Financial Analyst | Crypto Research | Systematic #Algotrading | $BTC $ETH $SOL | Against agricultural commodities speculation

I've traded markets for 26 years. Most trading accounts only show you the green. Mine shows the red too — live, timestamped, updated every hour. This is Mark Desk: three systematic strategies, one public dashboard. Here's what it's actually doing.
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È ONLINE e gratis, come promesso 🚀 Monte Carlo Portfolio: migliaia di scenari a 5 anni sul tuo paniere — rischio, efficienza, pesi ottimizzati. 👉 montecarlo-portfolio.netlify… Se vi è utile un like!! Non vi costa niente e a me fa un piacere enorme 🙏
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⚙️ Per i dati serve una API key gratuita di Twelve Data (2 min, spiegato nella Guida).
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Un esempio concreto, per capire a cosa serve 👇 I 7 big tech. 10.000 € investiti, orizzonte 5 anni. 1️⃣ Pesi uguali (equal weight) Mediana: 45.311 € — 35,3%/anno Forchetta P5–P95: 19.372 € → 101.659 € 2️⃣ Con i pesi ottimizzati dal tool Mediana: 41.325 € — 32,8%/anno Forchetta P5–P95: 17.780 € → 88.514 € L'ottimizzatore non insegue il jackpot: taglia TSLA, quasi azzera META, concentra su AAPL/MSFT/NVDA/GOOGL. Punta all'efficienza — rendimento per unità di rischio — non al numero più grosso. Distribuzione più stretta, meno dipendente dalla coda fortunata. Scenari simulati su dati reali (bootstrap a blocchi), non previsioni.
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unico problema... al momento non riesco ad agganciare la Borsa Italiana... figurati se con l'Italia può andare bene qualcosa
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Stanotte non si può dormire bisogna assolutamente testare l'efficienza dei portafogli!! Con strumenti simili LOSS VIETATO 🛑
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Questo vi mostrerà un nuovo modo di guardare ai vostri portafogli.... e vi assicuro che non vorrete più analizzare un paniere senza. Quando? OGGI, naturalmente. Fatemi vedere quanto vi interessa: se l'interesse è vero, lo pubblico completamente aperto — nessun abbonamento, nessun costo, nulla. Come è nel mio stile. 👉 TANTI LIKE, RT e COMMENTI 🦾🦾 Altrimenti lo passo solo ai soliti fedelissimi, quelli che mi supportano ogni giorno e che meritano il massimo rispetto per esserci sempre. 🙌 "Strumento di analisi del rischio, non consulenza finanziaria"
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ora ottimizziamo, i pesi cambiano e l'efficienza aumenta:
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ed il rendimento è questo:
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Niente da fare per $BTC. Long rimandato anche stavolta.
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Chiedo un aiuto a tutti. Sapete se c'è un servizio api gratuito per la borsa italiana? Grazie!!
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Con questo strumento saremo saccenti e non lasceremo stare più nessuno 😂😂: - Bancari - Consulenti Finanziari - pure Warren Buffett criticheremo proprio tutti!!! 😂😂 A parte gli scherzi il pulsante ottimizza i pesi è tanta roba... se nel portafoglio aggiungi anche tanti titoli lui esclude quelli che rendono il portafoglio meno efficiente!! Ha avuto pure la saccenza di cambiare i pesi del portafoglio di Buffett che è già inserito... Siccome sono molto curioso farò il confronto nel tempo per vedere se ha ragione il vecio o la macchina!!
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Vi lascio la guida così capite come funziona: Simulatore di scenari pluriennali per un portafoglio di titoli: due metodi Monte Carlo, un backtest su dati reali e un test di copertura, in un singolo file con prezzi presi in diretta. 1 · Dati Quotazioni giornaliere da Twelve Data (API con CORS aperto, nessun proxy). La chiave gratuita si inserisce una volta e resta salvata nel browser. Ticker: USA AAPL, crypto BTC/USD, forex EUR/USD. La Borsa Italiana richiede il piano a pagamento. Scarico fino a ~20 anni di storico e lo allineo sulle date comuni a tutti i titoli. 2 · Portafoglio e pesi Titoli con i rispettivi pesi (si normalizzano da soli a 100%). Il portafoglio è ribilanciato giornalmente ai pesi: ogni giorno il rendimento è la media pesata dei titoli. Vale sia nelle simulazioni sia nel backtest reale, così i confronti sono coerenti. 3 · Metodo — Bootstrap a blocchi (consigliato) Costruisce futuri «inventati ma fatti di pezzi reali». Per ogni traiettoria pesco a caso dei blocchi di 3 mesi (regolabile) di storico vero e li incollo in sequenza fino a coprire l'orizzonte; ripeto 2000 volte. I blocchi vengono da epoche diverse e scollegate (es. mar-2015 → giu-2020 → dic-2022), ma dentro ogni blocco l'ordine dei giorni è reale e il blocco è preso contemporaneamente su tutti i titoli: così code grasse, asimmetrie e correlazioni vere emergono da sole, senza stimarle con formule. 