ソリューションやアイディアが見つかる場所ーーAI インテグレーターの KDDIアイレットが提供する、「cloudpack」の公式アカウントです。 AWS や Google Cloud、OCI の 認定技術と最先端 AI でクラウド移行から AI 実装、システム開発、運用保守など企業の抱える課題を解決いたします。
Tokyo, Japan
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📣 プレスリリース
KDDI とアイレットの技術を結集した
「KDDIアイレット」が本日始動🌟
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KDDIアイレット株式会社は、本日2026年4月1日をもってアイレット株式会社と KDDI Digital Divergence Holdings株式会社が合併し、新たに「KDDIアイレット株式会社」として始動すると共に、新経営体制をお知らせします。
KDDIアイレットは、KDDI グループにおける「AI インテグレーター」の中核企業として、お客様の AI 実装の成果を最大化するため、クラウドインテグレーションで培った技術力、データの整備（AI-Ready化）、最適な AI モデルの選定、そしてセキュリティの担保などの KDDIアイレットグループの技術力と KDDI の通信基盤を融合させ、お客様の AI 案件創出から開発・運用までをワンストップで支援してまいります🤝
cloudpack.jp/info/20260401.h…
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【KDDIアイレットのこと】
AWS のマネージドサービスを活用した RAG チャットボット構築の解説動画を公開しました。
独自のデータを生成 AI へ連携させる設計手法を学べます。
詳細はリプライでまとめています👇
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Amazon Bedrock などフルマネージド機能を組み合わせてデータ連携基盤を構築する構成です。
実務での AI 活用やアーキテクチャ検討に役立ちます💡
#AWS #生成AI
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cloudpack（クラウドパック）/ KDDIアイレット株式会社 retweeted
【💐今年も開催！💐】
KDDIアイレット主催 年1回の特別キャリア採用イベント
『生成 AI × クラウド万博2026』
10/17(土) 13時〜
東京本社のラウンジを会場とし、
オンラインとのハイブリッドで開催🙌
オフライン会場では懇親会も実施します🥂
#転職
▼お申し込みはこちら
iret.co.jp/recruit/career/ev…
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【エンジニアブログ】
Claude Code で手戻りが増える原因はプロンプトの型にありました。
目的、制約、完了条件を明確に構造化して渡すことで指示のブレを防止。
作業時間を7時間から2時間に短縮した運用例です👇
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依頼に Goal、Constraints、Acceptance criteria の3要素を揃え、XML 構造化で渡す手法が有効です。
特に完了条件の明確化により暴走や不要な変更が減り、約71%の工数削減を実現できます💡
#Claude #プロンプトエンジニアリング
iret.media/208217
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【エンジニアブログ】
デザインと実装の差分は、
画像だけでどこまで判定できるのか。
色・余白・要素サイズは高精度でも、
文字サイズは画像から逆算できません。
実測から見えた自動判定の境界と、設計を変えたポイントを紹介します👇
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画像には描画結果しかなく、
差分の原因までは写りません。
実装側は getComputedStyle() で値を取得し、
画像は差分検出に使う設計がポイントです🔍
#UIUX #フロントエンド
iret.media/208150
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【エンジニアブログ】
AWS Amplify と React によるフルスタックアプリ構築のハンズオン解説記事です。
UI コンポーネント導入から CodeCommit 連携、Amplify 自動デプロイまでの流れを体系的に整理しています。
構築後のクリーンアップ手順まで含めて解説しています👇
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認証フロー作成や GraphQL 連携など、フロントエンドとバックエンドの接続手順が具体的にまとめられており実務の参考になります💡
環境構築後の不要リソース削除手順までカバーされているため、安全な検証環境の運用に役立ちます。
#AWS #React
iret.media/205642
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【エンジニアブログ】
Datadog 運用環境へ OpenTelemetry を段階的に導入する際の判断軸をまとめました。
構成パターン比較や属性マッピングの注意点など、実務で役立つナレッジを凝縮しています。
運用のチェックポイントはリプライにまとめています🔽
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OTel 属性である deployment.environment.name を Datadog 側の env へ正しくマッピングする設計が鍵となります。
カーディナリティの急増を防ぐ運用ポイントや推奨の構成パターンを整理しました✅
#Datadog #Observability
iret.media/207034
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【エンジニアブログ】
Amazon Bedrock AgentCore の認証設計は Cognito、IAM、Workload Identity が複雑に入り組みます。
トークン取得失敗の原因が Cognito ではなく Runtime 実行ロールの IAM 権限不足だった事例を検証しました。
設計の罠と解決法はリプライで解説します👇
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Inbound Auth でユーザーを識別し、Outbound Auth で AgentCore Identity 経由の M2M トークンを取得する多段構成がポイントです。
IAM の GetResourceOauth2Token 権限設定が鍵になります💡
#AWS #AmazonBedrock
iret.media/207440
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【エンジニアブログ】
障害を解決できても、その知見が担当者の頭の中だけに残っていれば、メンバー交代時に失われる可能性があります。
暗黙知を形式知へ変え、次のプロジェクトでも再利用できる状態にすることが重要です。
知識をチームに残す方法を紹介します👇
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プロジェクトの教訓は、実施中に教訓登録簿へ記録し、終結時には教訓リポジトリへ蓄積します。
振り返りを記録で終わらせず、組織で再利用できる知識へ変えることがポイントです💡
#PMP #プロジェクトマネジメント
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【エンジニアブログ】
Neki の Reshard 機能を検証しました。
分散 PostgreSQL で 1 shard から 2 shard への再配置を安全に実行する手順や、初回コピーから streaming 追従、differ による整合性確認までの遷移が理解できます。
実運用での宛先切り替え手順が整理されています👇
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Reshard で引き受けられる処理と、利用者側に残る責務の分担が明確になりました。
データコピーや追従は自動化されますが、iteration key の指定や切り替え判断などの運用設計は必須です💡
#PostgreSQL #Database
iret.media/208014
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【DX開発事業部 presents 週刊生成AIニュース】
先週は、Claude Code や Gemini 3.8 Live など実務直結の動向が目立つ週でした。
・Claude Code が会話ベースに刷新
・Gemini 3.8 Live 登場
・Google Workspace が MCP 連携
最新トレンドの詳細はリプライへ👇
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週刊ニュースでは各社の更新をまとめています。
Claude のプロジェクト再設計や Workspace の MCP 対応など、開発と運用の効率化に繋がる知見が得られます💡
#生成AI #LLM
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【エンジニアブログ】
Microsoft MVP としての3年間を、人、自分、価値を出せる場所という軸で振り返ります。
その先に見えたテーマは DevOps、システム運用、運用分析、そして AI エージェントと人間が協調する自律型運用でした。
活動の変遷はリプライで紹介します🔽
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Microsoft MVP の3年間は、人を知る、自分を知る、価値を出せる場所を知る、という変化の連続でした。
4年目はマルチクラウドの知見を還元し、運用をどこまで AI に任せるかというテーマにも取り組みます✅
#MicrosoftMVP #DevOps
iret.media/208325
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