CEO CỦA YTL AI LABS VỪA DỘI MỘT GÁO NƯỚC LẠNH VÀO NỖI LO "AI SẼ THAY THẾ KỸ SƯ".
Ông Foong Chee Mun nói thẳng rằng cách nghĩ đó quá đơn giản, và ông không tranh luận bằng lý thuyết suông.
Ông chỉ vào con số nhân sự của chính công ty mình.
Số lượng kỹ sư vẫn giữ nguyên, ngay cả khi công việc đã chuyển từ "AI hỗ trợ viết code" sang "AI tự viết code".
Lý do rất thực tế: vẫn phải có người quyết định xem AI viết ra có đúng không.
Đó không còn là gõ phím nữa, mà là phán đoán.
Nhưng đây là chỗ đau lòng.
Ông Chee Mun nói được điều đó vì ông có cả một công ty đứng sau lưng.
Còn bạn thì không.
Bạn đang tự học lại kỹ năng vào ban đêm, một mình, vì nếu bạn thừa nhận với đồng nghiệp rằng mình không chắc mình đang đứng ở đâu, đó không phải là trung thực.
Đó là tự tay đưa cho họ lý do để bắt đầu nghi ngờ bạn.
Dữ liệu của ông Chee Mun là thật.
Nhưng nó không phải là dữ liệu của bạn.
Khoảng trống nằm ở đây: chưa ai xây một công cụ lấy xu hướng vĩ mô đó và đưa thẳng cho từng kỹ sư, để họ nhìn thấy vị trí của chính mình, mà không cần công ty phải cài đặt hay phê duyệt bất cứ thứ gì.
Các công cụ đo lường tác động của AI lên đội ngũ kỹ thuật đã có.
Các công cụ cho biết thị trường trả bạn bao nhiêu cũng đã có.
Chúng chỉ chưa bao giờ được hướng vào cùng một người, ngay trong hộp thư của chính người đó.
Cách tiếp cận không phải là đối đầu trực diện với các ông lớn.
Mà là đi vòng qua họ, giống như các trang minh bạch lương đã làm: xây dựng niềm tin với từng cá nhân trước, từng điểm dữ liệu ẩn danh một, và để sản phẩm được xây cho chính kỹ sư, thay vì cho chủ lao động của họ.
Hiện chưa ai trả tiền cho việc này.
Nhưng một phiên bản miễn phí, đặt cá nhân lên trước, có khoảng 18 đến 30 tháng để trở thành thứ đáng trả tiền, đúng quỹ đạo mà các công cụ minh bạch lương từng đi qua.
Về tính khả thi, cơ hội là có thật.
Sản phẩm sẽ theo dõi khối lượng review mà AI tạo ra cho một người, đặt cạnh so sánh lương với đồng nghiệp cùng cấp.
Không có bảng điều khiển cho sếp.
Không cần công ty phê duyệt tích hợp.
Lộ trình bắt đầu miễn phí và ẩn danh, chỉ có kỹ sư và biểu mẫu.
Khi đủ người tham gia, thêm một thứ chưa ai hỏi tới: mỗi tuần bạn tốn bao nhiêu thời gian để bắt lỗi AI.
Rồi biến nó thành một bản tóm tắt một trang mà người ta thực sự có thể mang vào buổi đánh giá của mình.
Chỉ sau đó rất lâu, và chỉ khi hợp lý, mới cho công ty nhìn vào dữ liệu tổng hợp