硬件vibe项目: 用之前做的VisionOS实现了摄像头手势控制灵巧手🤖🖐️ 摄像头追踪手部 21 个关键点 → 计算手指弯曲度 → 实时驱动灵巧手 硬件vibe项目的核心是：你是 AI 的眼睛和手。AI 写代码很快，但不知道现实世界发生了什么。 我体会到困难点和技巧如下👇
现状 交易
@PresentTrading
27 Dec 2025
模仿是最好的学习方法！ 真的非常好玩 做了一套集成了双手🖐️🖖精确追踪、高稳定手势识别与 3D 空间建模的介面仪表板。

Jan 5, 2026 · 3:25 PM UTC

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1. 硬件状态不可见 - AI 看不到机械手实际在做什么 - 你说"不对"，AI 不知道哪里不对 - 需要你描述清楚：是方向反了？幅度不够？还是完全没动？ 2. 方向/极性问题 - 很简单一个open=upper 还是 open=lower？AI 猜错了好几次 - 你得明确告诉 AI："张开对应 lower，握拳对应 upper" - 硬件的"正方向"没有标准，必须靠人确认 3. 实时系统调试 - 延迟、抖动这些问题 AI 感受不到 - 你得描述"动作不丝滑"、"有延迟" - AI 只能根据描述猜测原因
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