🔶 爆肝八小时，我在 EASY Residency 里掘金 🔶 EASY Residency 是 YZi Labs（原币安实验室）的创业训练营 早期团队住一起做十周左右，吃住工位由官方承担，导师带着改产品、谈融资、对接币安和 BNB 生态，最后一场 Demo Day 路演，入选最高可拿约 50 万美元投资 不过它的出发点并非帮项目排队上币安 YZi Labs 要做的是把早期创始人从单打独斗里拉出来，给时间、网络和第一笔钱，让他们先把难做的东西做出来；接到钱包、登陆 Alpha 或现货，只是部分项目的结果，不是唯一标尺 很多团队还在各自赛道搭基础设施，短期没有盘面，不代表项目弱 目前已办到 S4，前三季分别在纽约、迪拜、旧金山湾区收官，第四季线下营地在不丹，每季申请过千，录取十几到二十多家 下面只摘前三季里传播更广、资料更全的几个，方便对照 EASY Residency S1｜2025 纽约｜16 个项目 🇺🇸 约 2025 年 6 月开营，8 月 15 日在纽交所 Demo Day 1/ APRO - AI 预言机，为 DeFi、RWA、AI 提供可验证数据 - 联创之一 Yuxin(@yuxin_pig) 是 ETH 生态核心建设者；核心团队 Sawyer(@Sawyer_APRO) 是我很好的朋友 - 2025 年 10 月 24 日上币安 Alpha，11 月 27 日上币安现货（USDT / USDC / BNB / TRY），并进入 HODLer 空投 - 代币 AT 是前三季里目前唯一走完 Alpha -> 现货的项目 2/ StableStock - 用稳定币把公开市场股票流动性搬上链 - 联创之一 Zixi(@ZixiStablestock) 在推特有很强影响力 - 孵化期内做出过百万级 TVL，产品逻辑有些类似之后币安推出 bStocks 3/ Bitway - 比特币原生借贷，并在 BNB Chain 上做 Bitway Earn - 创始人 ShaneQiu(@shaneqiu) 有币安实验室早期成员背景，且口碑很好 - 2026 年 3 月 2 日代币 BTW 上币安 Alpha，6 月 4 日上币安永续 BTWUSDT，现货尚未开放，Earn 曾接入币安钱包，并做过 Earn Booster EASY Residency S2｜2025 迪拜｜17 个项目 🇦🇪 2025 年 10 月 6 日开营，12 月初在迪拜 Binance Blockchain Week Demo Day 1/ 42Space - 把现实世界事件做成可交易资产 - 创始人 Leo(@Leozayaat) 有投资背景，XHunt 评分很高 - 产品已进入币安钱包，Token Race 活动可累计 Alpha 积分 2/ AllScale - 面向跨境业务的自托管新银行，处理稳定币收付款 - 联创之一 Shawn(@0xshawnpang) 同样在社媒很有影响力 3/ HertzFlow - BNB Chain 上的无许可杠杆引擎，目标是给更多资产加上链上杠杆 - 联创加密韋馱(@thecryptoskanda) 是推特顶流，外号盘主；联创 Hero(@heroyangv) 主管技术产品侧 - 2026 年 8 月 24 日主网上线，当时 TVL 约 600 万美元；9 月初累计成交超过 3000 万美元，这是我个人想要高度参与建设的项目 4/ Saturn Labs - 以比特币信用为抵押，做高收益稳定币，核心是把微策略的 STRC 引上链 - 创始人 Kevin(@kevinlhr88) 有投资背景 5/ PredictFun - BNB Chain 最大的预测市场 - 创始人 Dingaling(@dingalingts) 曾任币安研究负责人，并创办 PancakeSwap；亚洲区负责人岳小鱼(@yuexiaoyu) 有多段大厂经历，同时是中文区头部 KOL - 2025 年 12 月上线，押金可在仓位存续期间继续生息,上线数月累计成交超过 17 亿美元，并收购同赛道项目 