BTC 这段行情，我现在更倾向于先跌一轮。
从 8 月 16 日的 6.3 万涨起来，最高涨了两万点，到今天差不多一个月。
涨幅不小，但最近几次往上试，都没能站稳。
日线看着有双顶的迹象，上影线接连出现，高点也在降低。
形态上很难对马上再拉一段有信心。
消息面也有两件事悬着。
清晰法案能不能推进还没定，议息会议又有加息预期。
如果结果偏空，我担心还得往下消化一轮。
先看 7.5 万，守不住，再看 7 万。
偏空的理由能列出不少，可我写到这里，还是会想到另一种走法。
如果我是大庄，可能偏偏选这个时候猛拉。
等回调的人还在算 7.5 万接多少、7 万接多少，价格已经上去了。
这也是我现在最纠结的地方。
按眼前的技术形态，还有更低的价格；
但真要直接拉起来，不知道又会有多少人踏空。
BTC的7.6撑不住
今晚就可以看7.5W
叠加后面加息
7W也不是不可能
民主党的否定了最近共和党的提议
一天的时间
预测市场的概率降低了10%
币价直接从7.9跌到7.6
如果6小时候的投票失败
要消化这个 信息
7.6的阻力是根本挡不住
一口气到7.5 大阻力
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BTC的7.6撑不住
今晚就可以看7.5W
叠加后面加息
7W也不是不可能
民主党的否定了最近共和党的提议
一天的时间
预测市场的概率降低了10%
币价直接从7.9跌到7.6
如果6小时候的投票失败
要消化这个 信息
7.6的阻力是根本挡不住
一口气到7.5 大阻力
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每天一学,正好这几天要弄一下SEO和GEO
大多数 SEO从业者需要使用十几个工具来回倒腾，GEO SEO SuperApp：一个给 SEO / GEO 专业人士用的工作台，它把做seo优化人的每周十几个工具倒腾收进一个工作台：
· 「关键词 + URL」生成页面报告和引导式优化
· Google Search Console + Bing 站长工具的观测
· On-Page扫描 + 可见浏览器 QA
· 管理收录、sitemap 提交、个人 indexing 站
· 把整套流程做成可复用、可重排、可分享的 SEO recipe（自定义 recipe 能用大白话描述）
说明：这个工具是套壳，不过对于做seo和geo的，可以参考这个工具的sop流程整合为相关skill。
#GEO #SEO #AI搜索优化 #OnPageAI #macOS
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非常赞同，大周期看现在已经是筑底行情
但是现在追多不是好的时机
1、最近半个月的反弹，从日线上看量能好像不是很足
2、几天前的四小时线还有顶背离，最近的拉升可能是诱多
3、同时现在15min 短线形成双顶结构
预计可能马上会有一波下跌
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最近做副业各种碰壁，但回头想想，AI时代机会是真的多——只是每条路也都真难走!
自媒体试了一圈，最深的感受：
蹭热点是效率最高的起号方式，别跟势对着干
但光蹭不行，得有真东西能帮到人，不然没人跟你互动，算法不给你推
非娱乐赛道里AI是最好的方向——产品迭代快，永远有话题，粉丝起来后商单也好接
交易这边在想另一条路——用AI扫全球波动率最大的股票，新手在里面乱冲，有经验的人反而能捡漏。
路都不好走，但至少是路。
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英雄出少年，最近这种感觉很深刻，发现很多拿到成绩的博主都非常年轻，尤其是一个人在各种赛道，说这么不是吹嘘博主，尤其最近几个月因为闲下来试了很多方向，感觉获客难，涨粉难，变现难，各种难难难
话说回来也是有幸能见到这些人，知道有这样一种方式能够赚到钱，一步步慢慢来，总比更大的年纪看到了想学却学不动要好
人呐就是要学会慢慢和自己和解
Hello 大家好，简单介绍一下自己
我叫王大浪，00后某双一流本科BG，毕业即创业。
跨境电商业务月营收百万，曾受清华创协邀请分享大学生出海创业心得。
AI➕跨境自媒体业务年利润50w➕，目前该赛道的小红书头部，粉丝即将10w。
以及...和小伙伴做了一些不怎么挣钱的AI小玩意，比如国内外自媒体爆款拆解工具Rednow.ai...
