Tourist Payment - khi khách du lịch cũng có thể quét QR ở Việt Nam ---------------- Mình sống ở Đà Nẵng, làm trong ngành du lịch nên gặp khách nước ngoài khá thường xuyên. Có một chuyện mình thấy lặp đi lặp lại hoài: Khách tới Việt Nam rất thích đồ ăn, biển, con người, giá cả… nhưng nhiều người khá “đuối” ở khâu thanh toán 😅 🔹Người thì phải đi đổi tiền mặt. 🔹Người bị chênh tỷ giá khá cao ở quầy exchange. 🔹Người bị khóa thẻ credit khi đi nước ngoài. 🔹Có người tìm ATM mãi không ra, hoặc rút tiền bị tính phí khá đau. 🔹Trong khi ở Việt Nam, QR payment lại phát triển cực mạnh 📱 Đi uống cà phê, ăn quán nhỏ, mua đồ ngoài đường… gần như đâu cũng có QR. Mình nghĩ: “Nếu khách du lịch cũng có thể scan QR trả tiền dễ như người Việt thì sao?” Thế là mình thử build Tourist Payment. Ý tưởng khá đơn giản: 🔹 Merchant nhập số tiền bằng VND 🔹 App tự đổi sang USDC 🔹 Tạo QR để khách scan thanh toán 🔹 Merchant nhận USDC gần như ngay sau đó Built on @arc Testnet: 🪙 Native USDC ⚡ Không cần ETH, BTC, hay bất kỳ token nào làm gas 📱 Thanh toán bằng mã QR 👛 Hỗ trợ MetaMask, OKX, Rabby, WalletConnect Điều mình muốn làm không phải một app crypto quá kỹ thuật. 🔹Mình muốn nó giống trải nghiệm thanh toán bình thường hơn 😄 🔹Khách chỉ cần quét QR và trả tiền. 🔹Người bán chỉ cần thấy “đã nhận thanh toán”. Tourist Payment MVP hiện vẫn còn khá đơn giản, chủ yếu để demo ý tưởng. Nhưng mình tin stablecoin payment cho du lịch ở Việt Nam sẽ còn rất nhiều thứ thú vị để build trong thời gian tới 🌏 Link Demo: tourist-payment.vercel.app GitHub: github.com/vanluanp1/Tourist…
14
37
1,790
gomo is the social Solana terminal: trade any coin, post your thesis, follow the chads. Go or miss out. Trading it on @gomo_family 🟦 the social Solana trading terminal CA: 9XKzy4KahcZaGJPJtz1PtqGPB3CiseoBrx7TcQhEpump gomofamily.life
3
Early alpha NFTs Followed by some big guys fomoater.com/r/J5Q5UYR
lights on. you found us. overthinkers. one tiny ant. what could possibly go wrong? fomoater is coming 👀
23
just rolled this one and i’m not even mad stay weird frens @wearejpegfrens
The JPEG Frens collection page is live and featured on @opensea 9,126 Frens September 23 $9,99 per Fren Community collabs are closed. But! We saved some wl spots for the timeline frens. Want a WL spot? - Go roll yourself a Fren at jpegfrens.com/meet-the-frens - QT this post with the Fren you rolled and tag us - Drop the link to your QT below + your ETH wallet and tag your best fren in web3 We'll be watching carefully frens. opensea.io/collection/jpeg-f…
20
GoodWin.base retweeted
抽奖活动 —— 🔒 来领一个 Zcash 上的加密身份 🎁 8个 GTD 📦 供应量:6,000 📷 铸造价格:免费 CypherSquad 是做在 @Zcash 上的像素黑客 NFT 一共 6000 个匿名身份 它不是单纯卖头像 官方在讲的是:像素身份 + 可玩任务 + 后面用自己的 ZSA 做奖励 想等 ZSA 上主网后,把人真正带进 $ZEC 生态 参与抽奖: 1⃣关注@CypherSquadZec 和 @pprgb888 2⃣点赞+转发 3⃣评论区留下你的 Zcash u1 地址 ⏰ 24 小时内开奖 ㊗️ 好运 #ZEC #NFT
A:\> READ SQUAD.DSK sender: UNKNOWN network: $ZEC payload: ENCRYPTED clearance: GTD/WL mint: FREE > briefing recovered > mission file locked > awaiting operators_ One hacker won't be enough. OPERATION_001 // incoming 💾
167
66
113
3,576