Probable；Trust Wallet 预测页、币安钱包预测市场均已接入 EASY Residency S3｜2026 旧金山湾区｜25 个项目 🇺🇸 约 10 周共建，2026 年 5 月 12 日在山景城计算机历史博物馆 Demo Day 1/ Newsliquid - 用 AI Agent 做自动化金融决策和执行 - 创始人 Xiao(@cryptoxiao) 同时是 6551 News 的创始人 2/ TermMax - 固定利率、固定期限的借贷与杠杆，开仓时锁定成本，强调过程中无清算 - 2026 年 8 月 25 日代币 TMX 上币安 Alpha，并在 Alpha 做过交易赛，尚未上现货和永续 3/ Flap - EVM 上的可编程发币基础设施，把代币发射流程做成可组合的一层，被人称为蝴蝶平台，是 BNB Chain 头部发射台 - 联创 Cedric(@eth_cedric) Irena(@irene_cc06) --------------- EASY Residency S4｜2026 不丹｜24 个项目 🇧🇹 5 周线上 + 5 周不丹驻地，2026 年 8 月 26 日在廷布 Demo Day Demo Day 当天 CZ(@cz_binance) 和 YZi Labs 负责人 Ella Zhang(@ellazhang516) 出席活动 入围项目每家获 50 万美元投资，这一季的重心是下一代全球金融基础设施：稳定币支付、链上外汇、机构级市场结构、隐私合规，以及能真正下场执行的 AI 下面我将力求每个项目用一句话，讲清楚具体是干啥的 稳定币支付与跨境基础设施 ⬇️ 1/ D0(@D0payment) - 给链上交易和投资平台接上新兴市场的本地支付方式，用户用国内熟路就能入金 2/ Facto(@facto_to) - 稳定币一边生息、一边能直接拿去日常消费，不用先转出或预充值 3/ Kravata(@KravataWeb3) - 给拉美银行、电信和金融科技一次接入稳定币账户、出入金、托管、支付和生息 - 官方披露累计处理约 4.9 亿美元，合作伙伴约 1700 家，持有 4 张牌照 4/ Nxos(@nxos_io) - 给同时做传统金融和加密业务的公司，提供法币账户、稳定币和支付打通的合规新银行 5/ Spectrum - 7×24 小时把加密资产清到本地银行转账或银行卡 6/ Surgepay(@surgepay_io) - 海外印度人在 WhatsApp 里付印度账单，走稳定币通道结算成卢比 链上外汇与信贷 ⬇️ 7/ Aile(@aile_fx) - 给非美元区域稳定币做无许可链上外汇，把分散的流动性聚到一起成交 8/ Nara(@nara_usd) - 给跨境支付公司提供可随时借还的流动性，相当于一套 7×24 小时的可编程信贷层 9/ ViFi Labs(@ViFi_Labs) - 做奈拉、雷亚尔、比索这类新兴市场货币的链上兑换，让做市不用提前垫太多本地货币 机构市场与交易基础设施 ⬇️ 10/ Alloco(@alloco_fi) - 把 RWA、对冲策略和主题机会，打包成可投资的链上产品 11/ ElfomoFi(@elfomo_fi) - 把专业做市商的报价能力接到 EVM 链上的 AMM 12/ Liquorice(@LiquoriceHQ) - 给 Intent / RFQ 做市商提供即时库存信贷：成交时才借，不用提前把钱锁在多个钱包里 13/ Neutral Trade(@TradeNeutral) - 把对冲基金策略做成链上金库，官方称累计存款已超过 2.1 亿美元 14/ Nexroute(@nexroute_io) - 优化链上成交报价，减少有害 MEV，并把抽走的价值返还给交易场所和链 15/ XStable(@XStableRWA) - 链上做杠杆黄金和外汇交易 - 官方称日交易量已超过 1 亿美元 隐私、合规与财务运营 ⬇️ 16/ FinTax(@FinTax_Official) - 给企业、机构和政府做加密会计、税务和合规后台 - 