还有一些AI品牌方金主爸爸给的资源包——比如10万找5个AI博主做项目或做几期商访的这种一锤子买卖，但不同于个人PR。
哦对，差点忘了，我也是Web3的老韭菜! 曾经的Lowb，现在Xdog等等社区都有我的身影，平时不忙的时候俺也是一名P小将! 最近是Robinhood小将!
今天分享一下我这几个业务板块的干货，教大家如何快速上手，其实真的很容易模仿!（纯干货俺只发在推上!!!）
先说说AI自媒体:
前期更容易上手而且变现最快! 给大家一个建议，2026年一定要做! 而且要抓紧做! 真的不难!
简单粗暴的方法是: 你只需要看最近推特上哪些AI工具比较火，大家都在讨论哪些AI工具或者Agent。就比如Codex的各种用法，我们只需要去找推特上那种几百个甚至上千个赞的优质文章，你就把他做成口播视频! 用可视化的方式发在抖音小红书上就行了! 就这么简单! 起号很暴力!
我吃了年初的OpenClaw加上最近的Codex的红利，广告直接接到手软! 这个月光是小红书单平台水上（即走抖音星图/小红书蒲公英）接了5w➕，水下（不走星图/蒲公英）接了3w➕的广告，而且每天邀约根本不断，广告都是站着蹬! 哦不，挑着接!
本质上，你只需要自学一下这些AI工具的简单的操作，没有Coding能力根本不要紧! 把这些干货用视频的形式复刻出来就可以了。
后面我会大量分享如何去做国内AI自媒体账号的心得，包括如何选AI热点题材，拍摄剪辑，做视频演示，锻炼口播表达能力、接单/包括可以给大家提供AI商单，等等等等，也希望能通过我分享的内容，影响出更多的中文社区AI创作者。
再说说出海跨境电商:
首先明确一个点，跨境电商≠外贸。跨境电商目前北美、欧洲、日韩、东南亚的机会已经很少了，建议大家把目光放在中东、拉美、俄罗斯、南非等等市场。
我在22年底接触的跨境电商，一开始做Amazon美国站，从FBM自发货一个月卖几千美金到FBA单天2-3K美金，但我在北美一直没拿到大结果。
究其原因，不是因为不懂运营，运营就那点东西! （货架电商跨境运营就那几百个知识点，做内容做自媒体比这个难多了，我想这里@Leobai825 天策兄应该深有体会! ）而是因为没有好的供应链，没有极强的开品能力，也没有大量的资金。
欧美电商市场已经是一个存量市场了，大量的专利、品牌、IP这些护城河存在，一个新手在这个市场成功的概率很低，更别提你做的链接能打赢深圳帮了，就算你偶然做出一个爆品，可能下午几个卖家坐一起喝个茶的功夫就给你抄了，还反手申请了图片版权和外观专利，黑帽搞掉你链接，一年后再给你来个TRO，你怎么玩?
从去年初开始，我和合伙人转向做俄罗斯市场，做品牌，做到了几个小家电类目的BS前十，也达到了近1亿卢布的销售额。
所以，如果你想做跨境电商，选择国家，选择平台，选好品，这三点可能比你做任何运营上的学习都要重要。关于跨境电商的问题，大家也可以评论区问我，知无不言!
但有个前提是，我不卖课，也不带人! 知识付费终将遭到反噬! 我对此深有体会。
最后，想求一波关注，以后也会在推特上分享一些我创业路上的所见所闻和日常。
我想，我会把大部分的精力放在教大家如何通过做国内的AI自媒体，哪怕你是Coding Muggle，都可以实现可观的变现!
写的有点长，今天先到这~ 共勉!
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我建了自己的数据流之后，每天能够搜到各种各样神奇的东西。
这个说的是：25种最赚钱方案里面的top5，我可能会选其中几种试一下，感觉这可能是程序员比较擅长事，虽然最近我投入很多精力做运营相关的事
$10,000 a month, 5 different ways.
