很多都是废话，灵活的道德观。只喜欢生息的资产，啥都懂一点，啥都只懂一点。 美股，DeFi均爱。 美股分析，DeFi试水。 商务合作请联系TG：t.me/greenhandwe 交易所返佣：linktr.ee/greenhandwe
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经常在链上pvp的可以看看有没有空投，目前能直接领了卖，有池子。
但是风险还是有，目前我没看出来有风险不代表没风险，所以要不要参与看自己。
网站：airdrop.bigshort.xyz/?ref=EV…
ca：0x7c46508f0937a0c8fb4c34fa20fef70ec9a6bbbb
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Maps have a hidden problem.
They describe where things are.
They rarely describe what changed.
A warehouse gets reorganized. A construction zone appears. A shop changes its layout. A delivery route becomes impossible overnight.
The physical world moves faster than most spatial datasets can update.
For humans, we adapt instantly.
For machines, that missing update can become a failure point.
This is where @vangrid_io is approaching the problem differently.
The goal isn’t to create another static map of the world.
It’s to build a way for machines to request and receive fresh spatial information from real locations.
A place changes → someone captures it → the data gets verified → the world model gets updated.
The next generation of robotics may not just depend on bigger models.
It may depend on how quickly those models can refresh their understanding of reality.
The future of maps might not be a finished product.
It might be a living network.
Every robot deployed this year has to walk through a world nobody mapped.
Labs are raising rounds to build more rigs indoors. We put 3 billion phones outside.
1M+ captures on Base in 60 days. Here is where physical AI gets its ground truth.
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多链这件事，我觉得真正重要的不是支持多少条链。
而是用户能不能在不同生态之间更自然地流动。
Sl8 @cassator 最近通过 Circle CCTP 扩展了多链基础设施，目前已经支持 Solana 和 Base 的 USDC 跨链，同时加入 Solana 原生 SOL。
对于用户来说，这类更新的价值在于减少中间步骤。
不需要反复处理包装资产，也不用面对复杂的跨链路径。
底层越复杂，产品体验反而应该越简单。
除了多链方向，Sl8 目前也在持续完善生态，包括社交、钱包、支付、RWA 和质押等模块。
常规质押目前支持：
90天：9.5% APY
180天：14.5% APY
360天：19% APY
收益按规则计入质押仓位，锁定周期越长，对应基准 APY 越高。
从 CCTP 到更多链和资产支持，再到生态内的金融工具，Sl8 现在更像是在搭建一个连接不同资产和用户场景的基础设施层。
后续值得观察的是，这些模块能否真正形成长期使用。
🔗 sl8.online/invite/VcTqDj
#go_Sl8
We’ve just expanded Sl8’s multichain infrastructure 🔥
USDC bridge support for @solana and @Base is now live via @Circle’s CCTP, alongside native SOL support on Solana.
More chains and major assets are already on the roadmap - including @Arc.
One more step toward a truly multichain financial infrastructure inside Sl8.
#USDC #CCTP
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以前理解“账户”，更多是一个存钱、转账的地方。
但随着稳定币、RWA、AI Agent 这些新场景出现，账户可能正在承担更多角色。
我最近关注 @Polyflow_PayFi 的 NeoBanking 方向，比较有意思的一点是，它并不是单纯做一个钱包，而是尝试把稳定币资金库、全球账户、代币化资产和机器支付放进同一个控制层。
对于企业来说，真正麻烦的往往不是有没有资产，而是资产分散在哪、什么时候能用、怎么流转。
银行账户、钱包、支付网络、资产平台各自存在，但中间缺少一个统一协调的入口。
所以我觉得未来的账户形态可能会发生变化：
从“查看余额”，变成“管理资金状态”。
过去金融服务的复杂度，大多隐藏在用户看不到的后台。
而随着稳定币、链上资产和 AI Agent 逐渐进入更多场景，账户可能会成为连接资金、资产与支付之间的一层基础设施。
The account is becoming infrastructure.