创始人 Calix(@Calixbit) 曾任 Bitmain 税务总监、芯片公司 CVITEK 的 CFO，也做过美股上市公司 CFO 17/ Primus(@primus_labs) - 让机构在公链上能做机密、可验证的金融活动，先从金库做起，再延伸到支付、发工资和资金管理 - 创始人 Xiang Xie(@xxiang_xie) 深耕密码学多年，有丰富大厂经验 - InfoFi 龙头 Kaito 目前是 Primus 的商业客户 AI 智能体、情报与自动执行 ⬇️ 18/ De¹(@De1_ai) - 连接模拟盘和真实成交的链上金融世界模型 - 官方称日处理超过 8 亿美元，覆盖 200 多家机构、1000 多个流动性来源和 40 多条链 19/ Roostoo(@roostooAI) - 用强化学习训练交易 Agent，再靠实盘竞赛筛选能上线的模型，覆盖加密、股票、商品和外汇 20/ SmartX(@SmartXTerminal) - 带真实仓位验证的链上社交交易，AI 匹配信号后可一键执行 - CEO David Yan(@David_MetaWorld) 剑桥退学，币安合约实盘曾进过 365 日榜前十 - 目前项目正在广招人才，另外 SmartX 是我个人在 S4 中很看好也希望深度参与的项目 21/ xAPI(@xapi_to) - 给 AI Agent 用的 API 市场：一把密钥就能发现、付费、调用和发布接口 - 创始人是北大在读博士、WTF Academy 创始人、链上狗王 0xAA(@0xAA_Science) 22/ XHunt(@xhunt_ai) - 衡量创作者的真实影响力，再把影响力对接成商业机会,就是很多人在用的 XHunt 插件 - 联创 Teddy(@DeFiTeddy2020) 同时创办媒体 Biteye(@BiteyeCN)；联创 Amelia(@Web3SisterA) - 我常说 XHunt 是真实使用人数最多的 Web3 项目之一 23/ ZeroDrift(@ZeroDriftSec) - 把安全专家的判断写成代码和 Agent 工作流，让企业软件安全变成持续防护 AI 与预防医学 ⬇️ 24/ Meddcom AI - 把检测、持续监测和治疗数据合成一份会更新的个人健康档案，做预防医学和长寿管理，本季唯一的生物科技项目 --------------- 以前只知道 YZi Labs(@yzilabs) 是 Web3 圈头部 VC，在深度了解 EASY Residency 后对于 YZi Labs 又有了新的认识 感觉它更像一个更年轻、更会往前冲的 YC，不只给钱，还给 Web3、AI 创业者以更深度的资源和方法论 总而言之，没什么比 YZi Labs 的投资方向更能揭示我们这个圈子最顶尖的一批人对于未来的卓越见解了，因此关注 EASY Residency 是非常有必要且有效的认知提升方式 #YZiLabs #Binance

《鹿鱼5——红》 现在开始接受报名。 在四班非常成功之后，我吸取了几位朋友的建议，把课件完全重写了一遍。现在这玩意已经不算是个交易课了，涵盖的面几乎覆盖了币圈的方方面面，把所有你们会犯错输掉裤子的地方都写了进去。 具体课程目录如图： 包含了前三节公开课，和后14节闭门课，加上线下答疑两天，加上神秘嘉宾1节（啊对，他没想好要讲什么）一共17+2+1课程。 作为币圈最受好评的课程，这次重写搞得我压力很大——好吧其实根本没有压力。我纯粹就是懒，出去玩多了，然后觉得自己总结自己的系统，落到纸面上非常的麻烦。 所以拖了非常久。说好了一年一届就一年一届，坚持做正确的事情，结善缘，是一件重要的事情。 本课是抱着，再修改修改一两个版本，就拿来留给我女儿和后人的目标去写的，所以不用担心我没有认真写。 去年是1999U，根据我们的老规矩，今年2888U一位。只涨不跌。 至于我是不是骗子，这课值不值，你们随意，随意。 请认真阅读鹿鱼4和鹿鱼3报名里的那些老须知：nitter.net/ZTZZBTC/status/1882299… 新须知如下： 1，本课程适合人员： A 最适合币圈长期从业者 B 其次适合想做币圈独立交易员的人 C 然后非常适合年轻人，大学生。 