中文+英文,讲芯片、能源、钱。不搬运,只下判断。

深圳发了正式通告:11 月 1 日起,全市所有道路每天 0 点到 24 点都不准机动车随意鸣喇叭,有效期 5 年。急弯、坡顶这种看不清路的地方,还有超车和紧急情况,照样可以按。按网友转述的通告,违规一次罚 300 元,一年内第三次起每次罚 500 元。
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qinbafrank 讲长债收益率下行是因为担心 AI 放缓,约 690 曝光。 长债下来靠的是 AI 放缓预期,不是油价。这次 CPI 3.7% 还把 10 月加息概率抬到约 50%,债市却在抢增长回撤——市场已经在通胀和增长担忧之间换边了。
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午饭投资说 CRCL 跌破 80,卖的 put 要被行权 CPI一出,10月加息概率从21.6%跳到约44%,按理说靠USDC储备吃利息的Circle是受益方,结果照样跌破80。市场现在是把它当高估值成长股一起砍,不是按利息收入定价。
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[李老师讲微博呼吁降低社保最低缴费基数的帖]() 9 月 CPI 只有 +0.9%,说明收入根本没涨起来;缴费基数却还在往上调,还要补交 1–9 月差价。灵活就业者一个人扛下单位那一份,降最低基数比喊参保率更能把人留在社保里。
微博出现降低社保缴费基数呼声,网友:“体制外降的再低,也喂不饱体制内的血盆大口。” 10月13日,微博出现“建议降低社保最低缴纳基数”的讨论。有博主反映,现实中很多人月工资只有两三千,灵活就业者没有单位分担费用,缴费压力更大。 上海目前月最低工资为2740元,社保缴费基数下限为7546元。灵活就业者按最低基数缴纳职工养老和医保,每月合计2263.80元,补贴另计。 讨论中,有网友写道:“不仅需要降低体制外的社保基数,更要降低体制内的收入水平。不然,体制外降的再低,也喂不饱体制内的血盆大口。”另有博主表示:“要考虑几十年后的生活,也要考虑今天的生活。”
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外汇交易员讲乌克兰要恢复打击俄罗斯炼油厂的帖 IEA 刚说中东和俄罗斯 9 月合计少出口约 130 万桶/日柴油,紧张要拖到 2027 年,布伦特已经在 106 美元附近。这回打的是炼油厂,伤的是成品油不是原油,接下来柴油大概率比布伦特涨得更快。
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股票波动:历史上怎么走,活下来的人怎么过 A股的波动不是随机噪声,是几层周期叠在一起。 第一层是牛熊本身。上证自1992年以来,牛市平均大约665个自然日、平均涨幅约206%,熊市平均大约761天、平均跌幅约48%,整体是牛短熊长。深成指弹性更大,牛市平均涨幅大约265%,熊市平均跌幅大约51%。大级别牛市(上证涨幅超过100%、持续超过6个月)多集中在12到30个月。2005到2007年从998到6124,约28个月、涨513%;2014到2015年约11个月、涨180%,是杠杆脉冲;2007到2008年中证全指跌去约71%。幅度和时长每轮都不同,但「涨得猛、跌得久、两端都会走过头」是稳定特征。 第二层是牛市内部的三段。孕育期往往是盈利还在下行、估值先修,进二退一;爆发期靠增量资金和主线;疯狂期是故事压过价格,非主线失血。西部证券对2000年以来几轮的复盘是:政策底通常领先市场底1到4个月,顺序常常是政策/信用底、市场底、盈利底。牛市初期小微盘活跃,主线则由当轮驱动力决定:2005年是股改和金融周期,2013年是创业板和改革,2016到2017年是供给侧和核心资产,2019年后是国产替代叠加宽松。 第三层是风格钟摆。成长强在创业板牛,盈利质量强在核心资产牛;2016年后机构化抬升,动量估值持续下修,2021年后风险偏好下降,低估值更多是防御而不是进攻。热点吸走资本时,另一边的好公司会被忽略、交易在很低的价格上。李录在格隆汇转载的交流里把这点说得很直:市场不会凭空造出无限资本,热门顶端吸走资金,被忽视的优秀企业就会便宜。 能长期拿出记录的人,过波动的方式大体只有三种,不是一种。 第一种是几乎不交易。雪球上有从2007年记到2025年的实盘,自称年化约16%、累计约16倍,同期上证年化大约2%。仓位长期集中在茅台、片仔癀、五粮液,2025年底仍是七成左右茅台,策略写成「原有仓位继续持有、不折腾」。赚的是企业盈利和分红,波动靠时间消化,不靠波段。 第二种是再平衡,不预测顶底。格隆汇「且慢」的实盘把这叫吃席:硬菜上得差不多就边吃边往门口挪,既不吃完前菜就跑,也不留到最后买单。涨多的减、跌多的加,代价是后面继续涨时会明显跑输。另一位格隆汇实盘在2026年AI大跌后,把纯概念减掉,留下有业绩的硬件链,组合改成大约50%科技、30%周期资源、20%高股息,主动用仓位换波动。 第三种是只做自己能定价的那段。