Miguel Ángel Durán
@midudev

🧠 Enseño Programación e Inteligencia Artificial 👨‍💻 Software Engineer y Speaker ⭐ +18 años de experiencia · +3M comunidad ✉️ Contacto: hi@midu.dev

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Miguel Ángel Durán en #Nerdearla 🇦🇷 2026
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Alguien me preguntó si gastar 1.500€ en un curso de IA. Si yo tuviera esos 1.500€ y quisiera aprender IA, ni en broma me los gastaría en eso. Con ese dinero tienes para años de suscripciones a modelos frontera, APIs y herramientas. Y, sobre todo, para construir, romper cosas y aprender haciendo. Además, hoy tienes contenido de altísimo nivel totalmente gratis. Y muchas veces, más actualizado que el de cursos que cuestan cientos o miles de euros.
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Y para que quede más claro: Si solo tienes 10€ y dudas entre comprar un curso MÍO o pagar una suscripción de IA, yo pagaría la IA. Y no digo que no tengan sentido ver cursos, eh. Creo que aportan mucho valor todavía. Me refiero a la PRIORIDAD entre pagar algo para practicar lo que quieres aprender o ver a alguien hacerlo por ti. Y es que no hay color. Muchas veces estás pagando un parche para tu procrastinación, porque crees que así te vas a obligar.
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Lo que sí le recomendaría es que, aunque use IA, no deje de lado su curiosidad. Que siga intentando entender cómo funcionan las cosas, que se haga preguntas y que no acepte cada respuesta como una caja negra. Bien: Usar IA para aprender más rápido Mal: Dejar de pensar porque la IA ya piensa por ti
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La felicidad en una foto
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¡Voy a presentar el Dev Challenge de Samsung Dev Spain en Madrid! El 16 de octubre a las 16h. Una competición gratuita por equipos con retos de IA, Programación y ciberseguridad: midu.link/dev-challenge Apúntate ya que el registro cierra el 2 de octubre. El premio para el equipo ganador: Un Galaxy Z Fold8 para cada miembro ¡Gracias a @SamsungEspana por contar conmigo y crear estos espacios para la comunidad!
Cartel del “Dev Challenge” con un hombre sonriente de brazos cruzados sobre fondo azul tecnológico. Texto: “Demuestra hasta dónde puede llegar tu código”. Evento presencial en Madrid el 16 de octubre a las 16:00 h. A la derecha, una figura digital escala una montaña de conexiones para plantar una bandera con </>.

ALT Cartel del “Dev Challenge” con un hombre sonriente de brazos cruzados sobre fondo azul tecnológico. Texto: “Demuestra hasta dónde puede llegar tu código”. Evento presencial en Madrid el 16 de octubre a las 16:00 h. A la derecha, una figura digital escala una montaña de conexiones para plantar una bandera con </>.

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No echo de menos escribir código. Pero sí echo de menos estar yo solo delante de un problema sin tener ni idea de cómo resolverlo. Probar. Fallar. Darle vueltas durante horas. Y conseguirlo. Al terminar no solo habías resuelto el problema. Notabas que algo había cambiado en tu cabeza. Habías desbloqueado algo en tu forma de pensar. Ahora siento que tengo que esforzarme para usar mis propias neuronas. La recompensa es demasiado inmediata. Antes estaba en resolver algo después de horas de frustración. Ahora puede estar en escribir un prompt y ver aparecer el resultado en segundos. Hemos trasladado parte de la dopamina del scroll infinito a los prompts infinitos. Y me preocupa lo fácil que resulta dejar de valorar el esfuerzo. No solo programando. Pensar cuesta. Entender al otro cuesta. Cambiar de opinión cuesta. Y ahora incluso podemos preguntarle a una IA hasta encontrar una respuesta que confirme exactamente lo que ya pensábamos. Siempre he dicho que lo bonito de programar nunca fue escribir código. Era resolver problemas. Y, curiosamente, eso sigue siendo lo que más me gusta de la IA: me permite resolver problemas que antes ni siquiera podía plantearme. Solo intento que, por el camino, no resuelva también por mí el esfuerzo de pensar.
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¡Crea tu propio Excel, Word o PowerPoint dentro de tu app con IA! Univer es un SDK de código abierto que te permite integrar hojas, docs y presentaciones que agentes pueden editar. Funciona en Web o Node.js: → github.com/dream-num/univer
Captura del repositorio de Univer en GitHub, en modo oscuro, mostrando su banner y la descripción en español: “El Office Harness para agentes de IA”, con soporte para hojas de cálculo, documentos y presentaciones. Debajo aparece una demo del editor. Básicamente, un Office montado para que también curren los agentes de IA.