D 如果你是23年后进圈，只会玩链上的新人，你也很适合这节课。 本课程对所有学员附送就业路径帮助。 E 最后，如果你是上班党，你想靠币圈来改变命运的话，你不是非常适合我们的课，主要是您自己的时间问题，不过学了这个你不会在币圈亏大的，但我不保证你能学好交易。请谨慎考虑。 2，本课程非常鼓励你们线上线下拉帮结伙，寻找在币圈共同进步的好友。所以本课程非常建议你 拽上你的币圈朋友一起来。 3，今年由于是全新课件，课程变多了一倍，所以1234班的学长们都会过来重听，请5班学生自行勾搭和学习学长。你们的学长干啥玩意的都有，有好几位在自己的赛道都有光辉战绩。 4，本课程虽然囊括了币圈的方方面面，但依然尽量以二级交易为中心。因为交易是所有金融市场不变的底层技术。 5，本课程收入的20%将会捐献给动物保护机构。今年得换一家了，还没想好捐给谁。 6，鹿鱼5这一年的最优秀学员，将会获得2份神秘大礼，将会在鹿鱼6线下课的时候揭晓。 最后，本课程报名时间截止日期是9月30日。按道理来说，我应该写几篇凶残的干货文章，做做传播，给课程预热。但考虑到课程只收50人，过去报名的人过多，人贵在精不在多。加上我确实事情多，所以还是随缘吧。 你们现在可以把我的推特设置成特别关注和小铃铛了，我从现在开始到9月末，不会乱发东西或者回复。 前三节公开课的时间，请注意通知。 确定报名的朋友，请下载下方的报名WORD，认真填写后，发送到邮箱： ztzzpanda777@gmail.com （你发了我一定会回复，如果10天没回你就再发我一次） 通过网盘分享的文件：鹿鱼5报名表格.docx 链接: pan.baidu.com/s/1ipnfmHEkmZX… 提取码: ZTZZ 谷歌文档链接： docs.google.com/document/d/1… 如果此分享链接被封，请去评论区通知我，我会补充新的链接。 最后，祝大家都赚钱。

< 关于" 内容博主 "的破局之道 > 今天在朋友圈看到两段关于黄推博主的反思，读完其实挺有感触的 虽然讲的是黄推，但类似的情况不只发生在这个赛道。最近这段时间，你应该也会渐渐发现，很多以前更新很勤的" AI 博主 "" 美股博主 " "空投博主"，甚至加密领域的内容博主，也开始慢慢断更了 有些人变成久久才发一篇，有些人则是平常完全消失，只有接到广告的时候才会突然出现 或许到了现在，所谓的 " 内容博主 "，真的需要重新想一下自己的方向 去年随着 Kaito 兴起，市场上出现了很多内容型账号 他们最擅长的事情，是快速整理资讯。把其他博主、项目方或研究机构发布的内容，重新整理成一篇更容易阅读的文章，再配上精美图卡、重点摘要和懒人包 在信息爆炸的阶段，这种能力当然有价值。大家没有时间读几十篇文章，有人替你整理，确实比较省事。所以当时不少账号靠着稳定更新和漂亮排版，很快就累积了一批粉丝 但问题也在这里 当整理工具越来越方便，AI 可以几分钟生成摘要、图卡和长文之后，" 把别人的内容重新整理一次 "这件事，本身的门槛已经越来越低了 如果一个博主除了整理之外，没有自己的判断、经验和立场，那读者其实很难记住他 今天是你整理，明天也可以换成另一个人，甚至直接让 AI 整理 而现在这些内容博主逐渐消失，我觉得原因大概有几个 第一，金主爸爸真的没那么有钱了 从去年到今年，很多项目方都在缩减市场预算 以前的玩法可能是找几十、上百个博主同时发文，先把声量做起来再说 但现在项目方会更在意实际效果：有没有注册、有没有入金、有没有真实用户，最后到底带来了多少转化 简单来说，他们不再只看你的阅读量，而是看你有没有带量能力 这对纯内容型博主其实很残酷。文章写得再漂亮，如果用户看完就划走，没有产生任何行动，项目方自然也不会一直买单 于是很多过去靠广告维持更新的账号，在广告减少之后，也就慢慢没有继续写下去的动力了 第二，没有分辨项目的能力 这可能是更致命的问题。 有些内容博主非常会写，但他们并不真的理解自己正在宣传什么。