之前测试了 在前端能力上似乎是国内最能打的

Hi, I'm Felix. I'm an eng lead working on Claude. I love watching people take flight and do things they never thought possible. We often describe that as "being more ambitious" when using AI, which is tricky advice to follow. I wrote a tutorial: felixrieseberg.com/how-to-be…

避免 AI 味的唯一办法，是回归人的局限性。比如人有偏见、有情绪、容易一叶障目、容易损人利己，等等。 认识你自己。把认识的自己，告诉 AI。然后 AI，就有机会用你的眼去看见、用你的心去感受、用你的脑去思考，最后不用你的手也能替你写了。 但这太难。不认识自己，这就是你的最大局限。好玩的是，AI 最大的用途之一，就是当镜子，如实照见你。 AI 味的源头，不是 AI，而是你。

Next year, I will give one of my SpaceX shares to every kid in America. This will be the first of many.

Six projects from the last few weeks that caught our attention: A wildfire analysis prototype that maps the fire’s spread over time and tracks hot spots, made with Opus 5.5.

强啊！！『北京』微缩图，有模有样。。。 任意城市，一键生成，还不快试试你的城市。。。 提示词:👇

This entire ocean is a 61 KB HTML file. Built with Claude Code + Opus 5.5 in about 30 minutes, according to its creator. It runs in the browser using WebGPU: FFT waves, whitecaps, sun glitter, a physically based sunset sky with clouds, and a free-flying camera. No game engine or rendering library. Claude rendered screenshots in headless Chrome, then had separate subagents critique them. The creator gave feedback along the way, mainly on the clouds. The 61 KB build is minified and self-contained. Download it, open it in Chrome with WebGPU support, and explore with WASD.

昨天学习了一下 handwired，做了一些例子，比如做了几个倒计时、贪吃蛇这种 claude.ai/artifact/VSxUQSXLU… 最后做了个教学视频：把代码变成神经网络：不训练、一个数都不差，这有什么用 视频1: 英文版 视频2: 中文版 有人把普通代码原封不动地变成了神经网络，一次没训练，结果一个数都不差。 这期从期末总评和停车费讲起，说清神经网络的两种零件：加权求和和开关，再看一条“及格线”怎么变成 7 个权重、1 层的网络。 接着用闰年、FizzBuzz、阶梯电价、生命游戏、贪吃蛇等例子，回答几个问题： 权重和层到底是什么？ 和 ChatGPT 背后的 Transformer 差在哪？ 网络能不能在浏览器里现场训练，刷新还在吗？ 出了错怎么查？ 变成网络会更快吗，CPU 和 GPU 差在哪？ 这个思路还能用在哪？ --- 视频制作的 Skill 参考：github.com/JimLiu/baocut/blo… 模型：Opus 5.5 配音：Gemini 3.8 TTS

A few big upgrades for Chrome users today! We’re bringing the power of computer use to anyone who uses Chrome. First up: ChatGPT can now use your tabs in Chrome to make answers more useful and get things done for you. If you’re in Chat, it can look across your open tabs and gather info. If you’re in Work, ChatGPT can control your Chrome tabs to get things, like sending messages, filling out forms, or downloading files. It can even help you organize and group that pile of tabs you have open.

Cheng Lou 开源 Handwired：手写权重，把程序逻辑变成不用训练的神经网络 Midjourney 工程师、前 React 核心团队成员 Cheng Lou 开源了一个自称“玩具项目”的 Handwired：把程序里的 if-else 和循环改写成神经网络的权重。权重是手写的，不用训练，输出和对应的 JavaScript 程序完全一致，在浏览器里就能跑。 原理一行代码就能讲清。比如 result = a > 4 ? 10 : 12，在 a 是整数时可以改写成： above4 = relu(a - 4) - relu(a - 5) result = above4 × 10 + (1 - above4) × 12 relu 就是 Math.max(0, x)，神经网络里最常见的激活函数。a 大于 4 时 above4 正好是 1，否则是 0。两个分支都算出来，再用它挑一个。神经网络本质上就是一堆乘法、加法加上 relu，所以程序里的判断和分支，都能收进一个大矩阵乘法里。 也许你会好奇，神经网络的输出不是带概率、不精确吗？ Cheng Lou 的回答是：训练出来的才这样，按程序逻辑手写的权重，同样的输入永远得到同样的输出。 他放了三个 demo。 第一个是 Mini OS，一个有三个窗口和程序坞的小桌面，拖动、缩放、层叠、滚动、文字输入、动画都有。打开浏览器开发者工具看，页面就是普通的网页元素，没有大模型，也没有扩散模型。驱动它的是一个 130 层、9909 个权重的“神经网络”，训练次数为零，在浏览器里用 CPU 实时计算。 第二个是实时搜索 10 万份 JSON 文档，每敲一个键重搜一遍。正则匹配、JSON 解析、高亮全是这种手写网络，再转成 WebGPU 代码放到显卡上并行跑。项目文档里的实测（Apple M5 Max + Chrome）：每次搜索 11 到 15 毫秒；浏览器自带的正则引擎一般 8 到 28 毫秒，遇到容易回溯的写法要 2 秒多。文档写明两者谁快说不准，所以页面把两个时间都列出来。浏览器不支持 WebGPU 时会退回 CPU，搜一遍要 13 秒。 第三个是会“学习”的相册。整个程序可微分，也就是能用训练神经网络的反向传播来调参数。你在左边画几个矩形当草图，右边的照片布局由一个小网络算出，它的 244 个参数随着你拖动实时训练。损失函数里加了一项对齐惩罚，照片会自己往一条线上靠，没有任何代码专门去对齐它们。参数很少，训练全在 JavaScript 里跑。 Cheng Lou 还设想，把一段 Handwired 程序接到 nanoGPT（Andrej Karpathy 的一个小型 GPT 训练项目）这样的模型上一起训练，模型既能写莎士比亚，又能精确执行那段程序。这个目前只是 README 里的设想，仓库里没有现成实现。 代码以 MIT 许可开源，demo 直接在网页上打开就能玩。想自己写，需要装 Bun，克隆仓库后从 template 目录的开关按钮示例开始，文档里有完整教程。 推文说“把普通 JS 代码变成神经网络”，容易让人以为能把现成代码丢进去自动转换。项目文档写的是：没有工具能把已有的 JavaScript 源码转成网络。你要用它提供的构建函数，把逻辑一句句写成比较、选择、加权求和这类操作。网络每次都要把所有操作跑一遍，不能提前退出，也不能跑运行时才知道次数的循环，所以常见的循环得改写成计数、树形合并之类的结构，文档专门用一章讲怎么改。所有数都是 32 位浮点数，每个值的取值范围要事先声明。 项目主页：chenglou.me/handwired/ GitHub：github.com/chenglou/handwire… 原推文：x.com/_chenglou/status/21105…

学 AI 最怕待在信息链下游。国内看到的往往都是二手转述，真正的一手信号和实战经验到底在哪？ 我把 X 上的 AI 博主彻底筛选了一遍，精选出含金量最高的 100 个，分好组并写清了推荐理由。 👇 建议先马后看：

We’re doubling down on video on 𝕏. Today, we're piloting Video Kickstart Bonus, an invite-only program that rewards creators for posting their video content here. A few things to know: • Videos must be vertical, under 3 minutes, and content you’ve created yourself. • Videos you’ve already shared on other platforms are eligible, as long as they don’t have watermarks. • You must post at least 15 videos across 15 different days within the 30-day period of the campaign. Invites are rolling out over the next few days, and enrollment closes October 30. Happy posting!!