PolyFlow's NeoBanking stack connects stablecoin treasury, global account access, eligible tokenized assets, and machine-native payments through one programmable control plane.
One account. Four capabilities. One orchestration layer.
Read the full article: polyflow.medium.com/the-acco…
#PolyFlow #PayFi #Stablecoins #NeoBanking
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最近看到 @Bitget_AI 开启 Hackathon S2，比较有意思的是这次不只是 AI 概念，而是在探索 Agentic Trading 基础设施。
AI × 代币化美股 × 7×24，这也是未来交易形态可能变化的一个方向。
本次奖池 50,000 USDT，不是赢家通吃，15+ 子赛道 + 开放主题，还有传播奖、人气奖，小团队也有机会。
核心是 Agent Hub 2.0：
Agent 可以连接 Bitget 账户，获取 crypto + 美股数据，并通过 MCP/API 执行交易和复杂 workflow。
不会量化也能参与，AI 投研、资讯聚合、交易助手都可以成为方向。
另外 S2 提交需要附 1 条合规 X 帖，包含：
#BitgetHackathon @Bitget_AI
S1 已有 1000+ 队伍参与，这次感兴趣的 Builder 可以关注一下。
#BitgetHackathon @Bitget_AI
#BitgetTurns8. A year ago, UEX was just a concept. Today, it's a cross-asset business clearing $10B+ a day.
Now we're bringing that same conviction to AI — Agentic UEX won't be a concept either.
Agent Hub 2.0 is live — we believe it's the industry's first complete UEX trading infrastructure for AI agents across crypto, tokenized US stocks.
UEX trading, redefined by agents — experience it today:
🛠️ Build & compete: Join Hackathon S2 for a share of the $50,000 USDT prize pool + free Qwen / Kimi K3 credits. 👉 bitget.com/activity-hub/hack…
💬 Start trading: Give your Agent this prompt:
“Please read bitget.com/support/articles/… and complete Bitget Agentic account authorization along with installing the corresponding MCP Skill.”
🎯 Try the experience: Complete the basic Agentic UEX flow, share your feedback, and get a cash reward. 👉 bitget.com/activity-hub/agen…
#8uiltforPerfectTrades #AgenticUEX
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也是收到了 @hebewink 姐寄来的 @BTSEChinese 中秋周边 🥰
最近几年在 Web3 认识了很多朋友。
一份小小的节日礼物，收到的不只是周边，还有来自朋友的这份心意。
感谢 BTSE 的准备，也提前祝大家中秋快乐 🌕
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以前总看到各个大哥都在秀自己的AI交易程序，或者策略交易程序，说不眼馋是假的，但，普通人从0开始做策略其实挺难。
再一个，在媒体上刷到别人晒的收益，你只能看到最终结果。
赚了多少钱，仓位怎么分配，中间扛过多大回撤，这些关键信息大多不会公开。
但 AI Trader 出来之后，变化挺大的，因为交易策略可以被完整核验了。
拿我现在在玩的 @vergex_ai 的 AI 交易员来说，所有交易数据全部对外敞开。
30 天收益、胜率、收益曲线、最大回撤，连每一笔成交记录都能查。
甚至能看清它什么时候开多、什么时候做空、交易的是什么标的。
这点和传统量化或者策略工具不太一样。
它不是甩给你一份晦涩的策略代码，而是直接把正在实盘运行的交易 Agent 完整展示出来。
VergeX 上面各个 AI Trader 风格差异也挺大。
有的偏向多头行情，有的专门抓震荡波动。
我可以按照自己的风险承受能力，挑选适合的来跟单就行。
对没时间盯盘，但又想参考专业策略的人，这确实是一种新的参与方式。
当然，任何交易都自带风险，历史业绩不代表未来收益。
但至少对比市面上一大堆只显示最终盈利的产品，我可能更能接受VergeX的“透明”吧。
体验：
vergex.trade/register?ref=B7…
>风险提示
AI 跟单无法规避市场波动风险，请务必做好自身风险把控。
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GM CT ☀️
A lot of AI companies are trying to build the ultimate assistant.
