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Our latest research paper explores the growing connection between AI and digital assets and explains why broad AI adoption may drive new demand, utility and applications across the digital asset economy. blackrock.com/us/individual/…
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贝莱德这篇论文，把 AI × Crypto 最重要的一条钱路讲明白了：以后机器会自己花钱（都是知识）
AI Agent 真正跑起来以后，它每天都要买数据、调用 API、租 GPU、订软件，而且很多交易可能只有几美分，却要求 7×24 小时自动完成。
信用卡、ACH 这些支付系统本来是围绕“人”设计的，Agent 需要一套机器可以直接调用、即时结算、金额可以小到几分钱的金融系统。
贝莱德给出的答案就是稳定币 + 区块链。
2025 年过滤掉交易所内部转账、机器人等噪音后，稳定币交易量已经达到 11.2 万亿美元，2020—2025 年复合增速 80%，同期 ACH 只有约 8.5%。
更重要的是，Agent 通过 x402 买 API、用稳定币付款，每增加一次机器交易，都可能继续传导成区块空间、验证和结算需求，最后碰到 ETH 这类公链原生资产。
但我觉得贝莱德这篇最有意思的地方，其实是后半段：
算力可能会直接变成一种金融资产。
2025—2030 年 AI 基础设施累计资本开支可能超过 5 万亿美元，AWS、微软 Intelligent Cloud 和 Google Cloud 到 2030 年收入合计预计约 1.1 万亿美元。
到那时候，AI 推理预计会吃掉全球数据中心约 43% 的电力需求。
以后 GPU 算力使用权完全可能被标准化、代币化，做成可以交易、融资、抵押甚至对冲的资产，Agent 自己比价格、延迟和芯片型号，然后自动买算力、自动付款。
这条链一旦跑通，Crypto 面对的用户就不只是一群人在交易资产，而是海量 AI Agent 全天候买数据、买算力、做支付、做结算。
稳定币变成机器的现金，公链变成机器的结算层，Tokenized RWA 是机器可以调用的资产，算力甚至可能成为下一类链上商品。
贝莱德已经开始按这个框架重新看数字资产了。
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为什么中国普通人的逆袭机会，往往都出现在币圈、灰产、网红、全球化和AI？因为在一个权力高度介入资源分配的社会里，真正稳定、巨额、低风险的利润空间，往往不会长期向普通人开放。权力会优先占据最好的位置，再通过资本、牌照、土地、金融、渠道、准入和关系把这种占有固化下来；最后留给普通人的，通常是利润最薄、竞争最激烈、只能维持生存的市场，于是所有人只能在匮乏里互相争夺。反而是旧权力暂时控制不到、看不懂或者来不及建立规则的新领域，普通人才可能重新获得机会：币圈绕开传统金融秩序，灰产直接逃离既有规则，网红绕开传统媒体和组织分配，全球化逃出本地权力网络，AI则让个人第一次以极低成本获得过去只有大型组织才能掌握的生产能力。普通人的逆袭，本质上不是突然变聪明了，而是终于进入了一个权力还没有完成利益分配的新空间。
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今天看到一段话，醍醐灌顶：
当我们失业了，选择往下探的生存时候，比如说去摆个摊、送个外卖、跑个网约车呀。
最终你会发现你在下探的过程中，竞争更激烈。
摆摊没有别人脸皮厚，跑单没有别人快，卖东西没别人会说，底层有一大堆的人，你更没有优势去竞争。
你以为你可以躺地板上，结果地板上全是人，还是去向上努力去触摸人生的天花板那样的路才更广。
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中国的地方政府为何不愿意严格执行劳动法？
答：地方政府靠增值税活着，只要企业运转就有税收，自然默认微利企业压榨工人
如果把生产税改为靠消费税，地方政府为了扩大本地消费，会严厉打击剥削工人的企业，确保本地消费能力
所以核心问题出在中共体制上，只靠出口不靠内需
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在四维空间里俯视三维宇宙，你的宇宙就像一个巨大的全息投影砖块一样，过去、现在、未来，所有的时刻都同时固定并存在着。四维世界的生物想看哪一帧就看哪一帧
三位世界里的人类的大脑受限于生物记忆和熵增定律，只能按顺序体验事件，从而觉得时间在流动。实际上没有时间，过去、现在、未来，它们只是这个四维全息投影大砖块不同坐标位置展示出的一帧画面
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一个看似不起眼的招标，透露出一个让人不安的信息！
北京17家医院，177台CT超生医疗设备全部用国产的了，进口设备全面禁入。
直白点说吧，大家不妨看看301医院，在不在这17家医院之列·····
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