4 · Metodo — GBM gaussiano Approccio parametrico: stima μ, σ e la covarianza dei titoli, scompone con Cholesky per shock correlati gaussiani e proietta. Più liscio ma sottostima le code (i crash veri): la campana non li conosce. Utile come confronto — se i due metodi concordano sei tranquillo, se divergono hai scoperto dove sta il rischio nascosto. 5 · Drift (μ) — il rendimento medio assunto Il drift è il rendimento medio che il modello dà per scontato guardando avanti: decide quanto il ventaglio pende verso l'alto. Volatilità e correlazioni restano sempre quelle reali dei dati — il drift tocca solo l'inclinazione, non il rischio. Storico — usa il rendimento medio dei tuoi dati. Con uno storico lungo (molti anni) è affidabile ed è la scelta normale. Su finestre corte è instabile: proietta in futuro un trend che magari era solo fortuna del momento, gonfiando la mediana. Atteso manuale — lo imposti tu (es. 8%/anno), tenendo volatilità e correlazioni dai dati reali. Serve per essere prudenti: anche una media su 20 anni resta il rendimento di quell'epoca, e il futuro non è obbligato a ripeterla. Utile per una proiezione conservativa, es. davanti a un cliente. Nullo — rendimento zero: la mediana resta piatta e guardi solo il rischio (quanto si allarga il ventaglio), senza ipotesi di guadagno. In breve: con tanto storico «Storico» va bene; usa «Manuale» per una stima volutamente cauta. Fai girare entrambi — la differenza ti dice quanto l'esito dipende dall'aver dato per scontato che il passato si ripeta. 6 · Il ventaglio dei percentili Le 2000 traiettorie generano le fasce P5–P95 (ampia), P25–P75 (centrale) e la mediana (P50). Regola di lettura: l'ampiezza del ventaglio = rischio; il livello della mediana dipende dall'ipotesi di drift. Non è il valore esatto previsto, ma la gamma di esiti plausibili. 7 · Capitale e scala Il capitale iniziale in € riporta tutto a valori reali (asse in €, con k/M). La scala Y lineare o logaritmica cambia solo la visualizzazione. Ogni vista è esportabile in CSV. 8 · Dettagli calibrazione Il pannello a scomparsa mostra, per titolo, μ ann. (rendimento medio annuo storico) e σ ann. (volatilità = rischio), più la matrice di correlazioni (−1 opposti · 0 indipendenti · +1 insieme; vicino a +1 = poca diversificazione). Serve a controllare che i numeri abbiano senso prima di fidarti del grafico. 9 · Serie reale (pulsante «Mostra») Scegli una data: disegno l'andamento reale del paniere da lì in avanti (linea oro), riportato a base capitale, con sovrapposto il ventaglio di previsione (le stesse bande di «Esegui», fisse). Vedi se un andamento reale sarebbe caduto dentro il cono, con valore finale, CAGR, massima perdita dal picco ed esito dentro/fuori le fasce. 10 · Copertura rolling Scorre tutte le finestre dell'orizzonte nello storico e conta quante volte l'esito reale chiude dentro le fasce previste, con istogramma. Ben calibrato ≈ 50% nella fascia centrale e 90% nella ampia. Avvertenze: finestre sovrapposte (non indipendenti) e ventaglio in-sample (stesso storico) → verifica di coerenza, non validazione out-of-sample. Limiti da ricordare Il bootstrap non genera nulla di peggio di ciò che è già nello storico: se manca un 1929 o un marzo 2020, non lo vedrai. Pescando blocchi indipendenti si perde parte del clustering delle crisi oltre i 3 mesi: gli scenari-catena possono essere lievemente sottostimati. Strumento di analisi, non consulenza né previsione garantita.
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qui non ci sono scuse... vi voglio numerosissimi perchè è uno strumento pazzesco.. veramente!
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Oggi lo stesso tizio mi ha detto che ha visto un video dove Briatore spiega che ha un metodo di trading che è il suo segreto per fare i soldi e successivamente mi ha detto pure che ha saputo da persone fidate che $NKE sta fallendo! 😂😂😂 Adesso avete capito qual è il mio segreto.... conoscere le persone giuste!
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l'ho trovata!!!!! la usa anche Carlo Conti e Diego Della Valle.... 😂😂😂😂
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Dopo la prima regola vi lascio anche la seconda regola per non sbattersi troppo e guadagnare nei mercati: Se vedi $AAPL a -30% o -40% compralo... Oggi chi ha un iphone dopo tot anni ne compra un altro.... .... e di gente con l'iphone nel mondo ce n'è tanta!!!! Se ovviamente volete sbattervi con le analisi restate sul mio profilo e di cose complicate ne trovate tante!!! 😀 x.com/markrobots/status/2107…
Vuoi guadagnare qualcosa senza sbatterti troppo. Quando vedi $MSFT a -30% o -40% compri e tieni.... stop... dopo un tot di mesi lo guardi e sarai sopra... Facciamo un ragionamento semplice... chi diavolo non ha un pc con sopra win oggi, magari qualcuno ha mac, ma la maggioranza ha win. Stop! x.com/markrobots/status/2045…
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