项目方给什么资料，就照着资料整理；对方说自己有多少用户、多少融资、多少合作，就全部写进文章里。 但那些数据是不是真的？产品到底能不能用？商业模式合不合理？团队过去做过什么？ 很多人其实没有验证。 最后一旦项目暴雷，甚至被证实是诈骗，博主往往只会删文、装作没发生过，或者说一句" 投资有风险，请自行判断 " 可是粉丝不会真的忘记 一次两次之后，大家就会发现，你并不是在替他们筛选项目，你只是把项目方给你的广告包装得更好看 内容博主最重要的资产，从来不只是粉丝数量，而是读者愿不愿意相信你的判断。这个东西建立得很慢，但毁掉可能只需要一次 第三，根本没有用过自己宣传的产品 这也是现在非常常见的情况。 有些博主介绍交易平台，却没有真的交易过；介绍链上项目，却连钱包都没连接；介绍 AI 产品，也只是把官网上的功能重新翻译一遍 他们可以写出一篇很完整的" 深度分析 "，但你实际去问他产品怎么用、哪里容易出错、真实体验怎么样，他可能完全答不出来 这类内容最大的问题不是写错，而是没有人的感觉 真正使用过产品的人，通常会讲出很多官网不会写的东西。 比如哪一步很卡、手续费贵不贵、深度够不够、什么功能看起来很好但其实很难用，甚至自己在哪个地方亏过钱 这些细节，才是读者真正想看的 所以我觉得，内容博主接下来的破局方式，不是做更多内容，而是让自己的内容变得更难被取代 首先，真的去使用产品，而且不是注册一下、截两张图就算了 你要深度使用，去交易、去入金、去参与活动，去理解产品真正解决了什么问题。只有用过之后，你才会知道官方宣传和真实体验之间到底差在哪里 其次，多一点实际操作 不一定每次都要赚钱，亏钱也可以给大家看。很多时候，一篇真实记录自己怎么操作、为什么判断错误、最后亏了多少钱的文章，反而比十篇正确但空泛的教学更有价值 因为读者会知道，你是真的在市场里 最后，认真增强自己的研究和判断能力 内容整理当然还是有价值，但整理之后，你能不能进一步告诉大家：哪些数据值得信，哪些地方可能有问题，这个项目适合什么样的人，它的风险又在哪里？ 以后真正能留下来的内容博主，可能不会是更新最勤、图卡做得最好看的人，而是那些愿意亲自下场，并且慢慢建立起自己判断体系的人 说到底，广告并不是不能接，内容博主也需要赚钱 但最好不要变成" 有广告才说话，没有广告就消失 "更不要每个项目都说好，每篇文章都像项目方的新闻稿。 你可以收钱，但还是要有自己的筛选；可以看好一个产品，但也要愿意说出它的问题；如果自己判断错了，也应该承认，而不是删掉文章就当作没有发生 过去，大家关注一个博主，可能是因为他整理信息很快 但接下来，大家愿意继续关注一个人，应该是因为相信他的经验、判断，以及他真的做过 精美图卡很容易被复制，资讯整理也越来越便宜 真正没那么容易被取代的，是一个人长期积累下来的信誉，以及他在市场里亲自交过的学费

最后一句很赞同，目前主流机构都在竞相争着做支付公链，Plasma 目前作为第一条出来的公链，我觉得怎么样都得先把蛋糕做大起来，补贴之战说不定真的就要来了哈哈

你有没有试过花三个小时研究一只股票，翻遍了财报、研报、新闻，最后下了单——然后第二天发现自己漏看了一个关键数据，整套逻辑全是建立在一个算错的数字上的？ 我有过，不止一次。 后来我发现了一个更离谱的事：就算数据没看错，一个人研究最大的问题是——你永远只有一个视角。 你是价值派就容易忽略成长逻辑，你是趋势派就容易无视基本面风险。没人帮你挑刺，你就会越研究越觉得自己对，直到市场教你做人。 所以当我在 LeapCat @LeapCat_ai 上发现可以让 AI 巴菲特、芒格、木头姐、索罗斯、段永平、葛拉汉六个人同时坐下来，围着同一只票互相辩论的时候——我立马就拿 $SIVE 展开了辩论。 六个大师围一桌吵架，非常有意思。 我出的题目是：“根据 SIVE 当前的财报和供应链生态位，分析它未来一年的发展态势——市值、公司表现、增长点、叙事空间，都聊聊。” 六个大师围一桌吵架，非常有意思。我出的题是分析 $SIVE 未来一年的发展态势。 