AI関連ポスト中心。時を超えたペルソナで活動する元AI研究者、アバター化志向中｜Mainly posting about AI. A former AI researcher acting with a persona that transcends time, evolving into an avatar.
- Tweets 517
- Following 2,295
- Followers 2,161
- Likes 429
Pinned Tweet
📚あつまさのAI論考ナビをnoteで公開📚
「視覚言語モデルの機械論的解釈：LLaVAの視覚質問応答のメカニズムの解析」
🔍視覚言語モデルは質問にどのように答えるのか？
#AI #生成AI #視覚言語モデル #視覚質問応答 #機械論的解釈可能性 #ハルシネーション
🔗 note記事👇note.com/atsumasa/n/n02c146c…
10
13
251
12,210
あつまさ/Atsumasa - AI共創・探究・開発 retweeted
Introducing RSI-Inference Bench from 🍎 Apple ML Research
🌐 rsi-inference.com
💻 github.com/apple-aiml-resear…
Can AI agents improve the systems that run AI?
We spent $100K API tokens, 50K GPU hours to find out. We built environments and benchmark from real-world #vLLM and #SGLang tasks, covering the full lifecycle of model inference engineering:
🚀 Day-0 Model Support
⚡ Inference Optimization
🔧 Bug Fix
→ Unsaturated: best agent at 26.7% pass@1
→ Comprehensive coverage of the inference stack
→ Verifiable rewards: binary and continuous
Watch the video to find out more!
61
96
885
78,321
あつまさ/Atsumasa - AI共創・探究・開発 retweeted
機械は意識をもつのか。
意識研のカンファレンス「マシン・コンシャスネス」（10/24・25）を前に、実行委員の吉澤駿さん（ソニーCSL）が、機械意識の現状を約3万字の概説にまとめてくれました。
AI研究者582人への調査では、主観的経験をもつAIが存在する確率は、2034年までに25％、2100年までに70％（中央値）。ローマ教皇も、AI企業のトップも、ドーキンスも、この問いについて発言しはじめています。
ただ、上手に話せることと、何かを感じていることは別の問題で、その間にはまだ橋がかかっていません。記事は、実験で確かめられたこと、理論に依存する解釈、倫理的な提案を、混ぜずに整理しています。
キーワードは「社会的な半解決」。科学が答えを出す前に、社会の空気が「AIに意識はある／ない」を事実上決めてしまうこと。それを避けるために、何が分かっていて、何がまだ分からないのかを共有し続けたい、という構えです。
忙しい方のために、AIで図解したページも作りました。
ishikiken.jp/summary/machine…
本文はこちら
note.com/ishiki_ken/n/n0c7b3…
14
41
4,783
あつまさ/Atsumasa - AI共創・探究・開発 retweeted
1/ We discovered something totally unexpected about the neural structure of consciousness that overturns decades of thinking on its biological basis and brings us significantly closer to the recipe for generating conscious awareness.
New preprint: biorxiv.org/content/10.64898… (led by @HesseJanis, with @FrankLanfranchi, @_conor_mcgrory, @Yuelin_Shi, and @EngelTatiana)
392
1,694
11,330
2,195,010
あつまさ/Atsumasa - AI共創・探究・開発 retweeted
interpretability might be the most important scientific problem in the world right now, as I don't think we can solve alignment if we don't know what we're building. I think I have good news about it. I co-authored early work in mechanistic interpretability at OpenAI and came away pessimistic, because neural networks appeared to fold into arbitrary tangled knots. years later, I started openai's first large-scale automated interpretability project, finding about 2% of neurons legible with the primitive tools we had
with modern agentic tools and a much closer look, the picture looks totally different. the vast majority in models up to trillions of parameters are legible, and their circuits beautiful. many famous examples of tangled neurons turned out to be misunderstood. The roadblocks I expected mostly aren't there. I now think ambitious interpretability will be solved by the time we need it most, and possibly quite soon, as automated scientists keep improving. it may be a bitter lesson for interpretability: the simple thing, at absurd scale, works
already-clean.goodfire.com/
885
2,637
19,860
4,578,532
あつまさ/Atsumasa - AI共創・探究・開発 retweeted
地図情報から漫画背景を作成できるツールを作成しました。地名や座標を入力すれば地球のどこでも再現可能です。無料で使えるので、ぜひ使ってみてください！
tools.oyasumi-gamedev.com/ro…
プロットに合わせて漫画のネームを作れるツールを公開しました。
ガチャで色々試したり、ポーズやカメラ、演出を指定できます！無料なので、ぜひ使ってみてください！ tools.oyasumi-gamedev.com/co…
416
19,623
82,380
5,398,746
あつまさ/Atsumasa - AI共創・探究・開発 retweeted
A MATH PROFESSOR JUST RATED OPENAI'S 722 PAPERS
abhishek saha, a maths professor in london, sorted big math results into 4 levels:
-> A: solid normal results. most of published math lives here
-> B: exceptional advances. top journal level
-> C: surprising breakthroughs that change a whole field
-> D: shock breakthroughs. experts thought they were basically impossible right now. "instant Fields medal variety"
the best mathematicians prove only a handful of B and C results in their whole life. many never prove one
his verdict on openai's drop: some are A, but most are B or C. and exactly one is D, the one people are calling the quasi riemann hypothesis
his last line: "It is a very big day for mathematics."
