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新人发什么才有流量？
注册几个月下来发现流量高的帖子大概有以下几种！
1、黄推（这是流量最高的，但是风险也挺大），比如发点看电影的地址/搜番号的工具/直接黄视频/黄文案等。对新人难度系数★★★★★
2、技术类教程，比如主流的工具如何使用或者自己开发了一个skill可以帮人干什么事儿。对新人难度系数★★★★
3、模型测评，这种一般都是某个模型发布后热度高，你马上用这个模型去做一些视频/代码/工具的测试，能蹭上流量，对新人难度系数★★★★
4、羊毛教程，这类就是看到某个地方有优惠可以免费得到福利，类似老年人鸡蛋，也有一定的流量。对新人难度系数★★★
5、AI实时新闻，这类就是找一些模型大厂或者AI工具的公司动态或者工具更新动态。对新人难度系数★★
6、大V转发，这个就看运气了，遇到某个大V转发下你的帖子可能就直接起飞。这个不在难度，主要看运气！
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李梦境。 retweeted
分享个我最近给幼儿园做的 fde 案例：
基于 deepseek harness 给幼儿园做了个智能体，分析孩子们的日常生活视频，然后每周出个每个孩子的视频集锦，家长很开心。
然后做了蒙氏教育的 skill，不定期分析孩子成长情况，出个报告，老师们也很开心。
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李梦境。 retweeted
AI 视频做完发布，播放个位数
可能不是视频质量差，是文件本身带着生成痕迹
平台一看就降权
我开源的 reelbench-skills 新增 video-scrub：
模拟录屏基于AI生成的视频重出一个全新的视频
人眼看着一模一样，机器读到的元数据变成 OBS（默认）录制
原片的标签扔掉，画面和声音原样保留
抖音实测，模拟转录后，推流好一点
有兴趣的可以拿去实测一下：
github.com/eternityspring/re…
学习优秀视频作品，光有报告还不够
新增 reelbench-skills/video-sync：把拉片结果贴回原视频上，并导出方便逐帧学习的新视频。（示例见下边视频）
github.com/eternityspring/re…
并且在 reelbench-skills 系列skill中添加了八个维度的节奏分析：
钩子 / 铺垫 / 递进 / 重音 / 转折 / 兑现 / 换气 / 收口
优秀的视频为什么有代入感，为什么能留住人一目了然
学习优秀的AI视频只是reelbench-skills 系列skill万里长征第一步，接下要探索的复刻、二创才是重头戏！
关注烁皓，让你在视频创作路上少走弯路！
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这究竟是什么爽文剧本？？
做过 Gemini 和苹果 MM-1 模型的大佬，出来带团队单干，
一出手就拿出个专攻“视觉思考（Visual Thinking）”的模型！！
直接拿下5,500 万美元种子轮融资，估值 3 亿美元！！
受到资本如此青睐，必然是有点东西的！！
市面上多模态模型很多，但真正有“视觉思考”能力的，好像没几个。
@Elorian 这次亮相首个模型 Glimpse，专为图像与视频推理而生！
现在AI 写代码、解文字题已经很猛了，但在复杂图片、或者视频分析上，其实还有很大的提升空间，
很多模型在分析图片中空间关系、视频逻辑关系时，很容易混乱，
就算一些旗舰模型能行，也需要大量推理、消耗大量token。
Glimpse 就是靶向解决这些问题来的。
图表变化意味着什么，图片里都有些什么，折叠或变形后的物体长什么样，爆款视频为什么能爆……
它的目标是沿着画面找线索，把答案和推理过程一起交出来。
这个方向太实用了！！
往创作上走，可以分析镜头、研究拆解爆款视频；
往现实世界走，那就是机器人、工厂、现场作业的高度智能化、自动化。
大量需要“看明白再判断”的活，都急需要这样的能力。
我觉得 Elorian Glimpse 超级实用的场景！！
是拆解视频！细致程度真的让人头皮发麻！
一段视频，它能沿着时间轴拆、还能拆视频结构、拆出可复用的创作手法！
开头怎么抓人，哪个镜头埋了伏笔，情绪怎么铺，最后怎么设计反转。
然后把自己的选题交给它，借鉴爆款的叙事和镜头设计，就可以轻松做出具有“爆款潜质”的视频！！
Spent years watching models ace a single image and completely whiff on anything that moves or changes angle. Today we’re fixing that.
Try Glimpse now, our first visual thinking model with competitive frontier performance compared to Astra on key public visual reasoning benchmarks.