Registered for the free Z-Pass mint at @rankzdotfun. My code: RZ-GDXQ Use my link and we both get a ticket: whitelist.rankz.fun/w/RZ-GDX…
9
Mùa Trung thu này, mình đồng hành cùng @xme_official_ gửi tặng đến anh em những phần quà ngọt ngào nhất để cùng thưởng thức cùng người thân 💕💕💕 Điều kiện tham gia rất đơn giản: - Follow @xme_official_ - Cmt một câu chúc thật hay Kết quả sẽ được công bố sớm nhất để kịp gửi quà đến anh em. Chúc anh em Trung thu ấm áp 🫶🫶🫶
150
40
141
5,997
GoodWin.base retweeted
🎉🎉 GIVEAWAY mùa Trung thu! Vừa nhận được ít hộp bánh từ Xme nên mình làm GA phát bánh cho ae. 📌Điều kiện: 1️⃣ Follow @xme_official_ 2️⃣ Like, Retweet + Cmt thật hay và ý nghĩa. - Thời gian 1 ngày. Mai công bố rồi gửi bánh cho ae luôn cho kịp mùa Trung thu.
147
110
171
7,436
GoodWin.base retweeted
Mùa Trung Thu đã đến Giveaway những hộp bánh đến các em.. Có bánh tặng vợ, có bánh tặng người yêu, có bánh tặng em gái mưa.. Điều kiện rất đơn giản: - Fl @xme_official_ - Like, RT & Cmt 1 câu thật hay Xin mời Kết quả sẽ công bố sớm để kịp Trung Thu
Thank you @sherryonchain Đã tặng anh Thành hộp bánh Trung Thu rất chi là xịn xò…❤️❤️ Tối về unbox mới được.. Mình vẫn đặt chế độ nhận bánh.. các bên cứ tặng đi nhé.. đừng ngại.. 🥹🥹
97
79
124
5,973
GoodWin.base retweeted
Retweet follow @beradoge and drop your EVM address for tremendous quantities of nothing 💨 bdoge
71
46
74
2,692
GoodWin.base retweeted
@notthesamepfp 📷 5 𝐆𝐈𝐕𝐄𝐀𝐖𝐀𝐘 GTD WL 𝐒𝐥𝐨𝐭𝐬 ⁉️ Requirement: Follow @Sp4rTaNaToR & @notthesamepfp Like & retweet this post Drop EVM wallet 📕 Information: Supply: 4999 NFTs Chain: ?? Time & Mint price: x.com/notthesamepfp/status/2… Ends in 30 hours
Hey Mom, I'm NOT THE SAME!

ALT September 22 - Exclusively on OS

71
65
72
735
Robot hiện nay nhìn rất hoành tráng nhưng thực tế vẫn còn vụng về: gắp cái ly dễ rớt, xếp đồ hay bị lệch, dọn nhà thì chậm rì. Nguyên nhân không nằm ở phần cứng kém, mà vì chúng thiếu “vốn sống”. Nếu chatbot có cả kho dữ liệu khổng lồ trên internet để học, thì robot lại phải có người cầm tay chỉ việc từng động tác nhỏ. @axisrobotics ra đời để giải quyết đúng nút thắt đó. Chỉ cần mở trình duyệt lên là bạn có thể điều khiển ngay một cánh tay robot ảo. Các thao tác rất gần gũi: gắp ly, bỏ đồ vào rổ, xoay vật thể hay sắp xếp lại bàn ghế. Mỗi lượt hoàn thành, hệ thống sẽ ghi lại toàn bộ quỹ đạo di chuyển, góc cầm nắm và thời điểm nhả đồ. Chính nguồn dữ liệu thực tế này là mảnh ghép quyết định giúp robot hoàn thiện khả năng xử lý. Càng gom được nhiều data từ người dùng, robot thật ngoài đời càng phản xạ mượt mà, chính xác và bớt vụng về hơn. Bạn không cần máy cấu hình khủng, cũng chẳng cần có robot nhà. Mọi thứ diễn ra nhẹ nhàng như đang chơi game. Càng nhiều người tham gia, tập dữ liệu càng phong phú và robot sẽ tiến bộ càng nhanh. Hiện dự án đã gọi vốn thành công 12 triệu USD, sản phẩm đang chạy thực tế và thu hút cộng đồng cày task khá đông. hub.axisrobotics.ai/login?in…
1
23
GoodWin.base retweeted
1,000 followers unlocked the Fren List. 20 GTD WHITELIST SPOTS ->Follow ->Like ->QT this post, shill us your fren in it + tag them If your shill gets picked, you both get GTD. Be a fren. Bring a fren. Because that's what frens do.