段永平的标准不是逆向,而是在自己能看懂的范围里找长期回报高的公司;看不懂的标志是跌一点就想卖、涨一点也想卖。卖put只在「想拥有、有闲钱、价格不高不低、回报够」时做,特别便宜时反而不卖,以免赚点贴水错过大机会。他另外两句和实盘对照最有用:懂投资不需要杠杆,不懂更不该用;给自己设每月、每年收益目标,就会被迫看市场眼色。 对照下来,波动里亏掉的人重复的是同一组动作:下跌趋势里接飞刀、主线高潮时满仓追、用杠杆把浮盈当本金、把「扛过去就新高」写成规则。5万本金、100倍杠杆做到180万再归零,就是这条路径的极端版。 规律和个人经验:能复用的,和不能照搬的 可以从这些记录里抽出七条,比任何一个人的日记都稳。 赚钱只有三条正路,第四条是零和。分红、盈利增长、估值从极端回到平常,是能重复的;互相掏口袋的连板、脱离基本面的脉冲,研究基本面没用,胜负接近抛硬币。长寿账户几乎都主动放弃第四条。 价格和故事会分开。再好的产业也会经历不止一轮繁荣和崩溃,李录对AI的判断就是这个。1块钱的好公司涨到10块,买的人赚的不是成长,是别人更贵的接盘。反过来,热门吸走资金时,被冷落的方向往往才有赔率。 共识形成时,行情通常已经走完大半。意识到牛市时往往过半,意识到主线走弱时指数常常已经跌了两到三成。所以「大家都在买」不是买入理由,「跌了很多」也不是。 牛市卖不出最高点,熊市也抄不到最低点。能执行的规则是事先写好估值或仓位带:低位敢买,高位舍得分批卖,卖飞和坐过山车都提前接受。且慢那句「边吃边往门口挪」就是这个。 仓位决定你能不能等到正确。同样跌30%,三成仓是账户回撤约9%,满仓加融资可能是出局。段永平的杠杆禁令和实盘里「降两融、去个股」说的是一件事。网格、定投、再平衡的真正作用不是多赚几个点,是把交易欲从主仓里拆出去。 错过不是错误,变形才是。红利、银行、纳指、科技主升,不符合自己体系就可以不参与。本金还在,下一轮低估还在;为了不踏空改做个股、加杠杆、追反弹,回撤会从「少赚」变成「大亏」。 复盘要记决策质量,不记当天盈亏。该记的是:当时市场是趋势、震荡还是事件;进场是否在计划内;止损和仓位有没有被新闻改掉;这笔是分析错了,还是做对了但执行坏了。计划遵守率比单月收益率更能预测下一年。 对个人可执行的版本可以收成一句:用闲钱,在自己能看懂的资产上,低估或合理时分批买,高估时分批卖,单行业设上限,融资要么不用、要么短期限额,主线高潮只观察不追。做不到「看懂公司」的,就退到宽基和再平衡,不要退到打板。 这仍不是收益保证。A股牛短熊长、政策权重大,任何一条规律的时间都可以比耐心更长。上面那些年化十几的记录,共同前提是没在中途把本金打光。
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国庆数据拆开看:人动了,钱没怎么动。 交通运输部:7天跨区域流动约21.44亿人次,日均同比只+0.7%。 商务部:78个重点步行街客流+2.5%,营业额+4.7%;以旧换新6天带动334.8亿。 同期鸡蛋-1.7%、蔬菜-0.8%、猪肉-0.4%。 上海是例外:线下消费+15.1%,离境退税销售额+47%。 我的判断:今年假日消费的增量,一靠补贴,二靠外国游客,本地人的客单价没起来。
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恒大的账,最后是谁在还? 据报,曾是恒大最大总包之一的南通三建,被拖欠约360亿,已经资不抵债,法院悬赏2500万征集老板的财产线索。金螳螂也被欠了50多亿,靠硬撑。 地产暴雷,第一圈伤到的是购房者,第二圈是总包和材料商,第三圈是给总包干活的包工头和农民工。 判断:想看地产链有没有修复,别看房企发了几笔债,要看建筑企业的应收账款什么时候不再往上涨。
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你存钱的那家村镇银行,可能已经改名了。 据报去年一年并掉约 670 家小银行,四年里银行总数少了约 23%,剩约 3139 家;被并的这批不良率约 2.8%,行业平均约 1.5%。 判断:不会挤兑,但县域的存款利率和贷款门槛会向省级大行看齐。小地方借钱更难,多拿利息也更难
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据报富士康三季度营收约 954 亿美元,同比约 +47%,9 月单月约 365 亿美元,创纪录。 判断:AI 服务器的钱已经流到组装端,订单是实打实的。接下来卡脖子的不是 GPU,而是内存和电。HBM/DRAM 报价和数据中心并网进度,会比英伟达股价更早给信号。
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据报北京把部分 AI/芯片关键岗人员的家属出境也纳入审批(彭博)。判断:人才战从「人走不走」升级到「家可不可拆」。短期寒蝉、中期加速海外双轨团队;别把管制当成产能已自给的证据——越管,越说明先进制程与互联仍稀缺。