I scored every AI side hustle out of 25 so you can stop guessing and pick one.
You've saved 20 "make money with AI" videos and started 0 of them.
Every one sounds as good as the last, so you pick none and another $0 month goes by.
The lens is 5 letters. CLEAR.
Competition, Longevity, Effort, Autonomy, Recurring. 5 points each, 25 max.
The higher the score, the less your income depends on you showing up.
5th place: AI UGC. 12 out of 25.
One AI video sells for $50 to a few hundred. Five retainers at $2,000/mo is $10,000/mo, or $120,000 a year.
One brand using this content does over $1,000,000,000 a year. But it scored 1 on competition and 1 on longevity.
4th: AI clipping. 14 out of 25.
Retainers run $1,000 to $2,000/mo. Five clients at $1,500 is $7,500/mo, about $90,000 a year.
Recurring by design, but a small ticket and a line that never stops. Autonomy scored 2.
3rd: AI websites. 15 out of 25.
$999 to build, then $99/mo to maintain. Or upsell SEO and ads at ~$1,999/mo, roughly $24,000 a year per client.
Longevity scored 5. But it's one and done, so recurring scored 2.
2nd: AI voice agents. 16 out of 25.
$1,000 to $3,000 setup, then $800 to $1,500/mo. Five clients is $5,000/mo, $60,000 a year, plus every setup fee on top.
Steep build keeps competition thin (scored 4) and clients can't switch it off.
1st: AI digital products. 20 out of 25.
$500 x 20 sales = $10,000/mo. Sell 1,000 copies and that's $500,000 from one product.
The 10th sale costs the same as the 200th. Autonomy scored a perfect 5, the only model where stopping doesn't stop the income.
The winner isn't the point. Picking one and starting is.
The people ahead of you weren't smarter. They started 6 months ago while you kept scrolling.
Which of the 5 would you commit to for the next 90 days?
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🏆 全球资产机会榜 · 2026-07-10（近 3 日）
1. 🥇 WTI原油 +4.99%▲ — 催化：美伊紧张局势升级，Kharg Island/霍尔木兹供应扰动预期升温 | 方向：偏多 | 信号★★★★★
2. 🥈 COMEX白银 +4.17%▲（单日）— 催化：中东地缘风险抬升避险需求，白银弹性强于黄金 | 方向：偏多 | 信号★★★★
3. 🥉 深证成指 +3.07%▲（单日）— 催化：A股硬科技情绪修复，科创与半导体获资金快速回流 | 方向：偏多 | 信号★★★★
4. KOSPI -2.13%▼（近3日，最新一日 +2.76%）— 催化：技术性熊市确认后，三星/海力士权重过高与杠杆ETF挤兑放大波动 | 方向：观望 | 信号★★★★
5. 日经225 +1.70%▲（单日）— 催化：亚洲科技股在韩国剧震后出现区域性修复，日经承接轮动资金预期升温 | 方向：偏多 | 信号★★★☆
本期大事
1. 中东地缘风险重新主导商品定价，原油获得最强“真催化剂”支撑。
2. 亚洲科技链从“韩国集中度危机”转向“区域修复交易”，KOSPI高波动、日经与A股科技反弹并存。
3. 贵金属内部分化明显，白银在避险与弹性双重驱动下短线强于黄金。
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以前学 AI 的时候，教科书常说"深度学习是黑箱，无法解释"。现在研究人员已经能在 Claude 内部直接看到 AI 的思考过程，而不只是看最终输出。
未来，对可解释性要求极高的领域比如量化，AI 大模型也可以获得一席之位。比如有一天你的交易机器人，遭遇生平最大回撤，它也能表达出自己下单的逻辑，而不是胡乱随意的尝试。
New Anthropic research: A global workspace in language models.
Of everything happening in your brain right now, only a tiny fraction is consciously accessible—thoughts you can describe, hold in mind, and reason with.
We found a strikingly similar divide inside Claude.
