Muse 使用须知👇 1️⃣ VM 基础信息：Ubuntu 24.04.5 LTS，x86_64，2 核 CPU，内存 7.7G，数据盘 100G 2️⃣ 会话隔离：主聊和旁聊的上下文会话是隔离的，里边的聊天内容不共享，每个旁聊之间也是隔离的 2️⃣ 共享记忆：主聊和旁聊共用同一份，存在 ~/MEMORY.md 加 ~/memory/ 下的按日记录 3️⃣ 上下文大小：主聊和旁聊一样，窗口 35 万 Tokens，用到 15 万左右触发压缩 4️⃣ 模型：Muse Spark（meta/muse-spark） 5️⃣ 推理深度：没有可调的推理深度档位，文档和设置里都没有这个选项

🎉 这难道是 Claude 的终极防封号方案？直接把 Muse 跟 Claude 打通，畅玩 Opus 5.5 Muse 有一个纯净的美国网络运行环境，不要只是用它去注册账号了。你要更好的去利用它的网络环境，直接在 Muse 里运行 Claude Code。A 社你还怎么封我 调用链路👇 我发消息 → Muse Agent → Linux 虚拟机 → Claude Code 大家还没注册 Muse 的赶快去注册，尽量都拿满 300 亿 TOKEN。Muse 还是有很多玩法的，相当于是给你一个云主机了

🎊 这两天大家都在忙着注册 Muse，抢那 300 亿 Token 结果注册完一看，发现它干不了啥活，拿着一堆额度不知道用来干嘛，就没办法拿它当生产力 今天我调研了一下 Muse 的架构，在对话里它其实能执行命令、改文件，整台 Linux 随便折腾。但问题是这台虚拟机只能出站、不能入站，本地 SSH 连不上去，这样可玩性就大打折扣了 我一开始想的是搞反向隧道，原理上走得通，但 Muse 的出站流量被 Sentinel 管得很严，这么干大概率还违反 Meta 的服务条款，搞不好直接风控封号，后来想想就算了 再然后我换了个思路，不碰隧道，就用 Muse 官方本来就支持的方式，也能做到让它像 Claude Code、Codex 那样帮我本地写代码、写文档、写表格、写文章等等 实战教程的文章我写好马上发 另外还没注册 Muse 的抓紧去吧，300 亿 Token 能拿满就拿满。说白了这就是白送你一台云主机，玩法可以自由想象

🚨 看来大家呼声很高，都在用这篇文章里白嫖住宅 IP 的方式注册 Muse，也看到了很多朋友的评论，很丝滑的在自己的本地电脑上注册成功 这导致住宅 IP 的平台老板连夜去修改了退款政策，不过更利于我们的是，他放出了一个 1 天的试用套餐，只需要 0.17 美元 所以还没注册 Muse 的朋友，放心去冲，闭眼入。买完之后平台会给你一个小火箭二维码和电脑端的订阅链接，直接导入即可。使用这个住宅网络，你就是绝对的美国住宅 IP 出口，可以丝滑注册 Muse 账号 注册完之后，记得把邀请码贴出来，跟更多的人交换，总共可以领取 300 亿 TOKEN

🔥 还没有注册 Muse 的，大家火速去注册，目前可通过互换邀请码的方式，总共可以领取 300 亿 TOKEN 我看了一下，它里面的订阅版是一个月 20 美元，每周限额 5 亿 TOKEN，这样算下来，一个月满打满算最多用 20 亿 TOKEN，而我们总共可以领取 300 亿 TOKEN，相当于连续开 15 个月的付费订阅 最重要的是，领取 300 亿 TOKEN 之后，额度不会过期，直到你使用完 用我文章里的方法，可以用你的 QQ 邮箱、163 邮箱各注册一个 Muse 账户作为小号，把你的小号也搞上额度，以备不时之需