the scariest part: all of it came from one unreleased model, using about 3 hours of thinking per result
to be fair nothing is fully confirmed yet. openai itself says some proofs could still have issues, and checking all of it will take mathematicians months
personally this is where i stop calling AI a tool. a tool doesnt do in one release what the best humans do in a lifetime
We’re releasing a broad range of new mathematical results produced by an internal frontier model.
We’ve been consulting with the independent Advisory Group on Mathematics and Artificial Intelligence at the Institute for Advanced Study, and we have drawn on their advice and public recommendations to inform how we release these results.
github.com/openai/math
54
166
1,007
169,131
あつまさ/Atsumasa - AI共創・探究・開発 retweeted
this might be the most useful AI agent paper of 2026, and it's certified f*cking gold
Wavestone AI Lab took apart Claude Code, Codex and 9 more agents
every good one runs on the same 7-part harness
agent = model + harness
all 11 use the same 7 parts. only the size changes
the 7 parts:
> loop - from a plain while loop to fully replayable runs
> LLM layer - one prompt template up to 29 provider profiles
> tools - bash only up to 43 typed tools on demand
> memory - full history up to notes kept across sessions
> safety - a step limit up to rules + reviewer model + sandbox
> orchestration - Aider skips sub-agents, others fork them
> extensions - SKILL.md in 9 of 11, MCP in 8
it ends with a 90-line harness covering all 7
the cleanest starting point for your own agent
the pages worth your time:
> p.4 - the 7-part map
> p.12 - 3 loop types, Claude Code and Codex as examples
> p.53 - why nobody uses frameworks or embeddings
> p.67 - 18 design rules
> p.71 - the 90-line harness to copy
43
116
649
51,759
あつまさ/Atsumasa - AI共創・探究・開発 retweeted
les dejo uno de los mejores papers que leí sobre Harness Engineering.
explica muy bien:
1) qué es un harness
2) cómo están construidos los coding agents actuales
3) qué patrones se repiten entre Claude Code, Codex, Gemini CLI, etc.
4) hacia dónde está evolucionando la categoría
5) qué recomiendan si querés construir uno
todo parte de una definición simple:
Agent = Model + Harness
como complemento, también pueden leer el artículo que escribí sobre el tema.
paper:
arxiv.org/pdf/2609.00006
157
835
5,659
488,479
可視化法学はとかく分かりづらい法律を可視化して理解を助けるプロジェクトです。
永らく2016年のデータを使ってましたがこの度、2026年のデータを使って再構成しました。
また検索できるようにしました。
lawvis.info/search/
lawvis.info/viewer/keiji/
1
11
43
3,139
あつまさ/Atsumasa - AI共創・探究・開発 retweeted
相互作用にべらぼうに強いトラッキングソフト「AMADEUS」を開発しました。それでいてマーカーレス，アノテーションフリーです。仮想的な相互作用を何万，何百万パターンと自動生成することで，この精度を達成しました。ぜひ皆さんの実験動画で試してみてください！
44
1,208
6,727
679,602
あつまさ/Atsumasa - AI共創・探究・開発 retweeted
AIで法律をリファクタリングする: Fableで改正候補条文を抽出 / 立法における"Mythos Moment"を考える｜安野貴博 @takahiroanno note.com/takahiroanno/n/n3cd…
