小红书看到这个名字气晕了

应该要开心吧。可以卖域名

卧槽，清华大学经管学院顾问委员会把黄仁勋和苏姿丰都拉来当委员了？？？ 这去美国开会的成果有点丰厚了吧

🚨DeepSeek又开源啦！ 刚刚，@DeepSeek 正式开源了一整套面向华为昇腾的基础设施组件。 简单说，就是把此前在 NVIDIA 平台上跑通的那套核心基础设施，开始系统性地搬到昇腾上： TileLang、DeepGEMM、DeepEP、TileKernels、FlashMLA、DeepSelect，基本一一对应。 这里面我最关注的其实是 TileLang。 它本质上是一个用来写高性能 AI 算子的高级语言。以前想把 GPU/NPU 性能榨干，开发者往往需要直接写 CUDA、Ascend C 这种很底层的代码，复杂，而且换一套芯片又得重新适配。 TileLang 相当于往上抽了一层：你用更简单、接近 Python 的方式写 GEMM、Attention、量化这些算子，它再负责把代码编译到 NVIDIA、AMD、昇腾等不同硬件上。 有点像 Triton，但 TileLang 从一开始就在往多硬件后端走。 更重要的是，它不是只追求“好写”，而是希望好写的同时还能把硬件性能吃满。 DeepSeek V4 系列训练里的大量算子，现在已经是用 TileLang 实现的。 这次昇腾版本直接把底层 Ascend C 指令封装起来，并且 DeepSeek 训练里用到的每一个 TileLang 算子，目前在昇腾上都有对应实现。 另外几个开源的仓库也基本把LLM训练最核心的底层能力补齐了： DeepGEMM 做矩阵计算； DeepEP 做 MoE 大规模跨卡通信； TileKernels 放各种常用训练/推理算子； FlashMLA 做稀疏注意力； DeepSelect 做高性能数据筛选。 我翻了一下刚开源的仓库，DeepGEMM Ascend 在官方给出的部分 Dense GEMM 测试里，最高已经做到硬件理论上限的 99.8%。 更有意思的是，这次 DeepSeek 还明确提到了和华为一起做 Ascend 950 的 128 卡超节点，对计算和通信做了深度优化。 国产算力过去一个很现实的问题就是：硬件出来了，但真正好用的软件栈、算子库、通信库和开发工具，往往还得重新磨很久。 现在 DeepSeek 相当于把自己已经验证过的一套东西直接开出来。 希望后面这套栈真的能在更多团队、更多国产芯片上复用。

这项目不是发布好久了吗？…这是干嘛

感觉tibo比上次播客的时候看起来轻松了一些 也可能是之前放假休息了一下？

真人这么老？头像看着其实还算年轻

牛逼，GPT-6.1夯爆了！！！

夯在哪？

牛逼，GPT-6.1 Sol

额度减少一半，但价格减少5倍，不会算账吗？再说有几个人真用的是200pro的。当然这个计算的前提是6.1Sol真的能达到6Astra差不多的水平