125
110
195
7,281
1,096,361 1BTC = 1MBTC .-- . / .-- .. .-.. .-.. / ... . -.-. ..- .-. . / .---- --..-- ----- ----. -.... --..-- ...-- -.... .---- / ... .- - --- ... .... .. / -... - -.-. .-.-. memebitcoin.org/register
16
RT @Eternals_io: GA 15 GTD dự án @SolanaMachines chain Solana. Supply : 3333 Giá mint : Free Ngày mint : TBA Follow @SolanaMachines Lik…
199
Your fiat savings account vs. the HONEY stablecoin yield farm. @SuitsOnHood
45
GoodWin.base retweeted
🎁 @Puffpals_NFT 𝐆𝐈𝐕𝐄𝐀𝐖𝐀𝐘🎁 10 Slot GTD 🔥 𝐂𝐡𝐚𝐢𝐧 @RobinhoodCrypto 🔥 ➡️Supply : 2222 𝗡𝗙𝗧 ➡️𝑀𝑖𝑛𝑡 𝐷𝑎𝑦 : Aug 12 ➡️Price: 0.001 ETH 🏆𝐄𝐚𝐜𝐡 𝐖𝐢𝐧𝐧𝐞𝐫 𝐰𝐢𝐥𝐥 𝐫𝐞𝐜𝐞𝐢𝐯𝐞 𝟏 𝐖𝐋🏆 Join here : docs.google.com/forms/d/e/1F… Time END : 24H
List 5 winner 🎉🙏🏻: @bunboz1691 @AdityaPetep2400 @BBCaptainz @AdrianaLun39315 @BulishBnb
118
50
69
3,278
Cẩm nang prompt Seedance 2.5 của Dreamina đã được chép lại thành một file, thả vào Claude là dùng ngay Seedance 2.5 hiểu lệnh rất sát nghĩa đen. Nên phần lớn video ra xấu không phải vì model dở, mà vì cái prompt chưa nói đủ rõ. Có người làm một việc khá hay: chép lại cẩm nang prompt chính thức của Dreamina cho Seedance 2.5 (ByteDance phát hành 31/07/2026) rồi gói thành một file .md duy nhất để làm skill cho Claude (skill là bộ hướng dẫn mình nạp thêm vào Claude, để nó làm đúng một việc theo chuẩn có sẵn). Trong file có: 23 loại tác vụ - từ chữ ra video, gắn ảnh/video/audio tham chiếu, giữ nhân vật nhất quán qua nhiều cảnh, video dàn cảnh tới 30 giây, thay chủ thể hoặc thay nền trong clip đã có, nối dài clip về trước hoặc về sau, tới ngôn ngữ máy quay. 67 template kèm ví dụ đã viết sẵn. 75 kiểu lỗi đã được ghi lại. Cách dùng thì đơn giản: mô tả bằng lời thường thứ mình muốn, Claude tự chọn đúng template rồi điền vào. Cái mình thấy đáng giá nhất không phải mấy con số, mà là kiểu tri thức nằm trong đó. Vài thứ nhặt ra: 1/ Lỗi phổ biến nhất là gắn tham chiếu kiểu gộp. Viết "ảnh 1 tới 4 lần lượt định nghĩa bốn nhân vật" thì rốt cuộc chẳng nói được ảnh nào là ai. Phải gắn riêng từng cái một. 2/ Mọi lệnh chỉnh sửa đều có một ô bắt buộc: cái gì PHẢI GIỮ NGUYÊN. Không chỉ khai cái cần đổi, mà phải khai cả cái không được đụng vào. 3/ Có những giới hạn cứng và những tham số bị khóa tự động. Tối đa 50 tư liệu tham chiếu, trong đó nhiều nhất 30 ảnh, 10 video, 10 đoạn audio. Khi sửa một video có sẵn thì tỉ lệ khung hình bị khóa theo bản gốc, không đặt riêng được. Nghĩa là một clip dọc 9:16 không sửa thẳng ra ngang 16:9 được, muốn đổi thì phải cắt lại khung ở một bước riêng sau đó. Đây là loại chi tiết mà tự mò thì lâu mới ra, còn ở đây nó nằm sẵn trong tài liệu của chính hãng. Tải file xong vào Claude, mở Customize rồi Skills, tải file lên là dùng được. Bạn nào đang dùng Seedance thì lưu bài này lại, đỡ phải mò từng chút một. Link mình để ngay bình luận nhé 📷
