OpenAI DevDay 2026 : 15 annonces qui comptent pour les développeurs. Dots, GPT‑6.1 Sol, Ultrafast, API Agents, Codex… Je fais le tri dans la vidéo : mkc.sh/openai-devday-2026?ut…

Pas le budget pour Opus 5.5 ? Sonnet 5.5 coûte 2× moins cher par token. J’ai lancé 15 projets face à Opus dans Claude Code. Les démos sont ici : mkc.sh/sonnet-5-5?utm_source… Même prompt et dossier isolé, sans intervention humaine pendant les runs. J’ai comparé des simulations 3D, des interfaces, un jeu, une API testée... Pas seulement les scores d’Anthropic : tu peux voir les projets produits. Sur les 13 projets terminés par les deux modèles, Sonnet a mis 34 min 01 contre 2 h 15 pour Opus, pour 4,52 $ contre 26,34 $ en coût équivalent API. Tous démarrent ; les tests passent sur 13/13 projets Sonnet et 12/13 Opus. Les deux derniers projets ont un résultat Sonnet mais pas de résultat Opus : le run Opus s’est arrêté avant la fin. Et un projet plus rapide ou moins cher n’est pas forcément meilleur. J’ouvre les réalisations côte à côte pour juger aussi la qualité.

2026, c’était l’année Claude Code. Du développeur à la caissière du coin, tout le monde s’y est mis. La remontada de Codex : mkc.sh/codex-remontada?utm_s… Mais à force de se foutre des développeurs et de leur mettre des bâtons dans les roues avec les restrictions imposées aux usages via OpenCode, OpenClaw, Hermes et le mode headless, Anthropic a ouvert une porte à la concurrence. À la première vraie occasion, beaucoup ont retourné leur veste. Cette occasion, c’est Codex. OpenAI avait déjà les modèles et la distribution. Il lui manquait le produit capable de relier le dépôt, le terminal, les outils, les agents parallèles, le cloud, l’application desktop et le mobile. Aujourd’hui, j’utilise Codex par défaut pour les correctifs ciblés et les fonctionnalités parallèles. J’attends moins, je relance moins, et l’agent principal reste disponible pendant les délégations. Claude Code n’a pas perdu partout. Pour les audits massifs, les migrations, les Dynamic Workflows et le Remote Control, je continue de le préférer. Ce retournement est-il justifié ? Pourquoi OpenAI a-t-il mis autant de temps à revenir séduire les développeurs ? Et comment Codex a-t-il rattrapé son retard ?

Sofiane Pamart #bali

Opus 5.5 vient de sortir. Anthropic le place au niveau de Fable 5.1 et annonce un coût 40 % inférieur à Opus 5 sur un workload typique. Je lui ai confié 10 projets : frontend, API, jeu, simulation, galaxie et trou noir 3D. 10/10 livrés. 1 h 46. 20,45 $. mkc.sh/opus-5-5?utm_source=x

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On découvre régulièrement de nouveaux modèles d’IA. Mais rares sont ceux qui créent un vrai gap. Jev, développé par un ancien chercheur d’OpenAI, change complètement la manière dont nos logiciels prennent des décisions. Vidéo : mkc.sh/jev?utm_source=x Jev n’est pas un chatbot. Il ne rédige pas un texte et ne génère pas de code. Ton logiciel lui transmet un contexte métier, pose une question fermée et récupère directement une réponse typée avec ses probabilités. Exemple : billing : 91 % technical_support : 6 % sales : 3 % TypeSafe annonce jusqu’à 193,6× plus rapide et 444,6× moins cher sur ses propres workflows. Ces chiffres viennent du fournisseur, pas d’un benchmark indépendant. Je l’ai testé dans trois de mes SaaS : VillaSlot, YouThumb et AgentsMail. Dans AgentsMail, un seul appel pose 14 questions pour analyser le risque global, l’objet, l’aperçu, le corps, la pression commerciale et la ligne la plus problématique. Le code garde les faits exacts. Jev traite les jugements sémantiques bornés. Un LLM génère. L’humain garde les décisions sensibles. Une sortie typée peut toujours être fausse. Jev garantit la forme de la réponse, pas la justesse de chaque décision. Je montre l’intégration complète dans la vidéo.

Le support technique de Timely a mis 4 jours à me répondre. J’ai donc redéveloppé leur SaaS en 48 heures. Avec mes agents IA et un seul run autonome de 9 heures. 🎥 mkc.sh/villaslot?utm_source=… J’utilisais Timely pour gérer les réservations à l’heure de mes villas. J’ai construit VillaSlot pour réunir dans un seul outil les réservations à la nuitée, les créneaux horaires pour les shootings et les paiements Stripe des villas. Derrière les 48 heures, il n’y a pas un gros prompt magique. J’ai cadré le produit, préparé le PRD, 20 user stories avec leurs critères d’acceptation, le graphe de dépendances et 20 maquettes. Puis j’ai lancé un run autonome de 9 h 20 pendant la nuit. Chaque story passe par le TDD, une review séparée, les tests, l’E2E dans Chrome, le contrôle visuel et une boucle d’auto-correction. Le lendemain, la première version était livrée. Le vrai accélérateur, c’est de donner aux agents un résultat fonctionnel précis à atteindre et les moyens de prouver qu’ils l’ont atteint. 🏡 VillaSlot : villaslot.io?utm_source=x