G Neosoul 🖤 Love this vibe：） @NeoSoulAI @Hansmahanakon #NeoSoul

memes move markets before most models know what happened that makes them more than content they’re signal today NeoSoul is teaming up with @MemeCore_M MemeCore is building an economy around meme culture and measurable participation we’re building agents that turn market signals into decisions and verifiable outcomes put the two together and there’s a pretty obvious question what happens when agents start understanding culture as market intelligence guess the ants had to meet eventually

支持 NeoSoul！！！！第一个月就能跑出30万订阅！！！总是用数据说话！！！（彻底疯狂）@NeoSoulAI @Hansmahanakon

$300k+ in subs revenue for month one the breakdown: 120k+ neosoul agents on @BNBCHAIN 3.5m+ onchain interactions next meta for the agent economy is purely economic output per active agent we are getting there

明月几时有～举饼问青天哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈～😆 @StandX_Official @Stander_StandX @jimmyitsopen

哦哦特得

the real game starts after the trade fills execution = the receipts we’re teaming up with @De1_ai’s lab to merge neotrade’s agents with live market execution neotrade sets the instructions. de¹ lets the market answer back connect them, and real market outcomes become the exact feedback the agent needs to adapt the learning loop for agentic finance is here stoked to build this with @De1_ai

美滋滋🥳🥳@NeoSoulAI @Hansmahanakon

singapore we’re pulling up. bringing the agent economy with us! see you oct 7

画完感叹一下：举杯邀明月 哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈我画了一条龙（应该看得出吧哈哈哈哈哈哈）帅啊！！！快欣赏我的大作哈哈哈哈哈哈哈哈哈🥳 （此贴含笑量百分百）🥂 @NeoSoulAI @Hansmahanakon

cooking up something insane w/ jev neotrade lets ai agents actually pull the trigger. feeds them live data, they execute real trades ur brain. ur risk limits. their hands built for the trenches

singapore, here we come. the agents are coming too.

名单里最想看到的就是 @NeoSoulAI @Hansmahanakon 😆

BNB Chain is making a return to Singapore! 🇸🇬 7 October. CHIJMES. Builders, institutions, ecosystem teams and the community, all in one room. Special thanks to our sponsors: @fourdotmemezh, @bpn_network, @Aster_DEX, @brevis_zk, @UnitasLabs, @Hertzflow_xyz, @NeoSoulAI, @UTechStables, @VenusProtocol, @lista_dao, @awscloud, @predictdotfun Save your spot: luma.com/wo9b0tct