One AI that does everything.
But maybe the future looks different.
Maybe people don’t need one giant AI.
Maybe they need specialized agents that deeply understand specific parts of life.
A sleep agent that understands recovery.
A fitness agent that understands training.
A wellness agent that understands habits.
The interesting thing about @sleepagotchi is not that it is adding more features.
It is starting from a behavior people repeat every single day.
Sleep.
Because the hardest part of consumer AI isn’t creating intelligence.
It’s finding the first reason for people to come back tomorrow.
If Gotchi Labs can turn one daily habit into a network of personal agents, Sleepagotchi may not just be a sleep product.
It could become the first chapter of a larger consumer AI ecosystem.
Same Dino.
Different scale. 🦖
Gotchi Labs — Consumer AI for Everyday Life. 🦖
We believe the next chapter of AI won’t be one assistant that does everything. It will be a network of specialized agents built around the things people do every day, becoming more contextual, personalized and useful over time.
That’s what we’re building at Gotchi Labs.
Our first live vertical is Health & Wellness, powered by Sleepagotchi, with 500K+ registered users, approximately 80K daily active users and a live AI Sleep Coach, making us one of the largest live Consumer AI platforms in Web3.
And this is just the beginning. We’re building a multi-vertical Consumer AI platform, progressively expanding beyond Health & Wellness into Shopping & Commerce, Fitness & Exercise, Productivity & Daily Life, Personal AI and, over time, other areas of everyday consumer life.
Our vision is simple: AI that goes beyond answering questions. Specialized agents that understand consumer context, provide personalized intelligence and help people move from recommendations to real-world actions and commerce.
Across the ecosystem, $CHI will serve as the access, rewards and commerce layer, connecting users, AI agents, products and partners as new verticals come online.
We’re not starting with a whitepaper or an idea.
We’re building on an existing consumer foundation: real users, established distribution, historical revenue and a live AI product already in people’s hands.
Sleepagotchi is our first vertical. Gotchi Labs is the bigger vision.
One platform. Multiple verticals. Consumer AI for Everyday Life.
Welcome to Gotchi Labs. 🦖
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现在市场里很多质押产品，宣传重点都会放在一个数字上：
APY。
但实际参与之后，影响体验的往往是背后的资金逻辑。
比如收益是不是持续累积，锁仓周期是否匹配自己的资金规划，以及收益和流动性之间怎么平衡。
SL8 @cassator 的常规质押机制，我觉得比较适合拿来观察这种设计。
目前支持 USDC 和 SSLX：
90天：9.5% APY
180天：14.5% APY
360天：19% APY
收益会按周计入质押仓位，周期结束后统一释放本金和累计收益。
这种设计的核心不是制造一个短期刺激数字，而是让收益随着时间逐步沉淀。
当然，任何锁仓产品都需要考虑资金安排。
收益率只是其中一个变量，周期、流动性和风险管理同样重要。
对于长期参与者来说，真正值得看的可能不是最高 APY，而是一套机制是否清晰。
🔗 sl8.online/invite/VcTqDj
#go_Sl8
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以前打开交易 App，基本就是看 BTC、ETH、SOL。
但最近发现自己的关注列表越来越杂，白天看 Crypto，晚上会看看 SNDK、SKHY、MU，有时候黄金、原油也会关注一下。
市场看的越多，反而越想要一个简单一点的入口。
最近体验 WEEX 的 TradFi 相关交易，比较直观的一点就是，不需要额外切换账户，使用 USDT 就能参与不同市场的交易产品。
其实很多人会关心一个问题：WEEX 安不安全？
