LLM 기반 AI의 스케일업 경쟁은 이제 무의미해 지는 것 같다. 당분간 새로운 버전이 나와도 Jev같은 모델이 나온다는 것은 확률기반 챗봇 AI로는 적자만 생길 뿐만 아니라 기업에서 정확하고 반복적인 업무절차에는 비효율적이라는 것이 빠르게 확산되고 있는 것이다.
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결국 LLM AI가 인간의 모든 상황 속에서 모든 문제를 해결할 것 같았지만 결국 비용의 문제 즉 데이터와 전기 공급 등 문제로 지속적인 투자가 어렵고 개인의 구독 모델로는 수익이 안된다는 것을 이제 깨닫기 시작한 것이다.
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AI혼란은 생각보다 빠르게 정리될 것 같다. AI는 우리의 능력을 향상시키고 우리의 삶을 좀더 편리하게 할 뿐 우리의 삶의 모든 문제 대부분은 인간의 능력으로 해쳐나가야 할 것이다. AI는 좀더 평범하지 못한 소외되고 약한 사람들에게 도움이 되는 기술로 활용되는 방향으로 나아가야할 것이다.
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MCP vs Function calling MCP and function calling have a lot in common. This confuses a lot of engineers, so here is a side-by-side comparison.
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메타의 뮤즈가 본격적인 개인용 AI 에이전트의 축포를 터트렸다. 개인화된 에이전트 기반의 AI서비스가 LLM 기반 포털형 챗봇서비스를 대체할 것이다. 다중 에이전트 기반의 개인형 윤리상담 서비스로 발전할 수 있는 첫걸음인 CREA 논문를 소개합니다. doi.org/10.3390/jintelligenc…
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LLM, RAG, AI Agent & Agentic AI
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Cognitive-Reflective Equilibration Model 논문 조회수가 2개월만에 3천을 돌파했습니다. 많은 분들이 논문을 보시고 다양한 연구에 도움되시길 바랍니다. 감사하니다. ^^ mdpi.com/3994782 #systems #CREM #EthicalAI
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현재 LLM 기반 인공지능은 인지하고 판단하는 과정에 대한 논리적인 알고리즘을 인간이 설계하고 확인할 수 있도록 하는 것이 매우 중요합니다. 이를 위해 연구한 Cognitive-Reflective Equilibration Model을 제안합니다. mdpi.com/3994782 #mdpisystems 출처 @Systems_MDPI
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인지 기반 인공 도덕 조언자를 멀티 LLM 멀티 에이전트 아키텍처로 구현해 본 CREA 논문에 대한 자료를 공유드립니다. 여러분들 연구에 참고해 보세요. 영문 : drive.google.com/file/d/1iA0… 한글 : drive.google.com/file/d/1shV…
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인간의 윤리적 의사결정을 도와주는 Multi-LLM Multi-Agent AI 시스템 기반 AMA(Artificial Moral Advisor)를 구현하고 제안하는 CREM-CREA 연구논문을 소개드립니다. 여러분들의 연구에 도움되시길 바랍니다. 감사합니다. CREM : doi.org/10.3390/systems14070… CREA : doi.org/10.3390/jintelligenc…
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안녕하세요. 저의 두번째 논문이 출판되었어요. 여러가지로 도움주신 모든 분들께 감사드려요.^^ Implementing a Cognitively Grounded Artificial Moral Advisor: A Multi-LLM Multi-Agent Approach Based on the Cognitive–Reflective Equilibration Model mdpi.com/2079-3200/14/9/212
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“Jesus Christ is the same yesterday and today and forever.” Hebrews 13:8 NIV bible.com/bible/111/heb.13.8…
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““Whoever can be trusted with very little can also be trusted with much, and whoever is dishonest with very little will also be dishonest with much.” Luke 16:10 NIV bible.com/bible/111/luk.16.1…
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