simüle etmeye başlayabiliyor. Bunun üzerine internet doğal olarak birkaç gün içinde bilim insanlarının hiç beklemediği bir yere gitti. 😅 🎮 Geliştiriciler sinek beyninin sinir ağını simüle edip DOOM, Super Mario 64, Minecraft ve Beat Saber gibi oyunlara bağladılar. Minecraft projelerinde oyundaki ışık, koku veya temas gibi olaylar sineğin gerçek duyu nöronlarına yapay sinyaller olarak veriliyor; ardından gerçek bağlantı haritasından geçen aktivite, sanal sineğin hareketlerine çevriliyor. 💸 İş daha da absürt bir noktaya geldi: Bir geliştirici simüle edilen sinek beynine 100 dolar verip Bitcoin işlemleri yaptırmaya başladı. Kâr ettiğinde beynin dopaminle ilişkili nöronlarını uyarıyor, ortaya çıkan sinir aktivitesini de “al/sat” kararlarına dönüştürüyor. Sinek ilk gün yaklaşık 1 dolar kâr bile etmiş. 😭 Ancak bunun herhangi bir üstün yatırım zekâsı gösterdiğine dair kanıt yok; şimdilik bilimsel deneyden çok son derece ilginç bir internet deneyi. ⚠️ Ama burada çok önemli bir ayrım var: Kimse bir sineğin bilincini bilgisayara yüklemedi. Connectome bize beynin “kablolama şemasını” veriyor; hangi nöronun hangisine bağlı olduğunu biliyoruz. Fakat gerçek beynin o anda taşıdığı elektriksel durumları, kimyasını, hormonlarını, sinapsların tam güçlerini ve bütün biyolojik ayrıntılarını bilmiyoruz. Üstelik bu oyunlarda hangi görüntünün hangi duyu nöronuna verileceğini ve hangi nöronal çıktının hangi tuşa dönüşeceğini insanlar belirliyor. 🧠 Buna rağmen olayın bilimsel tarafı gerçekten büyüleyici. Daha önce araştırmacılar, yalnızca bağlantı haritası ve basitleştirilmiş nöron modelleriyle kurulan sinek beyni simülasyonlarının bazı gerçek davranış devrelerini tahmin edebildiğini göstermişti. Şimdiyse bütün bu anatomik verinin açık erişime çıkmasıyla, binlerce geliştirici aynı beyni bambaşka sanal bedenlere ve ortamlara takıp “Bakalım ne yapacak?” diye kurcalamaya başladı. 🌍 Ve bence asıl ilginç fikir burada: Bugün internette 166 bin nöronlu bir sinek beynini indirip Minecraft’a takabiliyoruz. Bir fare beyninde yaklaşık 70 milyon, insan beynindeyse yaklaşık 86 milyar nöron var. İnsan beyninin tam bağlantı haritasını çıkarmak hâlâ akıl almaz derecede uzak bir hedef; Google bile tam fare beyninin sinekten yaklaşık bin kat daha büyük bir problem olduğunu söylüyor. (Google Research) 👁️ Ama ilk kez biyolojik bir beynin “kablolama şeması”, gerçekten indirilebilir, çalıştırılabilir ve kurcalanabilir bir yazılım hammaddesine dönüşmeye başlıyor. Bugün meyve sineğine DOOM oynatıyoruz. Bunun 20–30 yıl sonra nereye gideceğini düşünmek biraz ürkütücü, biraz da inanılmaz.

Vay be 🥹 Prompt: Beni tanıdığın kadarıyla, ekte ekledigim resmimi kullanarak 80’lerde yaşasaydım nasıl birine benzerdim, resmet

THE ECOSYSTEM @arc @encodeclub @samconnerone @bleso_a @bobbilee @TxnSheng @Giles_Mmm

Five different AI algorithms race to find the same destination

This is how AB/C works: -Create an experiment -Reach real people -Let agents handle quality, rewards, and analysis From A/B test to better decision, in one flow Real feedbacks, better decisions

For companies: faster experiments, more trustworthy feedback, better decisions✨ For users: contribute feedback, prove quality, and get rewarded🪎

We’re still in the MVP phase, and we’re building every day AB/C is currently building on testnet as we test, learn and improve the product with every iteration Our goal is simple: be fully ready when mainnet goes live Until then, we build. We test. We improve.🤸‍♂️

Profil estetiğimi puanla. Tweetlerimi puanla. Genel hesabımın verdiği vibe’ı puanla. Mizah anlayışımı puanla. Hesabımı genel olarak değerlendir.@grok

Real customers give the feedback. AI agents coordinate the experiment. Trust scores help filter for quality. And the result becomes a clearer decision.

Meet with AB/C A/B testing needs more than generated opinions. It needs real people. That’s why we’re building AB/C on @arc, Agents coordinate the experiments, Customers provide real feedback, and better signals lead to better decisions. We’re just getting started. More soon

By the way, we did something “good” with @meowseziyy. Keep an eye out 🫣🤭. We will anounce soon