Encontrei bastante coisa interessante no .wasm do simulador da urna q o TSE disponibiliza. Provavelmente traz o código do app da urna (VOTA) quase inteiro, inclusive partes que o simulador nem usa tipo tela do mesário, biometria, boletim da urna, etc.
justicaeleitoral.jus.br/simu…
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Nas últimas semanas me interessei pelo simulador de votação que o TSE disponibiliza, e uma das coisas que me chamaram a atenção é que ele roda em WebAssembly.
Fui investigar e o que encontrei foi bem interessante 👇
Encontrei bastante coisa interessante no .wasm do simulador da urna q o TSE disponibiliza. Provavelmente traz o código do app da urna (VOTA) quase inteiro, inclusive partes que o simulador nem usa tipo tela do mesário, biometria, boletim da urna, etc.
justicaeleitoral.jus.br/simu…
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Sendo direto ao ponto, decompilei o .wasm e disponibilizei o resultado para fins de estudo: github.com/igoroalonge/urna-…
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Igor retweeted
Brain connectivity is highest in the fall and lowest in the summer
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Igor retweeted
Bloquearam o MasterWhats sem aviso nenhum.
Ferramenta que só organiza dado JÁ público e dá transparência pro povo acompanhar o que a imprensa e a PF já divulgaram.
Zero e-mail. Zero intimação. Zero contraditório.
E ainda derrubam o recomendeme.com.br minha rede social de filme, série e música que não tem NADA a ver com isso.
WHOIS: nicbr inactive court order. DNS no parking.
Titular no escuro.
PRECISO DE AJUDA PARA ENTENDER O QUE ACONTECEU.
@ayubio
@registrobr
@NICBR
@Poder360
@STF_oficial
Qual o processo? Quem mandou bloquear o MasterWhats? Por que o dono não foi notificado?
🚨 NOVAS ATUALIZAÇÕES EM BREVE NO MASTERWHATS! 🚨
Agora você vai poder ver fotos e vídeos dos casos que estão saindo!
Uma quantidade ENORME de material visual do Caso Master já está vazando: Paulo Gonet, Alexandre de Moraes e outros...e ainda tem MUITO mais por vir nas próximas semanas. 🔥
Estou extremamente feliz com a evolução do projeto.
Já vi muita gente usando o MasterWhats como ferramenta real de investigação:
jornalistas, investigadores independentes e cidadãos comuns descobrindo conexões que antes estavam escondidas.
Isso aqui não é só um site.
É uma arma de transparência para o caso no Brasil.
Quem ainda não conhece:
👉 masterwhats.recomendeme.com.…
@laurojardim
@STF_oficial
@GloboNews
@jornaloglobo
@Metropoles
@Poder360
@o_antagonista
O jogo tá só começando.
Quem está acompanhando de verdade, já sabe: o melhor ainda está por vir. 👀🇧🇷
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It really isn't. Embrace Peterson's simple advice: Clean your room. Then clean your computer. Don't succumb to sloppy thinking, sloppy living, or sloppy computers. (It's also just gross, and disgust is an important human instinct).
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Igor retweeted
Based on internal evals:
▪️ Kimi K3 is top-tier at cybersecurity
There is chatter on X that Moonshot benchmark-overfit. These are stealth evals. Model has raw IQ.
▪️ Sol is a leap ahead in cyber capability
At a significantly higher cost, but quite remarkable still.
▪️ Fable refuses everything
We couldn’t get it to complete the run at all. What’s interesting is that Sol in comparison was much more open to helping with defensive cyber hardening
TL;DR: frontier, open-weight cybersecurity capability is here. Try it on deepsec.sh for defensive purposes.
We ran Kimi K3 on a private cybersecurity benchmark.
TL;DR: Kimi K3 is the workhorse for cyber security tasks at great recall/precision/price. GPT 5.6 is best recall/precision but at 7x higher cost per run.
For context, Deepsec.sh is an open-source cyber harness designed for finding vulnerabilities in large codebases.
The eval runs deepsec on an undisclosed open-core application at a git sha before a large number of security issues were fixed. This is a secret eval that cannot be directly benchmark-maxxed.
S-Tier: GPT 5.6 Sol: By far the most thorough analysis, but coming in at over 7x the price of the runner up.
Best price/recall: Kimi K3. Next tier of recall at a good price
Best price at good recall: GLM 5.2 (40% lower price than Kimi K3)
GPT 5.5: Only recommended with subscription or high-discount API price. Similar recall to Kimi at much higher list price.
Opus 4.8: Only recommended with subscription or high-discount API price. Similar recall to GLM 5.2 at much higher list price.
Fable 5: 100% refusal rate. Cannot be used for security analysis.
Sol on a large code base will quickly get into 6-figure pricing. This is still affordable relative to the risk of letting security issues unfixed or paying bug bounties.
I'd recommend using Sol for a one-time baseline and then using Kimi K3 for continuous analysis.
When using open-weight models, make sure to use an inference vendor that supports zero data retention.
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