ALT Captura del repositorio de Univer en GitHub, en modo oscuro, mostrando su banner y la descripción en español: “El Office Harness para agentes de IA”, con soporte para hojas de cálculo, documentos y presentaciones. Debajo aparece una demo del editor. Básicamente, un Office montado para que también curren los agentes de IA.

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Mis modelos de IA favoritos a día de hoy: Código → Opus 5.5 + Grok 4.7 Escritura → GPT-6 Sol Imagen → GPT Image 2.5 Música → Eleven Music 2.5 Vídeo → MiniMax H3 OCR → GLM-OCR Voz → Cartesia Sonic 3.6 Transcripción → Whisper + Parakeet Scraping → Firecrawl IA Local → Qwen 3.8 27B
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Hice un experimento loquísimo: Una web que se desarrolla a si misma con Inteligencia Artificial. Instalé Claude Code en el servidor. Los usuarios envían ideas y la IA decide cuál es la mejor cada 4 horas y la implementa. Además el código se sube aquí: github.com/midudev/tuweb.dev
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La web es tuweb.dev/ por si la queréis ver. Los cambios están limitados para que no acceda a Base de Datos o cree APIs por temas de seguridad pero estoy pensando en desbloquearlo a saco a ver qué pasa.
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Google ha publicado AX, un orquestador de agentes de IA programado en Go. La idea: un agente trabaja horas, guarda archivos y llama a un modelo. Si nadie lo vigila, te puede fundir el dinero en bucle. Defines la tarea en un YAML, lo ejecuta en un sandbox y le pone límites de consumo y procesamiento. → github.com/google/ax
Captura de GitHub en modo oscuro del repositorio público google/ax. El README presenta AX con un simpático ajolote rosa (jajaja son la bomba estos bichos) y una advertencia de que el proyecto aún está en desarrollo y tendrá cambios importantes. Lo describe como un orquestador declarativo de alto rendimiento para ejecutar miles de millones de tareas de agentes autónomos en clústeres, con un funcionamiento similar a Kubernetes. Debajo aparece un ejemplo de configuración en YAML.

ALT Captura de GitHub en modo oscuro del repositorio público google/ax. El README presenta AX con un simpático ajolote rosa (jajaja son la bomba estos bichos) y una advertencia de que el proyecto aún está en desarrollo y tendrá cambios importantes. Lo describe como un orquestador declarativo de alto rendimiento para ejecutar miles de millones de tareas de agentes autónomos en clústeres, con un funcionamiento similar a Kubernetes. Debajo aparece un ejemplo de configuración en YAML.

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Está pensado para cargas grandes. Para agentes que se tiran días en la misma tarea y necesitas controlar que se reanuden en el mismo punto si se corta la conexión, o si se quedan parados esperando el ok de una persona. Y ojito, que está en preview y la API puede cambiar para la 1.0.
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¡BOOM! Lanzan Claude Opus 5.5, GPT-6 Sol y Luna. Todos el mismo día y un 50% más baratos que antes. → Opus 5.5: $4 / $20 → Sol: $2 / $10 → Luna: $0,10 / $0,50 La guerra de la IA está llegando a los precios también. ¿Con cuál te quedas?
Comparativa de tres modelos de IA: Claude Opus 5.5 cuesta $4/$20 por millón de tokens, baja un 20% frente a Opus 5 y alcanza 58 en el índice AA; GPT-6 Sol cuesta $2/$10, baja un 50% y obtiene 48; GPT-6 Luna cuesta $0,10/$0,50, baja un 50% en entrada y un 58% en salida, con índice AA 37. La guerra de modelos también se juega en el precio.