🎉 最简单快捷的注册 Muse 的方法 🎉 这几天 Muse 被大家玩出各种花样，还没注册的快去注册领 10 亿 Token 注册步骤👇 1️⃣ 文章里边有白嫖住宅网络环境的方法，它会给你一个小火箭二维码，还有电脑用的订阅链接，就跟正常导入✈️订阅链接一样 2️⃣ 在住宅网络环境下，任何设备去官网正常注册 Muse 即可 邀请码：2Z9OYF

重磅 🎉 推荐一款我玩 AI 必用的工具 打开 Deepseek Harness，第一步就是让你填入 API Key，你又不想开它的会员，所以这篇教你如何免费获取 API Key，获取后也能接入到 Workbuddy 或者 PI 等工具里 以后看到新的 AI 工具发布，想试试，先别着急开它的会员，你手上的 Codex 或 Claude 账号甚至是 X 账号，15 分钟就能把它转成一把通用的 API Key，只要 AI 工具能自己填模型地址，它就能用，并且方法还是合规的，把你的会员账号使用价值最大化 教程 50 万次看过，里边每一步都有截图，照着做就好 👇

🎉 Jev 实战：写了一个 DeepSeek Harness 插件，开源了 为了修一个 issue，昨晚肝到凌晨 5 点 前两天 TypeSafe 出了个叫 Jev 的模型，火遍全网，它不聊天，只做选择题，速度快，也不会胡编，并且价格便宜到几乎不要钱 我看到就想，这东西拿来给 Agent 选思考深度不是正合适吗 用 Agent 老是碰到这种事：思考档位设成 High，它就一直 High，跟它说声谢谢，它也要想半天，token 也白烧了，还得干等着。设成低档吧，碰到难题又担心它想不透 这个插件干的就是这个：不用你手动去切，它自己看这条消息和前面的上下文，自动选一个合适的思考深度 每发一条消息，插件会先把这条消息连同上一轮的情况交给 Jev，花一两秒判断这次该想多深，简单的问题直接关掉思考，难的才开高档，每次成本不到万分之一美元。并且选了哪一档、Jev 的置信度多少，都是实时显示在模型选择器旁边 我录屏里是同一个会话，发了三条消息，分别被判成 Low、Medium、High 其实选思考深度只是 Jev 的一个用法。凡是需要先判断一下、先过滤一遍、先筛一轮、或者是先对比一下的地方，都可以先交给 Jev，一两秒出结果，几乎不花钱 刚把代码推到 GitHub，就有人来提 PR 和 issue，昨晚就熬了个通宵 玩 DeepSeek Harness 的朋友一定要试试，还没有 API Key 的，可以看看我之前写的邪修办法：把 Codex 账号转成 API Key 那篇文章 你们平时 Agent 的推理深度都开哪一档？一直不换吗？

给你们看个 Jev 模型真实的消费账单，真的巨便宜：一次调用平均 $0.00003，也就是说 1 万次调用两块钱 大模型让 AI 学会写作文，Jev 让 AI 学会了果断，不写作文，只给答案 + 置信度，从而结构化输出，天生不会跑偏

疑问🤔 今天好多人用新发布的 Opus 5.5 跑鹈鹕骑自行车，但大部分都是生成 HTML，甚至还加了动画和按钮，好看是好看，但这还算测推理吗？ 想问一下：测推理能力不是应该让它生成纯 SVG 吗？只靠坐标和几何图形去画，才看得出空间能力。而 HTML 可以用 CSS/JS 美化，结构画错了也不容易发现 Prompt: 画一只骑自行车的鹈鹕（SVG） 我用 SVG 跑了一版👇

