存款不到100万 直接照做

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兄弟们，别再乱喊了。 别再跟 ChatGPT 说“帮我做个图”。 别再跟它说“设计一张传单”。 别再跟它说“做张海报”。 这三句一出口，你就把顶级设计师，当打印店前台使唤了。 它当然会给你图。 千篇一律那种。 请按照下面这 8 个提示词：

交易中的圣杯在寻找凸性结构 Opus5.5解说版

日线k在涨，15分钟k却在跌，周期冲突怎么办？

K线怎么看？12种单根K线（裸K）读法+用法，一节讲透！ 《交易员训练手册》第 2 课：单根K线实战 锤子线、十字星、射击之星、大阳线……12 种单根K线怎么读、怎么用、止损放哪 5 条实战用法，全部用 BTC 真实K线演示，最后拿一根锤子线从读图、止损到仓位完整走一遍。 #BTC #ETH #比特币 #技术分析 #交易技术 #K线 #锤子线 #止损

抖音刷到的一个视频，全程Claude Opus5.5制作，太过于令人震撼了 来源：抖音博主 骑老爷爷过马路被罚300

好用啊，不用担心抖音小红书起号了！ 这个 skills 不卖 399 一份可惜了

WTF！太激动了，手现在都在颤抖 这 7 个 GitHub 项目让我兴奋一天，太上隐了！ 全是tm搞钱工具，找资源、找 API、抓数据、跑模型、搭 Agent、做 AI 产品，基本覆盖完整链路： 1、Awesome（50.9 万+ Stars）｜AI 资源地图 整理所有了AI、开发框架、自动化工具、学习资料等海量资源，相当于一个 GitHub AI 导航站，搜索效率提升 10 倍 github.com/sindresorhus/awes… 2、Public APIs（48.2 万+ Stars）｜AI 产品数据宝库 天气、金融、地图、图片、游戏大量公开 API，让你不用花几天时间到处找数据源，开发周期直接缩短 50%+ 做 AI 应用都不用去爬数据了 github.com/public-apis/publi… 3、Scrapling（8.3 万+ Stars）｜让 AI 获取互联网信息 很多 Agent 最大的问题不是不会思考，而是没有实时数据。 Scrapling 可以帮 AI 快速获取网页内容，把新闻、资料、竞品信息接入工作流，信息收集效率提升 5 倍+。 github.com/D4Vinci/Scrapling 4、Free for Dev（13.8 万+ Stars）｜开发者省钱神器 服务器、数据库、云服务一直是 AI 创业成本 这个项目整理大量免费开发资源和优惠方案，个人开发者可以少花大量试错成本，节省 100 + 美元级投入 github.com/ripienaar/free-fo… 5、Ollama（18.1 万+ Stars）｜本地 AI 基础设施 直接把开源模型跑到自己的电脑上，搭私人助手、知识库、Agent 工作流，可以减少 90% API 成本 github.com/ollama/ollama 6、Open WebUI（15.2 万+ Stars）｜免费打造自己的 ChatGPT 直接拥有网页端 AI 工作台，聊天、文件分析、多模型切换、知识库全部整合，让本地 AI 从“技术玩具”变成真正生产工具 github.com/open-webui/open-w… 7、Dify（15.7 万+ Stars）｜AI 应用开发加速器 之前需要几周验证的 AI 产品想法，现在几个小时就能做出 MVP，开发效率直接提升 10 倍 不会复杂代码，也能快速搭建 AI Agent、知识库和自动化工作流。 github.com/langgenius/dify

卧靠，GitHub 真把 AI 圈底裤都掀了 这 7 个开源项目，正在把一堆每月收费几十、上百美元的 AI 软件，直接干成免费，天花板的存在 1、Hermes + Jev Skills 直接给 Codex / Agent 加上路由、记忆、技能选择和 GUI 点击能力 很多原本几秒到几十秒的判断，能压到亚秒级，复杂 Agent 工作流体感能快 10 倍 github.com/kerpopule/hermes-… 2、typesafe-ai/skills 直接拖进 Codex 或 Cursor，补上决策、工具调用和评估循环 最大的价值不是多几个 Skill，而是少乱调用、少走弯路，复杂任务返工时间能少 70%。 github.com/typesafe-ai/skill… 3、OpenHands 原本要你盯 1 小时 的开发任务，现在可以直接交给它连续跑，人只负责最后验收 开源 AI 编程 Agent，自己读代码、改代码、跑命令、排查问题 github.com/OpenHands/OpenHan… 4、MoneyPrinterTurbo 以前一条视频要折腾几个小时，现在一套流程能压到 10～20 分钟，做内容效率直接起飞 github.com/harry0703/MoneyPr… 5、TradingAgents 查新闻、看财报、整理观点这一整套流程，能直接压缩到原来的 1/5 github.com/TauricResearch/Tr… 6、LibreChat 一个界面统一接 ChatGPT、Claude、Gemini 和各种 API 模型 如果你每天来回切模型、复制上下文、找历史对话，这种纯损耗基本能省掉 80% github.com/danny-avila/Libre… 7、OpenBot 给每个 AI Agent 一台自己的“电脑”，直接操作网页和软件 真正离谱的是，不是陪你聊天，而是能替你点、填、跑流程，把大量重复操作直接交给 AI。 github.com/CopilotKit/OpenBo…