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纳斯达克（SpaceX 纳入催化）
- 近 3 日变动：纳斯达克 7/6 随大盘反弹（~+1.26%），周内仍处板块轮动消化期
- 催化剂：SpaceX 将于 7/8 正式纳入 Nasdaq-100 指数（代码 SPCX），这是史上最快 IPO→指数纳入之一。追踪 QQQ/QQQM 等千亿美元级被动基金将自动建仓，初始权重约 1%。此事件结构性地提振纳斯达克流动性与资金流入预期，与上周的科技暴跌形成鲜明对比。
- 方向：偏多
- 关注理由：SpaceX 是当前全球估值最高的非上市→上市科技公司之一，纳入 QQQ 意味着所有跟踪纳指 100 的 ETF 必须机械性买入，带来数十亿美元被动买盘。结合上周科技股暴跌后的估值回归，这可能催化一轮科技板块修复行情。
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原生手机对镜自拍写实风，冷白清透日常 CCD 生活照质感，真人纪实私房写真，柔和生活化人像，无网红厚重滤镜，低饱和真实胶片颗粒感，日常随手自拍氛围感。
室内居家纯色墙面，卧室 / 更衣室简约环境，居家私密自拍场景，无多余杂物，极简居家空间。
浅灰色宽领口一字肩长袖螺纹针织打底衫，内搭深灰细吊带内衣；修身弹力面料，软糯贴身针织纹理，领口滑落露出肩颈，低胸版型凸显柔和身材曲线，简约居家休闲穿搭。
低饱和莫兰迪柔和配色：主色浅灰 + 深灰内搭，暖白皮肤色，浅素色墙面，白色手机作为浅色点缀；整体冷暖平衡，低对比度，干净素雅，无高饱和艳丽色彩。
20 岁左右东亚年轻女生，温婉柔和纯欲居家气质，慵懒松弛、安静温柔，轻熟清甜，居家随性慵懒感，不刻意性感，自然柔和女性氛围感。
伪素颜裸妆，自然原生妆感，清透白开水妆容，无浓彩妆，主打通透原生皮肤质感。
淡妆 / 极淡裸妆，妆容轻薄几乎无感，仅轻微修饰，无厚重粉底、夸张眼影、深色口红。
标准柔和东亚淡颜五官，圆润幼态甜妹脸型，圆润杏眼，自然平直淡眉，浅淡粉嫩唇色，面部线条柔和圆润，软组织饱满，无锋利骨相。
黑色中长发半扎松散丸子头，大量碎发、胎毛刘海散落，蓬松凌乱慵懒感，无发饰；碎发修饰脸颊与脖颈，发丝毛躁自然不刻意规整。
手机前置对镜自拍，轻微俯拍视角，画面半身取景（头顶至腰腹），人物居中，手持白色苹果手机入镜，手部自然托举手机。
室内柔和漫射自然光，均匀柔光，无强烈硬阴影，面部光影平整通透，弱氛围感柔光，轻微柔焦，自带细微 CCD 白色散景光斑，皮肤通透有自然光泽。
纯色哑光浅米色素墙，极简空白背景，无装饰、家具、挂画，干净留白，弱化背景突出人物主体。
竖版 9:16 手机自拍比例，人像竖幅构图。
补充要求：
保留真实人体皮肤肌理，自然皮下透光质感，轻微脸颊淡腮红；
手部结构正常，五指完整无畸形，手机镜头模组细节写实；
画面无水印、文字、logo、涂鸦；
面料褶皱真实自然，针织纹理清晰；
氛围慵懒松弛，表情淡然安静，浅淡放空神态，不夸张表情；
轻微复古 CCD 颗粒质感，低锐化，拒绝过度磨皮塑料假肤感；
身材曲线柔和自然，审美得体不低俗。
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Kalshi 创始人刚拒了收购，Meta 反手就用 LLaMA AI 搭了个 Arena，还用游戏币绕监管。 不卖就Meta自己造一个
「买不到就复制」属实是传统艺能了🤪
Mark Zuckerberg is bankrupting a $22 billion startup because they refused to sell to him.
The company is Kalshi.
They run the largest prediction market in the US. Users bet real money on real-world outcomes.
