Head of hype @lobehub Prev @listenhub @Sapient_Int 没啥好看的，也就发点AI相关的内容🫡 同名小红书4万粉丝，公众号01Founder（长文首发） 观点仅代表个人 更多请访问网站⬇️（欢迎商务、合作
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个人情况更新：
我没有加入 @AnthropicAI
而是选择加入了 @lobehub 担任MAS&Head of growth
原因是 @arvin17x 他们团队对于Agent的前沿探索打动了我，同时Lobehub也是为数不多我见过有自有Benchmark的应用团队（Eval is everting.）
我看到了下一代Agent的样子，以及更远的未来（持续学习、自进化、以及True Agent）。
既然看到了未来，为什么不加入呢？
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神了，Codex 将于明天重新开放 20x 订阅，然后砍掉一半的额度😅
Tibo 发出预告:
1. 明天重新向新用户开放 Pro $200 订阅。
2. 同时调整用量计算方式：按 API 花费折算，实际额度大约只有旧版 Pro $200 的一半。
同时承诺：
- 未来不再恢复 5 小时限制：可按自己节奏把每周额度用完。
-长期承诺加量、提质：模型更高效 + API 降价会传导到订阅，单位美元能完成的工作会持续增加。
-不愿虚抬 API 标价：不想靠“标价很高、订阅看起来很划算”制造错觉；本周 GPT-6 Sol、GPT-6 Luna 已降到原价的 50%。长期看，按需买 API 与订阅之间的价差会缩小。
明天另有不加用量的新权益，敬请期待？？
Hi,
Tomorrow we are re-opening the Pro $200 subscriptions to new subscribers, but together with it we are also changing how we calculate the usage for it. In effect, if you do the math, it will net out at half the dollar in API spend compared to the old Pro $200 plan.
Now that it's said, let me explain why this is happening and why you will still get more work done than if you were on the Pro $200 subscription one month ago.
(a) We didn't want to compromise in other ways and are committing to not reintroducing the 5h limit, so that you can fully use the weekly usage when you want.
(b) On the subscription, we guarantee that over time you always get more work done and with an increasing level of quality. This means that you will continue to get more value per dollar spent as a result of models getting more efficient and us passing down the improvements in the form of API price reductions.
(c) We don't want to put an incentive on ourselves to artificially inflate the API list prices to make it look like you are getting a lot (and workaround it through discounts, etc). Instead we want to continue to both rapidly reduce prices and increase capabilities of models on the API. This week we introduced GPT-6 Sol and GPT-6 Luna at 50% of their previous price. Over time, we see prices go low enough that it makes sense for most to buy usage as needed without there being a significant gap between what you get in a subscription and what you get in the API for a dollar spent.
(d) Tomorrow, we are adding more things to the subscription that won't draw on the usage, I won't reveal what that is yet.
I wanted to be transparent before all the big announcements tomorrow. Lots of new exciting things are coming to the subscriptions that will make it super compelling, but I wanted to make sure to share this change ahead of time so you can all understand it before we shower you with good news.
Codexingly,
Tibo
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神了....第一次见Claude Sonnet把同代的Opus超了。。
今天早上，Anthropic 正式发布了 Claude Sonnet 5.5。
我本来以为 5.5 系列会先让 Opus 独占一阵子，结果才隔几天，Sonnet 也发了。
这次最大的变化其实就三个字：更实用。
相比上一代的Sonnet 5，Sonnet 5.5的速度快了 30%+，也是目前最快的 Sonnet。
单次任务成本最高降低 30%。
注意不是 API 单价直接降了，价格还是 $2/M 输入、$10/M 输出，只是完成同样任务需要的 Token 更少。
Agent / Coding 能力涨得很猛。
官方 Terminal-Bench 4.0 从 Sonnet 5 的 10.3% 直接到了 70.6%，甚至超过了 Opus 5.5 在这项测试里的成绩。
这次 Anthropic 对 Sonnet 的定位也越来越清楚了：
Opus 5.5 继续负责复杂、需要大量判断的任务；
Sonnet 5.5 则是日常 Coding、修 Bug、做文档/PPT/表格这种高频工作的主力模型。
官方甚至专门提了一句，它的设计能力也不错。
我感觉这个方向其实挺对的。
Agent 真正大规模跑起来之后，很多时候大家缺的已经不是一个再聪明 5% 的模型，而是一个足够聪明、响应更快、跑一天还没那么贵的模型。
而 Sonnet 恰好一直就是 Claude 真正干活的那一档。
现在比较想实测的反而不是 benchmark，而是 Sonnet 5.5 在 Claude Code 里到底能不能明显感觉到这 30% 的速度提升，以及长任务会不会真的省 Token。
如果这两件事成立，这次升级可能比数字看起来更有意义。
我记得之前ant的员工说这一代有haiku🤔
期待一下haiku5.5
Introducing Claude Sonnet 5.5, the second model in the Claude 5.5 family.