1
42
📷 Nguồn mở AI Skill biến ảnh đời thường thành những tác phẩm Paper Art mang phong cách Zine Điểm đặc biệt là Skill này không đơn giản áp một bộ filter lên ảnh. AI trước tiên phải “đọc” bức ảnh, hiểu chủ thể, không gian, màu sắc, chuyển động và cảm xúc, sau đó mới quyết định cách chuyển hóa thành một tác phẩm mới. Quy trình được thiết kế theo tư duy: Ảnh → Quan sát → Trích xuất quan hệ → Chọn hướng sáng tạo → Tạo thành một trang nghệ thuật Hai Skill chính của dự án: * Gathered Scenes – giữ lại ảnh gốc và các quan hệ không gian quan trọng làm “neo” thị giác, sau đó kết hợp minh họa, màu sắc và texture giấy để tạo poster collage. * Scene Distillation – không giữ lại pixel nào của ảnh gốc. AI chỉ lấy ý nghĩa, cảm xúc và ẩn dụ thị giác rồi sáng tạo thành một tác phẩm hoàn toàn mới. 📷 5 nguyên tắc thị giác rất đáng chú ý: * Chân cảnh làm neo: ảnh thật là nền tảng của câu chuyện chứ không chỉ là chất liệu trang trí. * Minh họa tạo trường: minh họa được dùng để mở rộng những gì bức ảnh chưa thể hiện. * Màu sắc thành cấu trúc: màu chủ đạo được sử dụng để tạo hướng nhìn và trọng tâm. * Bề mặt giấy phải “thở”: khoảng trắng trở thành một phần của câu chuyện, hạn chế chi tiết dư thừa. * Ranh giới có cảm giác chạm: cạnh giấy xé, sợi giấy, mực khô và lỗi in tạo nên ngôn ngữ vật liệu. Một điểm rất hay là AI không được khuyến khích “nhồi” càng nhiều chi tiết càng tốt. Ngược lại, quy trình yêu cầu: * Quan sát chủ thể và quan hệ không gian. * Giảm thông tin xuống mức tối thiểu nhưng vẫn giữ được nhận diện. * Chuyển ánh sáng, đường nét, chất liệu hoặc cảm xúc thành hình dạng và màu sắc. * Xây dựng bố cục giữa ảnh, minh họa, typography và khoảng trống. * Cuối cùng tạo thành một tác phẩm phẳng nhưng có cảm giác vật liệu. Kho lưu trữ của dự án cũng rất đáng học hỏi. Thay vì chỉ đưa ra ảnh AI cuối cùng, tác giả trình bày theo dạng: Ảnh gốc → Ghi chú quan sát → Tác phẩm hoàn thiện Cách này giúp người xem hiểu được AI đã “nhìn” và chuyển hóa một cảnh đời thường thành tác phẩm nghệ thuật như thế nào. 📷 Ứng dụng thực tế: * Biến ảnh du lịch thành poster nghệ thuật. * Tạo bìa sách, tạp chí và album bằng AI. * Tạo artwork cho social media. * Xây dựng bộ nhận diện hình ảnh cho thương hiệu. * Tạo postcard, zine và các ấn phẩm nghệ thuật. * Nghiên cứu AI Image Generation theo hướng art direction thay vì chỉ prompt-to-image. Link repo: github.com/Zeejay0/gathered-…
2
2
52