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¡Ya sacaron una alternativa de Jev de código abierto! Se llama Kev y tienen tres tamaños diferentes. ✓ Se ejecuta en tu ordenador. Los datos no salen de ahí ✓ Responde sí o no, elige una opción o pone una nota ✓ Perfecto para clasificar → github.com/jaredpalmer/kev
Captura de GitHub del repositorio público “kev” de jaredpalmer, una familia de pequeños modelos de decisión tipo Jev basados en Qwen3.5. El README destaca versiones de 0.8B, 4B y 9B parámetros, soporte para CUDA, ROCm y Apple Silicon, y 3,5 mil estrellas. IA pequeñita, pero con ambiciones de mayor.

ALT Captura de GitHub del repositorio público “kev” de jaredpalmer, una familia de pequeños modelos de decisión tipo Jev basados en Qwen3.5. El README destaca versiones de 0.8B, 4B y 9B parámetros, soporte para CUDA, ROCm y Apple Silicon, y 3,5 mil estrellas. IA pequeñita, pero con ambiciones de mayor.

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¡Xiaomi suelta MiMo-V2.6 y el precio es espectacular! Pro pelea con GPT-5.6, Opus 5 y el nuevo Grok 4.7 Pro: 0,44 $ / 0,87 $ Flash: 0,14 $ / 0,28 $ ✓ Flash gratis en OpenCode Zen ✓ Open source de verdad: pesos, paper y código de RL → github.com/XiaomiMiMo
Gráfico del Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 comparando modelos de IA. Los líderes son Claude Opus 4.6 y GPT-6 Astra con 53 puntos. Una flecha morada destaca MiMo-V2.6-Pro de Xiaomi con 46 puntos, por delante de varios modelos de Google, OpenAI y xAI. Xiaomi entrando en la fiesta de la IA sin pedir permiso.

ALT Gráfico del Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 comparando modelos de IA. Los líderes son Claude Opus 4.6 y GPT-6 Astra con 53 puntos. Una flecha morada destaca MiMo-V2.6-Pro de Xiaomi con 46 puntos, por delante de varios modelos de Google, OpenAI y xAI. Xiaomi entrando en la fiesta de la IA sin pedir permiso.

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¡Rumbo a Argentina! Preparen los asados, alfajores y el fernet.
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Noticias Dev: Hackean OpenAI con una imagen y Opus 5 + ¿Es Jev el futuro de la IA? + ¡Un modelo chino roba tu código! + Nuevo AWS nitter.net/i/broadcasts/1aKbdEpLb…

Miguel Ángel Durán

Noticias Dev: Hackean OpenAI con una imagen y Opus 5 + ¿Es Jev el futuro de la IA? + ¡Un modelo chino roba tu código! + Nuevo AWS
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¡Prueba Jev totalmente gratis hasta el 25 de septiembre! Jev es un modelo de IA que toma decisiones rápidas y tipadas: clasifica, puntúa y verifica. Le preguntas sobre un estado y responde en paralelo con opciones y probabilidades. vercel.com/ai-gateway/models…
Captura de código usando Jev con el AI SDK para evaluar si se emitió un reembolso. Debajo, TypeSafe AI aparece gratis hasta el 25 de septiembre de 2026: 32K de contexto, entrada gratis y salida gratis. La IA tomando decisiones y, de momento, también invitando ella.

ALT Captura de código usando Jev con el AI SDK para evaluar si se emitió un reembolso. Debajo, TypeSafe AI aparece gratis hasta el 25 de septiembre de 2026: 32K de contexto, entrada gratis y salida gratis. La IA tomando decisiones y, de momento, también invitando ella.

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AWS en local, sin cuenta ni tokens y sin suscripciones. También disponible para Azure y Google Cloud. ✓ S3, Lambda, DynamoDB, RDS… ✓ Para practicar y para CI ✓ Docker compose y listo → github.com/floci-io/floci
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