Zjistil jsem, co je nový revoluční model Jev, abyste vy nemuseli.
Ve zkratce: umělá inteligence konečně přestává generovat dlouhé a zbytečné eseje a učí se bleskově jednat na pozadí. Odemyká to miliony nových možností.
Společnost TypeSafe AI (mimochodem parta, kde jsou i lidi od původního ChatGPT) Jev teď v polovině září vypustila jako takzvaný „System One“. Je to odkaz na psychologii a rychlé, intuitivní rozhodování. Jev totiž nefunguje jako klasický chatbot. Dáte mu kontext a položíte jasnou otázku. Například: „do jakého oddělení patří tenhle e-mail od zákazníka?“ Model vám během zlomku vteřiny nevrátí textovou omáčku, ale jen čistá strukturovaná data, se kterými může váš kód rovnou dál pracovat.
Zásadní na tom jsou dvě věci: EXTRÉMNÍ rychlost a absurdně nízká cena. Model reaguje za 70 až 500 milisekund. Za milion vstupních tokenů zaplatíte zhruba čtyři centy (!!!) a za výstup neplatíte vůbec. Pro běžného uživatele je rozdíl mezi desetinou sekundy a pěti sekundami jen otázka komfortu, ale pro software to znamená rozdíl mezi tím, jestli se ta automatizace dá reálně nasadit, nebo je to jen drahá a pomalá hračka.
Co se s tím reálně dá dělat? Komunita už ven chrlí první zajímavé ukázky:
Hlasové ovládání webu: Řeknete svůj záměr, model ho za 300 milisekund vyhodnotí a prohlížeč rovnou sám kliká. Znamená to internet bez nutnosti hledat správná tlačítka, což je obrovský krok pro přístupnost.
Osobní filtr pro sítě: Rozšíření, kterému vlastními slovy napíšete, že fakt nechcete vidět spoilery na konkrétní seriál. Jev pochopí kontext a v reálném čase vám je bez milosti vymaže z feedu.
Autonomní agenti: Někdo nechal Jev hrát Pokémony. Model udělal přes osm tisíc rychlých rozhodnutí ve smyčce a vybojoval první odznak za něco málo přes dolar. Další experimenty s ním zkouší navigovat drony v simulátoru nebo uhýbat zombíkům v Minecraftu.
Je tu ale jedno varování, pokud rádi naskakujete na velké titulky. TypeSafe se u modelu ohání heslem „nulové halucinace“. Zní to skvěle, ale znamená to v podstatě jen to, že vám model striktně dodrží předepsanou strukturu dat a neshodí vám aplikaci špatným formátem. V žádném případě to neznamená, že má vždycky pravdu. Někdo už ho zkoušel zapojit jako instantní detektor lží do debaty Trumpa s Harrisovou – sázelo to sice na obrazovku skóre pravděpodobnosti bleskovou rychlostí, ale o spolehlivý factchecking opravdu nešlo.
To hlavní, co Jev mění, je ekonomika vývoje. Rychlé třídění dat nebo neustálé vyhodnocování kontextu bylo doteď pro spoustu projektů zkrátka moc drahé. Teď dává smysl stavět chytré nástroje i pro malé skupiny lidí, aniž by tvůrce sežraly poplatky za API. A to je pro budoucí směřování internetu dost možná zajímavější, než další AI, co za nás napíše průměrný e-mail.
Pár zdrojů:
Hlasové ovládání prohlížeče v reálném čase -
nitter.net/moritzkremb/status/210…
Dron v simulátoru -
nitter.net/EGafni/status/21003861…
Hledání letů za 7 vteřin -
nitter.net/gregpr07/status/210041…
Kategorizace 724 video reklam za 40 vteřin -
nitter.net/TheMattBerman/status/2…
Oficiální představení Jevu zakladatelem TypeSafe
nitter.net/CompleteSkeptic/status…
After co-inventing ChatGPT, I kept asking myself: why have superhuman chat models not led to AGI?
I’ve spent the last 2 years in stealth building a new way to train models (RLCD), and a new type of frontier AI model that we are releasing today: Jev
• 20-200x faster
• 40-400x cheaper (w/ output tokens free)
• Frontier composable intelligence optimized for decisions
AFAICT the shortest path to AI-based economic revolution