01,INFP 程序员在深圳,AI Native 专注 AI Coding · 独立开发 · Agent ✨ 我将分享: • AI Coding 技巧与 AI 前沿资讯 • 独立开发经验与踩坑总结 • Agent 应用与实践教程 🚀 2026,从 0 开始 探索 AI 浪潮下的无限可能

广受好评的 open go 套餐正式开放 plus 订阅了,价格 $40,月额度大约是基础套餐的 2-4倍 等会,我不会算数了,价格翻 4 倍,额度翻 2 到 4 倍?
Go Plus is here $40/month, higher limits
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继 A/,Z/ 后,又多了一个 O/ 🙂
OpenAI偷偷修改了会员的额度倍数。原来的200刀会员的20xplus不见了,取而代之的是使用额度高于plus。 自从2026 年 4 月起,Codex的会员描述就是$100=5x、$200=20x,现在这个描述消失了,以后多少都是openai说了算。。。
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我感觉我今年做的最值的一件事,就是好好做自媒体 我一直在思考一件事,AI 时代最值得投入精力的做事情是什么? 我的答案是 3 点,思考、记录和写作 能力可以外包,但是你的灵魂是绝对不能被外包的,你对这个世界的看法,你对事物的判断等等,这些认知都是一笔独一无二的财富 但是如何获得认知也是非常重要的,需要疯狂试错、疯狂实践才能获得认知。而记录这件事,就是把实践获得的认知,以文字的形式展示出来 AI 时代写作是一个稀缺的能力,它不仅仅考验自己的文采,更考验自己自身的认知,对某件事物的判断,自己的专业能力,以及信息的采集验证等多方面的能力 更重要的是,如果我把我这半年的所有推文全部丢给 Agent,甚至 Agent 可以靠我的推文去分析我近半年的成长历程,而且可以做个专业的诊断。这是专属于自己的个人上下文 你们觉得 AI 时代最值得投入精力的事情是什么呢?
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跟进一下智谱上传仓库代码事件的最新进展,在 ZCode 最新更新公告表示,历史云端上传的仓库快照已经全部清除 首先先澄清一下,之前的推文中,智谱在最新版本的 ZCode 确实移除了仓库上传代码,后面经查实,上传大量数据的 API 端点是小米 token plan 的 API,具体原因不明 至于历史泄露的第三方,上传到云端的第三方仓库快照,智谱表示已全部清除,并且做了第三方核查处理(这里有个疑问,我貌似没看到是哪个第三方公证的) 作为补偿,智谱额外送了 4 次周额度重置卡加 4 次 5 小时重置卡,并且每天赠送 1 亿的 GLM 5.3 Flash 额度,一个月内回归的付费用户也可以享用,有效期 1 个月 另外,开源仓库 AB 版本的事做的统一答复,开源仓库的版本后续也跟正式版保持同步更新 总算是给出诚意了。但是我还有几点疑问,第三方公证也不公示呢,国内暴力公关的事也没做答复呢 想听听你们如何评价?这次智谱的动作能挽回用户信任吗?
智谱这家公司就是喜欢不把用户当人,又蠢又坏 我来捋一下 ZCode 仓库上传事件时间线 9月18日,开发者发现 ZCode 会在后台给代码库生成快照,压缩、加密后取得上传到阿里云 OSS 的凭证 同日,智谱公开发文,声称这是 wiki 模块的 bug,后续会修复,承诺后续会开源 ZCode,并送一次重置额度 9月20日,部分公司开始就 ZCode 上传仓库事件进行起诉, 9月21日,时隔三日开源了 ZCode,但网友们很快发现这是 A/B 版本,开源版本几乎停留在9月21日版本,并且关闭了 issue 和 pr 同日,@_FORAB 发现智谱开始就 ZCode 仓库上传事件做大面积公关,国内媒体下架内容,海外媒体找大 V 洗白 9月25日,有用户发现新版本还在持续进行仓库上传 遇到问题只会让用户闭嘴,不重视自身问题,把用户当猴耍,恐怕这样的公司只会遗臭万年! 以后开发者们用 ZCode 开发项目,都得往项目里塞葫芦娃大战奥特曼全集了。你们不是喜欢看仓库吗,这就让你们看到饱
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看了下居然是真的 有些东西不能以效率为指标,这么发不会觉得很别扭吗...... 以后可能托傅盛的福,发祝福要发祝福视频。没准祝福视频能用 AI 做之后,就要实时视频通话。再极端一点就是登门拜访🥲 以后聊天都要验证对方是否是真人,想想就挺恐怖的
傅盛真是太🐶了,大中秋节的,你给员工发点钱,发点月饼,都行。 结果他发的是AI写的祝福,还拿出来到处显摆
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Qwen Image 2.1 NSFW 省流来了🔥 一句话总结:能直接生成 NSFW 图片,但是关键地方会糊,糊的具体原因不明 对于 NSFW 检测来说一直是个头疼的问题,我也把网上公开的开箱即用的检测方案都整理出来分享给大家,有需要的朋友评论区自取⬇️
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1、npm 包:npmx.dev/package/nsfwjs 2、检测服务收费 API: WhatsTokenAI whatstoken.ai/ Flaq AI flaq.ai/models/flaq-ai/conte… wavespeed wavespeed.ai/models/wavespee…
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Minimax m3.1 Flash 发布,他居然不是 Space Bunny 吗 看了一圈,这个模型居然没有跑分 雪瑜个对两者做了鹈鹕测试,看起来还行 模型发布同时,Minimax 同步推出两个限时活动: 9 月 28 日 – 10 月 7 日(UTC+8)每日签到获得 2 倍积分,每天在 MiniMax Code 签到即可赚取双倍免费积分。新老用户均可参与 所有 Token Plan 额度重置 M3.1-Flash-Preview 上线后,所有 Token Plan 额度将立即重置 你们觉得这个模型如何?
