Axis August Wrapped: Compounding in Action
August 2026 ছিল @base -এ আমাদের compounding data engine -এর জন্য একটি breakthrough month:
- Base -এর Top 3 DApps -এর মধ্যে জায়গা করে নিয়েছে
- 200K+ registered users থেকে 4.7M total trajectories-এ পৌঁছেছে
- Open-source datasets -এর downloads 160K+ ছাড়িয়েছে
- Physical AI stack জুড়ে নতুন partnerships, পাশাপাশি @KaitoAI এবং @BinanceWallet-এর সঙ্গে নতুন collaborations
আগস্টে আমাদের progress-এর সম্পূর্ণ breakdown নিচে ⬇️
Base-এ Milestones
August মাসে Base-এ একের পর এক গুরুত্বপূর্ণ milestone অর্জন করেছে Axis।
৩ আগস্ট আমরা Axis Point System launch করি, যার মাধ্যমে প্রতিটি valid data contribution measurable এবং settleable Points-এ পরিণত হয়।
১৩ আগস্ট Base -এ 123K+ contributors-এর কাছ থেকে 3M trajectories অতিক্রম করি। মাসের শেষে এই সংখ্যা বেড়ে দাঁড়ায় 4.7M valid simulation trajectories -এ প্রায় 13,500 ঘণ্টার precise trajectory data যা এসেছে 200K+ registered users থেকে।
২০ আগস্ট আমরা officially Base-এর Top 3 DApps -এর মধ্যে জায়গা করে নিই, যা Physical AI-এর hub হিসেবে Base-এর অবস্থানকে আরও শক্তিশালী করেছে।
Research & Data
August -এর সবচেয়ে বড় গল্প ছিল proof আর এর শুরু হয়েছিল আমাদের dataset দিয়ে।
৫ আগস্ট আমরা Axis Sim Dataset V1 release করি, যা scalable robot manipulation -এর জন্য অন্যতম বড় simulation dataset।
এই dataset -এ continued pretraining -এর মাধ্যমে LIBERO-Plus-এ π0.5 -এর performance 83.9% থেকে 88.8% -এ উন্নীত হয়। এবং data volume বাড়ার সঙ্গে performance আরও improve করতে থাকে।
মাসের শেষে Axis Franka dataset family Hugging Face-এর সবচেয়ে বেশি downloaded open-source simulated Franka manipulation dataset -এ পরিণত হয় যার total downloads 160K+ ছাড়িয়েছে।
এই dataset এখন KAIST, Northwestern University এবং Tsinghua University -সহ leading institutions-এর World Model, WAM এবং VLA research -এ ব্যবহৃত হচ্ছে।
আমাদের research একাধিক দিক থেকে core thesis -টিকে validate করেছে:
- Noise-robust aggregation: যথেষ্ট scale ও diversity থাকলে noisy community demonstrations থেকেও robust policies শেখানো সম্ভব। Clean data -এর চেয়ে পর্যাপ্ত diverse data বেশি গুরুত্বপূর্ণ।
- Not all human corrections are worth learning: 660টি human correction -এর মধ্যে মাত্র 161টি closed-loop validation pass করে training -এ প্রবেশ করেছে। Verified snippets তিনটি seed -এ success rate উল্লেখযোগ্যভাবে বাড়িয়েছে।
- Simulation-real co-training: Booster -এর সঙ্গে simulation + real-world co-training real-only training -এর তুলনায় up to 10 percentage-point lift দিয়েছে। আরেকটি low-data test- এ মাত্র 50টি simulation trajectories 10টি real demos -এর সঙ্গে যোগ করে target-contact rollouts 0/20 থেকে 17/20 -এ উন্নীত হয়েছে।
Pretraining থেকে post-training, এমনকি sim-to-real transfer পর্যন্ত একই pattern দেখা যাচ্ছে:
Community-driven, diverse data → stronger and more robust robot policies.