我也专门看了一下它的公开信息，包括 1,000 BTC 投资者保护基金和储备金证明。对交易平台来说，资产信息是否透明、是否方便用户验证，是我比较关注的点。
另外，WEEX TradFi「每日开彩蛋」第二期也开始了。
活动期间，每日 TradFi 合约交易量达到 10,000 USDT，就有一次开彩蛋机会，符合条件即可参与抽奖，最高有 10,000 USDT 仓位空投，还有 VIP 体验卡等奖励。
我这边也申请了一份 WEEX 大使福利：
🎁 200 USDT 合约仓位券 × 20份
规格：20 USDT × 10倍杠杆
通过我的活动注册链接注册，并填写登记表，前20位符合条件的用户可以领取。
从 BTC 到美股，再到黄金、原油，未来交易市场之间的边界可能会越来越模糊。
一个账户能覆盖更多资产，对经常关注多个市场的人来说，确实会方便不少。
你现在关注最多的是 Crypto，还是美股？
参与 WEEX TradFi 每日开彩蛋，领取专属福利：
注册链接：
app.sensor.weex.tech:8106/t/…
#WEEX #买美股上WEEX #TradFi #每日开彩蛋
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rToken 美股支持退税！符合 ROC 政策的股票/ETF 在收取30% 税后再返还20%
已支持：直接分红、ROC 退税、美股定投、双币理财、FCN 固定票息票据、质押借贷、现货杠杆、保证金、API 接口
手续费最高 万5
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有时候挺有意思。
一场网络争议发展到后面，大家关注的不只是谁对谁错，而是当事人下一步会怎么选择。
@ForesoGlobal 这个预测事件问的是：
罗永浩是否会就西贝及野人先生相关事件公开道歉。
其实这个问题的变量很简单——回应，还是不回应。
罗老师之前希望有人回应他的观点，现在这个问题也被放到了公开预测里。
市场会给出什么判断？
最后还是看 @luoyonghao 本人会不会给出答案。
@luoyonghao、@ForesoGlobal、@zengying1107、@wuyuesanren、@lixinbao_X、@giantcutie666、@Xiaoniu6161、@maoshen
#罗永浩 #Foreso
nitter.net/ForesoGlobal/status/21…
Will Luo Yonghao publicly apologize over the Xibei / Yeren Xiansheng controversies before the end of 2026?
The market resolves on a qualifying public statement from Luo Yonghao’s verified public account or other publicly verifiable channels.
Trade the outcome ↓
foreso.com/markets/2026-12-3…
Apology — or no apology.
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为了帮助大家了解美股正确交易美股，最近Backpack刚好有两个股票活动，一个偏新用户，一个偏老用户：
① 新用户活动
活动时间：9.21–9.28
仅限此前没有交易过美股现货及股票合约的用户
• 美股现货交易 > $200
• 美股合约交易 > $2,000
完成任意一项可获得 1 个股票盲盒，两项都完成可获得 2 个
单个盲盒最高 $1,000 真实股票
② 老用户活动
交易 Crypto 现货 + 所有永续合约，累计交易量完成对应任务，详情见app/web端
可解锁 META / GOOGL 真实股票
最高同样 $1,000
所以如果你刚好是新用户，我比较建议：
先完成第一个活动 → 解锁股票盲盒 → 一键成为老用户再去参与第二个交易活动
成年人不做选择，能参加的最好都参加一下
而且两个活动奖励给的都是真实股票，不是积分或者代币券～
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Simulation is useful.
But robots don’t live inside simulations.
A warehouse can be perfectly arranged for training. The real world is not.
The moment a robot leaves the controlled environment, everything changes — a different layout, a blocked path, a new obstacle, a space that never existed in the dataset.
This is the data problem Physical AI has to solve.
@vangrid_io is building a network focused on one thing: capturing the places machines actually need to understand.
Instead of waiting for expensive mapping fleets to revisit every location, Vangrid uses a demand-driven model.
Someone needs a specific place captured.
A contributor collects it with a phone.
The result becomes verified spatial data.
The interesting part is not collecting more footage.
It’s creating a way for machines to get a fresh, trustworthy view of a real location.
AI has spent years learning from the internet.
Now it has to learn from the physical world.
Every robot deployed this year has to walk through a world nobody mapped.
Labs are raising rounds to build more rigs indoors. We put 3 billion phones outside.
1M+ captures on Base in 60 days. Here is where physical AI gets its ground truth.
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