El fenómeno que se empieza a percibir que va a ocurrir en los próximos meses en el campo de las matemáticas vendrá dado por 3 factores claves: 1) Los modelos ya dan la talla: empiezan a estar en ese nivel donde su inteligencia es capaz de empujar tímidamente la frontera del conocimiento, eso sí aún con mucho esfuerzo y talento humano sacándole partido. Pero los modelos seguirán mejorando y alzando el vuelo, cada vez valiéndose más de sus propias capacidades para resolver problemas más y más difíciles, automáticamente. 2) Difusión tecnológica: Por el hecho de que los modelos están empezando poco a poco a cosechar éxitos, más investigadores se empiezan a interesar por el fenómeno, a conocer las herramientas, las nuevas metodologías de trabajo que surgen y a probar todo esto. Quizás este sea el factor más importante que ocurra este año, igual que ha ocurrido con los programadores durante 2025. Es un cambio de fase que acelerará muchísimo la labor investigadora. 3) Interés de los AI labs: por los motivos 1) y 2) los grandes laboratorios ya a día de hoy son conscientes de que este es un fenómeno que está ganando mucho interés y que deben potenciar e incentivar. Entrenar mejores modelos capaces de lograr hazañas mayores en matemáticas será buena publicidad, tiene un impacto real y se alinea con su misión de acelerar la investigación científica. Por estos tres motivos es por lo que tengo clarísimos que este 2026 será el año en el que se recorrerá el tramo exponencial de la sigmoide de las matemáticas. Recién estamos despegando 🚀