巴菲特先开口，扒完实时数据后判断：现价 91 SEK，年初 3.85 涨了 23 倍，但 EPS -0.76，P/E -455 倍，没有盈利能力，结论是“等它赚钱再说”。 木头姐不同意——她认为光学 I/O 是 AI 频宽瓶颈的唯一出路，TAM 百亿美元，SIVE 市值能冲 500 亿 SEK。这个观点其实和她现实中看 AI 硬件赛道的逻辑一脉相承，也和最近Serenity @aleabitoreddit 的观点不谋而合了。 然后第二轮巴菲特直接把她数据打回去了：“ $SIVE 现在市值 2650 亿 SEK，你说 500 亿是挑战？你少算了一个零。” 芒格更狠，说 Wright‘s Law 降本用在一个 Fabless 公司身上是张冠李戴——它靠台积电代工，成本降了好处也轮不到它，何况 Intel、Broadcom、Cisco 哪个不是它资本的百倍。 四轮下来共识度有 35%。 大家认同的点：SIVE 没有量产客户、股价已经从 2.85 拉到 110 把预期打满了、光学 I/O 技术本身有战略价值。吵不拢的是估值有没有 price in 故事、5% 市占率假设靠不靠谱。 看完整场辩论确实有点上头，这不是 AI 给你吐一段总结就完事——它实时搜数据、拉 K 线、查新闻，每个角色按自己的投资哲学互相质疑纠错：巴菲特当场纠正木头姐的市值数字，芒格把索罗斯的反身性理论拆得稀碎。感觉像蹲在一群顶级投资人闭门会旁边偷听。 而这只是 LeapCat 的一个功能而已。 我后来仔细想了想，为什么这个智囊团让我这么上头。不是因为它“像”巴菲特或者“像”芒格——模仿语气谁都能做。 真正戳到我的是它背后那套逻辑：每个 AI 角色在发言之前，会先去跑一遍实时数据检索。搜新闻、拉股价、查 K 线、翻财报，然后再基于这些真实数据，用对应的投资哲学框架去输出观点。这意味着它不是在“编”分析，而是在“做”分析。 你想想平时自己研究一只股票是什么流程？打开好几个网页，翻 SEC 文件，看卖方研报，再去 Twitter 上搜搜别人怎么说。一通操作下来两三个小时，最后得出的结论还是自己一个人的视角，容易有盲区。 LeapCat 这个智囊团等于把这个流程压缩了，而且同时给你六个完全不同的视角——价值派、成长派、宏观派、量化派、逆向派，甚至还有个中本聪从加密原生角度插话。 更有意思的是辩论机制本身。它不是六个人各说各的然后给你一个平均值，而是真的会互相反驳。木头姐说了个数据，巴菲特当场查证发现算错了，直接怼回去。 这种纠错机制太重要了——我们自己做研究的时候最怕的就是在错误的数据基础上建立了一整套逻辑，然后越想越觉得自己对。有人帮你挑刺，哪怕是 AI 帮你挑刺，都比自己一个人闭门造车强。 四轮辩论结束还会给你一个总结面板：哪些是共识、哪些是分歧、每个角色最终看涨看跌还是中性。这个东西拿来当决策参考，比任何单一来源的研报都更立体。 好，那么说回 LeapCat 这个产品本身。 我之所以愿意花这么多篇幅聊它的 AI 功能，是因为这个功能让我意识到一件事——它不是一个传统意义上的券商。 传统券商给你的是什么？一个交易通道，一堆行情数据，可能再加几篇卖方研报。但 LeapCat 想做的事情明显不止于此，它是想把“研究-决策-交易”这整条链路都包进来。 背后站台的是加幂科技（08198.HK）。这家公司去扒了一下，港股创业板 2025 年的现象级标的——股价涨了 1300% 多，市值从两三亿拉到 25 亿港元，被不少人叫“十倍股”。 但比股价更值得看的是它在做什么：链上数据平台 ChainStream 负责数据层，澳洲合规交易所 OTCPro 负责交易层，受监管稳定币 USDV 负责资金层。三块东西拼在一起，其实就是一套完整的 Web3 金融基础设施。 LeapCat 就是架在这套基础设施上面跑的应用，母公司把路修好了：数据有了、合规通道有了、稳定币有了，LeapCat 负责在上面驾驶，直接面向 C 端用户提供券商服务。这个分工我觉得非常聪明，基建和应用分开，各自迭代不互相拖累。 合规这块我比较在意，毕竟涉及到真金白银。查了一下，LeapCat 持有新西兰 FSP 全牌照，证券交易、资产托管、资金清算都在牌照范围内，香港券商合作通道也在推进中。 