用物理视角拆解AI产品实际感悟/记录AI学习/开发应用
能够清晰识别需求我自己一直在做实体生意。 装修、花店、民宿，这几种业务看起来完全不一样，但在宣传这件事上，其实都有一个非常相似的问题： 不是没有内容，而是没有时间把内容真正做出来。 比如做装修。
做装修时，我的客户经常会问： > 你们以前做过类似的吗？ > 我家采光一般，这个颜色放进去会不会太压抑？ > 能不能先找几张接近的照片，让我比较一下？
我用一扇门、10个工种和一套108㎡工地，深测 Ling-3.0-flash-Fin 先说结论： Ling-3.0-flash-Fin 不是可以替老板拍板的“财务大脑”，但已经是一个很能干的 AI
我第一次做 iOS App：AI 帮我写出来，Apodex 帮我看清它能不能交付 我没有 iOS 开发经验，却借助 AI 做出了一款能在自己手机上运行的健身 App；这次我把10份脱敏项目材料交给
我决定开始公开记录自己学习 AI 的过程。 那这个也是第一篇内容，我想先介绍一下我的AI模型白月光。 蚂蚁百灵大模型Ling-3.0-tiny！！！
做 AI coding 的兄弟应该都遇到过——Codex 官方额度一用完就转圈，或者为了省钱把 Codex 接到了 DeepSeek，结果想切回官方模型时一脸懵：改了一堆配置还是走 DeepSeek。 我自己就踩过这个坑：config.toml
我是做装修实体业务的人，不是专门跑模型分数的科技博主。 所以我判断一个模型有没有用，不会先问它能不能写出漂亮答案，而会问三个更现实的问题： 客户连续改三轮以后，它还记不记得哪些地方不能动？
哈喽朋友们 介绍一下我自己，虽然实体行业做装修，但是我也曾在YouTube 做内容，后来想在 X 上做内容引流，正好碰到推特上创作者计划，于是乎加入了推特阵营当中。之前做的一个账号就因为魔法的事以及邪修直接被封
Hello everyone. I’m not a tech blogger. I run a real renovation business. So when I tested Lucius, I didn’t ask it abstract questions. What I really wanted to know was: Can an AI teammate truly
我现在已经从“偶尔玩 AI”变成“靠 AI 干活”。 我目前最深度使用的是Codex 但同时我也开始意识到：不能把工作流压在单一账号、单一模型、单一入口上。 而我发现ZenMux 这个平台好
我这个五月最大的感受是： 技术开发正在平权。 但真正值钱的，不是“我也能做出一个网站”。 而是我终于开始理解：
哈喽大家好。 我不是科技博主，我是一个做装修实体业务的人。 所以我测试 Lucius 的时候，没有拿它去问很空泛的问题。 我更想知道： 一个 AI 队友，能不能真正读懂一家实体公司的上下文？ Lucius 的定位是 “context