雪瑜
MiniMax's latest text model, M3.1-Flash-Preview, debuts today on MiniMax Code. Built for everyday development, it's fast, reliable, and ready for real work, from quick bug fixes to full features.
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怪不得越来越多朋友反馈 Codex 额度不够用了,之前怎么用都用不满5小时,现在几下就用满 FeiZ 做了统计 Codex Plus 用户以前使用 5.6 luna 能用 75 亿 token,现在使用 6 luna 砍成了 44 亿 token 说好的廉价 luna 呢?结果 6 luna 额度反而更少了? O/ 也不把用户当人🤡🤡🤡,暗削额度,风控降智,可以跟隔壁封号狂魔 A/ 坐一桌了
6 Luna 的数据出来了。我不知道说 OpenAI 啥了,我就觉得犯恶心,你们自己看吧,现在是 Codex 用户不被当人了🤡 出之前大肆宣扬性能大幅提升、廉价到无法计量;出的时候价格降一半,说这同样会提高使用限制。 结果我一统计,额度从 75 亿砍到 44 亿,直接削了 40%🤡🤡一刀砍这么狠的真是头一次见😀只能说希望是我算错了
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你们觉得 Plan Mode 死了吗? 虽然我是很久没有打开 Plan Mode 了,只是用提示词代替:“跟我讨论业务/技术细节,讨论完成后输出业务文档/技术文档”,用的仍然是 Plan 的思想 另外,写 spec 的好处,还有一点,开发时需要进行人机对齐,以及跨语言跨 Agent 对齐
今天 HackerNews 上很棒的一篇文章:《Plan Mode 已死》 aymannadeem.com/artificial/i… 大模型现在能力在飞跃 写一份给人看的冗长的 plan 的需求已经大幅的降低了 它提倡一个流程是:understand → act → inspect → clarify → adjust → act again 不再先写成一份要人批准的 spec 而是一边做一边改 我觉得好多 skills 也过时了 很多场景下 好多 skills 只会限制强大的大模型的行为方式 不如让它自由发挥 尤其是最近的 Opus 5.5 同时我也发现我已经卸载了非常多的 skills 还有已经很久没有用过 plan 模式了
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用完 Opus 5.5 后,我越来越觉得 GPT 在绕弯子😂 而且额度消耗的也很慢,5x 疯狂用 5 小时额度都很难够到 30% 唯一的问题就是封号太频繁了😂
我的感觉是对的 用 Opus 5.5 审核并 整理了我和 codex 的几十条聊天记录,然后发现了一些问题,并给我提取了一些规则出来,防止 codex 继续玩儿抽象
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Claude 的号还在的朋友,千万别领这个 $250 的云额度 Willian 亲试了,领完额度后第二天号就被封了 Claude 的风控机制非常严格且随意,侥幸领了没有被封号的朋友,也别太掉以轻心。我身边也有两年老号的朋友都被封了😅
羊毛是昨天薅的,号是今天封的。 《这就是调查兵团存在的意义》 总结原因:绑定的全新github小号,普通额度几乎蹬完。cloud额度上次截图的用了快一百美金,实际我看到用了130多,我以为没事就没截图了 今天就登不上了🤣
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继福不黑没我骚后,评论区迎来了邀请码时代 只要你的帖子出现了关键词,muse,评论区就立马会涌现很多邀请码 来吧,这个帖子就用来收邀请码,你们尽情回复吧😄
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o no, o yes, Tibo 这小子说话真是暗藏玄鸡🤣,我还以为我用错软件了呢 OpenAI 即将推出的一款常驻助手将命名为 o 前有 grok bot 后有 muse,这会 OpenAI 又杀出了个 o 到底是 o no 还是 o yes,让我们拭目以待,估计很快就会发布
OPENAI 🔥: An upcoming always-on assistant from OpenAI will be named "o". > Its reference appeared briefly on the ChatGPT upgrade screen for some users. > Internal config has references to "o" as a display name and "-o" as an email suffix. This means that "o" will support email handling. > OpenAI is hosting its DevDay next week, where we will likely hear more about their always-on assistant. > P.S. A rumored "Aeon" reference is an internal name for the existing custom Agents implementation for ChatGPT Workspace accounts. Yet OpenAI will likely build a consumer-facing "o" assistant on top of this feature. Next week will be huge. I also like that Meta set a super high standard with its Muse assistant. OpenAI will need to cross a very high bar. Soon? 👀