The Tail That Wags The Dog 欢迎阅读我的第一本网络书籍 - 《期权墙 买方》 book.myspx.trade

投研利器 Minara 让我精准抄底 $MRVL ：最好用的美股投研工具 $MRVL 一直在我的观察列表里，随着加息利空的消化股价已经趋稳了，能感觉到靴子落地后科技股在酝酿反弹，但是其中的逻辑是 Minara 帮我理顺的，比如 $MRVL强大的基本面和 临近加息盘前开始反弹的逻辑关系。 不知道还有多少人关注过 @minara 这个项目？它虽然在 GitHub 上开源了一部分功能，也有自己的 Skill (仓库地址：github.com/Minara-AI/minara-…），但懂行的都知道完整版才是精髓。之前一直得在网页端用，最近桌面端也终于出来了，平时官方订阅最少 19刀每月（但是现在有免费1个月的活动，后面会说如何拿到）。 对于我这种平时需要投资美股、但实在没精力每天搜集几十个网站的人来说，传统的投研工具不是数据慢半拍、就是经常瞎编数据。Minara 最接地气的地方就在于，数据不仅全面，而且够新、够准，直接省去了信息校准的过程。 更绝的是，它完全没有传统投研 AI 那种“打太极”的毛病。很多 AI 问它买不买，最后总会来一句“市场有风险，入市需谨慎”的废话，既想给建议又怕承担责任。但是Minara完全不会这样，比如前天我在 $220 纠结要不要建仓 $MRVL 的时候直接问它，它不装也不甩锅，直接给干货：“220 可以建，但别一次性满仓，建议分批挂单，其基本面有足够支撑。” 虽说 AI 建议不能盲信、只能当辅助，但这回答懂的都懂含金量有多高。 除了会给建议，它还帮你把整个投资逻辑梳理得非常顺畅。从公司基本面、最新财报、营收利润，一直串联到估值、行业竞争、机构持仓、最新新闻和股价走势。Minara 给出的结果完全是一份券商给的投研报告，甚至金融从业者都可以拿来直接用。 此外 Minara 还有一个隐藏玩法，投研完成以后，交易可以直接在它上面完成。因为它内置接入了 @HyperliquidX ，做完投研觉得逻辑没问题，直接在链上就能下单买美股，彻底告别了繁琐的券商开户和 KYC 审核。它对量化爱好者和小白都很友好。想自己折腾的，可以直接定制策略并跑自动回测，收益不好 Minara 还会主动帮改进优化；要是懒得动脑，策略市场里也有现成的高收益策略可以一键套用，门槛低到令人发指。 说实话，市面上美股投研软件一抓一大把，但能把“准确数据 + 明确逻辑 + 策略落地 + 链上交易”全打通的真没有，所以我才会说它是最好用的美股投研工具。 现在Minara 原本 $19/月的会员现在有官方福利，能免费 1 个月，不过名额有限，感兴趣的朋友可以直接冲： 注册链接：minara.ai/r/NIKA 这种免费用的机会真不多，有投研美股需求的小伙伴可以赶紧去占个坑。 我是尼卡，平时会持续分享 AI、美股、Web3 相关有用又有趣的工具和项目，感兴趣的话欢迎关注，下次见～

炒股软件已经有人卷到开源了，而且 GitHub 直接冲到 12000+ Star。 OpenStock 想做的事情很直接：把原本散落在各种付费行情软件里的东西，尽量塞进一个免费开源的平台。 实时股价、TradingView K 线和技术指标只是基础，它还把 Reddit、X、财经新闻，甚至 Polymarket 的市场情绪放到一起看。 还有个功能我挺喜欢：把自己的股票加进 watchlist，Gemini 每天根据持仓关注方向生成一份 AI 新闻摘要，直接发到邮箱。 github.com/Open-Dev-Society/…