It’s a clear upgrade over Sonnet 5, runs more than 30% faster, and costs up to 30% less for most work.
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卧槽，一觉醒来李飞飞的 World Labs 被 AMD 收了？？
刚刚 AMD 宣布，将以大约 82 亿美元的价格全股票收购 World Labs。
交易完成之后，李飞飞本人也会正式加入 AMD，担任执行副总裁兼首席科学家，直接向苏姿丰汇报。
这家公司 2024 年才成立。
两年时间，从做 Spatial Intelligence / World Model 的创业公司，直接进入 AMD 核心体系。
我觉得真正值得看的是李飞飞自己解释的为什么⬇️
她说，World Labs 从一开始就相信一件事：世界不是由文字组成的。
今天的大模型再强，大部分还是活在 token 和数字世界里。
但机器人、科学、设计、仿真这些事情，需要 AI 真正理解空间、物体、运动和物理世界。
他们一直在做的，其实就是让 AI 从理解语言，继续走向理解世界。
前段时间 World Labs 刚发布 Atlas，可以从少量 2D 图像里预测新的视角，把生成模型和多视角几何结合起来。
再往下走，就是 3D 世界生成、机器人仿真，以及真正的 Physical AI。
但做到这里之后，问题也开始变得非常现实：世界模型最后一定会撞上算力和硬件。
李飞飞自己说得很直接，如果没有针对硬件的投入，AI 的效率和规模都会受限，也很难真正从数字世界走向物理世界。
所以 World Labs 最后选择直接加入 AMD。
上面这些其实也解释了为什么这笔交易对 AMD 很重要。
AMD 买的已经不只是一家“做模型的公司”，而是在把 GPU → 系统 → 基础模型 → 世界模型 → Physical AI 这一整条链往自己身上补。
而且李飞飞不是套现走人，是直接成为 AMD Chief Scientist。
某种意义上，AMD 终于不满足于只给别人卖铲子了。
它也开始决定，下一代 AI 到底应该拿这些铲子挖什么。
AMD野心很大啊🤔
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哇哦，没想到我居然在X Leaks榜上排到了A级👀
people you can trust on X for leaks
S Tier: The best and most reliable leakers
A+ Tier: Highly reliable and consistently accurate leakers
A Tier: Good leakers
B Tier: Trustworthy sources with generally reliable news
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C Tier: Polymarket
Salio: AI-generated “leaks”
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刚刚， @Kling_ai 官方发布了最新的Kling4.0模型的内测活动，同时公布了Kling4.0模型的大量细节。
Kling4.0将于10月份正式上线，同时自9月28日开始，Kling4.0Flash将开启早期内测。
真实、可控、专业，是Kling 4模型升级的核心方向。
Kling4.0在画面真实感、创意可控性和叙事完整度方面实现大幅提升，并在视听表现、多关键帧、口型匹配、文字生成、创意复刻等能力上带来全新突破。
面向高频创作场景，Kling 4.0 Flash 兼具高性价比与高效的生成速度，助你轻松完成视频创作。
目前有这几个核心升级点：
1、单次最长直接做到 30 秒
4.0 单次可以做到最长 30 秒，Flash 版本最长 20 秒，长视频还可以继续往后延。
2、最多 10 个 Keyframe
你不再只是给第一帧、最后一帧，然后祈祷中间模型别发疯，而是可以直接指定多个关键剧情节点。
某种意义上已经越来越像拿 storyboard 在“导演”模型了。
3、 一次最多塞 15 个 Reference
包括图片、视频、角色、声音等不同素材。
这意味着角色一致性、商品一致性、动作参考、声音参考这些东西，可以在一个任务里一起控制。
4、视频本身也能直接改
运镜、风格、背景不满意，可以单独改，而不是整段重新抽卡。
甚至还加入了 4K/HDR、21:9、原生声音、多语言这些能力。
感觉是一次非常大的升级！
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Max For AI retweeted
opus 5.5 真是梦中情模，可以载入史册的奇点模型。集齐：
- 说人话
- 最强 agentic 能力
- 最强 长时运行能力
- 最强 多 agent 调度能力
- 最强 前端审美能力
在我看来已经非常完美适合我的日常开发了。
其它的如：写作能力，读图能力 相当够用
computer use 用的少。
- gpt 6 astra 是很聪明，它会说人话，但是在做事风格上或者协作方面问题很大， 不喜欢主动推进需求（经常会停下来， 需要你自己说修一下之类的），
- gpt 6 sol: 我的评价是还不如 gpt 5.6 sol
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