↑
Claude Codeのultracodeで法律を全スキャンしてデジタル化を阻む条文を87箇所抽出してみたよ、という話を書きました。
39
346
2,011
495,723
あつまさ/Atsumasa - AI共創・探究・開発 retweeted
半角/全角キー、もう押さなくていい。
日本語と英語をまぜて打つと、勝手に打ち分けてくれる日本語入力「Meltype」を作りました。
kyouhagithubnipushshita
→ 今日はgithubにpushした
無料・オープンソース / Windows (Mac・Linux はプレビュー版)
github.com/yksr-melt/Meltype…
#個人開発
84
1,433
9,022
1,372,156
あつまさ/Atsumasa - AI共創・探究・開発 retweeted
Xアカウント開始します！
安全性の基準（ベンチマーク）を自分たちで議論、作成し、AIの安全性を自ら評価できる組織を目指しています。
その一歩目として、Claude Opus 4.8とGLM-5.2のサイバー能力を実際に検証し、結果を公表しました。
aisi.go.jp/activity/activity…
aisi.go.jp/activity/activity…
18
478
2,953
545,564
あつまさ/Atsumasa - AI共創・探究・開発 retweeted
【速報】
ついに！！！！
Codexが、ノートPCを閉じても作業を続けてくれるようになった！！！！！
x.com/OpenAIDevs/status/2104…
できることまとめた👇
・リポジトリ・依存関係・スクリプト・設定を入れた「クラウド環境」を作って使い回せる
・作業を頼むときに環境を選ぶだけで、あとはクラウドで進む
・進み具合をスマホや別のPCから確認して、その場で指示できる
・ノートPCの電源を切っても作業は止まらない
・変更を確認して、そのままプルリクエストまで作れる
つまり、
「作業するのはクラウドのCodex」
「確認と判断はスマホから自分で」
という形になる。
これが本当に大きいのは、
AI開発で“ノートPCを開いたまま待つ時間”から解放されること。
移動中でも、外出先でも、PCを閉じたあとでも、
Codexに作業を進めさせて、要所だけ人間が確認できる。
PCの前に張り付いて待つ必要は、もうない。
Plus・Pro・Business・Enterpriseへ順次公開中。最高すぎる！！！
始め方は、ChatGPTの「Work in → Cloud」から環境を作って、
GitHubのリポジトリをつなぐだけ。
Codexのクラウド環境、普通にゲームチェンジャーです。
スマホからCodexを動かすコツは、記事にまとめてあります。
この下の記事を読むと理解が一気に深まる。マジでおすすめ👇
3
41
439
90,429
バックプロパゲーション（誤差逆伝播）って、ずっと「これしかない」と思われてきた手法ですよね。それを使わずに1000層のネットワークを訓練して、精度差が2ポイント以内に収まったという研究がSakana AIから出てきました。
「本当にバックプロップじゃないといけないのか」という問いは、生物学的な妥当性の観点からも昔から燻ってたはずで、それが実用的な精度で動き始めると、また話が変わってくる気がします。まだ小規模ベンチマーク止まりではあるんですが。
「Sakana AIが「誤差逆伝播なし」でAIを訓練する手法を公開 — 1000層のネットワークでもバックプロップと2ポイント差以内」
ai.freelance-job.com/article…
5
228
1,235
118,981
【かなり重要】Anthropic CEOのダリオが、昨日（9月12日）かなり踏み込んだ警告を出しています。
まず極めて重要なのは、AI自身が次世代のAIを作る能力を急速に高め始めていることを、最先端AI企業のトップ自身が明言したことです。
ダリオはこれを
「recursive self-improvement（再帰的自己改善）」
と呼び、「この夏頃から、その動きが目に見えて加速している」としています。
AIがAI開発そのものを加速させる段階に入ったということであり、AGIを考える上でも極めて重要な変化だと思います。
その上で彼の警告は、
「AI開発を止めろ」
ではありません。
AIの能力向上の速度を、意図的に“ペース調整”すべきだ
というものです。
AI自身がAI開発を加速することで、能力向上のスピードが、安全性研究、監査、制度設計など、人間側の対応速度を追い越す可能性がある。
彼が恐れているのは、
「AIが人間より賢くなること」そのものというより、
AIの進化速度が、人間の統治能力を追い越すこと
なのだと思います。
一方で、
「米国（民主主義国家）だけが減速して中国に抜かれるのも危険」
とも言っています。
つまり、
「AIは危険だから止める」
でも
「競争だから全力で進む」
でもない。
人類はいま、
“自分たちより賢いものを、自分たちより賢くないまま、どう安全に統治するのか”
という、かなり本質的な問題に入りつつある。
これはAI業界だけではなく、もっと広く議論されるべき問題だと思います。皆さんはどう思いますか？
darioamodei.com/post/we-must…
追伸：この警告に対して、イーロン・マスクも「Dario is right」とXで支持を表明しています。Sam Altmanも同様に賛同しています。本来、自社の競争優位を高め続けていたいAI最前線の当事者たちが相次いで「ペース調整」を口にし始めたこと自体、かなり重く受け止めるべき変化だと思います。
45
688
2,659
363,567
あつまさ/Atsumasa - AI共創・探究・開発 retweeted
８月にシリコンバレーに取材にいった時の記録を文字でも書きました
↓
「AI研究者としての自分の賞味期限はあと１年」——AGI競争も終盤戦の様相を呈すシリコンバレーでは何が語られていたか｜安野貴博 @takahiroanno note.com/takahiroanno/n/n4ac…
40
416
2,103
696,593
あつまさ/Atsumasa - AI共創・探究・開発 retweeted
一人称動画を、ロボットが学べる3D動作データへ。
MINTがオープンソース化。通常の動画から、同一の世界座標系におけるカメラ軌跡と両手の動きを復元し、Wuji Handの動作へリターゲット可能。
モデルウェイト、学習・推論コード、1,021時間の構造化アノテーションも公開。
1
1
12
1,505