🔥 卧槽，pdfu 大佬又扒 iOS 27 和 macOS 27 的系统代码了，这回扒出来的东西有点吓人：Siri 的脑子是可以换的 想象一下，Hey Siri，说一句： ① 我妈生日是几号？备忘录里好像记过 ② 刚截的那张图，上面的地址帮我导航过去 ③ 上个月我在星巴克花了多少钱？ ④ 那个快递到哪了？（它自己去短信里翻单号，不用你复制） ⑤ 把相册里这次旅游的照片挑 20 张好看的发给我女朋友 以前的 Siri 听到这些它只会给你打开个 App 让你自己动手，但 iOS 27 的代码里藏着能让这些真的跑起来的东西，而且干活的不一定是苹果自己的模型！ 他扒出了两个东西 1️⃣ Claude 可以像 ChatGPT 一样成为 Siri 里的可选项，Siri 答不上来的问题可以转给它。在 pdfu 大佬的演示里让它设提醒，它理解完交回 Siri 去建；让它生成 CSV，它直接写出来。这个模式下 Claude 只负责回答，碰不到你的数据。这个不算意外 2️⃣ 这个才吓人：一个叫 Inference Providing 的协议，能把 Siri 后端苹果自己的模型整个拆掉换成 GPT-5.6。GPT-5.6 拿到苹果原生的 planner prompt 和工具定义，能自己决定去搜邮件、读通讯录、发短信、改系统设置，权限跟苹果自家模型一样，最后用 Siri 的界面和声音把结果说出来 他的演示里搜邮件、写摘要、给通讯录里的人发短信，这些请求全部出现在 OpenAI 的后台日志里，说明真的到了 OpenAI 的服务器上 不过先别激动： ① 现在谁都用不了，菜单里只有内置 ChatGPT，换模型的权限苹果还没开给第三方。但注意，pdfu 大佬没改苹果一行代码，他只是写了个扩展去调系统里现成的接口，整套流程就跑通了。也就是说东西已经做完藏在正式版系统里了，差的就是苹果什么时候把开关打开 ② 还有就算开了也不是所有 iOS 27 机器都能用。这套东西挂在 Siri AI 上，15 Pro 起步。15 Pro、16 全系、17 全系、Air、Duo、18 Pro 有戏。11 到 15 的标准版升了也用不了 Siri 这么多年最大的问题不是它听不懂，是听懂了也干不了。信息都在手机里，你得自己翻 以后注重隐私的用苹果自己的模型，要能力的接 Claude 或 GPT，哪家好用换哪家，Siri 就剩个界面，牛逼！

我发现在工作中还是在日常中，还有很多朋友没有很好的把 Agent 与飞书无缝结合起来，因为你们少了一个飞书的 Skill 套件，加上一个飞书的 CLI 命令行工具 飞书的文档、表格是真的好用，用过的都知道，它做分享、团队协作都非常方便，感觉完全可以取代掉笔记软件，写完后，链接一贴每个人都能看，还能跟 Agent 完美兼容 Skill 套件里是飞书的各种能力，发消息、查联系人、改文档、写多维表格、总结日程，这些能力底层调的都是飞书 CLI。CLI 又得挂在飞书开放平台的一个机器人上，权限从机器人那来，IM 的、表格的、文档的、日程的 四步： 1️⃣ 装 Node，版本 18 以上 2️⃣ npm install -g @larksuite/cli 3️⃣ npx skills add larksuite/cli -y -g 4️⃣ 重启 AI 工具 第一次让它干飞书的活，会弹个链接和二维码，扫一下授权就好了 后面直接说人话就行，把这份周报整理成文档、查下我明天几点有会、把这周的数据填进表格里等等，Skill 自己会挑，命令不用记 飞书用了三年，文档和表格字节做的是真好，一起编辑也不冲突，改了啥都留痕，链接一贴外部的人也能看。接上 Agent 之后，更是方便了，这些东西它都能直接改

我将 31.5K 开源项目中541个 GPT Image 2的提示词，使用GPT Image 2.5 又跑了一遍，发现了一些端倪。 我用了flatrouter 中19.9元体验套餐生成了 100张 GPT Image 2.5 的图片，额度还剩下 78%。 19.9元是 700的额度大约可以生成 463 张图片。 我的做法是将原来 541个GPT Image 2的提示词，全跑了一遍，但是20块钱有点跑不完，我就先跑了100张。 然后做了一个网站，前后对比，看看到底有什么改变，请看视频。 开源项目地址：github.com/freestylefly/awes…