🦁 X文科生搞AI第一人，ENTJ-A 🫵 政企创孵中心导师，人社部人工智能训练师，企业AI转型顾问 💰 搞OPC两个月收入6位数，目标7位数 🎨 MarkX作者 markx.defou.ai 🌍 日常分享AI、工具、生活
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这个国庆假依旧没出去玩儿
前两天新搞了两个单，今天中午又开了一个跨美西和美东、北京时间的线上会议，蛮顺利的～
明天约了个老友谈事，之后再给深圳客户做个方案，更新一下公司和个人介绍PPT，再学习一下这段时间落下的东西，基本上假期就过去了
要是还有空的话赶紧把170HX装到服务器上把玩一下，最近都没空打开它
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最近见客户越来越多，自媒体都没太多时间搞了，于是赶在国庆前一天发了个招聘贴子。
很快就有很多人找过来，这不今天下午就有一个，本来是来应聘的，聊着聊着就决定要跟学几个月AI，一不小心发展成客户了😂
哥们儿说我也不差钱，就想学点东西，用AI把家里的生意搞搞🤷这样的客户可以多来点
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按照国内一些公司的尿性，一定会这样的。
你的个人信息不知道会被卖到哪里
今天 OpenAI 发了 Dots，我感觉它跟 Meta 前段时间出的 Muse，包括年初火的“小龙虾”，其实都是差不多的方向：
做一个长期陪伴你的私人 AI 助理。
区别在于，现在大厂开始把这套东西真正产品化了。以前还需要自己部署、折腾环境，现在直接开箱即用，使用门槛低了很多。
但我觉得这类产品最终真正的壁垒，可能已经不只是大模型本身有多聪明了。
对于绝大多数日常任务来说，现在头部模型的能力其实已经够用了。
真正关键的是，谁能长期沉淀你的个人数据、使用习惯和上下文。
它越了解你，你就越离不开它。
因为哪怕以后出来一个更聪明的模型，如果它对你一无所知，你也未必愿意换。
所以我觉得未来私人 AI 助理的竞争，很大程度上拼的是：
模型能力 + 个人上下文 + 执行能力。
最后谁最了解你，同时又真的能帮你把事情办了，谁就更容易成为你长期使用的那个 AI。
所以如果未来国内哪家公司能把这样的私人 AI 助理做好，价格合适，又能打通国内的生态、真正帮我解决问题，我其实非常乐意切过去。
但我也担心就是说，国内一些无良厂商对数据保护不够，以及会不断往一个超级入口里疯狂塞各种臃肿的功能。
最后好好的一个产品，又搞成了让用户捏着鼻子吃屎。
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