GPT-6 Astra 重度使用一段时间后，我把插件删了一大半，最后真正离不开的只剩这 4 个！ 很多人用 Codex，看到插件和 Skill 就全部装上。 但插件并不是越多越好。触发条件太宽、指令重复，可能带来额外读取和不必要的操作，增加 Token 消耗。 按照平时的工作流，我最后筛选出这 4 个。 1️⃣ GitHub：站在全世界开发者的代码上继续做 很多你准备开发的功能，GitHub 上早就有厉害的开发者做过了。 接入以后，Codex 可以读取仓库、Issue、PR 和代码变更，研究优秀开源项目的目录结构、技术选型和具体实现。再结合自己的需求开发，不用每次从零开始造。 2️⃣ Product Design：让前端先有设计，再开始写代码 Astra 写前端很快，但只说一句做得高级一点，页面还是容易带着明显的 AI 模板感。 Product Design 会先分析产品类型、目标用户和使用场景，再确定页面层级、布局、字体、间距、配色和组件风格。 3️⃣ Codex Security：项目写完，再让安全专家检查一遍 Codex Security 可以检查硬编码密钥、权限绕过、身份验证缺陷、敏感数据泄露和高风险代码。 结合代码入口和数据流，给出严重程度、攻击路径、相关文件和修复建议，方便逐项排查。 4️⃣ Documents：让 Codex 把 Word 文档也一起做了 项目做完，还要整理需求文档、使用说明和汇报材料，不用再把 AI 的回答复制到 Word 里重新排版。 Documents 可以直接读取、生成和修改 Word 文档，整理内容，处理标题、表格、页眉页脚，再通过渲染预览检查分页和排版问题。 开发、设计、安全检查、Word 文档，这 4 个刚好覆盖日常最常用的工作流。

GPT-6 太好用了👍 炒股票的一定要用它来选股 复制下面的提示词给你的 AI👇

Codex 6 Astra 一定要去优化，非常重要！ Openai 官方昨天指出，你升级到 Astra 后，以前给 Codex 写的 AGENTS.md、Skills 和旧规则，已经开始拖慢它了，还多消耗token 先给他这段提示词，让 Astra 审查： “审查当前项目的 AGENTS.md 和 Skills，找出过宽的 Skill 触发、无关文档强制读取、重复检查、冲突规则，以及频繁要求确认的指令。逐条告诉我问题和最小修改建议，先不要改文件。” 看完结果后，再让它配置： “根据刚才的审查结果优化 AGENTS.md 和 Skills。缩小 Skill 触发范围，删除无关文档读取，合并重复检查，解决冲突规则，并减少低风险任务中的无意义确认。保留安全边界、敏感操作确认和必要测试。修改完成后列出具体改动” 最后用一个简单任务测试一下啊： “修复 README 里的一个拼写错误，只读取完成任务真正需要的文件，不要加载无关文档。” 如果它还在读一堆没用的东西，说明旧规则还没清干净。 模型升级了，规则也得一起升级。 赶紧配置吧，也分享给你的朋友们！

今天我们用Codex全自动做出商业广告大片！ 不需要我们生角色场景图、生视频、不需要拼接剪辑， 全都让AI来干！ 1⃣Codex接入视频能力：一句话接入 VidMuse CLI 2⃣锁定产品与视觉风格 3⃣生成 10 个创意+ 深化为导演方案 4⃣启动全自动视频制作： 参考资产 → 故事板 → 逐镜生成 → 动态质检 → 音乐卡点 → 时间线剪辑 → 导出 MP4 5⃣过程可视化： VidMuse 画布里监督创意、资产、故事板、动作分镜、时间线 6⃣成片：完整商业广告 时间戳： 00:36 Codex接入视频能力 01:09 固定视觉风格 01:25 确定创意方案 01:52 全自动视频短片制作 03:22 成片展示 03:43 更多创作方式 04:17 总结与结尾

2026/8/31 周一 mnq复盘以及潜在的交易机会 没有明显的趋势 横盘震荡一整天，到尾盘才来了一个alway in行情 震荡区间关注更多的形态和缺口，寻找潜在的做单机会。 topstep 考试的第一天。盈利1480.00