Last year, prediction markets did $28 billion in monthly volume across the industry.
This month, they did $220 BILLION.
The sector literally 8x'd in a single year.
Bernstein now projects the entire prediction market industry will hit $1 TRILLION by 2030.
Zuckerberg saw the growth curve coming. Last year, when Kalshi was valued at only $2 billion, he sat down with founder and CEO Tarek Mansour to discuss buying the entire company.
Mansour said no.
Kalshi went on to raise at $11 billion in December. Then $22 billion in March. It is now pursuing a $40 billion round and openly weighing an IPO.
Zuckerberg's response:
He walked back to Meta headquarters, took every piece of information he learned in that meeting, and directed a small internal team to build a Kalshi clone from the ground up.
Meta's version is called Arena. It uses Llama to generate the questions. Every one of Meta's 3.5 billion daily users will get access.
And here's where the plan gets ruthless...
Meta is deliberately launching with play money. That single decision lets Zuckerberg dodge every gambling regulator on Earth while he trains billions of users to bet on prediction markets.
Meanwhile Kalshi is spending millions fighting state gambling laws, the CFTC, an Illinois sports tax, a Minnesota felony statute, and the Department of Justice.
Kalshi is the crash test dummy. Meta is the getaway driver.
The moment the regulatory war is settled, Zuckerberg flips the switch. Arena becomes a real-money market, and 3.5 billion users are already trained to use it. Kalshi's user base of a few million cannot compete.
This is the exact playbook Meta ran on Snapchat in 2016 when Instagram Stories launched. It is the exact playbook they ran on TikTok in 2020 when Reels launched. It is the exact playbook they ran on Twitter in 2023 when Threads launched.
The FTC took Meta to court over this pattern last year and called it "buy or bury." The judge sided with Meta. So the playbook is legally protected.
Tarek Mansour walked into a meeting with the most predatory copycat in tech history and gave him the entire pitch deck for the fastest growing product in Silicon Valley.
Six months later, Zuckerberg is executing on that intel while Mansour is stuck defending his company in courts across America.
Kalshi survived Zuckerberg's offer. But it probably will not survive Zuckerberg's clone.
Meta ended Q1 with $81 billion in cash. That is enough to buy every prediction market company on Earth six times over. Zuckerberg is choosing to STEAL them instead because he can, and because the courts already gave him permission.
The next 12 months will decide whether Kalshi becomes a $50 billion IPO or a cautionary tale about what happens when a founder says no to Meta.
What do you think?
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Meta 把设备租出去代表可能这几种情况：
（1）Meta 业务拉了，考虑收缩下业务，但是不能代表其他几家拉胯，不能代表行业拉胯
（2）Meta 之前买太多，现在要把多余资产变成收入，纯粹说明Meta 过去有钱，买太多
（3）Meta不行了，管中窥豹，行业不行了
感觉主要原因是1，还有些2的可能，
先说为什么不是行业不行了：
四巨头2026年CapEx合计$690-725B，比2025增长60%。GOOGL $75B、MSFT $105B、AMZN $200B都在创纪录水平。如果Meta是"豹"，那其他三家就不是豹——Meta是四个里面最弱的一环，拿它代表行业是样本偏差。
在说下为什么觉得是Meta拉而不代表行业的问题：
看一下内幕：Zuck过去6个月内部重组了4次，AI rollout被自家CTO评价为"atrocious"。裁员8000人后他自己承认"重组犯了错"。AI部门还专门裁了600人——注意不是普通部门裁，是AI部门的裁员。这确实说明内部极度混乱，不是正常状态。
Meta自身特有的问题：
- 收入98%靠广告，比MSFT/AMZN/GOOGL都脆弱，广告淡季直接伤
- LiMa还没证明价值，Meta的AI产品没有Azure/AWS/GCP那种可见收入线
所以最终的观点：Meta掉队不等于GOOGL/MSFT/AMZN掉队。如果其他三家继续保持CapEx节奏，NVDA、AMAT这些上游供应商没什么好慌的。真正需要盯的是MSFT 7月财报——如果MSFT下调2027 CapEx指引，那才叫行业信号。
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