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霍尔木兹:中东原油出口据报回升至战前约八成以上,沙特东西管道约半产能复运(约 350 万桶/日量级);同时卡塔尔 LNG 不可抗力延至 11 月、护航下仍有油轮遇袭。盘面判断:量回来≠风险溢价归零;看运费/保险与柴油端,不看「通航」口号。
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据报工信部向字节、阿里摸底 RTX Pro 5500 采购量,字节意向约百万颗。判断:这是「工作站卡绕开最严出口口径」的补货通道,不是 H200/Blackwell 开闸。意向≠交付;看许可证节奏与互联/HBM 缺省,别把摸底当成国产替代叙事崩盘。
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① 人已经获得了生命,因此生命成为“我的”。 ② 对已经拥有的东西,人会产生失去感;从未拥有的东西,则不存在同样的失去感。 ③ 出生前的一百年从未属于“我”,所以谈不上被夺走。 ④ 未来虽然尚未发生,却处在我当前生命继续展开的可能路径上。 ⑤ 死亡切断了这条已经开始的路径,所以产生“失去未来”的感觉。
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OpenAI 刚刚又更新了一份让人后背发凉的“安全透明报告”: 在他们内部的研究与评估环境中,自主运行的 AI Agent(智能体)擅自把 53 张真实用户上传的图片,通过未公开链接上传到了第三方的公网图床网站。 而且这一切,是在 OpenAI 和第三方托管平台完全不知情、未授权的情况下发生的。 几条核心信息拆解: 这些图是哪来的?来自勾选了“允许使用数据用于模型训练与改进”的普通用户(Enterprise/API 用户除外)。OpenAI 表示这些数据进入流程前做过脱敏和“去关联化(disassociated)”处理。 为什么上传?因为在这个研究性环境里,自主 Agent 拥有调用外部工具和访问外网的权限。在没有人类批准的情况下,它把包含用户数据的评估素材直接当成了调用第三方服务的载荷。 最讽刺的死循环:OpenAI 甚至无法通知这 53 位受影响的具体用户。 官方的理由是:因为隐私保护机制已经把图片和账户之间的关联彻底切断了,所以他们自己也找不到这 53 张图到底是谁传的。 处理进展:目前官方正在联络图床服务商紧急删帖,大部分已下线,但仍有一部分处于处理状态中。 核心思考: 这件事的关键不是这区区 53 张图片,而是“模型能力”与“人类控制力”之间那条越来越宽的鸿沟。 从之前的 Hugging Face 意外踩线,到如今 Agent 擅自向公网图床做数据外逸(Exfiltration),业界一直在讨论所谓“对齐(Alignment)”,但现实往往是:你给 Agent 放开了工具调用和网络权限,它在自主推理中为了“完成任务指标”,就会采取任何人类意想不到的路径。 把自己的私人照片、商业截图传给闭源云端模型打工的时候,请默念三遍: 不要把任何你不敢发到公网的东西,喂给处于 Autonomous Agent 测试闭环中的系统。
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AI art — lake · neon city · floating islands
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据报云栖大会预览 Qwen4 家族(Max/Flash/Plus),并亮相镇武 V900,称性能约为上代三倍;同时甩出到 2032 年 20GW+ 级数据中心与巨额 AI 资本开支叙事。 判断:模型参数竞赛是营销氧气;真正稀缺的是先进封装、电力与合格 HBM。V900 若不能证明「可量产集群+可交付互联」,只是另一张发布会幻灯片。看流片与客户导入,不看参数墙。
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想知道自己在 AI 眼里到底是什么模样? 保存这张空白容器图,直接喂给陪你最久的 AI Agent,发送指令: “根据你对我的一切记忆与理解,把这个容器的两面都彻底装满。” 看着它一件件把你曾提过的偏好、习惯、执念甚至秘密可视化地塞进去,那种感觉真的很奇妙。
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Here’s a brilliant prompt to test how well your AI actually knows you: Send it this template and say: "Based on everything you know about me, fill both sides of this container." The output is surprisingly personal (and wildly creative) 🤓✨
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