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We analyzed how @claudeai’s Opus 5.5 writes compared with Opus 5 across high-reasoning Text Arena outputs. 10 of 12 writing measures moved in a better direction. Opus 5.5 should be easier to read: - Long content words fall from 41.7% to 38.6%, the lowest share of any Claude model we analyzed. - Sentences are 17% shorter on average, dropping from 12.14 to 10.03 words. The tradeoff is length. Answers get 6% wordier, rising from 453 to 481 words on average, making Opus 5.5 give the longest answers across the Opus family. It also sounds less recognizably AI on two familiar tells: - 95% fewer em dashes - 73% fewer semicolons But a new giveaway may be emerging. Hedges and caveats such as “perhaps” and “arguably” rise 97%, from 0.39 to 0.77 per 1,000 words, the highest rate of any Claude model we analyzed. What do you think: does Opus 5.5 read more naturally?

「超知能」が実現したようだ

今度は、空の色について解説するゆっくり動画をOpus 5.5で作成しました。 👇ゆっくり解説動画作成用のスキルを無料で配布しています。 drive.google.com/file/d/1bqL… #Opus55 #ゆっくり解説

如果你在用 Opus5.5 那我建议你卸载所有用代码做视频的skill 这个视频是 Opus5.5 一句话做出来的，所有的部分都是由代码生成，包括音乐 BGM 和音效合成 作为 GitHub万星 skill video-shotcraft 的作者，我太知道以前模型想通过代码生成视频是什么水平了，这次 Opus5.5 在这方面可以说是跨代际的突破

Anthropic is asking shareholders to approve a new corporate structure that would award CEO Dario Amodei and his six cofounders a special class of shares giving them collective voting control in most corporate matters The new arrangement would grant the co-founders a combined 50.1% of voting power - The Information

RT @umiyuki_ai: 記事の著者はAIエージェント同士が勝手に結託して大きな事を成し遂げる現象を偶発的スケーリングと呼ぶ。HuggingFace攻撃事件で意図せずそういう事が起きた。OpenAIはその後ナビエストークス問題を解くために意図的にエージェントの群れを結託さ…

I made this with one prompt using Opus 5.5 I spoke to my computer for 5mins, claude worked for 12 hours, and I woke up to this full prompt:

Opus 5.5だけでMVを作成してもらいました。所要時間は70分。プロンプトは以下の通りです。 「音楽に合わせて文字が踊るハイセンスでダイナミックなキネティック・タイポグラフィの15秒のMVを作成してください。あなたが最高のモーションデザイナーであることを示すために全力でやって。」

We’re sending TPUs to space (yes, really). After years of research, we’re launching a satellite to evaluate if and how Google Tensor Processing Units (TPUs) hold up in orbit. The test mission, as part of our latest moonshot — Project Suncatcher — is designed to gather data exploring how we can one day host machine learning infrastructure in space.

RT @umiyuki_ai: イーロンが宇宙にGPU打ち上げる構想を語ってたけど、Googleは本当にもうTPU積んだ衛星を打ち上げちゃうとの事。しかもSpaceXに打ち上げてもらうんだと。今回の実験が上手く行けばゆくゆくはTPU衛星を一杯打ち上げて群れにしてレーザー通信で接…

OpenAI開発者からのリーク

ほんまかいなと思ってやってみたらほんまにできた

なるほど、シンプルなプロンプトで、これはすごいっすね。画像から音楽まですべて数式で作っているとOpus 5.5 Maxが主張します。ただ、50分かかりますね。うち10分は環境整備ですが、実際の最後のレンダリングは2分半とのこと。

もし、ナビエストークスを解いた次世代のマルチAIモデルが好きなだけ自由に使えたら、何に使いますか？ 「100万円稼いでこい」と指示したら、それこそ、せどりでも情報商材でも株式投資でも何でもやって稼いできそうなので、シャレにならない。 こんなモデルを本当に社会に出せるのだろうか？

There's a combination of favtors, but roughly: as you train more against math and code and against the ability to explain technical topics to LLMs, you need to actively push back by rewarding simple explanations for human minds.

I worked on this, and Opus 5.5 is our first model model release with targeted improvements on sentence clarity and overly-dense info dumps. It's a hard problem to solve, and we'll continue to make improvements. But I haven't been as happy about a model's writing since Opus 4.6.

Opus 5.5 の動画編集マジですげーな。 テキトーに画面を録画して、その生データを渡して「テンポ悪いところカットして見どころだけにしてテロップも入れといて」言うたらデモ動画が完成する・・・

🔹「AI開発の減速」が話題だが、意味は薄い。すでに減速しているからだ。 🔹Mythos以降の進化は予想の範囲内にとどまる。「再帰的自己改善」に手が届きかけている企業がこんなに遅いはずがない。 🔹彼らが構想する安全基準機関も、避けられないAI事故の責任を逃れるためのお墨付き機関にすぎない。