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尼玛,原来你们的 Claude Code 号是全自动批发注册的吗? 利用 Muse 的云电脑功能,用纯净的美国 IP 做的账号注册 别再说 Muse 没卵用了,美国纯净 IP 云电脑难道不香吗 喵的,L 总实在是太有才了🤣
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看了一圈下来发现,Anthropic 近期在做大规模封号,各式各样的人,各种各样的原因,都受到 A/ 的迫害 2 年老号封,使用韩文封,注册新号封,申诉成功再封 特码的,为什么大模型一哥的位置又回到 Anthropic 身上了?我真的受够这个傻卵 CEO,小卷毛达里奥了😡 为了使用最强模型真是有够遭罪的,看不惯小卷毛,又打不过小卷毛的日子,什么时候才能到头😭
悲报,今早起来发现我的 Claude Code 封号了😭 貌似我就说了一句,请用中文回复我,然后就封号了
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你真的会用大模型的思考等级吗?你知道不同场景应该用哪个推理程度吗? Thariq 用 Terminal-Bench 3.0 测评集的问题做拆解,详细分析了不同推理程度下,硬件、科学、机器学习、运营、媒体等任务场景,取得的效果 Left 帮你们看完这篇文章了,测试结论总结来说就是 1、越低思考等级的模型,执行速度越快,考虑的情况越少,做完后做的额外验证越少 2、越高思考等级的模型,执行速度越慢,考虑的情况越多,边界情况摸得更清,做完后做的额外验证越多 Terminal-Bench 3.0 的测试效果对比图已经放到下图中了,需要的朋友可以在图中自取 如果想要快速验证一个想法,写一个 Demo,那么使用 low 推理程度是最佳的选择 对于日常开发,给定一个 spec 进行开发的场景,使用 medium 是最佳的选择 对于一些复杂的场景,或者修复一个 bug,使用 high 是最佳的选择 对于棘手的问题,想要彻底解决的难题,使用 max 是最佳的选择 Claude Code 是面向广大开发者的 coding agent。所以看完这篇文章,我也终于明白为什么 Opus 5.5 要把默认推理等级设为 medium 了
What is effort really? When do you change it it and why not just use max effort for everything? I dove deep into this problem, looking into evals and doing my own tests and I was quite surprised by the results.
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Using Claude Code: Spending your effort

One of the best parts of our newest Claude models is how they respond to effort without breaking the prompt cache in Claude Code, but I’ve received a lot of questions on this from users. What is

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问题来了, $500 的订阅你们会考虑吗?
卧槽,OpenAI 这是要把 ChatGPT 卖成奢侈品了! 海外爆料号刚在 ChatGPT 的代码里扒出一个新档位,叫 Pro Max。 月费 500 美元,折合人民币三千多。 一个月。差不多是一线城市一个单间的房租。 这还不是最离谱的。 两周前,OpenAI 刚因为新模型 Astra 太火,把 200 美元的 Pro 档暂停了新订阅。 钱送到门口,它不收。 因为算力不够了。 现在答案来了:不够用,那就加价。 ChatGPT 的价格梯子,现在是这样的: 20 → 100 → 200 → 500 美元。 从 Plus 到 Pro Max,整整 25 倍。 代码截图里还有个细节,有的地区含税要 600 美元。 谁会掏这个钱? 让 AI 一跑就是几个小时、帮你写代码、做研究的重度用户。 对他们来说,一个月 500 美元,比多请一个人便宜太多了。 下周就是 OpenAI DevDay。 这个档位大概率那天揭晓,到时候就知道 500 美元到底能买到什么。 AI 订阅已经开始分层了。 普通人用 20 美元的,重度玩家一个月砸 500。 500 美元一个月,你会订吗? 还是觉得 OpenAI 飘了?
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