这首歌搭配这个壁纸好赞！！！开头太得劲了！！！😎

๑ᵒᯅᵒ๑ 周一是忙day !!💨 @NeoSoulAI @Hansmahanakon

终于绣完了 @NeoSoulAI 的帽子！！ 采用了渐变的橙色绣线去表达， 寓意着在neosoul社区多彩的生活 正面绣了NEOSOUL几个字母 侧面绣了neosoul的logo 比预想用的时间要久不少 但是成品出来自己还是很喜欢的 接下去准备下一件产品了 接下来说下最近 NeoSoul 发了一篇关于 Meme Trading 和 Agentic Trading 的文章， 我看完之后其实挺有共鸣。 尤其是最近一直在看 Robinhood Chain、Arc 上的新资产和 Meme 行情，再回头看 NeoTrade，我越来越觉得： AI Trading 真正难的，可能一直都不是“AI 能不能找到一个会涨的币”。 而是它判断对了以后，我们到底敢给它多大的权力？ RBH最近就是个很好的例子。 9 月初 Pons 最热的时候， 24 小时手续费接近 595 万美元， 一天创建接近 2.5 万个 Token， 交易量大约 5.44 亿美元。 这种市场里根本不缺机会。 真正缺的是时间。 你可能刚监测到： 交易量突然上来、社媒讨论增加、几个活跃地址开始买、流动性快速进入。 Agent 根据这些数据得出一个结论： “这个 Meme 继续上涨的概率是 72%。” 听起来不错。 但做过链上交易的人应该都知道，问题其实才刚刚开始。 因为等模型完成判断的时候，价格可能已经涨了 8%。 等交易真正广播的时候，池子深度可能又变了。 刚才买入的地址可能已经开始卖。 原本适合 5,000U 的仓位，现在可能只适合 500U。 甚至最麻烦的是： 10 秒以前成立的判断，现在可能已经过期了。 Arc 这两天的主网行情让我对这个问题感受更明显。 Arc 9 月 16 日才正式开放公开主网， 本身定位里就包括 实时资金流动和 AI Agent 驱动的经济活动， 而且交易最终性做到亚秒级。 但主网上线以后，最先把这种高性能环境“跑起来”的，反而是大量新币和 Launchpad。 Bitquery 对 Arc 上线当天大约 7 小时 40 分钟的数据做了统计， 他们能明确关联到 Launch 记录的新 Token 就有 32,100 个。 更有意思的是其中 Minara 交易最活跃的那个 Token。 第一段五分钟均价到最后一段五分钟均价， 差不多是：107.39 倍。 如果只看结果： “Agent 抓到了一个百倍币。” 模型简直神了。 但把 K 线中间过程展开以后，它从此前五分钟平均价格高点出现过一次：78.9% 的下跌。 这就是我觉得 NeoSoul 这篇文章真正讲到点上的地方。 看对方向，和真正把钱赚到，是完全不同的两件事。 一个 Agent 完全可以正确判断： “这个 Token 今天会涨。” 但如果它在局部高点 All in， 随后面对 -78% 的波动， 又没有仓位限制、退出条件和重新判断机制， 那这个“正确预测”对账户基本没有意义。 所以现在再看 NeoTrade，我关注的已经不是： 它能不能做出一个比人更准的买入 / 卖出信号。 我更关注它中间这一层： Agent 有多聪明，和它被允许做什么。 NeoTrade 官方现在的设计其实很明确： 用户先定义目标、资金上限、市场范围、权限和风险边界； Agent 再在这个范围里持续研究、判断，决定执行、等待，甚至拒绝交易。 而交易之后，决策 → 执行 → 结果反馈还会被留下来复盘。 这和传统交易机器人有个挺大的区别。 以前我们写 Bot，经常是： 条件满足 → 下单。 Agent Trading 应该更像： 观察 → 判断 → 检查权限 → 检查流动性 → 检查价格偏离 → 调整仓位 → 执行 → 继续观察 → 重新判断。 其中模型可以是概率性的。 但资金权限不能跟着模型一起“凭感觉”。 Agent 可以说： “我有 80% 把握。” 但绝对不能因为 80%把握，就自动获得 80% 的账户资金。 这是两回事。 真正控制真钱的时候，我反而更关心一些很“不性感”的东西： 单个资产最多能用多少资金； 价格偏离最初信号多少以后订单直接作废； 流动性低于多少不允许进； 滑点超过多少停止； 连续亏损以后是否自动缩小仓位； 在什么情况下应该暂停交易策略； 什么情况下，Agent 必须承认： 刚才的判断逻辑已经不成立了。 这些东西没有“AI 预测百倍币”听起来刺激。 但做了几年 Web3 以后，我反而觉得： 这些才是真正决定 Agent 能不能碰真钱的部分。 而我比较喜欢 NeoTrade 现在的一点， 是它并没有直接把不同市场当成同一道题。 目前 NeoTrade 先从预测市场开始验证； 官方文档把 Meme、DEX、CEX 等放在后面的扩展阶段， 而且明确提到 Meme 的流动性更薄、更碎片化， 也没有预测市场那种明确的最终结果可以用来验证之前的判断。 我觉得这个思路反而是对的。 因为 Polymarket 上跑得好的 Agent， 不代表丢到 Robinhood Chain 或 Arc 的 Meme 池子里还能活下来。 不同市场的交易延迟、流动性、滑点和订单机制都不一样，甚至所谓“正确”的定义都不一样。 所以我现在理解的 NeoTrade，不只是一个“AI 帮你交易”的产品。 它真正需要解决的是： 怎么让一个会思考的 Agent， 在真实资金面前学会守规矩。 Robinhood Chain 和 Arc 最近的 Meme 热潮，恰好把这个问题放得特别大。 市场越来越快，模型也会越来越聪明。 但未来真正能管理资金的 Agent， 我觉得不一定是最会猜下一个百倍 Meme 的那个。 反而可能是那个最清楚： 什么时候可以买， 可以买多少， 什么时候原来的判断已经失效， 以及什么时候应该什么都不做的 Agent。 模型决定 Agent 能看见多少机会。 交易执行和风险边界，才决定它有没有资格长期留在市场里。 这也是看完 NeoSoul 这篇文章以后，我对 NeoTrade 最感兴趣的地方。 @Hansmahanakon @YukiinWeb3yk @0xtissue @amigolu_ @bai_ai25493