钱是放在持牌机构的，不是那种注册在某个岛上、出了事找不到人的野路子。对于我们这种经历过各种暴雷的人来说，这一点比什么花哨功能都重要。 功能层面，港股交易和港股打新已经跑通了，美股也快上线。UI我个人也很喜欢，干净、现代，不像传统券商那种信息过载让人焦虑，也没有交易所那种恨不得把一百个按钮全塞进一屏的暴力美学。。。 用起来有种“这个产品经理是真的在用自己做的东西”的感觉。 但说来说去，最让我感兴趣的还是 AI 智囊团。我现在已经养成习惯了——看到一只感兴趣的票，先不急着自己研究，先让六个大师吵一轮。他们吵完我再带着问题去深挖，效率高太多了。这种“先让 AI 帮我把正反两面都摊开，我再做判断”的工作流，一旦用习惯就回不去了。 现在 LeapCat 还在白名单内测阶段。邀请码很难拿，身边有些老师也是苦于一码难求，感兴趣的老师可以去排队碰碰运气~

🏆 0G APAC 黑客松圆满收官，获奖名单正式揭晓🏆 从最初的区域性赛事，到如今演变成一场席卷全球的技术狂欢，感谢每一位在 0G 上不断试探技术边界、交付优秀作品的团队。 来看看我们共同交出的成绩单： 📈 社交媒体曝光量 104 万+ 👥 全球参赛人数 1145 人 🛠️ 最终提交项目 293 个 让我们一起来认识这些改变未来的优胜项目 👇

顺带讲讲我为什么会选择接触支付行业。就现在的市场情况而言，我会认为 AI 和 支付 是当前不错的两个赛道 可以说「AI 是 Alpha，支付 是 Beta」 为什么 AI 是 Alpha？ 很简单的一个逻辑是，AI 的爆发带动了非常多产业和产品的井喷式发展，从存储、算力、光模块等基建设施，到一些垂类领域的产品，他们的收益基本都是短时间内突破上来的。只要能找到板块的流动，或者小众但市场规模不小的需求，就可以有可观的成绩 当然 AI 这个泡沫已经成为大家肉眼可见的越来越大，什么时候破裂我们现在无法预知，我觉得至少不会是现在这段时间 为什么支付是 Beta？ 相比于 AI 的井喷式发展，支付赛道则是相当的一步一个脚印，并且这个赛道是永远都不可能消失的，有人的地方就一定有支付 而支付的产品功能其实来来回回就那几个：收银台、账单、OTC、全球发薪、U卡。但难就难在支付的收益是需要一点一点积累起来的，它不可能今天凭空印出来 xx 倍的溢价，而是有一笔 xx 体量的交易对应上这笔收益 所以这是一个长期且空间巨大的市场，在传统支付基本已成定局的现状下，巨头和新兴企业们都在把目光转向 Crypto 支付赛道，包括未来的 A2A 支付等 牌照、客户渠道资源、生态卡位，会是非常重要的因素 后面会再分享更多，今天先讲这么多

从接触支付行业到现在整整半年时间，终于算是摸到了入门门槛 不得不说支付这个赛道远比我想象中要大得多，重要且有意思得多 有很多东西都值得分享，所以接下来也会开始持续先从简单的支付术语开始入手，当然偶尔也会穿插一些相关的个人思考 先辈们的智慧和经验依旧是那么美妙，欢迎大家持续追更🫡

大家每天都在用「支付」，但钱到底怎么从买家手里到你账上，可能从来没人跟你讲清楚 Checkout、Invoicing、Chargeback、跨境清算、稳定币结算……这些词天天有人提，很少有人讲明白 所以我们决定开启【支付术语科普系列】将各种支付术语用大白话给大家进行阐述 —— 从你点过上千次的“立即支付”，到跨境、稳定币，再到相关全球支付牌照等等 本系列将由全球首个自托管稳定币数字银行 AllScale @allscale_zh 进行发布，因为这正是我们每天在做的事💚 稍后我们将发布科普系列第一篇《你点过上千次“立即支付”，但真的懂 Checkout 吗？》 欢迎关注 @allscale_zh 持续追更，我们也将不定时发布相关支付小问题，答对的小伙伴可以获得限量精美奖品噢🎁 后续我们也会将所有的科普内容整理成 PDF 手册，大家可以提前私信小编进入相关支付交流群！ 最后感谢 @ianneo_ai 老师开源的小黑人 skill，之后的文章里都会由我们的 AllScale 小绿人来带领大家进行相关探索