প্রতিটি contribution থেকে আরও বেশি value বের করার পদ্ধতি আমরা ক্রমাগত refine করছি। তবে results ইতোমধ্যেই পরিষ্কার, আমাদের datasets বিশ্বজুড়ে researchers গ্রহণ করছে এবং real-world deployment-এ measurable gains দিচ্ছে।
Partnerships
August ছিল strategic partnerships -এর জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ মাস Physical AI stack -এর বিভিন্ন layer জুড়ে এবং এর বাইরেও।
Stack -এর core layer -এ:
- Embodiment Company: Booster Robotics @boosterobotics Real-robot data -এর value আরও বহুগুণ বাড়াতে simulation ব্যবহার করে Axis -এর সঙ্গে কাজ করছে। এই partnership-এর মাধ্যমে sim-real co-training এবং whole-body control research আরও এগিয়ে নেওয়া হচ্ছে।
- Model Company: Dexmal AI - @Dexmal_AI Large-scale egocentric, simulation এবং real-world data production-এর মাধ্যমে তাদের VLA ও world models-এর development-এ শক্তি জোগাচ্ছে।
- Data Infrastructure: OpenRoboto — @openroboto @opentensor-এর Bittensor Subnet 80-এর Open Data Pool-এ 3M+ multimodal trajectories contribute করছে, যা model evaluation এবং data-to-model pipeline-কে support করছে।
- Robotics Ecosystem: BitRobotNetwork — @BitRobotNetwork Solana-তে Alliance task rewards চালু করেছে, যেখানে contributors একই সঙ্গে Axis Rewards এবং BitRobot Bolts earn করতে পারে।
আমরা Day 0 থেকেই @privy_io-এর সঙ্গে build করে আসছি। Friction-free social login-এর মাধ্যমে 150K+ global contributors Privy ecosystem -এর native Physical AI data engine -এ যুক্ত হয়েছে।
এছাড়াও contributor ecosystem আরও expand করতে দুটি গুরুত্বপূর্ণ launch হয়েছে:
- Kaito AI — Axis Content Creator Program launch করেছে, যেখানে creators-দের reward করার জন্য 0.25% $AXIS token allocation রাখা হয়েছে।
- Binance Wallet — শুধুমাত্র Binance Keyless Wallet users-দের জন্য 1.5M Axis Points distribute করছে।
Community & Product
August ছিল community experience এবং product—দুই দিকেই ধারাবাহিক improvement-এর একটি মাস।
Community-এর দিক থেকে আমরা incentives চালু রেখেছি:
- Axis Crazy Saturday - on-chain signers-দের জন্য প্রতি সপ্তাহে 100 USDT raffle
- Signal Boost campaign
- Bot-reporting bounty - data quality আরও শক্তিশালী করার জন্য
পাশাপাশি, Discord AMAs এবং community tutorials-এর মাধ্যমে আমরা আমাদের community-এর সঙ্গে নিয়মিতভাবে connected থেকেছি।
Product -এর দিক থেকেও আমরা বেশ কিছু গুরুত্বপূর্ণ update ship করেছি।
- Bulk Sign - এক ক্লিকেই একাধিক task batch sign করার সুবিধা
- Axis Hub Pause Button - pre-training এবং post-task session -এ আরও ভালো control -এর জন্য
- Embodiment Filters - Franka, OpenArm V2 এবং আরও অন্যান্য robot embodiments-এর জন্য
প্রতি সপ্তাহেই নতুন নতুন updates ship হয়েছে, আর সবগুলো update আমাদের Axis Weekly series-এ নিয়মিতভাবে তুলে ধরা হয়েছে।
Compounding Data Engine, based.
August মাসে Base ecosystem -এর সঙ্গে আমাদের integration আরও গভীর হয়েছে।
আমরা @baseapac-এর Base Stories Episode 005 -এ featured হয়েছি, যেখানে CMO Christine Axis -এর roadmap নিয়ে আলোচনা করেছেন।
এছাড়াও @baselatam-এর সঙ্গে একটি live X Spaces -এ অংশ নিয়েছি, যেখানে আমাদের Spanish-language community @axisenespanol launch করা হয় এবং 3M trajectories milestone অর্জনের জন্য @BasedIndia আমাদের highlight করেছে।
August প্রমাণ করেছে যে আমাদের compounding data engine কাজ করছে on-chain, model training এবং পুরো ecosystem জুড়েই। September -এ আসছে নতুন Axis Sim Dataset, আরও partnerships এবং আরও product launches।
Stay tuned.