Médica. MSc. Medicina Clínica, Ciencias en Nutrición, Inmunología Avanzada. Haciendo un PhD. Consulta online. Divulgación. Instagram: fermdo
Barcelona, Spain
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10 verdades médicas y nutricionales.
1. No da diabetes por sustos.
2. La fatiga adrenal no existe.
3. El gluten no causa Hashimoto.
4. El café en la mañana no eleva el cortisol.
5. El agua mineral no genera “piedras” en el riñón.
6. La proteína en polvo no daña el riñón de pacientes sanos.
7. Desayunar fruta no causa resistencia a la insulina.
8. Los productos “light” no son necesariamente más saludables.
9. No hay dieta para “desintoxicar” el hígado.
10. Las vacunas no causan autismo, las vacunas salvan vidas.
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Es difícil escucharlo y asimilarlo, pero bajar de peso, más específicamente, perder grasa corporal puede mejorar o revertir la resistencia a la insulina.
Aquí les dejo un hilo con un poco de teoría que ayuda a entender por qué. 🧵
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Entonces la glucosa en sangre empieza a subir y el páncreas responde fabricando todavía MÁS insulina.
Eso es hiperinsulinemia compensatoria. Eso es la insulina alta en la resistencia is a la insulina.
La idea es poder mantener la glucosa relativamente normal.
Y de hecho, todos conocemos a alguien que juraríamos tiene resistencia a la insulina pero sus laboratorios salen normales… es porque su cuerpo aún responde.
Pero llega el día en que las células beta del páncreas ya no logran compensar y listo, diabetes.
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Por eso, perder grasa corporal, cuando existe exceso o adiposidad disfuncional, puede mejorar muchísimo la resistencia a la insulina:
menos cantidad de ácidos grasos hacia hígado y músculo, menos lipotoxicidad y mejor señalización de la insulina.
Es como que le quitas el freno a la insulina.
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Que les gusta más, hilos o videos? A mi me gusta más escribir pero a veces me piden videos.
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yo sigo viendo médicos funcionales pidiendo insulina en ayunas para diagnósticar resistencia a la insulina y pues todo mal.
Aquí un hilo para que sepan que la resistencia a la insulina, la prediabetes y la diabetes no son lo mismo, y que la American Diabetes Association (ADA) no utiliza ni HOMA-IR, ni insulina en ayunas para diagnosticar “resistencia a la insulina”.
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Y me van a decir "pero a mí se me bajó la insulina cuando empecé a hacer ejercicio y dieta, o sea, sí sirvió medirla".
Que la insulina en ayuno baje después de mejorar el estilo de vida es fisiológicamente real y significa que se está logrando mantener la glucosa en sangre estable con muchísima menos insulina pero eso NO hace que la insulina en ayuno sea una prueba diagnóstica oficial de resistencia a la insulina. es diferente fisiología y clínica.
De hecho, es casi el ejemplo perfecto de la diferencia entre un biomarcador útil para entender fisiología y un biomarcador validado para diagnosticar una enfermedad...
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Esta pregunta es muy buena.
1. Que no sea diagnóstica, no significa que no sea útil. Algo muy simple es que ayuda a la paciente a ver cómo funciona su cuerpo y cómo va bajando a medida que hace el tratamiento. Eso motiva mucho.
2. En investigación no siempre se necesitan puntos de corte. Por ejemplo, la pregunta puede ser: las personas con más exposición a ultraprocesados tienen un homa más alto? Y aquí no importa si el homa es diagnóstico o no, solo importaría que fuera significativamente más alto.
3. Totalmente así se crean los criterios diagnósticos. Puede ser que en el futuro homa lo sea… pero hay que demostrar que eso sirve de algo, tipo: saber el
Homa hace que se estratifique diferente q la paciente? Que se cambien la conducta terapéutica?
Y la pregunta de fondo es… si no tiene utilidad clinica, entonces ¿para qué se usa para investigación y epidemiología?… yo recuerdo aquellos viejos tiempos en que la HbA1c era un marcador y no un criterio diagnóstico…
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Ayer vi que un médico compartió por aquí una búsqueda en PubMed bastante desafortunada 🥴.
Y nada, solo usó mal la herramienta.
PubMed no es Google, y si no entiendes cómo está organizado, puedes perder artículos importantes o terminar leyendo artículos chafas.
Entonces… aquí 5 ideas básicas para mejorar mucho cualquier búsqueda. 🧵 🤓
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