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李梦境。 retweeted
有朋友问：MiniMax H3 一次最多生成 15 秒，做短剧的话，段和段之间怎么接才不突兀？
我推荐用 ComfyUI-H3-Motion-Context 的方案，项目中有直接可用的工作流示例。
常见做法是拿上一段的最后一帧去做图生视频。问题是一张静态图里没有运动信息，模型只能猜：人刚才往哪走、多快，全靠猜，所以接缝处经常卡一下或者动作突变。
Motion Context 的做法是：把上一段最后 22 帧（0.92 秒）原样钉在下一段开头，每一步采样都不动它们。模型看到的是真实的运动，不用从一张图去猜。
画面和声音都是直接从上一段的 latent 里切出来的，不用先解码成视频再编码回去，所以不会每接一次就损失一点画质。
生成完，用 Trim 节点把开头这 22 帧剪掉，两段直接首尾拼接，不需要做转场。我逐帧看了接缝前后，角色的姿势、位置、表情都对得上。
最关键的是提示词：下一段开头要先描述上一段是怎么结束的。同一个角色、同样的景别、同样的动作，保持一两秒，再写新的剧情。
项目地址：
github.com/NikoDemon80/Comfy…
我不说的话，谁能看出这30s的功夫熊猫是两段生成的？
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李梦境。 retweeted
Introducing Eleven: reverse engineering with your agent.
i've always wanted to open any app and just ask what a function does, instead of staring at assembly for hours. so i built it
with Eleven you can:
→ open Mac apps, Android APKs, Windows and Linux binaries, and read every function as pseudocode, assembly, a graph or hex
→ ask Claude, Codex, Gemini, Cursor or any ACP agent about the code. it reads the binary with you and you watch every step
→ your agent renames functions and leaves notes as suggestions. you accept or skip, and everything can be undone
→ patch bytes safely (always a copy, never the original), compare two builds, and debug with lldb
free and open source
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X上性知识推文的文笔水平比那些知识博主的教程不知道高了多了倍。文章引人入胜循循渐进，看完后如果有橱窗，带货转化率一定非常高😋😋
第一次吞伟哥，我差点以为自己要死在床上。
原本想着“今晚高低当回硬汉”，结果吞下去第 35 分钟，药效像铁锤一样直接砸穿了天灵盖。
先是鼻腔完全堵死，两边太阳穴像有高压水枪在里面疯狂泵血，突突狂跳。
最毛骨悚然的是那一瞬间：我抬头看卧室顶灯，整个视界边缘竟然渗出一圈冰冷的蓝绿色鬼火。 连视网膜都被化学药剂给强行染了色，心脏狂跳到一百二，当时脑子嗡的一声：这根本不是补药，这是生化武器。
紧接着，肉体彻底脱离了大脑的控制。
毫无任何情绪前奏，甚至连一丝旖旎都没有，海绵体被暴力灌入滚烫的血液，硬度瞬间飙到极限。不是普通的勃起，而是像一根被烧红的实心钢筋，皮肉被硬生生撑到发酸、发胀、隐隐作痛。
最恐怖的是那种完全被割裂的“机械失控”：
身体在疯狂冲刺，大脑却早就麻木了。我哪怕中途累到大汗淋漓、脑子里开始拼命背圆周率、想明天要交的报表，底下那根铁桩子依然毫无知觉地死死杵着，完全不受神经控制，连血管暴起的每一次脉动都在耳膜里轰鸣。
射完之后，整个人像从水里捞出来一样脱水虚脱，但由于血管平滑肌被死死锁死，身体依然被药效强行“架”在半空，僵硬得下不来。
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太他妈牛逼了！慢工出细活！
花费16天，我用 Opus 5.5 将小王子的故事制作成了3D剧情游戏
结合Tripo+Blender，Opus 5.5 将小王子故事中的每一个星球变成了可探索的3D场景
希望大家能支持一手，后续会开源整个游戏，以及详细制作流程
Welcome to The Little Prince: Across the Stars✨：littleprince.dev/
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A vow carved on a bamboo slip, an ambition held by a young heart. At sixteen, Zheng Qinwen wrote down, stroke by stroke: "I want to win a Grand Slam title." This was not merely a wish, but a guiding light for her journey forward. The courage of youth is precious, and that Grand Slam dream is drawing ever closer. 🎾
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千问对标 muse 的Personal Agent「千问Go！」即将发布。据了解，有部分已获得测试资格的网友已在网上分享使用经历，使用场景包括沟通航班延误理赔、为汽车保养询价预约、申请淘宝价保退款等个人事务。
一名用户记得此前乘坐的航班发生过延误，却不记得是哪一趟，于是让千问Go帮忙沟通赔偿。千问先查询机票预订平台的订单和航班动态，确认延误情况，随后联系客服。面对客服提出的代金券赔偿方案，千问明确提出“要现金赔偿！”，最终为用户争取到70元现金赔偿。
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卧槽！这是能开源的吗？赶快 Fork 等会下架了github.com/vxcontrol/pentagi…
the cybersecurity industry is completely disrupted.. 💀
someone really open-sourced a fully autonomous AI Red Team.
it’s called PentAGI. multiple AI agents that talk to each other to hack a target. zero human input.
100% open-source.
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