AIGC落地实践者 7年项目管理经验，做AI视频交付和B端AI画布工具、Ai培训 关注工作流 / Agent / AI Coding
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这事挺搞笑的，我觉得本质上就是花了这么多其实没有达到预期。本来给你2000美金的Token 额度想着能给我创造 1W美金的价值，实际上可能创造的价值还不到2000美金。本质上就是没边界。用了就用了。之前不是说和绩效挂钩😂
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静音车厢真的就是一个笑话😑，一群不遵守规则的人，靠乘务员提醒有什么用😑后面一个大哥短剧放了一路说了人家过了10分钟又继续外放打电话的也是，声音老大根本就没有意愿去车厢连接处。而且不遵守也没惩罚，那设立这个车厢的意义在哪里？
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《书韵》这个项目终于交付完了。
做完更确定一件事：
AIGC 视频最难的不是出一张好看的图，而是让它一路别跑偏。
风格别跑、人物别跑、镜头别散、字幕别怪、节奏别垮。
尤其是中国风内容，最怕一不小心就变成“泛古风”。
AI 能做 demo，但项目要的是成片。
从 demo 到交付，中间全是细节。
你们做 AI 视频时，最头疼的是哪一步？
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笑死，软件付费本质上是为结果付费，不是为“你调用了 AI”付费。
豆包这种不稳定输出，到底有多少人愿意长期买单？
但 AI 软件厂商的成本可不会因为结果不稳定就打折。用户每用一次，算力都是实打实烧出去的。
这和移动互联网最大的区别就在这里：
以前用户增长后，边际成本可以接近 0；
AI 是用户每多用一次，成本就多发生一次。
所以 AI 产品最难的不是“能不能生成”，而是：
生成出来的结果，值不值得用户付费；烧掉的成本，厂商扛不扛得住。
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有句话其实挺对的你在公司所有的东西都是公司兜底，背靠公司，如果去了这层壳。想想自己还剩下什么才是你以后的立足之本。所以很多人离职了，过个几个月了再去找工作发现自己很多内容都是前司怎么样怎么样，很少能说出来离开了它自己能怎么样。🫤
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